TestIL Podcast
Claim This Podcastby ITCB
Podcast Overview
<p>The ITCB podcast are intended for all software testers in Israel.<br>Here you will find podcasts on topics such as interviews with test managers, test engineers who have undergone conversion from other fields, reviews of various events, tips for job seekers, lectures on any topic in the world of software testing<br>The podcasts are delivered in Hebrew</p>
Language
🇮🇱
Publishing Since
6/2/2023
1 verified contact email on file for TestIL Podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
July 25, 2026
פרק #83 | בדיקות אבטחה משולבות בינה מלאכותית
<meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title></title><style type="text/css">body { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; background-color: #f4f6f9; color: #333; direction: rtl; text-align: right; margin: 0; padding: 20px; } .container { max-width: 850px; margin: 0 auto; background: #ffffff; padding: 40px; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0, 0, 0, 0.05); } header { border-bottom: 3px solid #0d6efd; padding-bottom: 20px; margin-bottom: 30px; text-align: center; } h1 { color: #0d6efd; font-size: 2rem; margin-bottom: 10px; } .subtitle { font-size: 1.1rem; color: #555; margin: 0; } .meta-info { display: flex; justify-content: space-around; flex-wrap: wrap; background-color: #e7f1ff; padding: 15px; border-radius: 8px; margin-bottom: 30px; border-right: 5px solid #0d6efd; } .meta-item { margin: 5px 10px; } .meta-item strong { color: #0b5ed7; } h2 { color: #0b5ed7; border-right: 4px solid #00d2ff; padding-right: 12px; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; font-size: 1.4rem; } p { line-height: 1.8; margin-bottom: 15px; } ul { margin-bottom: 20px; padding-right: 20px; } li { line-height: 1.8; margin-bottom: 8px; } blockquote { background-color: #f8f9fa; border-right: 4px solid #0d6efd; margin: 25px 0; padding: 15px 20px; font-style: italic; border-radius: 0 8px 8px 0; } footer { margin-top: 40px; padding-top: 20px; border-top: 1px solid #dee2e6; text-align: center; font-size: 0.9rem; color: #6c757d; }</style><div class="container"><header><h1>בדיקות אבטחה משולבות בינה מלאכותית עם אמיר פלס </h1></header><div class="meta-info"><div class="meta-item"><strong>מנחה:</strong> נתנאל ארוש</div><div class="meta-item"><strong>אורח:</strong> אמיר פלס (סגן נשיא בכיר טכנולוגיות ופיתוח, רדואר)</div><div class="meta-item"> <strong>חסות: </strong>העמותה לקידום מקצוע בדיקות והסמכות בישראל</div></div><h2> רקע ואודות האורח והחברה</h2><p><strong>אמיר פלס</strong> מכהן כסגן נשיא בכיר טכנולוגיות ופיתוח בחברת <strong>רדואר</strong>. הוא נמצא בחברה כ-30 שנה ומוביל ברמה הגלובלית את כל נושא ההטמעה הטכנולוגית, ארגון פרי-סיילס (טרום-מכירה), הארכיטקטים, הניתוח וההסמכה מול הלקוחות</p><p><strong>ההתפתחות של חברת רדואר לאורך השנים</strong></p><p> תחום איזון עומסים והנדסת תנועת רשת, שממנו יצאה החברה להנפקה בבורסת נאסד"ק</p><p> כניסה לעולמות אבטחת הסייבר והגנה על רשתות</p><p> הגנה עמוקה על יישומים (אפליקציות)</p><p>אספקת שירותי ענן ותשתיות מרכזי נתונים</p><p> הגנה על עולם ממשקי התכנות והלוגיקה העסקית</p><p> הגנה על מערכות בינה מלאכותית, סוכנים חכמים ועובדים המשתמשים בבינה מלאכותית</p><h2>השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה ופיתוח תוכנה</h2><p>בשיחה הועלו תרחישים עתידיים לגבי השפעת הבינה המלאכותית</p><p><strong>חזון מול מציאות:</strong> למרות תחזיות קיצוניות (כמו הערכות של מנכ"לים בתעשייה על החלפת רוב מכריע של כותבי הקוד בבינה מלאכותית במציאות היא משמשת כלי עזר עוצמתי ולא תחליף מלא לגורם האנושי</p><p><strong>שיפור תפוקה ועבודה:</strong> בצוותים של רדואר, הבינה המלאכותית מבצעת כ-80% מהעבודה ב-20% מהזמן. תהליכים שלקחו בעבר מספר חודשים מתקצרים ליומיים-שלושה באמצעות כלי בינה מלאכותית לאפיון, כתיבת קוד ובדיקות</p><p><strong>שימושים בארגון:</strong> הטכנולוגיה נכנסה לשימוש רחב אצל מפתחים, במחלקות משפטיות, כספים, שיווק וניהול]. כלי סיוע (כדוגמת קו-פיילוט) מסייעים בסיכום שיחות, ניהול דואר אלקטרוני ומשימות</p><p><strong>מיצוב יחסי:</strong> ארצות הברית וסין מובילות בפיתוח מודלי השפה והחומרה, בעוד שישראל מתמקדת בפתרונות אבטחת סייבר ותשתיות חומרה מתקדמות</p><h2>איומי אבטחה ייחודיים בסביבות בינה מלאכותית</h2><p>הטמעת הבינה המלאכותית בתוך הארגון ומול בסיסי הנתונים וממשקי התכנות פותחת אפיקי תקיפה וסיכונים חדשים (הדורשים הגנה מעבר למעקבי בטיחות בסיסיים)</p><p><strong>הזרקת הנחיות ישירה</strong> ניסיונות של משתמשים לבצע מניפולציה ישירה על המודל כדי לחלץ מידע חסוי או לעקוף מגבלות</p><p><strong>הזרקת הנחיות עקיפה</strong> איום חמור וסמוי שבו הוראות זדוניות מושתלות בתוך קבצים חיצוניים (טקסט לבן על רקע לבן, תמונות או דואר אלקטרוני). כאשר סוכן הבינה המלאכותית סורק את המידע ממערכות האחסון הארגוניות, הוא מעבד את ההוראות הסמויות ועלול להדליף מידע ארגוני רגיש</p><p><strong>איומים בזמן ריצה וברמת המודל:</strong> הרעלת נתוניםושימוש לרעה בהרשאות של סוכנים אוטומטיים הפועלים במערכת.</p><h2>הפתרון של רדואר: הגנה בזמן ריצה (Runtime Protection)</h2><p>אמיר פלס מבהיר כי כלים לאיתור חולשות בקוד מסייעים במניעת באגים מראש אך רוב ההתקפות מנצלות בעיות התנהגותיות ולא רק כשלים בקוד</p><p><strong>ניתוח התנהגותי דינמי:</strong> במקום להתבסס רק על חוקים קשיחים או גבולות מוגדרים מראש, רדואר משתמשת באלגוריתמים מתמטיים מתקדמים המזהים דפוסי התנהגות חריגים ולומדים את דפוסי ההתנהגות הלגיטימיים של הלוגיקה העסקית והסוכנים: 1</p><p><strong>זיהוי הפער בין כוונה לביצוע:</strong> המערכת מזהה מתי ה"כוונה" של המודל עברה מניפולציה בזמן אמת ועוצרת את ההתקפה באופן מיידי בזמן ריצה</p><p><strong>רמת דיוק גבוהה:</strong> בעוד הממוצע בתעשייה לזיהוי התקפות עומד על כ-80%-90%, הפתרונות של רדואר מגיעים לרמות דיוק של 96%-98% הודות לשימוש בבינה מלאכותית לצורך חסימת איומי בינה מלאכותית</p><h2>מודלים מתקדמים של בדיקות איכות ובדיקות אבטחה (Red Teaming)</h2><p>עולם הבדיקות ואימות המערכות עובר שינוי משמעותי</p><p><strong>צוותי תקיפה מבוססי סוכנים:</strong> הסטנדרט המוביל כיום בתעשייה מבוסס על פיתוח קבוצות של סוכני בינה מלאכותית הפועלים בשיתוף פעולה</p><p><strong>סימולציית תקיפה מורכבת:</strong> סוכן אחד מנסה לפרוץ ליישום, סוכן שני מייצר סוגי תקיפות שונים, והם משתפים מידע ביניהם (כגון שמות משתמש וסיסמאות שהושגו) כדי להמשיך בלחימה מול המערכת – בדומה לקבוצות תקיפה אנושיות</p><blockquote><strong>לסיכום:</strong> הטמעת בינה מלאכותית בארגונים היא כורח המציאות המעלה את התפוקה, אך היא יוצרת שטח תקיפה חדש. הגנה אפקטיבית דורשת שילוב של בדיקות אבטחה מקיפות והגנה אקטיבית בזמן ריצה המבוססת על ניתוח התנהגותי</blockquote></div>
July 19, 2026
פרק #82| מהבאג הקטן לניהול מוצר עם זוהר פרנקור
<div dir="rtl" lang="he" style="text-align: right; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.8;"><h3>בואו לשמוע את ניצן ונתנאל מראיינים את זוהר על הדרך שעשה מבדיקות תוכנה לניהול מוצר בפרק שכולו מוטיבציה</h3><div dir="rtl" lang="he" style="text-align: right; line-height: 1.8; font-family: Arial, sans-serif;"><h2 style="text-align: center;"><u><strong>מ-QA לניהול מוצר, ממובייל ל-AI – המסע של זוהר פרנקור</strong></u></h2><p>בפרק הזה אנחנו מארחים את <strong>זוהר פרנקור</strong>, איש מוצר עם רקע עשיר בעולם ה-QA, לשיחה על קריירה, קבלת החלטות, חדשנות והיכולת לזהות את הגל הבא לפני כולם.</p><p>זוהר משתף כיצד נכנס לעולם בדיקות התוכנה לאחר משבר 2008, למה בחר להתמחות דווקא בבדיקות מובייל בתקופה שבה מעטים האמינו שהתחום יתפוס תאוצה, ואיך הבחירה הזו פתחה בפניו דלתות לתפקידי ניהול, הובלת צוותים ובניית תהליכי איכות ואוטומציה.</p><p>בהמשך הוא מספר על המעבר לעולם ניהול המוצר, על העבודה בחברות בינלאומיות בגרמניה, על הקמת מחלקות QA ותהליכי אוטומציה, על המעבר לתפקידי Product Management ועל האתגרים שבבניית מוצרים בקנה מידה עולמי.</p><p>השיחה נוגעת גם בהחלטה האמיצה לעבור עם המשפחה לקנדה, בהבדלים בין רילוקיישן להגירה, בהתמודדות עם חוסר הוודאות ובבניית קריירה מחדש במדינה חדשה.</p><p>בחלק האחרון של הפרק זוהר מסביר מדוע בחר להתמקד כיום דווקא במוצרי AI, כיצד הוא מזהה מגמות טכנולוגיות כבר בשלבים מוקדמים, ומה לדעתו מנהלי מוצר ואנשי QA צריכים לעשות כדי להישאר רלוונטיים בעידן שבו בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה מפתחים, בודקים ומנהלים מוצרים.</p><h3><u><strong>בין הנושאים שעליהם דיברנו:</strong></u></h3><p>איך מתחילים קריירה ב-QA גם ללא רקע טכנולוגי.</p><p>היתרון שבהתמחות בתחום נישתי בזמן הנכון.</p><p>המעבר מבדיקות תוכנה לניהול מוצר.</p><p>בניית תהליכי איכות ואוטומציה בארגונים גלובליים.</p><p>עבודה בגרמניה ובקנדה והבדלי התרבות המקצועית.</p><p>המעבר לפרילנס ולייעוץ בתחום ניהול המוצר.</p><p>למה AI הוא התחום הבא שכל איש מוצר ואיש QA חייב להכיר.</p><p><strong>פרק מעורר השראה על קריירה, אומץ לבצע שינויים, חשיבה אסטרטגית והיכולת לזהות הזדמנויות לפני שהן הופכות למיינסטרים. </strong></p><p><strong>קישור לפרופיל לינקדאין של זוהר: <a href="https://www.linkedin.com/in/zoharf/" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/zoharf/</a></strong></p><p><strong>לפרופיל לינקדאין של נתנאל: <a href="https://www.linkedin.com/in/netanel-harush/" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/netanel-harush/</a></strong></p><p><strong>לפרופיל לינקדאין של ניצן: <a href="https://www.linkedin.com/in/ngqa/" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/ngqa/</a></strong></p><p><strong>לקבוצת העדכונים: <a href="https://bit.ly/TestIL_Whatsapp" rel="external nofollow" target="_blank">https://bit.ly/TestIL_Whatsapp</a></strong></p><p><strong>אל תשכחו להרשם לתחרות האוטומציה של ישראל: <a href="https://www.itac.co.il/" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.itac.co.il/</a></strong></p><h4> </h4><h4>הפרק של היום בחסות סקיפר סופט</h4><h4 data-olk-copy-source="MessageBody">סקיפר סופט הופכת את איכות התוכנה מצוואר בקבוק למנוע צמיחה.</h4><h4>החל מאסטרטגיית בדיקות ואוטומציה, דרך שילוב בתהליכי הפיתוח וההפצה ועד לבדיקות ביצועים, הצוות של סקיפר בונה מערכי איכות גמישים וניתנים להרחבה עבור חברות טכנולוגיה שפועלות בקצב מהיר.</h4><h4>באמצעות סוכני בדיקות מבוססי בינה מלאכותית, תהליכים אג׳נטיים ואוטומציה בעלת יכולות תיקון עצמי, סקיפר מסייעת לצוותים להרחיב את כיסוי הבדיקות, לשחרר גרסאות מהר יותר ולהפחית את עלויות הבדיקות.</h4><h4>סקיפר סופט — הנדסת איכות לעידן הבינה המלאכותית.</h4><h3><strong><a data-auth="NotApplicable" data-linkindex="0" data-olk-copy-source="MessageBody" href="http://www.skipper-soft.com/" rel="external nofollow" title="http://www.skipper-soft.com" target="_blank">www.skipper-soft.com</a></strong></h3><p><img alt="skippersoft.png" class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="36766" data-ratio="56.67" data-unique="43l7p73js" style="max-width:3000px;max-height:3000px;width: 150px; height: auto;" width="848" src="https://assets.podcastics.com/monthly_2026_07/skippersoft.png.aeac69f579e4e34a5e5afc783563f8e1.png"></p><p><strong>קישור לצפיית וידאו של הפרק</strong></p><p><strong><p><a href="https://www.youtube.com/embed/KvaCSCg_iGQ?si=-zt6f993QHFv8CVI">https://www.youtube.com/embed/KvaCSCg_iGQ?si=-zt6f993QHFv8CVI</a></p></strong></p><p style="text-align: center;"> </p></div></div><p><a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="https://assets.podcastics.com/monthly_2026_07/podcast82.png.2c5fbc8eec6bfaa06c348da6f1b0b4bc.png" data-fileid="36765" data-fileext="png" rel="" target="_blank"><img alt="podcast82.png" class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="36765" data-ratio="100" width="1500" src="https://assets.podcastics.com/monthly_2026_07/podcast82.png.2c5fbc8eec6bfaa06c348da6f1b0b4bc.png" style="max-width:3000px;max-height:3000px;"></a></p>
June 27, 2026
פרק מס 81 | ראיון עם מוביל בדיקות - אלכס סטרוסברג
<div dir="rtl" lang="he" style="text-align: right; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.8;"><h1>QA Lead בצוותי פיתוח – איך מובילים איכות כשה-QA הוא חלק מהצוות?</h1><p>בפרק זה של פודקאסט TestIL מארח ניצן גולדנברג את אלכס סטרוסברג, QA Lead בחברת SAP, לשיחה מרתקת על הדרך המקצועית שלו, תפיסת האיכות בעולם הפיתוח המודרני והאתגרים שבהובלת תחום הבדיקות בתוך צוותי הפיתוח.</p><p>אבל עוד לפני שמדברים על QA, אלכס משתף בסיפור האישי והמרגש שלו. בתו הצעירה נולדה עם תסמונת גנטית נדירה בשם <strong>Cornelia de Lange Syndrome</strong>, אירוע ששינה לחלוטין את מסלול חייו.</p><p>מתוך ההתמודדות המשפחתית הוא ומשפחות נוספות הקימו עמותה הפועלת להעלאת המודעות למחלה, לתמיכה במשפחות ולקידום המחקר בישראל. אלכס מספר כיצד דווקא מתוך האתגר האישי נולדה תחושת שליחות גדולה יותר והסתכלות שונה על החיים ועל העבודה.</p><h2>הדרך לעולם הבדיקות</h2><p>אלכס מספר כיצד בתחילת שנות ה-2000, לאחר שסיים את לימודיו, חיפש את דרכו בעולם ההייטק. לאחר ראיונות רבים התקבל לצוות QA, וגילה במהרה שזהו התחום שמתאים לאופי שלו.</p><p>הוא מסביר שתמיד אהב להבין כיצד מערכות עובדות, לפרק אותן לגורמים ולחשוב כיצד ניתן לשפר אותן. למרות שאהב תכנות, הוא פחות התחבר לכתיבת קוד אינטנסיבית ולכן מצא בעולם הבדיקות את השילוב המושלם בין חשיבה אנליטית, הבנת מערכות וטכנולוגיה.</p><p>אלכס גם נזכר כיצד התחיל לעבוד עם כלים בסיסיים כמו Word ו-Excel לבדיקות, ומשווה זאת לעולם המודרני שבו בדיקות משלבות אוטומציה, תהליכים מתקדמים ובינה מלאכותית.</p><h2>כיצד הגנטיקה השפיעה על החשיבה המקצועית</h2><p>לאחר אבחון בתו, אלכס החל ללמוד בעצמו תחום חדש לחלוטין – ביואינפורמטיקה. הוא השתמש בפרויקט קוד פתוח בשם Galaxy כדי לנתח בעצמו את הנתונים הגנטיים של בתו.</p><p>דרך ההתנסות הזו הוא גילה עד כמה מערכות ביולוגיות מורכבות בהרבה מכל מערכת תוכנה שאנחנו מפתחים. תא בודד בגוף האדם מכיל אלפי תהליכים ומנגנונים העובדים יחד בהרמוניה מושלמת, וההבנה הזו העניקה לו פרספקטיבה חדשה לחלוטין גם על מערכות תוכנה גדולות ומבוזרות.</p><h2>מהו QA Lead בתוך צוות פיתוח?</h2><p>אלכס מסביר שהיום תפקידו אינו לנהל צוות QA מסורתי, אלא להוביל את תחום האיכות מתוך צוות הפיתוח עצמו.</p><p>לדבריו, האחריות שלו אינה מסתכמת במציאת באגים בלבד, אלא כוללת:</p><ul><li>הובלת תרבות האיכות בצוות.</li><li>שיפור תהליכי העבודה.</li><li>זיהוי פערים בתהליך הפיתוח.</li><li>עבודה צמודה עם מפתחים, מנהלי מוצר וראשי צוותים.</li><li>יצירת שיח מקצועי סביב איכות המוצר.</li></ul><p>הוא מדגיש את ההבדל בין:</p><ul><li><strong>QC (Quality Control)</strong> – בדיקת איכות המוצר עצמו.</li><li><strong>QA (Quality Assurance)</strong> – איכות התהליכים שמובילים ליצירת המוצר.</li></ul><p>לדבריו, כאשר התהליכים טובים וברורים – גם איכות המוצר משתפרת באופן טבעי.</p><h2>למה בחר בהובלה מקצועית ולא בניהול אנשים?</h2><p>אלכס מספר שבעבר שימש כראש צוות, אך עם השנים הבין שהכיוון שמעניין אותו באמת הוא העמקה מקצועית ולא ניהול עובדים.</p><p>במקום להתקדם במסלול הניהולי, הוא בחר להפוך למומחה בתחום האיכות, להרחיב את הידע הטכנולוגי שלו ולהשפיע באמצעות מומחיות מקצועית.</p><p>לדבריו, ניהול אנשים דורש סט כישורים שונה לחלוטין, והוא מצא שההשפעה המקצועית מתאימה לו יותר.</p><h2>QA בתוך צוותי Agile</h2><p>ב-SAP אלכס עובד במודל שבו אנשי ה-QA הם חלק בלתי נפרד מצוותי הפיתוח.</p><p>המשמעות היא:</p><ul><li>השתתפות בכל ישיבות הפיתוח.</li><li>עבודה יומיומית עם המפתחים.</li><li>מעורבות כבר משלב הדרישות.</li><li>Review על Test Plans.</li><li>ליווי הפיתוח עד העלייה לפרודקשן.</li></ul><p>בפועל, כל מפתח אחראי על ה-Feature שלו מקצה לקצה — מהפיתוח ועד הפריסה, כאשר איש ה-QA מלווה את התהליך ומוודא שהאיכות נשמרת לאורך כל הדרך.</p><h2>איך עובדים עם מעט מסמכים ועדיין שומרים על איכות?</h2><p>אחד הנושאים שעלו בפרק הוא המעבר ממסמכי אפיון גדולים ומפורטים לעולם ה-Agile.</p><p>אלכס מסביר שכיום אין צורך במסמכים ארוכים של מאות עמודים. במקום זאת עובדים עם:</p><ul><li>User Stories</li><li>BDD</li><li>Given / When / Then</li><li>Test Cases קצרים</li><li>Review מתמשך</li></ul><p>עם זאת, הוא מדגיש שהאחריות של אנשי ה-QA היא להשלים את התמונה, לזהות חוסרים בדרישות ולהעשיר את תרחישי הבדיקה לאורך כל מחזור הפיתוח.</p><h2>למה QA No הוא רעיון בעייתי?</h2><p>אלכס מתייחס לגישה שלפיה אין צורך באנשי QA, והמפתחים יכולים לבדוק את עצמם.</p><p>לדבריו, מדובר בגישה בעייתית משום שקיים אפקט פסיכולוגי מוכר של Blindness – אדם מתקשה לראות את הטעויות של עצמו.</p><p>מפתחים שקועים בקוד, בתכנון ובפתרון הבעיה ולכן זקוקים למישהו שיגיע מבחוץ עם הסתכלות אחרת.</p><p>איש QA מביא איתו יכולות ייחודיות כמו:</p><ul><li>חשיבה מערכתית.</li><li>ראייה מנקודת מבט הלקוח.</li><li>Exploratory Testing.</li><li>רגישות ל-UI ו-UX.</li><li>ניסיון בזיהוי סיכונים.</li><li>חיבור בין כלל חלקי המערכת.</li></ul><p>לדבריו, גם המפתחים המנוסים ביותר אינם חסינים מטעויות, ולכן נדרש גורם מקצועי נוסף שיבחן את המערכת בצורה אובייקטיבית.</p><h2>איכות היא אחריות של כל הצוות</h2><p>אחד המסרים המרכזיים בפרק הוא המודל של <strong>Whole Team Quality</strong>.</p><p>בגישה זו:</p><ul><li>איכות אינה אחריות של איש ה-QA בלבד.</li><li>כל חברי הצוות מחויבים לאיכות.</li><li>מציאת באג קריטי אינה כישלון אלא הצלחה של הצוות.</li><li>כל חברי הצוות שותפים לשיפור המוצר.</li></ul><p>אלכס מספר שבצוות שלו מנהלי הפיתוח מעודדים השקעה באיכות ומבינים שתהליכי QA דורשים זמן ותשומת לב.</p><h2>למה חשוב לכתוב Test Plan לפני כתיבת הקוד?</h2><p>לדברי אלכס, אחת הפרקטיקות החשובות ביותר היא הכנת Test Plan כבר בתחילת הפיתוח.</p><p>כאשר הבדיקות מוגדרות מראש:</p><ul><li>מבינים טוב יותר את הדרישות.</li><li>מזהים בעיות עוד לפני כתיבת הקוד.</li><li>חושבים על מקרי קצה בשלב מוקדם.</li><li>מאפשרים Review מקצועי.</li><li>מקבלים פידבק מוקדם מהמפתחים ומה-QA.</li></ul><p>גישה זו משתלבת היטב עם עקרונות Shift Left ו-Test-Driven Thinking.</p><h2>מהו Test Plan טוב?</h2><p>לסיום, אלכס מסביר שאין תבנית אחת נכונה ל-Test Plan, אך הוא צריך לשלב הסתכלות ממספר עולמות:</p><ul><li>Functional Testing</li><li>Risk Based Testing</li><li>Security Testing</li><li>Accessibility Testing</li><li>Compatibility Testing</li><li>Performance במידת הצורך</li><li>לדבריו, מוצר איכותי אינו רק כזה שעובד פונקציונלית, אלא גם כזה שמאובטח, נגיש, עקבי ומתאים למגוון משתמשים וסביבות עבודה.</li></ul><p>קישור לאתר עמותת קורנליה דה לנג ישראל: <a href="https://cdls.org.il/" ipsnoembed="true" rel="external nofollow" target="_blank">https://cdls.org.il/</a></p><p>קישור לפרופיל לינקדאין של אלכס: <a href="https://www.linkedin.com/in/alex-s-77a3a68/" ipsnoembed="true" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/alex-s-77a3a68/</a></p><p>קישור לפרופיל לינקדאין של ניצן: <a href="https://www.linkedin.com/in/ngqa/" ipsnoembed="true" rel="external nofollow" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/ngqa/</a></p><p>קישור לקבוצת העדכונים של TESTIL: <a href="https://bit.ly/TestIL_Whatsapp" ipsnoembed="true" rel="external nofollow" target="_blank">https://bit.ly/TestIL_Whatsapp</a></p><p style="text-align: center;"><span></span><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="36462" data-ratio="100.00" data-unique="32rgirfi7" width="1500" alt="Podcast81.png" src="https://assets.podcastics.com/monthly_2026_06/Podcast81.png.e8824935469d59f4794b3dbf19a988c4.png" style="max-width:3000px;max-height:3000px;"></p></div>
89 total episodes available
Recent guests on TestIL Podcast
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
James Bach
Guest
Uriella Cohen
Guest
Tsahi David
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Deep-dive analytics for TestIL Podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is TestIL Podcast?
<p>The ITCB podcast are intended for all software testers in Israel.<br>Here you will find podcasts on topics such as interviews with test managers, test engineers who have undergone conversion from other fields, reviews of various events, tips for job seekers, lectures on any topic in the world of software testing<br>The podcasts are delivered in Hebrew</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.