Retos de la Educación ante las TIC

About Retos de la Educación ante las TIC

Son momentos de crisis para la educación universitaria mediada por las TIC. Es evidente que el nuevo rol del docente como facilitador del conocimiento en una educación mediada por las TIC puede ayudar a resolver problemas relacionados con la atención, paciencia y perseverancia señalados por Bauman (2016), debemos considerar que la admisión a un gran número de población, probablemente requiera la combinación de varios métodos de educación a distancia, para superar las dificultades. La planificación del aprendizaje será vital. Otra habilidad será la de estimular el diálogo, gestionar las emociones en el aula virtual, así como la evaluación. Hay muchos desafíos que los estudiantes y los maestros deben superar con el apoyo mutuo.

Publisher

Luis Gonzalo Segovia Quintero

Category

education

Language

es

Explicit

No

First episode

26 Mar 2021

Latest episode

24 Sept 2023

Latest episodes

14 episodes in the feed.

1. 

   24 Sept 2023

   Retos de la Educación ante las TIC (Trailer)

2. 

   24 Sept 2023

   Presentacion de la materia de Psicología Evolutiva

   Paz y Bien!! En este Episodio conocerenos el CONTENIDO PROGRAMÁTICO DEL SUBPROYECTO  PSICOLOGÍA EVOLUTIVA La materia contempla: HORAS SEMANALES: 04 Horas (Totales): 02 H. Teóricas y 02 H.  Prácticas UNIDADES CRÉDITO: 03 SEMESTRE: II CONDICIÓN: Obligatorio MODALIDAD DE APRENDIZAJE: Presencial/ multimodal Hablaremos sobre la Justificació del subproyecto: Psicologia evolutiva, El Objetivo General , sobre los módulos de la materia. el objetivo general de cada módulo, los objetivos específicos, los contenidos o temas a tratar en cada modulo, el tiempo previsto de duración de cada módulo en semanas y el porcentaje cada modulo con relación al peso total de la materia. Módulo I:  Introducción a la Psicología Evolutiva o del Desarrollo. Módulo II:  Inicio en el Desarrollo. Módulo III:  Primera y Segunda Infancia. Módulo IV:  Adolescencia

3. 

   5 Oct 2022

   Grupos de creación, recreación y producción. U. E. Colegio Jardín Franciscano.

   Se explica el funcionamiento, organización de los grupos de creación, recreación, y producción. República Bolivariana de Venezuela, Edo Mérida, Municipio Libertad, Parroquia Arias, circuito siete. Voz de la Lic. en Contaduría Pública Erimar Paredes Toro.

4. 

   22 Aug 2022

   Paquetes estadísticos en Investicación

   ¿Qué es un Paquetes Estadístico? Este es un conjunto de programas informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el propósito de dar solución a problemas bien sea de estadística descriptiva ó inferencial, o de ambos. Este conjunto de programas y subprogramas se encuentran conectados de manera que funcionan de conjunta, es decir que para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él, Gondar, 2000. Con lo cual se puede decir que un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft). Marín, Cabero y Paz (2008), indican que un programa estadístico es un producto de software que sirve para realizar tareas estadísticas; y lo que se espera de él que lea los datos, reciba ordenes y ejecute el análisis de los mismos. Los paquetes estadísticos actuales superan esas mínimas de manera que permiten: a) Crear nuevas variables b) Seleccionar variables y sujetos c) Reconocer y generar datos en ASCII d) Añadir las variables creadas al archivo en uso e) Varios formatos de integración programa-usuario f) Controlar aspectos del entorno de trabajo Dentro de los paquetes estadísticos más utilizados están: SAS, BMDP, SPSS, SYSTAT, STATISTICA, STATA y, últimamente están, MINITAB, S-PLUS, EVIEWS, STAT-GRAPHICS y MATLAB. También se pueden encontrar: R, Past, Open Stat, Genstat Discovery Editión 3.

5. 

   21 Aug 2022

   La investigación holística

   Lo que se denominó como investigación holística, alude a una comprensión integradora de la investigación, por ende se propuso generar un modelo del proceso investigativo que recogiera los aportes de los diferentes modelos epistémicos, no solo desde las técnicas de recolección de datos y de análisis, sino desde la concepción del proceso mismo; un modelo que abriera el panorama en cuanto a las posibilidades de aplicación de procedimientos, de variedad de resultados y de tipos de investigación y que fuese aplicable tanto a las ciencias sociales como a las ciencias naturales. En otras palabras, generar un modelo en el cual se pudiera apreciar la enteridad del proceso investigativo. Hurtado (2000) Por otro lado, este paradigma ha proporcionado diversos aportes, tanto metodológicos como pedagógicos, sociales y humanos. Constituye un modelo que organiza y sistematiza la información y el conocimiento en metodología de la investigación por medio de la metáfora de la espiral holística. En investigación holística todos los tipos de investigación son importantes y ninguno es superior a otro: todos se necesitan recíprocamente. Se le atribuye significación científica, tanto a una investigación descriptiva como a una investigación explicativa o proyectiva, y se evita hacer corresponder los tipos con niveles específicos del proceso educativo formal. En conclusión, la comprensión holística de la investigación, está llamada a producir cambios insospechados en el campo de la labor científica, en los procesos metodológicos y en la didáctica de la investigación. BIBLIOGRAFÍA ∙ Barrios, Henry (2005). La Investigación Holística. Principios Científicos de la Salud Holística. Cap. 11. El Salvador. ∙ Hurtado, Jacqueline (2008). Investigación Holística o Comprensión Holística de la Investigación. Revista Internacional Magisterio Nº31. Febrero – Marzo. Bogotá – Colombia. ∙ Cañizales, Ana (2009). Teoría Holística. Universidad Nacional Experimental Politécnica de las Fuerzas Armadas. Carabobo – Venezuela. ∙ Azuaje, Dexi (2011). Teorías y Paradigmas Educativos. Trabajo Especial de Grado. Universidad Fermín Toro. Venezuela.

6. 

   21 Aug 2022

   Diseños secuenciales

   Los diseños secuenciales intentan ser la alternativa que permita analizar por separado los tres tipos de fuentes de variación (efectos asociados a la edad, a la generación y al tiempo de medida), y su nacimiento está muy vinculado a las propuestas del ciclo vital que veremos en el capítulo 12. De acuerdo con el diseño del muestreo, podemos hablar de dos tipos de diseños secuenciales (Schaie y Willis, 1991, p. 249; Baltes, Lindenberger y Staudinger, 1998, p. 1051): • Secuencias longitudinales: consiste en el seguimiento paralelo de varias muestras a lo largo de diversos puntos de medida. Pueden considerarse como la multiplicación natural de los diseños longitudinales clásicos, pero ahora siguiendo varias cohortes a la vez. • Secuencias transversales: se trata de medir muestras independientes de diversas edades en diferentes puntos temporales. Así, son una replicación del diseño transversal clásico en varios puntos de medida cubriendo idénticos rangos de edad. Estos dos diseños secuenciales básicos pueden dar lugar a al menos tres tipo de análisis diferentes de acuerdo con Schaie (1983a) que nos permitirán calcular los efectos de los factores asociados a la edad, a la generación y al tiempo de medida. Estos tres tipos de análisis de las secuencias son: • Generacional secuencial (cohort-sequential):permite oponer efectos debidos a la edad y a la cohorte. Supone comparar durante intervalos de tiempo iguales datos provenientes de dos cohortes diferentes pero en idénticos rangos de edad. Por ejemplo, comparar la cohorte nacida en 1920 midiéndola longitudinalmente en 1980 y 1990 (cuando tengan 60 y 70 años) con la cohorte nacida en 1930 midiéndola longitudinalmente cuando también tuviesen 60 y 70 años (o sea, en los años 1990 y 2000). • Transversal secuencial (cross-sequential): opone los efectos de cohorte a los de ocasión de medida. Se trata de comparar por lo menos dos cohortes distintas y seguirlas en dos puntos de medida diferentes. Es útil sobre todo cuando no son esperables cambios asociados a la edad. • Temporal secuencial (time-sequential): confronta efectos asociados a la edad con los de ocasión de medida. Muestras de dos edades diferentes se comparan en dos puntos de medida. A diferencia de los dos anteriores, implica datos no de medidas repetidas, sino procedentes de medidas independientes. Una combinación de estos tres tipos de análisis podría darnos estimaciones fiables de los tres tipos de efectos implicados. (Villar, Feliciano 2001)

7. 

   20 Aug 2022

   Los diseños de investigación

   Los diseños de investigación se refieren a la estrategia de recogida de datos que se puede seguir utilizando cualquiera de las metodologías comentadas en el apartado anterior. Estos diseños de investigación, en el caso de la Psicología Evolutiva y de la Psicología de la Educación, tienen un interés especial, ya que han de ser capaces de apresar de alguna manera, más o menos precisa, los cambios que suceden a lo largo del tiempo. Distinguimos en este sentido tres diseños de investigación diferentes: transversales, longitudinales y secuenciales. Villar Feliciano, 2001

8. 

   20 Aug 2022

   La metodología cualitativa

   La metodología cualitativa es una familia de métodos (más que un solo método) que, por el contrario, comparte características como: • El interés por la experiencia de las personas, experiencia abordada de manera global, holista. No se entiende a la persona como un conjunto separado de variables, por lo que el investigador cualitativo debe desarrollar una sensibilidad hacia situaciones o experiencias consideradas en su globalidad y hacia las cualidades que las regulan. • Un carácter interpretativo, entendiendo la interpretación, como señala Eisner, al menos dos sentidos: por una parte el investigador cualitativo trata de justificar, elaborar o integrar en un marco teórico, sus hallazgos. Por otra parte, el investigador pretende que las personas estudiadas hablen por sí mismas; desea acercarse a su experiencia particular desde los significados y la visión del mundo que poseen. • La atención al contexto en el que tiene lugar la experiencia humana, de manera que los acontecimientos y fenómenos no pueden ser comprendidos adecuadamente si son separados de aquellos. • Los contextos de investigación son naturales y no son construidos ni modificados. El investigador cualitativo centra su atención en ambientes naturales y busca respuestas a sus cuestiones en el mundo real, o en la realidad desde el punto de vista de los sujetos estudiados. A partir de estas características y supuestos, encontramos métodos cualitativos muy heterogéneos, entre los que cabe destacar los siguientes: Los estudios fenomenológicos, En la investigación narrativo-biográfica, El estudio de casos, La investigación etnográfica

9. 

   20 Aug 2022

   Estudios correlacionales

   En los estudios correlacionales (o método de encuesta, como prefieren llamarle otros investigadores) el investigador aplica a una muestra (que suele ser muy amplia) de sujetos una serie de preguntas (vinculadas a variables), generalmente en contextos naturales, y después analiza las respuestas obtenidas. En este análisis se suele utilizar, aunque no siempre, técnicas de tipo estadístico. Las preguntas aplicadas pueden ser tests estandarizados, cuestionarios elaborados ad-hoc, entrevistas (generalmente estructuradas), etc., en todo caso generadores de respuestas susceptibles de ser tratadas numéricamente. Estas preguntas se suponen que han de ser indicadores válidos y fiables de las variables que queremos estudiar. Este tipo de metodología permite estudiar de manera especialmente adecuada aspectos como las actitudes, las opiniones o los conocimientos sobre ciertos temas, así como competencias como la inteligencia o rasgos como la personalidad, aspectos estos que han dado lugar a gran número de escalas y pruebas estandarizadas. Este tipo de variables son difícilmente manipulables en laboratorio y, por ello, los métodos experimentales rara vez van a resultar adecuados para estudiarlas. Por otra parte, existen también razones de tipo ético que nos impiden manipular ciertas variables aunque teóricamente fuera posible. A partir de la aplicación de este tipo de pruebas, podemos obtener la distribución en nuestra muestra de la característica que miden o incluso relacionar unas características con otras. En este caso, el procedimiento estadístico fundamental es la correlación, una prueba que mide el grado de asociación estadística (que no relación causa-efecto) entre variables numéricas. Esta correlación puede ser positiva (altos niveles en una variable tienden a darse con altos niveles en otra) o negativa (altos niveles en una variable tienden a darse con bajos niveles en otra). El grado de generalización de nuestros hallazgos en este tipo de estudio depende de manera crítica de la manera en la que ha sido obtenida la muestra estudiada, y, en concreto, hasta que punto es una muestra representativa de la población ala que queremos g eneralizar los resultados obtenidos.

10. 

    20 Aug 2022

    La observación Sistemática

    La observación sistemática es un método científico que tiene una especial relevancia dentro de la Psicología Evolutiva y la Psicología de la Educación. El objetivo de la observación sistemática es la descripción y explicación de fenómenos que ocurren en contextos naturales (Arnau, 1995). Consiste, en esencia, en acudir al entorno natural en el que se produce el comportamiento objeto de estudio, observarlo y registrar ese comportamiento. Una vez registradas las secuencias de comportamiento (generalmente, mediante grabaciones en vídeo), el observador ha de desarrollar un sistema de categorías que le permita diseccionar los comportamientos relevantes observados. Cuando tenemos las secuencias de comportamiento categorizadas de manera sistemática y fiable, podemos obtener patrones de comportamientos típicos, relaciones entre diferentes comportamientos (categorías), etc., Una de las mayores virtudes de la observación sistemática como metodología de observación es que sus hallazgos están muy cercanos al apresamiento del desarrollo y la educación tal y como se produce en la vida cotidiana, sin la artificialidad del laboratorio. Esto hace que se validez externa pueda ser alta. Esta validez, sin embargo, dependerá en gran medida de los procedimientos de muestreo que hallamos utilizado para seleccionar las secuencias comportamentales a analizar o del control de ciertos efectos, como la influencia que tiene sobre los sujetos saberse observados. Quizá por esto último, los estudios observacionales generalmente se llevan a cabo con niños y mucho menos frecuentemente con adultos. En contrapartida a sus ventajas, de un estudio observacional sólo podemos derivar asociaciones entre comportamientos, no relaciones causales, lo que hace que la validez interna de estos estudios sea menor que la que pueden llegar a alcanzar los estudios experimentales (Anguera, 1991). Citado en Villar Feliciano, 2001.

11. 

    20 Aug 2022

    Los métodos de investigación

    Analicemos ahora dos de los momentos del proceso metodológico que creemos que son especialmente relevantes para entender el papel que el método juega en Psicología Evolutiva. En primer lugar, describiremos las diferentes alternativas metodológicas generales, para luego acercarnos a los diseños de investigación con los que contamos. En este apartado describiremos de manera sucinta y muy general las cuestiones fundamentales de la metodología de investigación en Psicología Evolutiva. Los avances metodológicos ligados a ciertos modelos concretos de investigación (por ejemplo, la entrevista clínica en el modelo de Piaget, las simulaciones en ciertas versiones del procesamiento de la información, etc.) las trataremos en los capítulos correspondientes a esos modelos. Los métodos Cuantitativos que hemos repasado hasta ahora comparten una misma característica: el objetivo final es tener datos cuantificables, es establecer relaciones que puedan ser traducidas en intensidades y magnitudes numéricas. En cierta medida, se está asumiendo la naturaleza matemática del mundo y la presencia de ciertos conocimientos que son objetivamente reales, con independencia de los sujetos a los que se refieren o de los sujetos que los producen. Método experimental, cuasi-experimental, La observación sistemática, estudios correlacionales

12. 

    20 Aug 2022

    Relación entre lo teórico y empírico: diferenciando tres niveles de análisis

    En la figura 1.1 tenemos un esquema de cómo se relacionan los tres niveles entre sí y los principales problemas que se plantean en cada uno de ellos. En el nivel teórico-conceptual están implicados: • La delimitación de un campo de estudio, acotar un dominio de la realidad sobre el que se establecen los interrogantes • La elaboración de una serie de constructos y conceptos teóricos que nos aproximen a una descripción y explicación de ese dominio y de las cuestionespreviamente formuladas. Se trata de elaborar variables y establecer relaciones entre ellas. • La derivación, de manera deductiva, de una serie de consecuencias y predicciones que dan lugar a hipótesis de investigación susceptibles de ser contrastadas empíricamente. El nivel técnico-metodológico abarca el diseño de la investigación y la recogida de datos. El objetivo es obtener indicadores empíricos capaces de fundamentar las hipótesis de investigación planteadas (y, consecuentemente, los supuestos teóricos y conceptuales que las sustentan) o no. Implica: • Elaborar un plan de trabajo detallado, que comprende la toma de decisiones en cuanto a cómo operativizar las variables, qué instrumentos utilizar para medirlas, el control de posibles factores que atenten contra la validez interna o externa del estudio, etc. • La elección de un método general de investigación. Como veremos en el próximo apartado, son varias las alternativas que se nos plantean, y al optar por unas o por otras nos enfrentaremos a desafíos en buena medida diferentes. El tercer nivel es el estadístico-analítico. Se trata de tratar los datos obtenidos en el nivel anterior, para los que tendremos que: • Tabular y elaborar los datos (en muchas ocasiones implicará construir una base de datos). • Aplicar ciertas pruebas de ajuste a modelos estadísticos. • Interpretar los resultados estadísticos en función de los supuestos teóricos iniciales y determinar el grado de validez de nuestro estudio para valorar la precisión de esta interpretación. De esta manera, la última fase de este tercer nivel cierra el ciclo investigador, reintroduciendo los supuestos teóricos como elemento para interpretar (y susceptible de ser modificado por) los datos empíricos recolectados. Analicemos ahora dos de los momentos del proceso metodológico que creemos que son especialmente relevantes para entender el papel que el método juega en Psicología Evolutiva. En primer lugar, describiremos las diferentes alternativas metodológicas generales, para luego acercarnos a los diseños de investigación con los que contamos.

13. 

    20 Aug 2022

    ¿Qué es la Investigación cientifíca?

    El conocimiento científico requiere tanto la presencia de un modelo descriptivo-explicativo como de un proceso metodológico que permita contrastar ese modelo. En las secciones anteriores hemos expuesto de manera sucinta diversos modelos generales (modelos que concretaremos y trataremos más en profundidad en siguientes capítulos). Se trata ahora de especificar los métodos de los que se vale tanto la Psicología Evolutiva como la Psicología de la Educación para generar conocimiento. Como hemos comentado anteriormente, toda aproximación científica a un campo de estudio requiere de dos aspectos fundamentales: por una parte un modelo conceptual que describa y/o explique los fenómenos, por otra un proceso metodológico que permita contrastar estas descripciones y explicaciones. Arnau (1989) articula las relaciones entre los planos teórico y empírico diferenciando tres niveles: • El nivel teórico-conceptual, • El nivel técnico-metodológico, • El nivel estadístico-analítico. (Villar, F. 2001)

14. 

    26 Mar 2021

    Retos de la Educación ante las TICs

    Son momentos de crisis para la Educación Universitaria medida por las TIC. Es evidente el nuevo rol del docente como facilitador del conocimiento en una educación mediada por las TIC puede ayudar a resolver problemas relacionados con la atención, paciencia y perseverancia señalados en Bauman (2016), debemos considerar que la admisión a un gran número de población, probablemente requiera la combinación de varios métodos de educación a distancia, para superar las dificultades. La planificación del aprendizaje será vital. Otra habilidad será la de estimular el diálogo, gestionar las emociones en el aula virtual, así como la evaluación. Hay muchos desafíos que los estudiantes y los maestros deben superar con el apoyo mutuo.

Contact Retos de la Educación ante las TIC

Guest appearances

Does not typically book guests

Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.