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前沿派对

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by 小G_111

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Hey there, 欢迎来到小G的podcast!在这里,我们将和各路大佬们深入浅出的探讨当前各领域热门话题,从科技数据、web3人工智能、新能源投资、创业,到留学教育、海外经历、国内外职场、女性成长,再到周易八字、玄学算命、科幻外星人、身心灵疗愈等等等等。 我们的目标是帮助大家在地球上更好的生存生活,每周四将不定期更新一到两期,并同步在其他频道发布,欢迎订阅我们的节目,和小G一起探索这个多彩的世界!

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Episode thumbnail for 当数据科学家遇到大模型——轻技术重应用 延缓被替代风险

November 6, 2023

当数据科学家遇到大模型——轻技术重应用 延缓被替代风险

<p>【内容简介】</p><p>上月领英裁员700人,其中一大部分都是数据科学家。大模型是第四次工业革命,对数据科学的冲击影响不可小觑。在本次和加拿大滑铁卢数据科学美女讲师Sunny小姐姐的学术讨论中,我们将围绕以下关键问题进行探讨:</p><p>1. 如何评估大模型对传统模型的冲击和影响?</p><p>2. 大模型在企业中降本增效、个性化定制和加速研发的策略和成果是如何体现的?</p><p>3. 在高容错和低容错场景中,大模型应用有哪些应用方案?</p><p>4. 数据科学家如何通过商业理解来使用大模型微调和应用开发?</p><p>5. 大模型将如何重塑劳动力市场,并对高学历知识工作者的未来产生什么样的影响?</p><p>【本期嘉宾】</p><p>Sunny小姐姐儿 &lt;⭐️⭐️⭐️小红书同名,欢迎订阅关注&gt;</p><p>【学习笔记】</p><p>0:00 &nbsp;嘉宾个人背景介绍</p><p>03:38 传统模型是科学算命<strong> vs </strong>生成式模型是内容创造<strong>:</strong></p><ul> <li>学习传统模型了解底层逻辑,目前大模型成本依然很高,且模型黑盒监管难;</li> <li>商业➕编程➕算法的交集是数据科学,大模型前重技术 ,大模型后重应用</li> <li>大模型在企业中的功能定位:1)降本增效 2)个性订制 3)加速研发;</li> <li>应用场景从容错率高的场景:1)自动化客服;2)营销战略;3)软件工程—40%的基础代码已被替代 ≈ 40%的码农被替代;4)产品研发;5)AI制图</li> <li>高价值高风险容错率低的场景也可以应用:1)教育行业;2)医疗行业;3)自动驾驶</li> <li>范式没有行业壁垒,减少模型搭建时间,大模型一步到位</li></ul><p>24:10 未来大模型发展方向:一部分卷模型,一部分卷应用,落地为王:</p><ul> <li>卷模型:1)整体提升;2)多模态模型—缺乏GPU资源会在商业竞争中被淘汰;3)探索开源模型—打开黑盒,用大模型根据垂直领域微调生成小模型</li> <li>卷应用:1)ToC: 抓住客户痛点,找到刚需产品—目前AI相机、虚拟人等低风险产品,用户粘性不大; 2)ToB: 专注效益付费,拆分成小应用满足中小企业需求</li></ul><p>36:00 解决模型幻觉:</p><ul> <li>培训预料不详尽:1)grounding;2)调整创意度和token参数</li> <li>规范提示词语:1)涵盖更多场景;2)通过数据微调;3)根据confidence score进行人工核查;4)用第三个大模型检验相似性差异性</li></ul><p>43:43 微调模型,数据科学家挑选数据,需要对商业更深的理解</p><ul> <li>三个大手段:1)不改变参数,给提示词更多信息;2)微调参数 (100-500 label-data);3)渣男谈恋爱方式 - Reinforcement learning by human/ AI feedback (5k-1w data)</li> <li>提示词工程师不再是一个岗位,而是每个岗位必备的技能</li> <li>应用大模型需要考虑的风险隐患:反对歧视和偏袒,做好风险评级,保证harmless, honest, helpful</li></ul><p>55:55 大模型加速劳动力转化进程,员工效率提升60-70%,人工参与的工作50%在未来10-20年被自动化替代,大模型对于高薪高学历的知识工作者冲击更大,有章可循的模式都可以被学习,律师、会计师、医生、教师都可被替代,应届毕业生需要更重视商业理解,重软实力提升,成为厨师长</p><p>63:21 提问环节:<strong>1</strong>)嘉宾作为数据科学家对未来的计划;<strong>2</strong>)作<strong>AI</strong>产品经理的软硬实力要求</p><p>70:00 如何了解更多的大模型资讯:1)公开课;2)Hugging Face;3)Google Cloud &amp; Deep Learning 课程拿certificate;4)听播客,关注Sunny小姐姐儿小红书~</p><p>74:00 结束音乐(本期音乐:Argy &amp; Omnya | Aria [Afterlife])</p><p>【封面背景】</p><p>本期封面由stable diffusion生成</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FsWeGqC1m0MUkY0Fqrz5CS-mySA0.png"/></figure>

Episode thumbnail for 中东科创环境浅析——白袍狗大户,未来科技能源新道路

August 16, 2023

中东科创环境浅析——白袍狗大户,未来科技能源新道路

<p>【内容简介】</p><p>随着中国和中东越来越亲密的外交关系,随着新加坡crytpo浪潮和中美科创市场的饱和,随着狗大户将关注点从石油转移科创新能源等多元化投资,中东已成为了众多创业者和投资人的最新关注点。欢迎大家跟随我们本期嘉宾,既在迪拜阿卜杜拉国王科技大学攻读AI专业同时参与了迪拜商业英才计划,对科创和投资均有所涉猎的未来新星,一起来了解未来十年的新global tech hub!</p><p>【本期嘉宾】</p><p>迪拜王子 &lt;⭐️⭐️⭐️小红书同名,欢迎订阅联系&gt;</p><p>【亮点时段】</p><p>00:00 开场+嘉宾个人背景介绍: 为什么从AI转战商场</p><p>06:30 狗大户关注点突然从石油到科技新能源的转型背后原因: 纵向对比-沙特&amp;迪拜的新老trend; 横向对比-阿联酋国际化vs沙特更传统</p><p>15:23 未来10年的战略规划—绿色新能源、发展贸易旅游业、sandbox/ silicon oasis等新技术商业化孵化</p><p>21:29 初创环境:相对中美,迪拜刚刚开始;Freezone创业优势;金融法律风险;浪潮周期的初阶</p><p>28:15 &nbsp; 中东中国外交关系越来越好</p><p>30:25 沙特/迪拜AI应用case study</p><p>32:53 提问环节:1)迪拜王子的未来五年发展;2)小G是否打算来迪拜发展;3)如何在迪拜建立“Wasta”</p><p>36:30 结尾+结束音乐(本期音乐:David Guetta | Titanium)</p><p>【封面背景】</p><p>本期封面数字人由HeyGen生成。</p>

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July 27, 2023

AI产品迷你webinar——从技术到落地,从宏观到实践的多维思维碰撞

<p>【内容简介】</p><p>本期是AI产品的一场小型webinar,由课代表小G主持提问,资深美女产品经理Jessie和技术大佬Barry答疑解惑的形式,对数据、算法架构、大模型、商业场景、底层硬件、以及工作方法论,深入浅出,多维角度,剖析探讨,不管是入局的新人,还是行业的专家,都会从本期分享中有所收获。AI的魅力,This Is What It Feels Like~</p><p>【本期嘉宾】</p><p>资深产品美女专家 — Jessie PM小姐姐&lt;⭐️⭐️⭐️小红书同名,入局辅导|项目陪跑,欢迎联系:jessiepm@qq.com&gt;</p><p>技术大佬 — Barry (第二期节目嘉宾 Dr.Y)</p><p>【会议纪要】</p><p>00:00 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;开场+新老嘉宾行业背景介绍</p><p>03:15 从非AI入局AI产品,了解领域技术,才能成为桥梁</p><p>13:40 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;前端后端算法市场需求情商,不同阶段的产品经理着重点不一样,但好的产品经理是个全才,且不断自我迭代</p><p>17:27 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;国内没有真正的大模型?和海外比,技术领域上各有擅长,商业落地上不同方向,但国内大模型针对国内客户市场更垂直,多模态订制化更香</p><p>31:11 &nbsp; 模型只是一种技术,需要在场景上解决问题需求,而不是炫技,产品经理如何识别“伪需求”</p><p>32:34 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;设计AI产品的benchmark:关于“把拖鞋卖个非洲人“例子的三问——产品经理需要基于问题,实地调研,控制运营成本</p><p>39:15 当产品和技术产生矛盾,模型由算法同学主导,其他理解沟通,关键点—不要给客户轻易承诺下结论</p><p>45:37 提问环节:1)pm➕AI是否能作出好的产品;2)底层硬件部署“小科普”⭐️⭐️⭐️;3)产品经理如何帮助研发团队变强</p><p>54:45 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;结尾+结束音乐(本期音乐:Armin van Buuren | This Is What It Feels Like)</p><p>【封面背景】</p><p>本期封面由Stable Diffusion生成。</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FjB9XjiQYRXWLY0BaWgVuH8kxb6A.png"/></figure>

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