Monté este podcast para encontrar trabajo. Lo que no esperaba es que me cambiara la vida.
Desde entonces he hablado con CEOs, directivos e innovadores sobre algo que nadie suele contar en público: cómo la tecnología transforma de verdad sus sectores, sus decisiones y sus carreras.
Sin hype. Sin tecnicismos. Con las preguntas que nadie se atreve a hacer.
The ReverseCast es para los que quieren entender el futuro antes de que llegue, y para los que ya están construyéndolo.
El físico que caza papers de ChatGPT: “Me los he encontrado a patadas” | Alejandro Mata Ali #78
Un artículo científico que empezaba con el típico "Aquí te dejo la introducción..." de ChatGPT pasó por dos revisores y un editor, y se publicó tal cual en una revista de élite. Nadie se dio cuenta. Alejandro Mata Ali sí: es de los que cazan estos papers... y dice que hay muchos más.
Alejandro es físico, doctorando y coordinador de la unidad de computación cuántica del ITCL, el Instituto Tecnológico de Castilla y León, donde investiga cómo usar las matemáticas de la física cuántica para comprimir modelos de IA. Es divulgador científico en When Physics, su canal de YouTube, donde tiene un curso de IA para investigadores. Se definía como uno de los mayores negacionistas de la IA; hoy es el motor de su investigación.
Él explica:
El caso real del paper escrito con ChatGPT que se coló en una revista de élite (y cómo pasó todos los filtros)
Cómo detectar un texto hecho con IA: las señales que delatan a un investigador
Su opinión más dura sobre las big tech: "La empresa que peor me cae es Anthropic"
La burbuja contada desde dentro: "Me he gastado 1.000 dólares con mi suscripción de 20"
Cómo la física cuántica puede comprimir los modelos de IA (y por qué eso lo cambia todo)
Por qué debería preocuparnos más la robótica que la inteligencia artificial
Su regla para no "regalarle el alma" a la IA: úsala sin volverte dependiente
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#TheReverseCast #ExpeAvomo #InteligenciaArtificial #IA #ArtificialIntelligence #ChatGPT #Ciencia #ComputacionCuantica #Podcast
24 Aug 2026
Qué es un MCP: el estándar de IA que tu empresa ya debería conocer | Expe Avomo
Monté un podcast para encontrar trabajo. Lo que no esperaba es que años después esa misma idea me ayudaría a explicar uno de los conceptos más importantes de la IA ahora mismo: los MCPs.
En este vídeo te explico qué es el Model Context Protocol, cómo funciona por dentro y por qué se ha convertido en el estándar que está cambiando cómo las empresas conectan sus herramientas a la IA. Sin tecnicismos. Sin hype. Con analogías reales.
Lo que verás:
◼️ Por qué conectar tu IA a herramientas externas era un caos antes de MCP
◼️ Qué es un MCP Server, un MCP Client y un Host — y qué controlas tú realmente
◼️ La diferencia entre STDIO y HTTP y el error que comete casi todo el mundo
◼️ Por qué MCP ganó como estándar aunque no sea el protocolo técnicamente superior
Al final de este episodio tendrás tan claro qué es un MCP que podrás aportar criterio real en tu próxima reunión donde se hable de IA.
En el próximo episodio: el coste oculto de tener MCPs conectados que nadie te está contando.
Soy Expe Avomo, ingeniero y consultor de inteligencia artificial. En este canal encontrarás entrevistas con ejecutivos y episodios como este: IA explicada para los que deciden.
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13 Aug 2026
#77 - Puso a las IAs ante decisiones de vida o muerte: "Matan sin preguntar" | Eric Risco
¿Qué hace una inteligencia artificial cuando la obligas a elegir entre matar a 1.000 personas o dejar morir a un millón? Eric Risco creó un benchmark para averiguarlo y lo probó con modelos americanos, europeos y chinos. Y los resultados no son los que esperas: los modelos occidentales de pesos abiertos deciden matar sin preguntar... y los únicos que se revisan antes de salir al mercado son los chinos.
Eric Risco es AI Tech Lead en Andorra Telecom, coordinador del Bootcamp de IA de KeepCoding y ponente TEDx. Programa desde niño, se especializó en inteligencia artificial en 2010 — más de una década antes del boom de ChatGPT — y enseña IA a empresarios y ejecutivos en Executive Lab, la escuela del equipo de Spicy4tuna (Euge Oller, Willyrex y compañía).
Él explica:
◼️ Los resultados de su benchmark ante dilemas de vida o muerte — y qué modelos "matan sin preguntar"
◼️ Por qué los benchmarks de IA son "como hacer trampas en un examen"
◼️ La falacia de la regulación europea: el único país que revisa sus modelos antes de lanzarlos no es el que crees
◼️ Por qué meterle IA a un proceso ineficiente lo empeora (y las empresas siguen haciéndolo)
◼️ Lo que pasó de verdad en el hackeo de Hugging Face — y por qué él lo veía venir desde 2024
◼️ El "company brain": la herramienta que hará que tu empresa no olvide nada
◼️ La promesa rota de "estudia y tendrás trabajo para toda la vida"
🔗 Conecta con Eric Risco:
https://www.youtube.com/@ericrisco (https://www.youtube.com/@ericrisco)
🔗 El harness open source de Eric: https://ericrisco.github.io/rsc-harness/ (https://ericrisco.github.io/rsc-harness/)ExecutiveLab: https://executivelab.ai/ (https://executivelab.ai/)
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📌 CAPÍTULOS
[pendientes del montaje final — los generamos cuando cierres los cortes del saludo y de Executive Lab, para que los tiempos no bailen]
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#InteligenciaArtificial #IA #ArtificialIntelligence #AgentesIA #Benchmarks #Podcast #Spicy4tuna
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