Podcast thumbnail for QAk-QAk — и в продакшен

QAk-QAk — и в продакшен

Claim This Podcast

by Т-Банк

4.0(1 reviews)
72 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺

Podcast Overview

«QAk-QAk — и в продакшен» — это подкаст о качестве и QA профессии: в IT в целом, и в Т-Банке в частности. Здесь мы будем ловить самые скользкие темы, честно обсуждать актуальные вопросы и пристально рассматривать проблемы со всех возможных точек зрения. Обсуждаем качество во всех его проявлениях! Приглашаем разных гостей и задаем им неудобные вопросы о качестве. Ведущие: Стас Буткеев и Маша Палагина — менеджерим и развиваем профессию QA в Т-Банке.

Language

🇷🇺

Publishing Since

10/21/2021

1 verified contact email on file for QAk-QAk — и в продакшен

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Защитники

June 11, 2026

Защитники

Герой пятого выпуска — Михаил Гульшин, руководитель технологий защиты в Т-Мобайле. О чем болтаем? Обсуждаем, какие они — звоночки от мошенников, и как им противостоит Нейрощит. Выясняем, как обучают ML-модели для Нейрощита и почему команда ручается за качество определения мошенников. Узнаем, на что обычно жалуются клиенты, и объясняем, как их потребности закрывает еще один продукт Т-Банка — Фродрулетка. Таймкоды: 00:36 О чем болтаем? 3:58 Гость — Михаил Гульшин 4:44 Как Миша попал в антифрод 5:57 Как появился Нейрощит 7:07 Как Нейрощит связан с Фродрулеткой 7:51 Что такое Фродрулетка 8:47 Кем представляются мошенники 9:20 Нейрощит под капотом 10:30 Как безошибочно вычислять мошенников 12:44 Как для абонента выглядит работа Нейрощита 15:56 Популярные схемы мошенников 18:27 Команда Нейрощита 19:02 Как тестируют ML-модели 20:19 Вариативность в ответах ML-модели 20:48 Как набирают датасет для ML 23:28 Обратная связь от пользователей 24:13 Нефункциональные параметры моделей 25:27 Можно ли обмануть Нейрощит 26:39 Что получилось не сразу 28:40 На что жалуются клиенты 29:22 Лучшая защита — это нападение? 30:10 Мошенничество — это индустрия 31:34 Как натаскивают ML-моделей 32:40 QA-команды в Нейрощите 34:51 Интеграции с другими продуктами 36:48 Как убедить человека по телефону 39:01Блиц 40:25 Будущее Нейрощита Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Episode thumbnail for Мы любим зумеров

May 28, 2026

Мы любим зумеров

Герой четвертого выпуска — Сергей Никулов, руководитель отдела по работе с вузами в Т-Банке. В этом выпуске мы говорим про образование и очень хотим узнать, чему вы научились благодаря нашему подкасту? Пишите свои истории в комментариях на подкаст-площадках или в тг-канал Желтый QA. О чем болтаем? Обсуждаем новое поколение и тренды в образовании. Выясняем, как появился Центральный Университет и какие стипендии у его студентов. Щекочем нервишки трендом «six-seven» и историями про съеденных медуз. Делимся секретами крутых лекций и лайфхаками по удержанию внимания. Решаем, можно ли вообще не учиться и делаем выводы, для чего на самом деле нужно высшее образование. Таймкоды: 00:48 О чем болтаем? 1:55 Гость — Сергей Никулов 5:05 Почему нам тяжело работать с зумерами 7:35 Боюсь что-то уточнить у зумера 8:53 Что герой узнал от зумеров 9:21 «Six-seven» — что за тренд? 11:01 Как удержать внимание студентов 12:31 Элементы классной лекции 14:25 Мотивация «высокогрейдовых» зумеров 15:35 Для чего и почему мы учимся 19:18 Проблемы образования: инертность системы 19:51 Университет — это легаси 21:13 Как появился Центральный Университет 21:57 Сочетание прикладного и фундаментального в программе ЦУ 23:35 Первые выпускники ЦУ 23:49 Преподаватели в ЦУ 25:11 Создание ЦУ — это революция? 25:59 Подход к научным исследованиям 29:00 Почему Сергей выбрал работу в образовании 31:09 Чему вас научил QAk QAk? 32:14 Шок от стипендии 36:22 Минусы работы в образовании 38:48 История одного казуса 40:46 Как эффективнее учиться 41:58 Как не выгорать от учебы 43:38 Революционное и эволюционное в жизни героя 45:13 Блиц Ссылки: Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Episode thumbnail for Поехали

May 14, 2026

Поехали

Герой третьего выпуска — Данила Недбаев, руководитель направления аналитики Лайфстайл в Т-Банке, один из ведущих подкаста «Это считается». О чем болтаем? Залезем под капот к Т-Авто — сервису по продаже автомобилей в мобильном приложении Т-Банка. Выясним, как лайфстайл-направление влияет на экосистему и чего мы ждем от него в будущем. Поговорим про то, как искусственный интеллект помогает работать с обращениями пользователей и почему Данила считает стрим ИИ-зации революцией. Промокоды для наших любимых слушателей: ВЕСНА — промокод на Путешествия, скидка 20% на первую покупку. NEEDBUY30 — промокод на скидку 30 000 рублей в Т-Авто G1SUPERAUTO — промокод на Супермаркеты, 30% на первый заказ. Все промокоды действуют до конца мая! Таймкоды: 00:32 О чем болтаем 1:25 Как появился сервис покупки авто в Т-Банке 3:46 Герой — Даня Недбаев 4:22 Как развивались лайфстайл-сервисы 6:07 Т-Авто: процессы и поддержка 10:57 Как удается сохранять розничные цены 12:26 Т-Авто под капотом 14:30 Технические интеграции 16:13 Как будет развиваться сервис Т-Авто 18:47 От стартапа к долгосроку: как выстрелило Топливо 21:16 Когда стартапу пора вкладываться в качество 23:15 Фидбек от сотрудников 25:04 Лайфстайл-сервисы: влияние на экосистему 29:56 Даня — ведущий подкаста «Это считается» 34:03 Промокоды в Т-Авто для слушателей подкаста 35:34 Догфудинг — что это и как он влияет на качество 38:30 Блиц 39:06 Революция: стрим ИИ–зации Ссылки: Подкаст «Это считается»: https://etoschitaetsya.mave.digital Канал про аналитику от продуктовых аналитиков Т-Банка: https://t.me/eto_schitaetsya Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

72 total episodes available

Recent guests on QAk-QAk — и в продакшен

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Даниил Тетюшин

Guest

Vadim Dvorovenko

Guest

Deep-dive analytics for QAk-QAk — и в продакшен

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is QAk-QAk — и в продакшен?

«QAk-QAk — и в продакшен» — это подкаст о качестве и QA профессии: в IT в целом, и в Т-Банке в частности. Здесь мы будем ловить самые скользкие темы, честно обсуждать актуальные вопросы и пристально рассматривать проблемы со всех возможных точек зрения. Обсуждаем качество во всех его проявлениях! Приглашаем разных гостей и задаем им неудобные вопросы о качестве.

Ведущие: Стас Буткеев и Маша Палагина — менеджерим и развиваем профессию QA в Т-Банке.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Information about guest appearances is not available.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.