Random Tech Talks

About Random Tech Talks

Random Tech Talks es un podcast dedicado a la tecnología y todos los lugares donde se nota su influencia. Desde que empezó el siglo XXI la tecnología ha bañado prácticamente todos los ámbitos de la vida diaria, de los planes, las ideas y la forma en que los humanos interactuamos con el mundo. El programa es conducido por Raúl Merediz y Darío Vasconcelos, amigos y socios de largo tiempo, activos y apasionados del mundo tecnológico.

Publisher

Darío Vasconcelos, Raúl Merediz

Category

technology

Language

es

Explicit

No

First episode

22 Jan 2021

Latest episode

22 Mar 2024

Latest episodes

86 episodes in the feed.

1. 22 Mar 2024

   Revoluciones y Revelaciones: Del Visor VR de Meta a la Promesa de Neuralink – El Futuro es Ahora.

   Descripción del episodio En este emocionante episodio de Random Tech Talks, exploramos una gama de temas que están marcando el futuro de la tecnología y la sociedad. Comenzamos con una discusión sobre la última innovación de Meta: un visor de realidad virtual asequible diseñado para acercar las experiencias inmersivas a un público más amplio. Este desarrollo promete cambiar las reglas del juego en el entretenimiento digital, la educación, y más allá. Luego, nos adentramos en el complejo mundo de Apple y sus esfuerzos por mantenerse a la vanguardia de la innovación. Revelamos detalles sobre su negociación con Google para integrar Gemini, una misteriosa y avanzada tecnología que podría revolucionar la manera en que interactuamos con nuestros dispositivos. Pero el plot twist llega cuando descubrimos que Apple también está en conversaciones con OpenAI, lo que sugiere una carrera por dominar la inteligencia artificial y sus aplicaciones. A continuación, evaluamos la promesa de Devin, el creador detrás del popular canal de YouTube "Web Dev Simplified". Nos preguntamos: ¿realmente ha simplificado el desarrollo web para su audiencia? Analizamos el impacto de su contenido y cómo está democratizando el aprendizaje del desarrollo web para entusiastas de todas partes. El episodio toma un giro fascinante con una mirada exclusiva al primer paciente humano de Neuralink, controlando una computadora únicamente con su mente. Este segmento, respaldado por un video impactante, nos da un vistazo al futuro de la interfaz cerebro-computadora y sus potenciales aplicaciones para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades. Por otro lado, abordamos la tan anticipada Oferta Pública Inicial (IPO) de Reddit, sumergiéndonos en lo que esto significa para la popular plataforma de redes sociales y su comunidad de usuarios. Discutimos las implicaciones financieras y cómo podría alterar el paisaje de los medios sociales. Finalmente, cerramos con un análisis profundo de un caso trágico relacionado con una máquina de terapia de radiación. Este segmento sirve como un recordatorio sombrío de la importancia de la ética en la tecnología y cómo los errores, por pequeños que sean, pueden tener consecuencias devastadoras. Este episodio de Random Tech Talks no solo destaca las últimas innovaciones y dilemas en el mundo de la tecnología, sino que también reflexiona sobre el impacto humano y ético de estos avances. No te lo pierdas para mantenerte al día con el futuro que se está forjando hoy. Links Video del paciente que tiene Neuralink (https://www.engadget.com/heres-a-video-of-the-first-human-neuralink-patient-controlling-a-computer-with-his-thoughts-235659486.html?utm_source=tldrnewsletter) Reddit, IPO (https://finance.yahoo.com/quote/RDDT?.tsrc=fin-srch) Caso trágico máquina terapia con radiación (https://www.codereliant.io/the-most-tragic-bug/?utm_source=tldrwebdev) Puedes ver este episodio en YouTube (https://youtu.be/-XPe6z7icN4) Invitación Te invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo en la página de Facebook que está en en este link (https://www.facebook.com/randomTechTalks). Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show (https://rtt.show), y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!). Si te gustó este episodio no dejes de suscribirte y recomendarnos con amigos y enemigos, y sobre todo con todos los que creas se beneficiarían de saber un poco más de tecnología platicada desde un nivel más terrenal.

2. 15 Mar 2024

   Embeddings para principiantes - la explicación definitiva.

   Random Tech Talks: Resumen del Episodio En este episodio fascinante de "Random Tech Talks", nos sumergimos en el intrigante mundo de los embeddings, una herramienta esencial en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este tema, presentado de manera amigable para principiantes, nos revela cómo estos vectores de características pueden capturar la esencia de los datos de maneras increíblemente eficientes y multifacéticas. ¿Qué son los Embeddings? Los embeddings son, básicamente, representaciones numéricas de alta dimensión de datos complejos como palabras, imágenes o incluso comportamientos de usuarios. Lo que los hace tan poderosos es su capacidad para preservar relaciones semánticas, como la cercanía entre conceptos o la similitud entre características, en un espacio de menor dimensión. ¿Cómo Funcionan? A través de ejemplos ilustrativos, se explica cómo algoritmos como Word2Vec transforman palabras en vectores, permitiendo operaciones matemáticas que reflejan relaciones semánticas reales. Por ejemplo, la famosa ecuación "Rey - Hombre + Mujer = Reina" se convierte en una realidad en este espacio vectorial. Aplicaciones en Realización de Preguntas y Respuestas Generativas (RAG) Una aplicación emocionante de los embeddings se encuentra en los sistemas de Realización de Preguntas y Respuestas Generativas (RAG), donde se combinan con modelos de lenguaje para generar respuestas informativas y contextualmente relevantes. Esto no solo mejora la precisión de las respuestas en asistentes virtuales y motores de búsqueda, sino que también abre puertas a formas más naturales de interacción hombre-máquina. Innovaciones en IA: Devin y Figure 01 El episodio también abordó brevemente las últimas innovaciones en el campo de la IA, destacando a Devin, el primer ingeniero de software potenciado por inteligencia artificial, cuya capacidad para escribir y optimizar código está desafiando nuestras nociones tradicionales del desarrollo de software. Por otro lado, se mencionó a Figure 01, el robot autónomo que ha dejado atrás las demostraciones tecnológicas de Elon Musk, mostrando habilidades y autonomía que parecen sacadas de la ciencia ficción, desde navegación independiente hasta interacciones complejas con el entorno. Este episodio no solo aclara conceptos fundamentales de la IA para los entusiastas de la tecnología sino que también ilustra el impacto profundo y creciente de estos avances en nuestra sociedad. La discusión sobre Devin y Figure 01, en particular, nos invita a reflexionar sobre el futuro de la tecnología y su papel en redefinir los límites de lo posible. Links Google Machine Learning Crash Course: Embeddings: (https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/embeddings/video-lecture) Merriam-Webster: RAG (https://www.merriam-webster.com/dictionary/rag) Video de Figure 01 (https://www.youtube.com/watch?v=dO830ROcXVs) Puedes ver este episodio en YouTube (https://youtu.be/vdn4TjCn9Ig) Código fuente Incluimos aquí el código fuente tal y como se vio en el programa. Recuerda que Necesitas un Key de OpenAI. Una vez que lo obtengas, lo guardas en un archivo que debe llamarse .env Guarda este código en un archivo que se llame embedText.js o como quieras :) require('dotenv').config(); const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai"); if (process.argv.length "); process.exit(1); } var textToEmbed = '' var arregloEmbeds = new Array(); const readline = require('readline').createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout }); function askForInput() { readline.question('Introduce un texto (o "exit" para salir): ', async(input) => { if (input.toLowerCase() === 'exit') { console.log('Hasta luego.'); readline.close(); } else { console.log(`Tu texto: ${input}`); textToEmbed = input embedding = await getEmbedding(textToEmbed); // Lo comparo comparaEmbeds(embedding, textToEmbed); // Y lo agrego al arreglo arregloEmbeds.push({ "texto": textToEmbed, "embedding": embedding, "similitud": 0.0 }); //arregloTextos.push(textToEmbed); askForInput(); // Siguiente embedding } }); } // Setup OpenAI API const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); const openai = new OpenAIApi(configuration); askForInput(); // Llamada inicial async function getEmbedding(text) { try { console.log('creando embedding') const response = await openai.createEmbedding({ model: "text-embedding-ada-002", // or choose another model as needed input: text, }); console.log(response.data.data[0].embedding); return response.data.data[0].embedding; } catch (error) { console.error("Error generando embedding:", error); } } async function generateResponse(text) { const response = await openai.createCompletion({ model: "gpt-3.5-turbo-instruct", prompt: text, temperature: 0.7, max_tokens: 150, }); console.log(response.data.choices[0].text.trim()); } function comparaEmbeds(ultimoEmbedding, ultimoTexto) { console.log(ultimoTexto); if (arregloEmbeds.length ({ texto: item.texto, similitud: cosineSimilarity( item.embedding, ultimoEmbedding) })); console.log(similares) arregloEmbeds.forEach((item, index) => { item.similitud = similares[index] }); arregloEmbeds.sort((a, b) => b.similitud - a.similitud); generateResponse(`Eres un asistente que quiere contestar la pregunta siguiente: ${ultimoTexto} y la respuesta que debes tomar en cuenta es ${arregloEmbeds[0].texto}. Escribe un texto de máximo 100 palabras dando amablemente esta respuesta.`); } function cosineSimilarity(vecA, vecB) { let dotProduct = 0; let normA = 0; let normB = 0; for (let i = 0; i Invitación Te invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo en la página de Facebook que está en en este link (https://www.facebook.com/randomTechTalks). Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show (https://rtt.show), y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!). Si te gustó este episodio no dejes de suscribirte y recomendarnos con amigos y enemigos, y sobre todo con todos los que creas se beneficiarían de saber un poco más de tecnología platicada desde un nivel más terrenal.

3. 25 Feb 2024

   ¿El fin de la programación? Desastres de Google en IA, desastres en Apple, Tesla, y… la colonización de la luna

   Random Tech Talks: Resumen del Episodio ¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Random Tech Talks! En este episodio, abordaremos las noticias más relevantes del mundo de la tecnología, incluyendo: IA: Escándalo con la generación de imágenes de Gemini: Se ha descubierto que Gemini, un modelo de generación de imágenes de IA, ha estado creando contenido ofensivo y discriminatorio. Google ha emitido disculpas y está trabajando para solucionar el problema. CEO de Nvidia: Ya no hay que estudiar programación: Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha afirmado que las herramientas de IA facilitarán el desarrollo de software, por lo que ya no será necesario aprender a programar. Esta declaración ha generado controversia en la comunidad tecnológica. Salida de Sora: "El nuevo niño de la cuadra" es Sora, que genera videos increíbles a partir de un prompt de texto. Problemas con Polyfill y NPM: Se han detectado vulnerabilidades en Polyfill y NPM, dos herramientas ampliamente utilizadas en el desarrollo web. Estas vulnerabilidades podrían permitir a los piratas informáticos acceder a información confidencial o tomar el control de los sistemas. Tecnología general: Nuevo auto de Tesla: ¿Ya no es un auto?: Tesla ha hablado de un nuevo vehículo que desafía la definición tradicional de un automóvil. Cancelación del proyecto Apple Car: Apple ha cancelado su proyecto de desarrollar un vehículo propio. Esta decisión se atribuye a los altos costos del proyecto y a la falta de avances significativos. Proyecto de colonización de la luna: Artemis es un proyecto que pretende iniciar la colonización de la luna este mismo año. Sí, en 2024 🤯 ¡No te pierdas este episodio de Random Tech Talks para conocer más sobre estas noticias y debatir sobre su impacto en el futuro! Recuerda que puedes suscribirte a nuestro podcast en tu plataforma favorita para no perderte ningún episodio. Links El programa Artemis de la NASA (https://en.wikipedia.org/wiki/Artemis_program) El proyecto Green Moon (https://www.greenmoonproject.com/gmpscientificproject) Puedes ver este episodio en YouTube (https://youtu.be/W-NTnsti95k) Invitación Te invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo en la página de Facebook que está en en este link (https://www.facebook.com/randomTechTalks). Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show (https://rtt.show), y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!). Si te gustó este episodio no dejes de suscribirte y recomendarnos con amigos y enemigos, y sobre todo con todos los que creas se beneficiarían de saber un poco más de tecnología platicada desde un nivel más terrenal.

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