Sahte habere neden inanıyoruz? İnsanlar gerçekleri duymak istemiyor mu? Dijital çağın hayatımıza kattığı bu yeni problemle nasıl baş ederiz? Kendimizi ve aldığımız kararları yanlış bilgi bombardımanından nasıl koruruz? Teyit ekibi her hafta merceklerine takılan araştırmaları, gelişmeleri ve yenilikleri konuşuyor; dezenformasyon yaygınlığını anlamaya, doğru bilginin gücünü yaygınlaştırmanın yöntemlerine dair fikir yürütüyor. ⚡Powered by Medyapod
Language
🇹🇷
Publishing Since
1/16/2020
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
July 29, 2021
t cetveli’nin ikinci sezon finalinde The Wall Street Journal’ın TikTok üzerine yaptığı çalışmadan hareketle algoritma kavramını mercek altına alıyoruz. Algoritmalar bizi bizden daha iyi tanıyor olabilir mi? Kâr amacı güden ticari kuruluşlar olarak sosyal medya platformları, algoritmaların geliştirilmesi sürecinde etik kaygıları ne ölçüde göz önünde bulundurabiliyor? Algoritmalar bazen de “dost”umuz olamaz mı?Bölümde adı geçen içerikler:The Wall Street Journal’ın TikTok’un algoritması üzerine yaptığı araştırma: https://www.wsj.com/video/series/inside-tiktoks-highly-secretive-algorithm/investi[…]r-deepest-desires/6C0C2040-FF25-4827-8528-2BD6612E3796?mod=e2twThe Guardian’ın Türkiye’deki işçilerin çalışma koşullarına ilişkin TikTok’ta viralleşen videolar üzerine makalesi: https://www.theguardian.com/world/2021/jul/24/tiktok-gives-voice-turkey-labourers-factory-workersTeknik masa: Selahattin Çolak
July 15, 2021
t cetveli’nin bu bölümünde Oxford Üniversitesi Reuters Gazetecilik Çalışmaları Enstitüsü’nün 2021 Dijital Haber Raporu’ndan hareketle, Türkiye’de ve dünyada habere duyulan güven ve Covid-19, siyaset, iklim değişikliği gibi pek çok farklı konuda yanlış bilgiye karşı artan kaygıyı ve nedenlerini konuşuyoruz.Bölümde adı geçen içerikler:2021 Reuters Enstitüsü Dijital Haber Raporu: Yanlış bilgi kaygısı büyümeye devam ediyor - https://bit.ly/3kpxskjReuters raporunda Türkiye yanılgısı sürüyor - https://spoti.fi/36H8yEAReuters Enstitüsü Dijital Haber Raporu - https://bit.ly/3yWGYQ3(2:25) Rapordan bazı veriler(5:00) Koronavirüsün haber tüketimine etkisi ve yanlış bilgi sorunu(6:30) Raporda Türkiye ve Türkiye’ye ilişkin sorunlar(14:55) Haber tüketicileri habere neden sosyal medyadan ulaşıyor?Teknik masa: Selahattin Çolak
July 1, 2021
Her sistem gibi bilgi ekosisteminin de aksayan, düzensiz ilerleyen, çözülmesi gereken pek çok sorunu var. Bilgi ekosisteminin sorunlarını, Teyit’in topluluk odaklı bir kuluçka programı, Factory’den hareketle konuşuyoruz.Factory programının internet sitesi: https://factoryprogram.org/ (2:02)Factory programı ne amaçlıyor? (5:42) Factory’de Teyit’in rolü (8:15) Bootcamp süreci nasıl işliyor? (11:32) Factory 2021 Bootcamp’in kazananlarını dinliyoruz. (15:54) Kuluçka sürecinde neler yaşanacak?Teknik masa: Selahattin Çolak
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
Sahte habere neden inanıyoruz? İnsanlar gerçekleri duymak istemiyor mu? Dijital çağın hayatımıza kattığı bu yeni problemle nasıl baş ederiz? Kendimizi ve aldığımız kararları yanlış bilgi bombardımanından nasıl koruruz?
Teyit ekibi her hafta merceklerine takılan araştırmaları, gelişmeleri ve yenilikleri konuşuyor; dezenformasyon yaygınlığını anlamaya, doğru bilginin gücünü yaygınlaştırmanın yöntemlerine dair fikir yürütüyor.
⚡Powered by Medyapod
This podcast updates daily.
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
Yes, this podcast regularly features guests.
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.