The Data Rant.

About The Data Rant.

Wir sprechen über unsere Erfahrungen aus der Praxis des Data Engineering, die wir als Freelancer jeden Tag in Projekten erleben.

Publisher

Orell Garten und Ulrich Ludmann

Category

technology

Language

de

Explicit

No

First episode

30 May 2025

Latest episode

27 Oct 2026

Latest episodes

12 episodes in the feed.

1. 

   27 Oct 2026

   Explorative Datenanalyse | Episode 12 | The Data Rant.

   In dieser Folge diskutieren wirdie Herausforderungen und Best Practices bei der explorativen Datenanalyse und Data Pipelines . Wir beleuchten, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändern, die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln und die Risiken unzureichender Datenqualität. Chapters 00:00 Einleitung und Themenüberblick 04:01 Manuelle vs. automatisierte Datenpipelines 05:56 Datenanalyse: Wie man Daten richtig betrachtet 07:52 Die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln in Data Pipelines 11:58 Verstehen der Datenstruktur für bessere Analysen 14:10 Anpassung an sich ändernde Datenanforderungen 18:08 Risiken unkontrollierter Datenänderungen 20:00 Best Practices für stabile Data Pipelines 21:57 Automatisierung und Kontrolle in der Datenverarbeitung 24:04 Wichtigkeit der Datenqualität für Business-Entscheidungen 28:04 Langfristige Stabilität durch gute Datenpraktiken 30:01 Fazit und Schlusswort

2. 

   8 Oct 2026

   Voraussetzungen für KI | Episode 11 | The Data Rant.

   In dieser Episode diskutieren wir die Auswirkungen von KI auf Geschäftsprozesse, Kommunikation und Innovation. Sie beleuchten, wie KI die Effizienz steigert, Prozesse verändert und welche Herausforderungen dabei zu bewältigen sind. Chapters 00:00 Einleitung und Learning der Woche 02:28 Verborgene Auswirkungen von Data-Arbeiten auf Geschäftsentscheidungen 04:14 Kommunikationsprobleme im Unternehmen durch KI und Digitalisierung 09:35 Voraussetzungen für den sinnvollen KI-Einsatz in Unternehmen 13:39 Prozessanalyse und -automatisierung mit KI 18:41 Datenqualität, Sicherheit und Automatisierung bei KI-Anwendungen 24:42 Dokumentenverarbeitung und Support-Prozesse mit KI 28:54 Prozessoptimierung durch KI und organisatorische Herausforderungen 33:29 Abschluss und Ausblick auf KI in der Geschäftswelt

3. 

   23 Sept 2026

   Lokale LLM | Episode 10 | The Data Rant

   In dieser Folge sprechen wir über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie, lokale LLM-Implementierungen und die Auswirkungen auf den Markt. Erfahren Sie, wie Hardware, Software und Community-Engagement die Zukunft der KI prägen. Chapters 00:00 Einleitung und Überblick 01:50 Neuste Entwicklungen in KI-Hardware 04:06 Hardware-Optimierungen und Firmware-Exploit 05:51 Lokale KI-Server: Aufbau und Konfiguration 08:11 Software-Tools und Automatisierung 10:08 Community-Driven KI-Entwicklung 11:56 Markttrends und Preisentwicklung 13:50 Herausforderungen bei der KI-Implementierung 16:00 Qualitätskontrolle und Reproduzierbarkeit 18:08 Zukunftsausblick und Innovationen

4. 

   6 Jul 2026

   KI am technischen Limit | Episode 9 | The Data Rant.

   In dieser Folge des Data Rant Podcasts diskutieren wir die Herausforderungen und Kosten beim Betrieb von KI- und Rechenzentren, die technischen und infrastrukturellen Anforderungen sowie die wirtschaftlichen Implikationen. Wir teilen Einblicke in lokale KI-Modelle, Hardwarekosten und die Komplexität des Data Engineering. 00:05 Einführung und Rückblick auf die letzten Wochen02:12 Herausforderungen in der IT und Technologie06:45 Technische Anforderungen und Kosten von KI-Modellen10:16 Skalierung und Dimensionierung von Rechenzentren14:26 Kühlung und Infrastruktur in Rechenzentren16:04 Die Herausforderungen der Datenverarbeitung18:09 Kosten und Komplexität der Infrastruktur20:39 Integration und Datenmanagement23:24 Technologische Herausforderungen und Respekt für Cloud-Anbieter26:04 Zukunft der Technologie und Unternehmensstrategien

5. 

   6 May 2026

   Alles mit KI?! | Episode 8 | The Data Rant.

   In dieser Folge des Data Rant Podcasts diskutieren Orell und Ulrich die Herausforderungen und Chancen der Nutzung von KI in Datenprojekten und der Softwareentwicklung. Sie beleuchten die aktuellen Trends, Risiken und praktischen Anwendungen von KI, insbesondere im Kontext von Data Engineering, Datenqualität und Datenschutz. Keywords KI, Data Engineering, Datenqualität, Data Lakes, Data Warehouses, Cloud, Machine Learning, Datenschutz, KI-Anwendungen, Softwareentwicklung Chapters 00:00 Rückblick und Einführung in das Thema KI 02:58 Herausforderungen bei Datenprojekten 05:52 Die Bedeutung von Datenqualität 08:37 Der KI-Hype und seine Auswirkungen 11:49 Anwendungsfälle von KI in der Praxis 14:45 Die Komplexität von LLMs und Datenschutz 17:00 Datenschutz und Datenverarbeitung 18:36 Die Rolle von KI in der Informationssuche 20:30 Herausforderungen bei der Nutzung von LLMs 23:30 Entwicklung und Integration von KI in Software 27:16 Schnelligkeit in der Produktentwicklung mit KI

6. 

   28 Nov 2025

   Wie Datenprojekte sofort Wirkung entfalten | Episode 7 | The Data Rant.

   Edge Cases erhöhen die Komplexität von Datenprojekten erheblich.Daten sollten von Anfang an in Projekte integriert werden.Der MVP-Ansatz hilft, schnell erste Ergebnisse zu erzielen.Technologie sollte den vorhandenen Ressourcen angepasst werden.Echtzeitdaten sind oft nicht so kritisch, wie sie erscheinen.Die Entscheidung für Technologien muss gut überlegt sein.Stakeholder müssen in den Prozess einbezogen werden.Iterative Entwicklung ermöglicht Anpassungen und Verbesserungen.Fragen zu stellen ist entscheidend für den Projekterfolg.Komplexität muss immer in Relation zum Business Value betrachtet werden.Chapters00:00 Einführung und Rückblick auf Datenprojekte02:42 Herausforderungen bei Datenprojekten05:16 Der Start von Datenprojekten11:18 Technologie und Integration in Datenprojekten16:06 Datenverantwortung und -nutzung19:12 Befähigung durch technische Lösungen21:04 Wert von Daten und Geschäftsmodellen24:37 Entscheidungsfindung und Skalierung28:23 Training und Workshops für Datenkompetenz

7. 

   30 Oct 2025

   Einstieg in Data Products | Episode 6 | The Data Rant.

   In dieser Episode des Podcasts diskutieren Uli und Orell die Entwicklung und Bedeutung von Datenprodukten in Unternehmen. Sie reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung von Datenprodukten verbunden sind, und geben praktische Tipps, wie Unternehmen mit der Einführung beginnen können. Die Diskussion umfasst auch die Notwendigkeit, Daten von Anfang an in den Entwicklungsprozess einzubeziehen und die Zielgruppe für Datenprodukte klar zu definieren."Daten sind kein Selbstzweck.""Wir müssen die Daten sinnvoll einsetzen.""Wir müssen aus Sicht des Konsumenten denken."Chapters00:00 Rückblick und Ausblick auf die Podcast-Saison05:47 Einführung in Data Products11:45 Die Bedeutung von Datenprodukten für Unternehmen17:30 Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von Datenprodukten23:31 Praktische Schritte zur Einführung von Datenprodukten

8. 

   6 Sept 2025

   Präsentation und Visualisierung von Daten | Episode 5 | The Data Rant.

   Keywords Datenvisualisierung, Datenpräsentation, Data Engineering, Tools, Zugänglichkeit, BI-Tools, SQL, Developer Experience Summary In dieser Episode des Podcasts "The Data Rant" diskutieren Orell und Uli die Herausforderungen und Techniken der Datenvisualisierung. Sie beleuchten die Bedeutung der Präsentation von Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen und die Notwendigkeit, dass Daten integer und nachvollziehbar sind. Zudem werden verschiedene Tools und Techniken zur Datenvisualisierung vorgestellt, sowie die Wichtigkeit der Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit in der Datenpräsentation. Takeaways Datenvisualisierung ist entscheidend für die Wertschöpfung von Daten. Die Integrität der Daten muss über den gesamten Lebenszyklus gewährleistet sein. Zugänglichkeit in der Datenpräsentation ist unerlässlich. Excel kann ein effektives Tool zur Datenpräsentation sein. Die Wahl der richtigen Visualisierung hängt von der Zielgruppe ab. Daten müssen in einem konsistenten Format präsentiert werden. Die Verwendung von BI-Tools kann die Datenanalyse erleichtern. Farbauswahl ist wichtig für die Zugänglichkeit von Visualisierungen. Die Präsentation sollte die Geschichte der Daten erzählen. Tools sollten die Benutzererfahrung verbessern und nicht behindern. Chapters 00:00 Einführung in die Datenvisualisierung 07:53 Die Bedeutung der Datenpräsentation 15:57 Tools und Techniken zur Datenvisualisierung 23:55 Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit in der Datenvisualisierung

9. 

   13 Aug 2025

   QA im Data Engineering | Episode 4 | The Data Rant.

   In dieser Episode des Data Rant Podcasts diskutieren Uli und Orell die Herausforderungen und Strategien im Bereich der Datenqualität und -verarbeitung. Sie betonen die Bedeutung von Agilität, Qualitätssicherung und Teststrategien, um sicherzustellen, dass Datenpipelines korrekt und zuverlässig funktionieren. Zudem wird die Rolle von Mock-Daten und die Notwendigkeit von Observability in der Datenverarbeitung hervorgehoben. 00:00 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI) Einführung in die Datenqualität04:56 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=296s) Herausforderungen der Datenverarbeitung09:53 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=593s) Qualitätssicherung in Datenpipelines14:36 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=876s) Gemeinsamkeiten zwischen Software Engineering und Datenverarbeitung16:17 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=977s) Herausforderungen bei Datenquellen und Transformationen19:37 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=1177s) Testing-Strategien im Data Engineering22:27 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=1347s) Test Driven Development und seine Herausforderungen27:05 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=1625s) Die Bedeutung von Mock-Daten und Observability30:12 (https://www.youtube.com/watch?v=pE4fLX8ZhJI&t=1812s) Ausblick auf Dashboarding und Datenpräsentation

10. 

    21 Jul 2025

    Massive Parallel Processing mit Spark | Episode 3 | The Data Rant.

    In dieser Episode des Data Rant Podcasts diskutieren Orell und Uli die Herausforderungen im Data Consulting, insbesondere im Kontext von Spark und Datenstrategien. Sie beleuchten die Komplexität der Datenverarbeitung, die Vorteile von Apache Spark, insbesondere im Hinblick auf Massive Parallel Processing, und die Notwendigkeit einer sorgfältigen Datenvorbereitung. Zudem wird die Kosteneffizienz und Infrastruktur von Spark thematisiert, sowie die Vorteile der Streaming API und der Konnektoren. Abschließend geben sie Einblicke in die Bedeutung von Spark im Data Engineering und die Herausforderungen, die damit verbunden sind. Orell Garten: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ogarten/ Website: https://orellgarten.com Ulrich Ludman: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrich-ludmann/ Website: https://kakadu-labs.de/ Video Chapters 00:00 Einführung in den Data Rant Podcast 02:46 Herausforderungen im Data Consulting 06:05 Die Komplexität von Datenstrategien 09:01 Einführung in Apache Spark 11:50 Massive Parallel Processing und seine Vorteile 14:54 Datenvorbereitung für Spark 17:48 Kosteneffizienz und Infrastruktur 20:53 Streaming und Datenintegration mit Spark 23:32 Abschluss

11. 

    20 Jun 2025

    Data Engineering ohne Python? Episode 2 | The Data Rant.

    Orell Garten and Ulrich Ludman discuss data engineering approaches, including SQL-only solutions with DuckDB and context switching, in this interview episode.

12. 

    30 May 2025

    Data Engineering in unserer Realität als Freelancer | Episode 1 | The Data Rant.

    Ulrich Ludman and Orell Garten discuss their backgrounds and freelance data engineering work, including when cloud solutions and Spark are not the best approach in this interview.

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