About The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning
Jeden Tag passiert etwas in der Welt der KI, von dem die meisten Menschen nie erfahren.
Nicht weil es geheim ist sondern weil es fast niemand so erklärt, dass es wirklich hängen bleibt.
Beyond AI ändert das. Dr. Theo Steininger arbeitet seit fast zehn Jahren täglich mit KI nicht nur auf Konferenzbühnen, sondern mit echten Unternehmen, echten Daten und echten Problemen. In diesem Podcast nimmt er uns mit in diese Welt: Was die Modelle heute wirklich können, wo sie noch kläglich scheitern und was das für die Art bedeutet, wie ganze Branchen arbeiten und entscheiden. Gemeinsam mit Gästen aus Forschung, Industrie und der Praxis jeder mit seinem eigenen Blickwinkel darauf, was KI in ihrer Welt gerade wirklich verändert. Immer nah an der Realität. Immer ehrlich. Nie abstrakt.
Für alle, die wissen wollen, was wirklich passiert nicht nur, was gerade im Trend liegt.
Wenn eure größten KI-Fans plötzlich das Interesse verlieren
Die ersten Apps werden übers Wochenende gebaut, die Ideenliste wird immer länger. Doch wenn Bugs behoben und die Anwendungen gepflegt werden müssen, sind manche der größten KI-Fans schon beim nächsten Tool.
Viktoria und Theo kennen das aus Kundenprojekten und aus dem eigenen Team. Sie sprechen darüber, was nach der ersten Begeisterung passiert und welche Leute ein KI-Projekt langfristig weiterbringen. Dabei treffen sehr unterschiedliche Reaktionen aufeinander: Manche wollen sofort alles ausprobieren, andere finden jeden Fehler. Einige haben Angst um ihren Job. Und wieder andere nicken freundlich, loggen sich aber nie ein.
Gerade die Nörgler können ziemlich hilfreich sein. Wer genau zeigt, was bei der praktischen Arbeit nicht funktioniert, gibt dem Team die Chance, eine App, einen Bot oder einen Agenten besser zu machen. Das setzt allerdings voraus, dass Kritik ernst genommen wird – auch wenn schon viel Arbeit in der Lösung steckt. Die beiden erzählen, wie sie mit den verschiedenen Nutzertypen umgehen, wann ein Gespräch unter vier Augen hilft und welche Sorgen sich nicht einfach wegreden lassen.
Außerdem geht es darum, aus den vielen Ideen die passenden auszuwählen. Nicht alles muss umgesetzt werden, nur weil es mit KI inzwischen möglich ist.
1 Nov 2026
30 Jahre altes ERP trifft KI: Wie ein Maschinenbauer seine IT umbaut - mit Dr. Johannes Rohde
Das ERP bei WP Kemper ist dreißig Jahre alt. Microsoft Copilot war nach rund einem halben Jahr wieder raus. Johannes Rohde verantwortet beim Hersteller von Maschinen für Großbäckereien die digitale Transformation. Er erzählt Theo, was beim Copilot-Test nicht funktioniert hat und weshalb sein Team lieber ChatGPT nutzt.
An Arbeit mangelt es auch ohne Copilot nicht: Über die Jahre sind rund um das alte ERP zahlreiche Access-Datenbanken, Excel-Listen und einzelne Lösungen entstanden. Ein zentrales Data Warehouse soll den Zugriff auf die Daten vereinfachen und einen späteren ERP-Wechsel erleichtern.
Bei neuen Apps setzt Johannes auf die Mitarbeiter aus den Fachabteilungen. Zwölf Ideen stehen auf der Liste. Eine davon kommt direkt aus der Produktion: Eine App soll die Bereitschaftsplanung erleichtern, inklusive Urlaubswünschen und der Frage, wer letztes Weihnachten schon dran war. Die IT unterstützt bei der Umsetzung mit Power Apps. Trotzdem bleibt einiges zu lernen – und Zeit, die neben dem Tagesgeschäft erst einmal gefunden werden muss.
Für diese selbst gebauten Helfer gilt eine klare Grenze: Fällt eine App aus, muss die Arbeit trotzdem weitergehen können. Theo und Johannes besprechen, wie Mitarbeiter selbst Verbesserungen umsetzen können, ohne dass die Firma von einer schlecht betreuten Anwendung abhängig wird.
Auch im Service gibt es einiges zu tun. Nach mehreren Monaten Montage steht im Bericht manchmal nur: „Maschine aufgestellt“. Johannes hat konkrete Ideen, wie KI den Technikern die Dokumentation erleichtern könnte – damit ihre Arbeit ausführlicher festgehalten wird, ohne dass sie dafür länger am Schreibtisch sitzen müssen.
25 Oct 2026
Make or Buy? Warum Mitarbeiter mit Schatten-KI längst selbst bauen
Mitarbeiter bezahlen ChatGPT aus eigener Tasche, damit sie ihre Arbeit erledigen können. Die Firma findet’s praktisch. Theo und Maksim eher nicht. Denn während noch über die offizielle KI-Freigabe diskutiert wird, landen längst Firmendaten in privaten Accounts – und nebenbei entstehen Apps, von denen die IT noch nie gehört hat.
Dabei ist Selberbauen mit KI längst eine ernsthafte Alternative zum Softwarekauf. Theo und Maksim sprechen darüber, wann es sich lohnt, alte Software abzulösen, und was man besser weiterhin einkauft. Für die Reisekostenabrechnung fällt die Entscheidung anders aus als für einen Prozess, der die Firma von ihrer Konkurrenz unterscheidet. Und manchmal ist die Wartungsrechnung für das alte System das überzeugendste Argument für einen Neubau.
Nur ist eine schnell gebaute App noch lange nicht fertig betreut. Solange jemand damit einmalig eine Auswertung macht, bleibt vieles überschaubar. Sobald die Kollegen jeden Morgen darauf angewiesen sind, braucht es jemanden, der weiß, wo sie läuft, wie man sie repariert und wer während seines Urlaubs übernimmt. Die beiden besprechen, wie Unternehmen solche Ideen aus dem Team aufgreifen können, bevor daraus die nächste heimlich betriebene Firmen-IT wird. Denn Schatten-KI verschwindet kaum, solange die erlaubte Alternative den Leuten ihre Arbeit schwerer macht.
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