Un podcast efímero de notícias y recursos para aprender del análisis y la visualización de datos. Presentado por @tacosdedatos y @FerroRodolfo
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Podcast Overview
Un podcast efímero de notícias y recursos para aprender del análisis y la visualización de datos. Presentado por @tacosdedatos y @FerroRodolfo
Language
🇪🇸
Publishing Since
6/9/2020
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Recent Episodes
September 28, 2021
doble trilogía ft @alanbato y @jarmandoanaya
<p>Ferro: <a href="https://gradio.app/"><u>https://gradio.app/</u></a></p> <ul> <li>Crea interfaces de usuario para prototipar tu modelo de ML en 3 minutos <ul> <li>Se integra directamente en tu cuaderno de Python o puedes compartir un enlace con tu equipo interdisciplinario</li> </ul> </li> </ul> <p>Chekos: <a href="https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/"><u>https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/</u></a></p> <ul> <li>FOSS4G - una de las conferencias de tecnología geoespacial - está programada para el 27 de Septiembre! Es en Argentina pero va a ser online este año</li> <li>Va a haber 14 tracks simultáneos y hasta 55 talleres</li> <li>Aquí unos que llamaron la atención: <ul> <li>Introducción a gvSIG Desktop: <a href="https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/"><u>https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/</u></a></li> <li>Automatización de tareas utilizando el Modelador de Procesos de QGIS: <a href="https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/"><u>https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/</u></a></li> </ul> </li> </ul> <p><a href="https://twitter.com/alanbato">Alan</a>: <a href="https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a"><u>https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a </u></a></p> <ul> <li>JupyterLab como aplicación de Desktop!</li> </ul> <p>Ferro: <a href="https://ggforce.data-imaginist.com/"><u>https://ggforce.data-imaginist.com/</u></a></p> <ul> <li>ggforce es un paquete para proporcionar la funcionalidad faltante a ggplot2 a través del sistema de extensión introducido con ggplot2 v2.0.0.</li> <li>El objetivo es proporcionar un repositorio de geoms, estadísticas, etc. que estén tan bien documentados e implementados como los oficiales que se encuentran en ggplot2.</li> </ul> <p>Chekos: <a href="https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/"><u>https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/</u></a></p> <ul> <li>Un tutorialcito sobre como crear tus propios temas de ggplot2</li> <li>Viene con mucho código de ejemplo y varios enlaces a otros recursos para escoger colores</li> </ul> <p>Y Jesús Anaya nos platica de robots! <a href="https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20">https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20</a></p>
September 15, 2021
¡Over soul! ft Preguntas de la audiencia
<ul> <li><a href="https://github.com/unit8co/darts"><u>https://github.com/unit8co/darts</u></a><u><br> </u>Darts es una biblioteca de Python para una fácil manipulación y pronóstico de series de tiempo. Contiene una variedad de modelos, desde clásicos como ARIMA hasta redes neuronales profundas.</li> <li><a href="https://github.com/giswqs/python-geospatial"><u>https://github.com/giswqs/python-geospatial</u></a><u><br> </u>Una colección de paquetes de Python para el análisis geoespacial con notebooks de ejemplos listos para su uso. Inicie los tutoriales de cuadernos interactivos con mybinder.org o binder.pangeo.io pruebe todos los paquetes Python preinstalados para el análisis geoespacial.</li> <li><a href="https://github.com/garethcull/forecastr"><u>https://github.com/garethcull/forecastr</u></a><u><br> </u>Una aplicación web de Flask que aprovecha Facebook Prophet para brindar a las personas la capacidad de crear pronósticos de línea de base simples desde una interfaz de usuario guiada.</li> <li><a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/"><u>https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/</u></a><u><br> </u>SQLModel es una librería para interactuar con bases de datos SQL desde código Python, con objetos Python. Está diseñada para ser intuitiva, fácil de usar, altamente compatible y robusta. Esta potenciada por Pydantic y SQLAlchemy. <br> ¡El tutorial esta increíblemente bien hecho!</li> </ul> <p><strong>Extras:</strong></p> <p>Preguntas de la audiencia (si quieres participar asegurate de ir al tuiter de <a href="https://twitter.com/tacosdedatos/status/1438243158211526656?s=20" target="_blank"><strong>@tacosdedatos</strong></a> y ponerte un recordatorio para la siguiente grabación)</p> <ol> <li>¿Cómo comenzar en el mundo de los datos cuando no sabes ni lo que no sabes?</li> <li>¿Existe el modelo de negocios de los bootcamp gringos en latinoamérica? (No pagas inscripción pero toman una parte de tu salario si consigues trabajo en tecnología por el siguiente año)<br> </li> </ol>
September 14, 2021
previo a la segunda temporada ft @AndreMonserratt, @LaMatemaga y @Micho_Champ
<p>¡Hola! Mañana comienza la siguiente temporada de #pycastR pero hoy tuvimos un twitter space para probar las herramientas de grabación etc.</p> <p><br></p> <p>Platicamos con <a href="https://twitter.com/AndreMonserratt" target="_blank">@AndreMonserratt</a>, <a href="https://twitter.com/LaMatemaga" target="_blank">@LaMatemaga</a>, y <a href="https://twitter.com/Micho_Champ" target="_blank">@Micho_Champ</a> de geografía y excel, la constante renovación necesaria del contenido técnico, el derecho a la privacidad, WhatsApp te esta espíando, minotauros y La Kim Kardashian. </p> <p><br></p> <p>¡Esperamos que te guste!</p>
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