Заклинатели машин: что такое промпты и нужно ли их осваивать прямо сейчас
Пока нейросети ещё «маленькие», общаться с ними на естественном языке не всегда получается: какой-то ответ модель выдаст, но не факт, что он будет достаточно точным, подробным или креативным. На этом этапе специальные подсказки — промпты — действуют как заклинания, которые буквально поворачивают модель в нужном направлении.
Но что будет, когда генеративные нейросети «вырастут» и перестанут нуждаться в том, чтобы их водили за руку? Промпт-инжиниринг уйдёт в прошлое? Или, наоборот, станет одним из основных навыков будущего?
О судьбе промптов (да и человечества в целом) в эфире «Технорадио» дискутируют шеф-редактор AI-тренеров Яндекса Рагим Джафаров и техноэнтузиаст, основатель школы промпт-инжиниринга theprompt.school Антон Симаненко.
19 Jun 2023
Наука под ключ: как учёные используют облачные технологии
Наука — это всегда очень много данных, которые надо хранить, обрабатывать и анализировать. Заниматься этим вручную смысла не имеет, поэтому учёные уже давно используют современные технологии, многие из которых доступны в облаке.
В новом выпуске «Технорадио» научный журналист Адель Цебенко выясняет, как работает тандем науки и облачных технологий сейчас, что уже получилось и что ждёт его в будущем. На все вопросы отвечают консультант по Data Science в Yandex Cloud Дмитрий Рыбалко и Алексей Соловченко — профессор биологического факультета МГУ имени Ломоносова.
28 Feb 2023
Без исключений: как сделать сайты и приложения доступными для всех
Когда сервис выходит на рынок в другой стране, первым делом нужно перевести интерфейс на язык, на котором в этой стране говорят.
То же самое касается доступности. Сайты и приложения должны быть «переведены» для всех пользователей: незрячих, с нарушениями слуха
и другими ограничениями здоровья.
На каком этапе разработки нужно подумать о доступности? Как адаптировать то, что уже сделано? Как правильно построить процессы?
И как сделать так, чтобы с обновлениями ничего не поломалось?
На этот и другие вопросы тимлиду команды доступности компании SpurIT отвечают сотрудники Яндекса: руководитель направления Инклюзия Валерия Курмак, фронтенд-разработчик Поиска Юлия Долгун и руководитель группы мобильной разработки умной камеры Дмитрий Тримонов.
25 Dec 2022
С миру по нитке: как научить алгоритмы рекомендаций разбираться в моде
Когда онлайн-шопинг ещё не был таким популярным, каждый подбирал одежду как мог: кто-то устраивал себе дни походов по магазинам, кто-то прибегал к услугам стилистов. Сейчас достаточно открыть свою ленту рекомендаций в любом из множества маркетплейсов и найти там что-то подходящее. Как алгоритмы понимают, что нам нравится? Учитывают ли они модные тренды?
На эти и многие другие вопросы ведущему подкаста Игнату Шестакову отвечает команда Яндекс Маркета: руководитель lifestyle-категорий Алина Репьева и продакт лид команды поиска и рекомендаций Лидия Попело.
8 Aug 2022
Как из ведра: что мы знаем о прогнозе погоды к этому часу
Можно ли сделать абсолютно точный прогноз погоды? Зачем следить за Тихим океаном, чтобы узнать погоду в Саратове? И как пользователи меняют подход к прогнозированию?
На эти вопросы в новом выпуске «Технорадио» отвечают руководитель Яндекс Погоды Александр Ганьшин и метеоролог Яндекс Погоды Илья Дриго.
20 Dec 2021
Вавилонская рыбка
Как нейросети учатся переводить тексты на инструкциях от бытовой техники и субтитрах? Эмодзи — это вообще язык? Можно ли получить по носу за плохой перевод? Что переводят школьники и почему они так любят корейский?
На эти вопросы во втором выпуске «Технорадио» отвечают руководитель отдела NLP в Яндексе Антон Дворкович и руководитель продукта Яндекс.Переводчика Елена Чернышева.
19 Aug 2021
Слово за словом
Как машины понимают наш мир через наши же тексты? Почему людям надо учиться не слишком им доверять? И как выглядит настоящая война роботов?
В первом эпизоде выпускающий редактор издания N + 1 Николай Воронцов задаёт эти вопросы Константину Лахману (руководителю отдела компьютерного зрения и ML-приложений Яндекса) и Александру Крайнову (директору по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе).
Contact Технорадио
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Технорадио?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
