In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird am Ende vorne stehen?
Wer Wir Sind?
Dr. Christian Scheible
Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik.
Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er freiberuflicher Berater und NLP-Trainer.
Dr. Jannis Buchsteiner
Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016 promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für The StepStone Group tätig.
Stefan Wiezorek
Stefan Wiezorek ist ein erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011 gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO "Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und diese analysiert.
Weitere Teilnehmer im Podcast
Borge Claussen
Dr. Arne Meyer
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OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us (#29)
Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels: Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude 3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen verdrängt wird.
Links zur Folge:
PartyRock is a space where you can build AI-generated apps in a playground
The Origin of Toys“R”Us: Brand Film Teaser
Asking AI to generate the Tour de France
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Daniel Ramon
Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang & Teaser
00:01:50 Ergebnis LLM-Tippspiel
00:04:02 PartyRock von AWS
00:08:41 Claude 3.5 Sonnet
00:11:18 AI in der Gaming-Branche
00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora
00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple
00:29:14 OpenAI kauft Rockset
00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen
00:43:57 Abschluss & Ausblick
18 Jun 2024
Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine (#28)
Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine.
Links zur Folge:
Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch»
PwC Germany and Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai
AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking Queries
The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype vs. Reality
lumalabs Dream Machine
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Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang und Teaser
00:02:11 KI-Tippspiel zur EM
00:05:12 François Chollet: KI-Investitionen zu hoch
00:11:44 AlphaFold: missglückte Monetarisierung?
00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen creance.ai vor
00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS
00:34:40 Lucidworks: The State of Generative AI in 2024
00:49:38 Text-to-Video: lumalabs Dream Machine
00:57:43 Abschluss und Ausblick
12 Jun 2024
Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz (#27)
Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können. Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert: "Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln."
Links zur Folge:
Tensorraum Folge über Groq als innovativen Konkurrenten zu Nvidia
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Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang und Teaser
00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI?
00:05:50 Apple Konferenz WWDC
00:08:32 AirPods: Erkennen von Kopfbewegung und Gehirnströme
00:14:36 Apple Intelligence
00:31:30 Nvidia GTC Konferenz
00:50:10 Abschluss und Ausblick
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