Python's Tail — подкаст для Python-разработчиков от команды конференции PiterPy. Мы обсуждаем интересные и значимые темы из разных областей Python-разработки.<br /> <br /> Ближайшая конференция PiterPy — https://bit.ly/3DNwZCd
Python's Tail
Claim This Podcastby Python's Tail
4.9(12 reviews)
4 episodes
Updated Bi-weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Python's Tail — подкаст для Python-разработчиков от команды конференции PiterPy. Мы обсуждаем интересные и значимые темы из разных областей Python-разработки.<br /> <br /> Ближайшая конференция PiterPy — https://bit.ly/3DNwZCd
Language
🇷🇺
Publishing Since
8/17/2022
1 verified contact email on file for Python's Tail
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
March 3, 2025
[IML + PiterPy] Современный ИИ
<p>Две конференции, связанные с ML, встречаются в совместном выпуске подкастов PiterPy и IML — уже на всех площадках!</p> <p><br />Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?.. </p> <p><br />Темы выпуска:</p> <p>— При каких условиях ассистенты могут помочь или навредить разработке.</p> <p>— Агенты LLM. В очередной раз мы разобрались, что это такое.</p> <p>— Можно ли доверять бенчмаркам.</p> <p>— Где баланс между производительностью и стоимостью железа.</p> <p><br />Гости выпуска: </p> <p>Валентин Малых — NLP-инженер в MTS AI.</p> <p>Андрей Кузнецов — Head of ML в Positive Technologies.</p> <p><br />Ведущий:</p> <p>Андрей Дмитриев — программист, директор по производству в JUG Ru Group. </p> <p>______________</p> <p>Подробнее об IML: </p> <p>Сайт — https://jrg.su/t653xW </p> <p>Telegram-канал — https://jrg.su/bUu3tc </p> <p><br />Подробнее о РiterPy:</p> <p>Сайт — https://jrg.su/naZYza </p> <p>Telegram-канал — https://jrg.su/Ddpg8r </p> <p><br />Подкаст на других площадках:</p> <p>— YouTube — https://jrg.su/EvKQ2h </p> <p>— VK Видео — https://jrg.su/WMdfZR </p> <p>— ВКонтакте — https://jrg.su/WWuxHy </p> <p> </p>
November 30, 2023
[Python's Tail] Rust & Python
<p><span style="color:#131313;font-family:Roboto, Arial, sans-serif;font-size:14px;">В среде Python-разработчиков все чаще появляются новости о том, что какую-нибудь библиотеку Переписали на Rust™ и все стало быстрее в 10 или даже в 100 раз. Приведет ли этот тренд к снижению популярности Python? Действительно ли нам нужны эти ускорения? И что полезного могут вынести Python-программисты из практик использования библиотек на Rust? Разберемся в этих вопросах вместе с участниками подкаста Python's Tail — на примерах технологий, в которых пересекаются Rust и Python. От библиотеки для криптографии, с которой все началось, до PyO3, ускорений Flake8 и библиотек Pydantic 2 и Polars. Посмотрим на роль Rust в сборках и бэкенде. Участники выпуска: — Никита Соболев — CTO wemake.services, член команды PyTest, топ-80 по коммитам в CPython, топ-6 по коммитам в mypy и typeshed. — Данил Ахтаров — архитектор чата Тинькофф. — Сергей Яхницкий — бэкенд-разработчик в Яндекс Такси, разрабатывает на Python с 2016. В этом выпуске Никита станет защитником Python от наплыва Rust-библиотек, а Данил с Сергеем будут описывать преимущества подхода «Переписать все на Rust™».</span></p> <p><span style="font-family:Roboto, Arial, sans-serif;font-size:14px;color:#131313;">Сайт конференции PiterPy: </span><span style="font-family:Roboto, Arial, sans-serif;font-size:14px;color:#065fd4;"><a href="https://bit.ly/3LDUIqz">https://bit.ly/3LDUIqz</a></span></p>
August 30, 2022
[Python's Tail] Разработка Программного Обеспечения С Открытым Исходным Кодом
В новом выпуске подкаста мы обсудим участие в разработке проектов с открытым исходным кодом. Наши гости Александр Щепановский https://github.com/suor и Никита Соболев https://github.com/sobolevn/ прекрасно знают как придумать и развить проект который получит тысячи звезд на GitHub. В подкасте мы обсудим как придумывать и самое главное поддерживать проекты на чистом энтузиазме, возможно ли зарабатывать на open source и как искать спонсоров. Ближайшая конференция PiterPy — https://bit.ly/3DNwZCd
4 total episodes available
Deep-dive analytics for Python's Tail
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Python's Tail?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.