Powered By Protopia

About Powered By Protopia

Powered by Protopia to podcast o wdrożeniach AI i architekturze IT w enterprise - od strony decyzji, nie demo. Rozmawiamy o tym, jak stworzyć agenta AI, który wytrzyma produkcję w dużej organizacji: jaka architektura to udźwignie, ile realnie kosztują tokeny i chmura, jak wygląda observability i FinOps po wdrożeniu i czego nie widać na etapie PoC. Wdrożenia opisujemy przez zakres, stack i wynik. Prowadzą Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki z Protopii - Microsoft Solutions Partner. Mówimy, co jest technicznie słuszne, nie co brzmi dobrze na slajdzie. Dla CIO, CTO, CISO i architektów enterpr

Publisher

Protopia

Category

technology

Language

pl

Explicit

No

First episode

26 Nov 2025

Latest episode

22 Jul 2026

Latest episodes

12 episodes in the feed.

1. 

   22 Jul 2026

   Virtual Data Center: jak ciąć koszty serwerów o 70%, gdy sprzęt drożeje o 90%

   Ceny serwerów wystrzeliły, oferty na sprzęt są ważne po kilka dni, a terminy dostaw się wydłużają. Rozbudowa lokalnego data center przestała być przewidywalna. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują koncept Virtual Data Center - wystandaryzowaną przestrzeń w Azure, która odciąża lokalne data center z niekrytycznych workloadów, zamiast przenosić wszystko do chmury. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Odciążenie lokalnego data center z niekrytycznych workloadów zamiast pełnego lift and shift ✅ Czym jest Virtual Data Center: landing zone, segmentacja sieci jak lokalne VLANy, governance i Terraform ✅ Wyłączanie maszyn nieprodukcyjnych poza godzinami pracy: 71% oszczędności względem cennika ✅ Saving plans, rezerwacje (45-61%) i Azure Hybrid Benefit dla licencji Windows i SQL Server ✅ FinOps od pierwszego dnia i wdrożenie w 4-8 tygodni ⏱️ W odcinku: 00:00 - Nieprzewidywalne koszty rozbudowy data center 02:03 - Odciążenie zamiast pełnej migracji do chmury 03:12 - Czym jest Virtual Data Center: landing zone, sieć, governance 06:14 - Koszty: 71% oszczędności na wyłączaniu, saving plans i licencje 08:59 - FinOps w standardzie: alerty, wykrywanie marnotrawstwa, resize'y 11:20 - Migracja: Azure Migrate albo odzyskanie z backupu 13:03 - Wdrożenie w 4-8 tygodni i pilotażowe migracje 15:13 - Podsumowanie 🎙️ Prowadzą: Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny (https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny) Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 CIO, CTO i szefów infrastruktury przed decyzją o rozbudowie data center 🎯 Menedżerów IT w organizacjach on-premise i hybrydowych 🎯 Każdego, kto chce odzyskać przewidywalność kosztów infrastruktury 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

2. 

   1 Jul 2026

   Jak wdrażamy AI w SDLC - i czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa?

   CEO z Doliny Krzemowej mówią, że "problem kodu został rozwiązany", a raporty pokazują przyrosty rzędu 4-5%. Bo samo danie zespołowi Copilota nie przyspiesza pracy - widać tylko koszty. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują, jak Protopia wdraża AI w cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC), a nie w jeden etap. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Dlaczego przyspieszenie jednego etapu zapycha proces gdzie indziej ✅ Paradoks Solowa i raport DORA 2025: AI to wzmacniacz, który podnosi dojrzałe zespoły i nasila dysfunkcje słabych ✅ Spec-driven development zamiast vibe codingu - powtarzalny standard pracy z agentem ✅ Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość zamiast "malowania trawy na zielono" ✅ Pilot na realnej produkcji i skalowanie przez ambasadorów ⏱️ W odcinku: 00:00 - Czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa 03:15 - SDLC to cały proces + paradoks Solowa i DORA 09:13 - Co standaryzujemy: spec-driven development, skille, harness 15:06 - Wdrożenie: ocena gotowości i zespół pilotażowy 17:27 - Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość 24:33 - Skalowanie przez ambasadorów i podsumowanie 🎙️ Prowadzą: Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny (https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny) Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 CTO i liderów IT wdrażających AI w wytwarzanie oprogramowania 🎯 Menedżerów, którzy chcą wiedzieć, jak mierzyć zysk z AI w developmencie 🎯 Każdego, kto dał zespołowi Copilota i nie widzi przyspieszenia 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

3. 

   10 Jun 2026

   Techniczna strona Asystenta AI dla 60 tys. pracowników: discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy

   🎯 Techniczna strona asystenta AI dla 60 tys. pracowników - discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy W poprzednim odcinku Marek opowiadał o biznesowej stronie asystenta AI dla globalnej firmy farmaceutycznej. Teraz schodzimy poziom niżej - Szymon Warda wyciąga z Marka techniczne smaczki tego wdrożenia. Nie architektura, tylko realne przygody: na co trafia osoba, która chce podłączyć agenta do SAP-a, SharePointa i bazy wiedzy HR. Dostępy, prompt injection, content poisoning, eksplozja tokenów i logika ukryta we frontendzie formularza - czyli te 90% pracy, o których nikt nie mówi na LinkedIn. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Dlaczego service account to pułapka - prompt injection i impersonacja potrafią wyciągnąć pensję prezesa ✅ Delegated Access i OAuth - token reprezentujący użytkownika zamiast konta technicznego ✅ Federacja tożsamości: dlaczego SAP i SuccessFactors to osobne wyzwanie ✅ Discovery API w starszych systemach - gdy nikt w organizacji nie wie, że API w ogóle istnieje ✅ SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp i content poisoning fałszywą procedurą HR ✅ Knowledge Base w HTML - jak ekstrakcja tekstu ratuje przed eksplozją tokenów x5 i halucynacją ✅ Multimodalność: obrazy i diagramy wnoszą wartość, ikonki i loga tylko palą tokeny ✅ Orkiestracja wiedzy: procedura lokalna vs globalna i pułapka wyszukiwania po słowach kluczowych ✅ Tickety: orchestrate, do not replicate - i custom API z regułami pisanymi po ludzku ✅ Dlaczego potrzebujesz doświadczonych konsultantów, a nie "AI wpisanego do CV" ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: nieoczywiste przygody dużego wdrożenia asystenta 01:31 - Dostępy: dlaczego service account to pułapka (prompt injection) 04:19 - Delegated Access i OAuth: token użytkownika, nie konto techniczne 05:29 - Federacja tożsamości: SAP, SuccessFactors i wiele tożsamości 06:54 - Discovery API: rola eksperta przy starszych systemach 08:12 - API wybiórczo wdrożone: moduły i plany licencyjne 09:17 - SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp do danych 11:16 - Content poisoning: wstrzykiwanie fałszywych procedur HR 13:07 - Knowledge Base w HTML: ekstrakcja i eksplozja tokenów x5 14:16 - Multimodalność: obrazy, diagramy i ikonki bez wartości 16:00 - Orkiestracja wiedzy: procedury lokalne vs globalne 17:19 - Tickety: orchestrate, do not replicate i custom API 22:01 - Wnioski: Discovery, uwierzytelnianie, API Gateway 24:22 - Licencje: SAP zmienia zasady gry dla agentów 25:06 - Zajawka: testowanie agenta i eval strategy 🎙️ Prowadzą: Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/marek-grabarz (https://linkedin.com/in/marek-grabarz) Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia https://linkedin.com/in/szymonwarda (https://linkedin.com/in/szymonwarda) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Architektów i inżynierów integrujących agenta AI z SAP, SharePoint i systemami legacy 🎯 CTO i liderów IT, którzy chcą zrozumieć, gdzie naprawdę leży ryzyko wdrożenia asystenta 🎯 Specjalistów od bezpieczeństwa i tożsamości - prompt injection, impersonacja, content poisoning 🎯 Każdego, kto słyszał "przecież podłączymy się przez API i zadziała" i chce wiedzieć, dlaczego nie 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

4. 

   20 May 2026

   Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje

   🎯 Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje 90% wdrożeń AI kończy się porażką, bo nie przynosi żadnej wartości. W tym odcinku Marek opowiada o projekcie, który robi to inaczej: asystent AI dla globalnej firmy farmaceutycznej - kilkadziesiąt krajów, ponad 60 tysięcy pracowników. To case, w którym to HR przyszedł do IT z konkretną potrzebą, a nie odwrotnie. Rozmawiamy o aspektach biznesowych, koncepcyjnych i decyzyjnych - techniczne smaczki Marek omówi z Szymonem w następnym odcinku. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Dlaczego inicjatywa od biznesu (HR), a nie polecenie "zróbmy AI" z zarządu, to klucz do sukcesu ✅ Asystent, nie agent - świadomy kontekstu użytkownika punkt wejścia do rozproszonych systemów ✅ Trzy filary projektu: bazy wiedzy, tickety, plany roczne pracowników ✅ Roadmapa zamiast "super agenta" - wdrożenie iteracyjne, krok po kroku ✅ Transparentność: agent od początku mówi, co umie, a czego nie ✅ Zasada Pareto 90/10 - kiedy agent świadomie mówi "tego nie zrobię, oto link" ✅ Orkiestracja zamiast replikacji - łączymy systemy, nie zastępujemy ich ✅ Jak mierzyć sukces: liczba ticketów, powracalność użytkowników, feedback biznesowy i techniczny ✅ Niemierzalna wartość - nieprzerwany czas pracy i koniec z wiedzą plemienną ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: case globalnej firmy pharma, 60 tys. pracowników 01:27 - Geneza: inicjatywa z obszaru HR i rozproszone systemy 03:58 - W którym momencie do projektu weszła Protopia 06:31 - Co budujemy: asystent, nie agent i nie zwykły chatbot 07:38 - Trzy filary: bazy wiedzy, tickety, plany roczne 09:23 - Jak dobrać roadmapę - nie wszystko na raz 11:59 - Na jakim etapie jest projekt: ponad 1000 użytkowników 13:10 - Schemat udanego wdrożenia: iteracja i transparentność 16:28 - Zasada Pareto 90/10 i orkiestracja zamiast replikacji 17:57 - Jak mierzyć sukces: tickety, powracalność, feedback 23:35 - Trzy rzeczy do przemyślenia i zajawka next 🎙️ Prowadzą: Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/marek-grabarz (https://linkedin.com/in/marek-grabarz) Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów i liderów HR, którzy chcą uprościć rozproszony ekosystem systemów 🎯 CTO i architektów planujących wdrożenie asystenta AI w dużej organizacji 🎯 Decydentów, którzy słyszeli, że "90% projektów AI to porażka" i chcą zrobić to inaczej 🎯 Każdego, kto zastanawia się, jak zmierzyć wartość rozwiązania agentowego 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

5. 

   29 Apr 2026

   FinOps w praktyce: czym naprawdę jest i jak go wdrożyć krok po kroku?

   🎯 FinOps to nie narzędzie - jak mądrze wdrożyć go jako proces Kupisz narzędzie do FinOps i problemy znikną? Nie tym razem. W tym odcinku Szymon prosto z placu boju pokazuje, że FinOps to nie audyt, nie pojedyncza licencja i nie cięcie kosztów na siłę. To proces, którego celem jest widoczność, a oszczędności są efektem ubocznym - i właśnie dlatego działa. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ FinOps jako proces, nie narzędzie - dlaczego magiczna tabletka nie istnieje ✅ Widoczność daje kontrolę - oszczędności są efektem ubocznym, nie celem ✅ Typowe pułapki: rozproszeni dostawcy, niekontrolowane licencje, długi ogon kosztowy ✅ Dlaczego dorzucanie pracy zespołom kończy się efektem jojo ✅ Faza sprzątania i konsolidacji - inwentaryzacja, tagi, nieużywane zasoby ✅ Governance - budżety, polityki, automatyzacja zamiast słowa harcerza ✅ Marchewka zamiast kijka - jak zachęcić zespoły do dobrych praktyk ✅ Pętla zwrotna - proces, który sam się uzdrawia i ewoluuje z organizacją ✅ Wdrożenie w 3 fazach: 2-3 miesiące, pół roku, kultura na zawsze ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: FinOps to proces, nie pojedynczy audyt 01:24 - Powitanie i temat prosto z placu boju 02:03 - Czym jest FinOps - widoczność, governance, predykcja 03:40 - Typowe problemy: rozproszeni dostawcy i licencje 07:48 - Czy magiczne narzędzie rozwiąże FinOps? 10:08 - Dorzucanie pracy zespołom i efekt jojo 12:55 - Jak zbudować proces FinOps w organizacji 15:47 - Governance - budżety, polityki, automatyzacja 18:09 - Marchewka zamiast kijka - zachęcanie do dobrych praktyk 22:36 - Pętla zwrotna - proces samouzdrawiający 23:50 - Wdrożenie: 3 fazy w organizacji 30:32 - Podsumowanie 🎙️ Prowadzą: Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia https://linkedin.com/in/szymonwarda (https://linkedin.com/in/szymonwarda) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów IT walczących z rosnącymi rachunkami za chmurę 🎯 CTO i architektów, którzy chcą zbudować proces FinOps, a nie kupić kolejne narzędzie 🎯 Liderów platformowych odpowiedzialnych za governance i koszty chmury 🎯 Każdego, kto czuje, że oszczędności w Excelu wracają jako efekt jojo 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

6. 

   1 Apr 2026

   Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w agencie AI?

   🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AI Prototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią ✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu ✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI ✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie ✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów ✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów ✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces ✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI 00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju 01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej 05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy 06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań 08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych 10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science 11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu 14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka 15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami 17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku 20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill 22:15 - Dlaczego Kill to też sukces 23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy 🎙️ Prowadzą: Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny (https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji 🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji 🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI 🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

7. 

   11 Mar 2026

   Observability w działaniu: plan, demo i biznesowe uzasadnienie

   🎯 Observability w Działaniu: Plan, Demo i Biznesowe Uzasadnienie Wiesz już czym jest observability, ale jak to wdrożyć? Ile zasobów potrzebujesz? I czy to w ogóle ma sens w Twojej organizacji? W tym odcinku przechodzimy od teorii do praktyki - plan wdrożenia fazami, demo RED metrics i eBPF profiling z narzutem 1-3%. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Kiedy observability ma sens - od małej+ organizacji, dla mikro lepsze pudełko ✅ Koszty licencji per seat (DataDog/Dynatrace) vs Grafana stack bez limitów ✅ Plan wdrożenia fazami - inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma → standardy → szkolenia ✅ Małe zaangażowanie klienta - Kubernetes + CI/CD i tyle ✅ Szkolenia jako część wdrożenia - 20% wysiłku daje 90%+ wartości ✅ Demo RED metrics - Request/Error/Duration, root cause, porównanie czasowe ✅ eBPF profiling - 1-3% narzutu vs 5-10% u komercyjnych, zero zmian w kodzie ✅ Integracja z istniejącymi systemami - Zabbix, ELK → ewolucja, nie rewolucja ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: Od teorii do praktyki 00:49 - Powitanie: kontynuacja tematu observability 01:48 - Czy observability jest dla mojej organizacji? 02:30 - Kiedy to ma sens - wielkość organizacji 06:16 - Koszty: DataDog, Dynatrace i problem licencji per seat 08:36 - Prometheus - tysiące systemów, bez limitów 10:17 - Jak wdrożyć i ile zasobów potrzeba? 10:45 - Plan fazami: inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma 15:16 - Szkolenia jako część wdrożenia - 4h wystarczy 17:01 - Standardy dla developerów, adminów i DevOps 18:14 - Auto-instrumentacja - zero zmian w kodzie 22:14 - Demo: RED metrics - Request, Error, Duration 27:11 - Architektura: Alloy, Prometheus, Loki, Tempo 28:00 - eBPF profiling - 1-3% narzutu i AI explain flamegraph 32:36 - Integracja z Zabbix, ELK - ewolucja, nie rewolucja 33:22 - Podsumowanie: wdrażanie fazami, proaktywność zamiast reaktywności 🎙️ Prowadzą: Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia https://linkedin.com/in/szymonwarda (https://linkedin.com/in/szymonwarda) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów IT rozważających wdrożenie observability w organizacji 🎯 Zespołów DevOps i SRE szukających planu wdrożenia krok po kroku 🎯 CTOów porównujących koszty komercyjnych narzędzi vs open source 🎯 Każdego, kto chce zobaczyć observability w akcji - demo zamiast slajdów 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

8. 

   18 Feb 2026

   Observability dla Managera: spokój, przewidywalność i kontrola

   🎯 Observability dla Managera: spokój, przewidywalność i kontrola Monitoring mówi, że CPU i RAM są OK, a biznes dzwoni że system nie działa od pół godziny. Brzmi znajomo? W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest observability, dlaczego to nie jest "modna nazwa dla monitoringu" i jak przejść od reaktywności do proaktywności. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Monitoring vs observability - dlaczego to nie jest to samo ✅ Od trybu strażaka do proaktywnego zarządzania systemami ✅ Trzy filary observability: metryki, logi, trace'y ✅ Grafana stack - open source zamiast vendorów za 6-7 cyferek w dolarach ✅ Open Telemetry jako standard rynkowy - raz a dobrze ✅ SLA/SLO/SLI - jak rozmawiać z biznesem liczbami, nie uczuciami ✅ Shift left - jeden zunifikowany system dla devów, opsów i biznesu ✅ Right-sizing infrastruktury - realne oszczędności na podstawie danych ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: Czy Twój monitoring naprawdę działa? 00:58 - Observability vs monitoring - to nie jest to samo 02:45 - Od reaktywności do proaktywności 05:56 - Co jeszcze daje observability poza wykrywaniem awarii 07:09 - Dashboardy i liczby jako oręż managera 08:09 - Koszty vendorów: 5-8 cyferek w dolarach rocznie 10:26 - Trzy filary: metryki, logi, trace'y 13:26 - Open source daje radę - Grafana stack 14:30 - Open Telemetry - standard rynkowy 16:03 - Observability to nie tylko dashboardy - zmiana kultury 19:03 - SLA/SLO/SLI - zobowiązania w liczbach 21:02 - Jeden język dla wszystkich zespołów 22:09 - Kiedy zacząć? Standardy vs podejście indywidualne 24:57 - Podsumowanie: kompleksowość observability 26:50 - Wartość biznesowa observability 🎙️ Prowadzą: Mikołaj Szczerbicki - Business Development Manager w Protopia https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b (https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b) Szymon Warda - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/szymonwarda (https://linkedin.com/in/szymonwarda) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów IT, którzy chcą planować zamiast gasić pożary 🎯 Zespołów SRE i platform szukających zunifikowanego podejścia 🎯 CTOów zastanawiających się nad kosztami observability 🎯 Każdego, kto ma dość choinki z dashboardami, z których nikt nie korzysta 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

9. 

   4 Feb 2026

   Od eksperymentu do realnej wartości biznesowej: Platforma agentów AI

   🎯 Fabryka Agentów AI - architektura platformy dla enterprise Linkedinowe obrazki z N8N to nie jest fabryka agentów. Prawdziwe wdrożenie dla dużych organizacji wymaga platformy - z compliance, observability i kontrolą nad danymi. W tym odcinku składamy w całość agentów AI, API Management i architekturę enterprise. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Trzy środowiska: AI Sandbox → Non-prod → Produkcja - i dlaczego to ma sens ✅ Proof of Value zamiast Proof of Concept - testujemy wartość biznesową, nie technologię ✅ API Management jako serce platformy - raz podpięty system dostępny dla każdego agenta ✅ MCP i dokumentacja dla LLM - jak opisać API, żeby agent je rozumiał ✅ Connected Agents - świadoma orkiestracja zamiast chaosu autonomicznych agentów ✅ Bring your own resources - Cosmos DB, Storage, Search pod kontrolą organizacji ✅ DevOps dla agentów - Infrastructure as Code, CI/CD, git ✅ Observability - tracing, audyt, ewaluacja jakości odpowiedzi ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: Fabryka agentów - co to naprawdę znaczy 01:22 - Trzy środowiska: Sandbox, Non-prod, Produkcja 02:29 - AI Sandbox - miejsce na innowacje, nie wolna amerykanka 03:54 - Kanały dostępowe: czat, API, eventy, Teams 07:04 - AI Foundry i projekty - namespace dla agentów 10:36 - Observability od pierwszego dnia - Application Insights 11:41 - Bring your own resources - kontrola nad danymi 13:00 - API Management jako serce integracji 15:17 - Dokumentacja API dla LLM - jak to opisać 16:36 - SOAP to REST - transformacje w locie 17:50 - MCP - Model Context Protocol na API Management 18:10 - iPaaS i Logic Apps - orkiestracja procesów 21:49 - A2A i Connected Agents - świadoma orkiestracja 24:36 - DevOps dla agentów - IaC i CI/CD 27:54 - Observability i audyt - jak śledzić co agent zrobił 29:42 - Content filtering i bezpieczeństwo 30:26 - Platforma vs pojedyncze agenty - kiedy co ma sens 33:38 - Metryki sukcesu: użycie i narzekanie 35:38 - Podsumowanie 🎙️ Prowadzą: Łukasz Kałużny - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVP linkedin.com/in/lukaszkaluzny (linkedin.com/in/lukaszkaluzny) Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/marek-grabarz (https://linkedin.com/in/marek-grabarz) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Architektów planujących platformę AI w organizacji 🎯 Managerów IT z branży regulowanej (finanse, ubezpieczenia) 🎯 Zespołów, które chcą budować agentów na poważnie, nie kolejne demo 🎯 Decision makerów szukających architektury referencyjnej 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

10. 

    7 Jan 2026

    Od API Management do AI Agents - Ewolucja Platformy Integracyjnej w PZU

    🎯 Od platformy SOA do fabryki agentów: jak PZU zbudowało nowoczesną platformę integracyjną Jak wyjść z platformy SOA, która działała 15+ lat? Jak wdrożyć API Management w branży regulowanej? I jak przygotować infrastrukturę na agentów AI, zanim wszyscy o nich mówili? Ten odcinek to case study z realnego wdrożenia w największej firmie ubezpieczeniowej w Polsce. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Jak zaplanować transformację z SOA do nowoczesnej architektury integracyjnej✅ Self-hosted gateway - compliance (KNF, DORA, RODO) bez kompromisów na funkcjonalności✅ Jak zbudować samoobsługę dla developerów i przestać być wąskim gardłem✅ 100+ API w portfelu - jak osiągnąć efekt skali i przyciągnąć zespoły✅ Integracja z porównywarkami ubezpieczeń i rejestrami państwowymi✅ Observability i audytowalność "z pudełka" dla każdego API✅ AI Gateway i MCP - przygotowanie platformy na agentów AI ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: API Management jako serce platformy agentowej01:23 - Historia transformacji integracji w PZU03:42 - Dlaczego platforma SOA przestała wystarczać05:45 - API Economy w praktyce: jak biznes nauczył się korzystać z API08:05 - Case study: integracja z porównywarką ubezpieczeń10:41 - Compliance w branży regulowanej: KNF, DORA, RODO14:24 - Self-hosted gateway: hybryda chmury i on-prem16:44 - Samoobsługa dla developerów: empowerment zamiast bottlenecku21:07 - API Center i governance: porządkowanie 100+ API24:25 - AI Gateway i MCP: przygotowanie na agentów27:49 - iPaaS i Logic Apps: orkiestracja procesów31:11 - Podsumowanie: co się opłaciło i co dalej 🎙️ Prowadzą: Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://linkedin.com/in/marek-grabarz (https://linkedin.com/in/marek-grabarz) Krzysztof Radzimowski - API & Hybrid Integration Product Delivery, Integration Team Manager w PZU https://linkedin.com/in/kradzimowski (https://linkedin.com/in/kradzimowski) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Architektów i managerów IT z branży regulowanej (bankowość, ubezpieczenia, medycyna)🎯 Zespołów integracyjnych planujących modernizację lub wyjście z legacy🎯 CTOów szukających case study z dużej organizacji🎯 Decision makerów, którzy chcą zobaczyć jak wygląda taka transformacja w praktyce 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci (https://www.youtube.com/@Patoarchitekci)

11. 

    17 Dec 2025

    Od integracji do inteligencji API Management w transformacji AI

    . 🎯 API Management w erze agentów: od chaosu integracji do kontrolowanej platformy Większość firm ma API rozsiane po całej organizacji. Każdy zespół integruje się na swój sposób, bezpieczeństwo jest "gdzieś tam", a dokumentacja na wiki jest nieaktualna od 2 lat. Ten odcinek pokazuje, jak API Management zmienia to w uporządkowaną platformę - nie tylko dla agentów, ale dla całej organizacji. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Kiedy API Management ma sens (i kiedy wystarczy prosta integracja) ✅ Dlaczego API Management to serce każdej platformy agentowej ✅ Jak MCP przekłada Twoje istniejące API na język zrozumiały dla agentów ✅ Model hybrydowy - compliance i latency bez kompromisów ✅ API Ops: od pull requestów do produkcji (koniec z architecture review board) ✅ Bezpieczeństwo: OWASP API Security Top 10 w praktyce ✅ Jak przestać być wąskim gardłem i oddać władzę zespołom ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: dlaczego API Management to klucz do platformy agentowej 01:24 - Czym jest API Management i kiedy go potrzebujesz 03:38 - Wartość: standaryzacja, bezpieczeństwo, odkrywalność w jednym miejscu 07:10 - MCP: jak agenci rozumieją Twoje stare API bez przeróbek 09:52 - 3 komponenty APIM i jak działają razem 14:24 - Model hybrydowy: cloud + on-prem bez utraty kontroli 21:24 - API Ops i governance: automatyzacja zamiast miesięcy oczekiwania 30:42 - Bezpieczeństwo: wspólna fasada dla całej organizacji 36:31 - Od jednego agenta do platformy na 30+ przypadków użycia 🎙️ Prowadzą: Szymon Warda Managing Partner & Technology Advisor w Protopia https://www.linkedin.com/in/szymonwarda/ Marek Grabarz Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://www.linkedin.com/in/marek-grabarz/ 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 CTOów i architektów, którzy widzą chaos w integracjach i chcą to uporządkować 🎯 Zespołów integracyjnych, które stały się wąskim gardłem dla całej firmy 🎯 Managerów planujących skalowanie platformy agentowej (nie tylko jeden POC) 🎯 Decision makerów w regulowanych branżach (bankowość, ubezpieczenia, medycyna) 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI Bez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta. Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes? Kontakt: https://protopia.tech/kontakt 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/c/PatoArchitekci --- #APIManagement #AzureAPI #AgencyAI #MCP #APIops #EnterpriseIntegration #Compliance #APIEconomy #iPaaS #CloudArchitecture #HybridCloud #OWASP #APISecurity #DevOps #AzureArchitecture #AIAgents #PlatformEngineering

12. 

    26 Nov 2025

    Podstawy Agentów AI: Co Każdy Manager Musi Wiedzieć

    🎯 Agenci AI w Twojej firmie: od hype'u do działającego rozwiązania Większość firm rzuca się na "superagenta" i podpina wszystko na raz. Potem działa wolno, kosztuje krocie i nikt nie wie dlaczego. Ten odcinek pokazuje, jak to zrobić tak, żeby faktycznie działało i przyniosło wartość biznesową. 💡 Co wyniesiesz z tego odcinka: ✅ Czym naprawdę jest agent AI (bez marketingowego bełkotu o "autonomicznych bytach") ✅ Jak wybrać pierwsze przypadki użycia, które mają sens biznesowy ✅ Dlaczego jeden superagent to zły pomysł i jak unikać pułapki "podepniemy wszystko" ✅ Azure AI Foundry vs open source - co wybrać i dlaczego (bez vendor lock-in) ✅ Jak przejść z AI Sandbox na produkcję stosując znane praktyki DevOps ⏱️ W odcinku: 00:00 - Intro: dlaczego większość wdrożeń agentów się sypie 01:01 - Czym agent AI naprawdę jest (i czym nie jest) 02:43 - Konkretne przypadki użycia: dokumenty, reklamacje, raporty 05:30 - Jeden superagent vs wiele małych - co działa w praktyce 08:45 - Okno kontekstowe i dlaczego ma znaczenie dla architektury 11:32 - Bezpieczeństwo i compliance przy agentach AI 16:28 - Azure AI Foundry - kiedy wystarczy gotowa platforma 19:52 - Od Sandboxa do produkcji: sprawdzone praktyki DevOps 22:23 - Podsumowanie: 4 rzeczy, od których zacząć jutro 🎙️ Prowadzą: Łukasz Kałużny Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP https://www.linkedin.com/in/lukaszkaluzny/ (https://www.linkedin.com/in/lukaszkaluzny/) Mikołaj Szczerbicki Head of Sales & Business Development w Protopia https://www.linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b/ (https://www.linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b/) 👥 Dla kogo jest ten odcinek: 🎯 Managerów IT i CTOów, którzy mają wdrożyć agentów, ale nie chcą spalić budżetu 🎯 Architektów szukających praktycznych wskazówek (nie teoretycznych diagramów z LinkedIn) 🎯 Decydentów technologicznych, którzy chcą odróżnić hype od tego, co faktycznie działa 🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI Bez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta. Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes? Kontakt: https://protopia.tech/kontakt (https://protopia.tech/kontakt) 🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci (https://open.spotify.com/show/13wiwR1mmHD3PTBcMt9J9J) #AgencyAI #AzureAI #AIFoundry #LLM #MachineLearning #ArtificialIntelligence #MLOps #AIAgents #CloudArchitecture #EnterpriseAI #AzureArchitecture #OpenAI #PlatformEngineering #AIwBiznesie

Contact Powered By Protopia

Guest appearances

Books guests

Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.