Podcast thumbnail for Powered By Protopia

Powered By Protopia

Claim This Podcast

by Protopia

12 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇵🇱

Podcast Overview

Powered By Protopia

Language

🇵🇱

Publishing Since

11/26/2025

1 verified contact email on file for Powered By Protopia

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Virtual Data Center: jak ciąć koszty serwerów o 70%, gdy sprzęt drożeje o 90%

July 22, 2026

Virtual Data Center: jak ciąć koszty serwerów o 70%, gdy sprzęt drożeje o 90%

<p>Ceny serwerów wystrzeliły, oferty na sprzęt są ważne po kilka dni, a terminy dostaw się wydłużają. Rozbudowa lokalnego data center przestała być przewidywalna. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują koncept Virtual Data Center - wystandaryzowaną przestrzeń w Azure, która odciąża lokalne data center z niekrytycznych workloadów, zamiast przenosić wszystko do chmury.</p><p>💡 <b>Co wyniesiesz z tego odcinka:</b></p><p>✅ Odciążenie lokalnego data center z niekrytycznych workloadów zamiast pełnego lift and shift<br>✅ Czym jest Virtual Data Center: landing zone, segmentacja sieci jak lokalne VLANy, governance i Terraform<br>✅ Wyłączanie maszyn nieprodukcyjnych poza godzinami pracy: 71% oszczędności względem cennika<br>✅ Saving plans, rezerwacje (45-61%) i Azure Hybrid Benefit dla licencji Windows i SQL Server<br>✅ FinOps od pierwszego dnia i wdrożenie w 4-8 tygodni</p><p>⏱️ <b>W odcinku:</b></p><p>00:00 - Nieprzewidywalne koszty rozbudowy data center<br>02:03 - Odciążenie zamiast pełnej migracji do chmury<br>03:12 - Czym jest Virtual Data Center: landing zone, sieć, governance<br>06:14 - Koszty: 71% oszczędności na wyłączaniu, saving plans i licencje<br>08:59 - FinOps w standardzie: alerty, wykrywanie marnotrawstwa, resize'y<br>11:20 - Migracja: Azure Migrate albo odzyskanie z backupu<br>13:03 - Wdrożenie w 4-8 tygodni i pilotażowe migracje<br>15:13 - Podsumowanie</p><p>🎙️ <b>Prowadzą:</b></p><p>Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP<br><a href="https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny">https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny</a></p><p>Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia<br><a href="https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b">https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b</a></p><p>👥 <b>Dla kogo jest ten odcinek:</b></p><p>🎯 CIO, CTO i szefów infrastruktury przed decyzją o rozbudowie data center<br>🎯 Menedżerów IT w organizacjach on-premise i hybrydowych<br>🎯 Każdego, kto chce odzyskać przewidywalność kosztów infrastruktury</p><p>🔧 <b>Protopia</b> - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes<br>Kontakt: <a href="https://protopia.tech/kontakt">https://protopia.tech/kontakt</a></p><p>🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: <a href="https://www.youtube.com/@Patoarchitekci">https://www.youtube.com/@Patoarchitekci</a></p>

Episode thumbnail for Jak wdrażamy AI w SDLC - i czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa?

July 1, 2026

Jak wdrażamy AI w SDLC - i czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa?

<p>CEO z Doliny Krzemowej mówią, że "problem kodu został rozwiązany", a raporty pokazują przyrosty rzędu 4-5%. Bo samo danie zespołowi Copilota nie przyspiesza pracy - widać tylko koszty. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują, jak Protopia wdraża AI w cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC), a nie w jeden etap.</p><p>💡 <b>Co wyniesiesz z tego odcinka:</b></p><p>✅ Dlaczego przyspieszenie jednego etapu zapycha proces gdzie indziej<br>✅ Paradoks Solowa i raport DORA 2025: AI to wzmacniacz, który podnosi dojrzałe zespoły i nasila dysfunkcje słabych<br>✅ Spec-driven development zamiast vibe codingu - powtarzalny standard pracy z agentem<br>✅ Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość zamiast "malowania trawy na zielono"<br>✅ Pilot na realnej produkcji i skalowanie przez ambasadorów</p><p>⏱️ <b>W odcinku:</b></p><p>00:00 - Czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa<br>03:15 - SDLC to cały proces + paradoks Solowa i DORA<br>09:13 - Co standaryzujemy: spec-driven development, skille, harness<br>15:06 - Wdrożenie: ocena gotowości i zespół pilotażowy<br>17:27 - Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość<br>24:33 - Skalowanie przez ambasadorów i podsumowanie</p><p>🎙️ <b>Prowadzą:</b></p><p>Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP<br><a href="https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny">https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny</a></p><p>Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia<br><a href="https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b">https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b</a></p><p>👥 <b>Dla kogo jest ten odcinek:</b></p><p>🎯 CTO i liderów IT wdrażających AI w wytwarzanie oprogramowania<br>🎯 Menedżerów, którzy chcą wiedzieć, jak mierzyć zysk z AI w developmencie<br>🎯 Każdego, kto dał zespołowi Copilota i nie widzi przyspieszenia</p><p>🔧 <b>Protopia</b> - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes<br>Kontakt: <a href="https://protopia.tech/kontakt">https://protopia.tech/kontakt</a></p><p>🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: <a href="https://www.youtube.com/@Patoarchitekci">https://www.youtube.com/@Patoarchitekci</a></p>

Episode thumbnail for Techniczna strona Asystenta AI dla 60 tys. pracowników: discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy

June 10, 2026

Techniczna strona Asystenta AI dla 60 tys. pracowników: discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy

<p>🎯 Techniczna strona asystenta AI dla 60 tys. pracowników - discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy</p><p>W poprzednim odcinku Marek opowiadał o biznesowej stronie asystenta AI dla globalnej firmy farmaceutycznej. Teraz schodzimy poziom niżej - Szymon Warda wyciąga z Marka techniczne smaczki tego wdrożenia. Nie architektura, tylko realne przygody: na co trafia osoba, która chce podłączyć agenta do SAP-a, SharePointa i bazy wiedzy HR. Dostępy, prompt injection, content poisoning, eksplozja tokenów i logika ukryta we frontendzie formularza - czyli te 90% pracy, o których nikt nie mówi na LinkedIn.</p><p>💡 <b>Co wyniesiesz z tego odcinka:</b></p><p>✅ Dlaczego service account to pułapka - prompt injection i impersonacja potrafią wyciągnąć pensję prezesa<br>✅ Delegated Access i OAuth - token reprezentujący użytkownika zamiast konta technicznego<br>✅ Federacja tożsamości: dlaczego SAP i SuccessFactors to osobne wyzwanie<br>✅ Discovery API w starszych systemach - gdy nikt w organizacji nie wie, że API w ogóle istnieje<br>✅ SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp i content poisoning fałszywą procedurą HR<br>✅ Knowledge Base w HTML - jak ekstrakcja tekstu ratuje przed eksplozją tokenów x5 i halucynacją<br>✅ Multimodalność: obrazy i diagramy wnoszą wartość, ikonki i loga tylko palą tokeny<br>✅ Orkiestracja wiedzy: procedura lokalna vs globalna i pułapka wyszukiwania po słowach kluczowych<br>✅ Tickety: orchestrate, do not replicate - i custom API z regułami pisanymi po ludzku<br>✅ Dlaczego potrzebujesz doświadczonych konsultantów, a nie "AI wpisanego do CV"</p><p>⏱️ <b>W odcinku:</b></p><p>00:00 - Intro: nieoczywiste przygody dużego wdrożenia asystenta<br>01:31 - Dostępy: dlaczego service account to pułapka (prompt injection)<br>04:19 - Delegated Access i OAuth: token użytkownika, nie konto techniczne<br>05:29 - Federacja tożsamości: SAP, SuccessFactors i wiele tożsamości<br>06:54 - Discovery API: rola eksperta przy starszych systemach<br>08:12 - API wybiórczo wdrożone: moduły i plany licencyjne<br>09:17 - SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp do danych<br>11:16 - Content poisoning: wstrzykiwanie fałszywych procedur HR<br>13:07 - Knowledge Base w HTML: ekstrakcja i eksplozja tokenów x5<br>14:16 - Multimodalność: obrazy, diagramy i ikonki bez wartości<br>16:00 - Orkiestracja wiedzy: procedury lokalne vs globalne<br>17:19 - Tickety: orchestrate, do not replicate i custom API<br>22:01 - Wnioski: Discovery, uwierzytelnianie, API Gateway<br>24:22 - Licencje: SAP zmienia zasady gry dla agentów<br>25:06 - Zajawka: testowanie agenta i eval strategy</p><p>🎙️ <b>Prowadzą:</b></p><p>Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP<br><a href="https://linkedin.com/in/marek-grabarz">https://linkedin.com/in/marek-grabarz</a></p><p>Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia<br><a href="https://linkedin.com/in/szymonwarda">https://linkedin.com/in/szymonwarda</a></p><p>👥 <b>Dla kogo jest ten odcinek:</b></p><p>🎯 Architektów i inżynierów integrujących agenta AI z SAP, SharePoint i systemami legacy<br>🎯 CTO i liderów IT, którzy chcą zrozumieć, gdzie naprawdę leży ryzyko wdrożenia asystenta<br>🎯 Specjalistów od bezpieczeństwa i tożsamości - prompt injection, impersonacja, content poisoning<br>🎯 Każdego, kto słyszał "przecież podłączymy się przez API i zadziała" i chce wiedzieć, dlaczego nie</p><p>🔧 <b>Protopia</b> - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes<br>Kontakt: <a href="https://protopia.tech/kontakt">https://protopia.tech/kontakt</a></p><p>🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: <a href="https://www.youtube.com/@Patoarchitekci">https://www.youtube.com/@Patoarchitekci</a></p>

12 total episodes available

Deep-dive analytics for Powered By Protopia

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Powered By Protopia?

Powered By Protopia

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.