pycastR

About pycastR

Un podcast efímero de notícias y recursos para aprender del análisis y la visualización de datos. Presentado por @tacosdedatos y @FerroRodolfo

Publisher

@FerroRodolfo y @tacosdedatos

Category

news

Language

es

Explicit

No

First episode

9 Jun 2020

Latest episode

28 Sept 2021

Latest episodes

8 episodes in the feed.

1. 

   28 Sept 2021

   doble trilogía ft @alanbato y @jarmandoanaya

   Ferro: https://gradio.app/ (https://gradio.app/) Crea interfaces de usuario para prototipar tu modelo de ML en 3 minutos Se integra directamente en tu cuaderno de Python o puedes compartir un enlace con tu equipo interdisciplinario Chekos: https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/ (https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/) FOSS4G - una de las conferencias de tecnología geoespacial - está programada para el 27 de Septiembre! Es en Argentina pero va a ser online este año Va a haber 14 tracks simultáneos y hasta 55 talleres Aquí unos que llamaron la atención: Introducción a gvSIG Desktop: https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/ (https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/) Automatización de tareas utilizando el Modelador de Procesos de QGIS: https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/ (https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/) Alan (https://twitter.com/alanbato): https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a (https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a) JupyterLab como aplicación de Desktop! Ferro: https://ggforce.data-imaginist.com/ (https://ggforce.data-imaginist.com/) ggforce es un paquete para proporcionar la funcionalidad faltante a ggplot2 a través del sistema de extensión introducido con ggplot2 v2.0.0. El objetivo es proporcionar un repositorio de geoms, estadísticas, etc. que estén tan bien documentados e implementados como los oficiales que se encuentran en ggplot2. Chekos: https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/ (https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/) Un tutorialcito sobre como crear tus propios temas de ggplot2 Viene con mucho código de ejemplo y varios enlaces a otros recursos para escoger colores Y Jesús Anaya nos platica de robots! https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20 (https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20)

2. 

   15 Sept 2021

   ¡Over soul! ft Preguntas de la audiencia

   https://github.com/unit8co/darts (https://github.com/unit8co/darts) Darts es una biblioteca de Python para una fácil manipulación y pronóstico de series de tiempo. Contiene una variedad de modelos, desde clásicos como ARIMA hasta redes neuronales profundas. https://github.com/giswqs/python-geospatial (https://github.com/giswqs/python-geospatial) Una colección de paquetes de Python para el análisis geoespacial con notebooks de ejemplos listos para su uso. Inicie los tutoriales de cuadernos interactivos con mybinder.org o binder.pangeo.io pruebe todos los paquetes Python preinstalados para el análisis geoespacial. https://github.com/garethcull/forecastr (https://github.com/garethcull/forecastr) Una aplicación web de Flask que aprovecha Facebook Prophet para brindar a las personas la capacidad de crear pronósticos de línea de base simples desde una interfaz de usuario guiada. https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/ (https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/) SQLModel es una librería para interactuar con bases de datos SQL desde código Python, con objetos Python. Está diseñada para ser intuitiva, fácil de usar, altamente compatible y robusta. Esta potenciada por Pydantic y SQLAlchemy. ¡El tutorial esta increíblemente bien hecho! Extras: Preguntas de la audiencia (si quieres participar asegurate de ir al tuiter de @tacosdedatos (https://twitter.com/tacosdedatos/status/1438243158211526656?s=20) y ponerte un recordatorio para la siguiente grabación) ¿Cómo comenzar en el mundo de los datos cuando no sabes ni lo que no sabes? ¿Existe el modelo de negocios de los bootcamp gringos en latinoamérica? (No pagas inscripción pero toman una parte de tu salario si consigues trabajo en tecnología por el siguiente año)

3. 

   14 Sept 2021

   previo a la segunda temporada ft @AndreMonserratt, @LaMatemaga y @Micho_Champ

   ¡Hola! Mañana comienza la siguiente temporada de #pycastR pero hoy tuvimos un twitter space para probar las herramientas de grabación etc. Platicamos con @AndreMonserratt (https://twitter.com/AndreMonserratt), @LaMatemaga (https://twitter.com/LaMatemaga), y @Micho_Champ (https://twitter.com/Micho_Champ) de geografía y excel, la constante renovación necesaria del contenido técnico, el derecho a la privacidad, WhatsApp te esta espíando, minotauros y La Kim Kardashian. ¡Esperamos que te guste!

4. 

   2 Jun 2021

   navegando en aguas misteriosas

   Manden sus sugerencias a @FerroRodolfo (https://twitter.com/FerroRodolfo) o @tacosdedatos (https://twitter.com/tacosdedatos) Enlaces: Ferro: AWS IAM, Boto3 y Python: guía completa con ejemplos En este tutorial, puedes conocer cómo usar la biblioteca Boto3 para realizar varias operaciones en AWS IAM. IAM (Identity & Access Management) se puede utilizar para crear nuevos usuarios de AWS, administrar sus permisos, crear nuevas políticas y mucho más. Chekos: SQLite en Observable notebooks SQLite / Observable Ahora puedes subir archivos SQLite a Observable (de hasta 50 MB) y ejecutar consultas en SQL. Imagínate que subes una base de datos a Observable, creas tus botoncitos y dropdowns y lo que sea para agregar interactividad, creas unos gráficos super rapido con Plot y lo embebes en tu blog. Todo gratis, todo fácil. Ferro: Tkinter Designer - Automatiza la creación de GUI de Tkinter Tkinter Designer utiliza la API de Figma para analizar un archivo de diseño y crear el código y los archivos respectivos necesarios para la GUI. Incluso la GUI de Tkinter Designer se crea utilizando Tkinter Designer. Hay una guía de elementos (https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/instructions.md) y un video instructivo (https://www.youtube.com/watch?v=mFjE2-rbpm8). Chekos: JupyterLite jtpio/jupyterlite: Wasm powered Jupyter running in the browser Jupyter pero usando WASM (Web Assembly) así que es tu navegador es todo lo que ocupas - literal, osea no hay un servidor en algun lado que este “hosteando” tu notebook (como sería Google Colab o MyBinder). Todo se ejecuta en tu navegador Utiliza Pyodide (https://github.com/pyodide/pyodide) - que es python 100tifiko compilado en webassembly. Extras: ¡Habemus The TensorFlow Microcontroller Challenge (https://experiments.withgoogle.com/tfmicrochallenge)! Editar SVGs en Power Point https://twitter.com/allitorban/status/1397900944470335488?s=12 Un tip rapidín, puedes editar SVGs en PowerPoint entonx puedes crear un gráfico bien chido en RAWGraphs (o Observable o Datawrapper) y lo descargas como SVG y lo editas aca mas chido en PowerPoint sin tener que saber Illustrator. Acaban de anunciar las personas nominadas para la PSF: https://www.python.org/nominations/elections/2021-python-software-foundation-board/nominees/ (https://www.python.org/nominations/elections/2021-python-software-foundation-board/nominees/)

5. 

   19 May 2021

   la venganza de los sith

   Síganos en youtube.com/tacosdedatos (https://youtube.com/tacosdedatos) también Enlaces: Ferro: Airflow vs. Luigi vs. Argo vs. MLFlow vs. KubeFlow (https://www.datarevenue.com/en-blog/airflow-vs-luigi-vs-argo-vs-mlflow-vs-kubeflow): Escogiendo una herramienta de orquestación de tareas ¿Qué es orquestación de tareas? Diferencias entre un pipeline y un DAG. Chekos: DataEditR (https://dillonhammill.github.io/DataEditR/) Una interfaz gráfica para editar datos en R - ¡basada en Shiny! Ferro: Un tutorial de arte Low Poly en Python Toma una imagen, convierte a escala de grises, realta highlights (no supe cómo traducir esto al momento), genera un sampleo de puntos de la imagen, calcula la triangulación de Delaunay de los puntos y colorea los triángulos. Chekos: El Juve campos se aventó una Shiny app pa’ sacar paletas de colores de fotos https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores (https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores) Extras: ¡El horario de SciPy 2021 ya está público! https://www.scipy2021.scipy.org/schedule (https://www.scipy2021.scipy.org/schedule) Tienen un Track nuevo de “Ciencias sociales computacionales y humanidades digitales” y tienen una plática llamada “What is feminist data science?” que nomás por esa plática compraría boleto Google I/O en directo con lo más nuevo de Google: Android, Material Design, Vertex AI para ML centralizado en la nube, etc. Checa los talleres y demás en el sitio oficial: https://events.google.com/io (https://events.google.com/io)

6. 

   13 May 2021

   el crossover del año Ft. @HijasDeInternet

   Esta semana tenemos el crossover del año con el podcast mas famoso de todo latinoamérica aka @HijasDeInternet (https://open.spotify.com/show/4HqBnWXPVusZbh1meZr0Fk?si=Ssc2eroIT7uj1v03EyjxBg) - hablamos de inteligencia artificial, datos biométricos, la conferencia nacional de datos abiertos y una clasesita de visualización de datos. Chekos: https://datavizs21.classes.andrewheiss.com/ (https://datavizs21.classes.andrewheiss.com/) Una clase entera, gratis, sobre visualización de datos con R y ggplot2. Puedes hasta ejecutar código en el navegador, no ocupas bajar nada. Pero está en inglés :( Ferro: Propuesta de Reglamento sobre la IA, por parte de la UE. GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea) aplicable desde 2018. GDPR: Lo que debes saber sobre el reglamento general de protección de datos (https://www.powerdata.es/gdpr-proteccion-datos) Regulación de la Inteligencia Artificial: propuestas actuales en Estados Unidos, la Unión Europea y Reino Unido (https://www.thetechnolawgist.com/2021/05/10/regulacion-de-la-inteligencia-artificial-propuestas-actuales-en-estados-unidos-la-union-europea-y-reino-unido/) Así es la regulación europea que busca lograr una inteligencia artificial "digna de confianza": pionera y basada en los riesgos (https://www.genbeta.com/actualidad/asi-regulacion-europea-que-busca-lograr-inteligencia-artificial-digna-confianza-pionera-basada-riesgos) Luisa: Tratamiento de datos biométricos y lo problemático del padrón nacional de usuarios de telefonía móvil en México. https://home.inai.org.mx/wp-content/documentos/DocumentosSectorPrivado/GuiaDatosBiometricos_Web_Links.pdf (https://home.inai.org.mx/wp-content/documentos/DocumentosSectorPrivado/GuiaDatosBiometricos_Web_Links.pdf) https://r3d.mx/2021/03/16/senado-debe-desechar-dictamen-sobre-el-padron-nacional-de-usuarios-de-telefonia-movil/ (https://r3d.mx/2021/03/16/senado-debe-desechar-dictamen-sobre-el-padron-nacional-de-usuarios-de-telefonia-movil/) https://r3d.mx/2021/04/27/inai-interpondra-accion-de-inconstitucionalidad-contra-el-padron-nacional-de-usuarios-de-telefonia-movi (https://r3d.mx/2021/04/27/inai-interpondra-accion-de-inconstitucionalidad-contra-el-padron-nacional-de-usuarios-de-telefonia-movil/) Mon: http://datacon.mx/ (http://datacon.mx/) La Conferencia Nacional de Datos Abiertos (DATACON) busca establecer una plataforma para (1) analizar y discutir el estado de la agenda de los datos abiertos en México, es decir, en dónde estamos y hacia dónde vamos, (2) presentar, intercambiar y reconocer experiencias y mejores prácticas, y (3) definir una agenda anual que permita sentar las bases para la construcción de una Política Nacional de Datos Abiertos Los eventos se pueden ver en el canal de youtube del INAI: https://www.youtube.com/user/ifaimexico/videos (https://www.youtube.com/user/ifaimexico/videos)

7. 

   5 May 2021

   el niño en el iceberg

   Ningún niño o iceberg fueron heridos en la producción de este podcast. pandera (https://pandera.readthedocs.io/en/stable/) para validación estadística de datos con pandas ¿Cómo construir un pipeline de ML con Scikit-Learn? ¿Y por qué es esencial? (https://lifewithdata.com/2021/04/02/how-to-build-machine-learning-pipeline-with-scikit-learn-and-why-is-it-essential/) {mapsf} (https://riatelab.github.io/mapsf/index.html) para hacer mapas chidos con R Beautiful Plots - The Decision Boundary “Comunicar ideas a través de diagramas y gráficos, el proceso de visualización de datos, no siempre es fácil. Construir una buena visualización de datos requiere pensamiento y un poco de arte.” Así inicia Tim von Hahn con la descripción de su publicación muy bonita donde elabora un gráfico de separación de fronteras para clases." DoNotPay (https://www.inputmag.com/tech/photo-ninja-makes-photos-undetectable-to-facial-recognition-software) tiene un nuevo servicio que hace tu cara irreconocible por máquinas Lo que ando consumiendo - Scott Pilgrim (pero en realidad Generative Deep Learning (https://www.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781492041931/) de O’Reilly) Recomendaciones y enlaces mencioados: VAYAN A ESCUCHAR EL PODCAST HIJAS DE INTERNET: anchor.fm/hijas-de-internet (https://anchor.fm/hijas-de-internet) o en spotify (https://open.spotify.com/show/4HqBnWXPVusZbh1meZr0Fk?si=Ssc2eroIT7uj1v03EyjxBg) ¡Call for Proposals de PyCon Latam sigue abierto hasta el fin de mayo! https://www.papercall.io/pyconlatam21 (https://www.papercall.io/pyconlatam21) https://tacosdedatos.fm (https://tacosdedatos.fm/) https://www.scipy2020.scipy.org/plotting-contest (https://www.scipy2020.scipy.org/plotting-contest) https://codewords.recurse.com/issues/five/why-do-neural-networks-think-a-panda-is-a-vulture (https://codewords.recurse.com/issues/five/why-do-neural-networks-think-a-panda-is-a-vulture) https://pythoninstitute.org/ (https://pythoninstitute.org/)

8. 

   9 Jun 2020

   Anunciando: ¡pycastR!

   Quail data digievoluciona a ¡pycastR! Todavía somos Rodolfo Ferro aka @ferrorodolfo (https://twitter.com/ferrorodolfo) y su servilleta Sergio Sánchez aka @tacosdedatos (https://twitter.com/tacosdedatos) pero ahora somos pycastRs

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Books guests

Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.