thinkBI ist ein Podcast über Business Intelligence jenseits von Tools und Dashboards. Im Fokus stehen Denkweisen, Entscheidungen und Strukturen hinter erfolgreichen BI-Lösungen. Marcus Wegener teilt Impulse aus über 15 Jahren BI-Erfahrung und beleuchtet, warum Business Intelligence weniger ein Technikthema als eine strategische Disziplin ist. Kurze Folgen, klare Gedanken, keine Buzzwords – für alle, die mit Daten bessere Entscheidungen treffen wollen.
thinkBI #044 - Eigener Arbeitsfluss, fremde Zeitfenster: Latenz im BI-Projekt
Bei der Datenvalidierung in einem BI-Projekt reicht es nicht, eine fehlerhafte Kennzahl im Power-BI-Dashboard zu erkennen. Sobald fachliche Klärung, technische Korrektur und erneuter Ladevorgang bei unterschiedlichen Beteiligten liegen, hängt der eigene Arbeitsfluss von fremden Zeitfenstern ab. Marcus zeigt an zwei Projektfällen, wie fehlende Umsätze und kollidierende Kundennummern eine ganze Datenstrecke vom Vorsystem über das Data Warehouse bis zum semantischen Modell betreffen. Die Folge macht diese Wartezeit als strukturelle Eigenschaft arbeitsteiliger BI-Projekte sichtbar. Sie fragt, wie wir mit Latenz umgehen, wenn fachliche Richtigkeit nur im Zusammenspiel entstehen kann.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
1 Nov 2026
thinkBI #043 - Datenqualität muss sichtbar sein, damit Entscheidungen eingeordnet werden können
Datenqualität entscheidet darüber, wie belastbar eine Analyse ist, bleibt für die Nutzer eines Berichts aber häufig unsichtbar. Marcus fragt deshalb, wie Power BI Qualitätsmerkmale wie Füllgrad, Werteverteilung oder Formatgültigkeit sichtbar machen kann. Ein von Jasmin Simader entwickeltes Quality-Dashboard liefert dafür den Ausgangspunkt. Die Folge betrachtet Datenqualität zugleich als Aufgabe der Datenerfassung, der ETL-Strecke und der Rückführung bereinigter Informationen in operative Systeme. Dabei wird deutlich: Nicht jedes Self-Service-Projekt braucht vom ersten Tag an maximale formale Absicherung. Je weiter Nutzer jedoch von Entstehung und Aufbereitung der Daten entfernt sind, desto wichtiger wird eine verständliche Auskunft über deren Qualität.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
22 Oct 2026
thinkBI #042 - Von der Skizze zum Datenmodell: Was die Anforderung zusammenhält
Ein Power-BI-Workshop kann bei der Bedienung des Werkzeugs beginnen oder bei der Frage, was wir damit eigentlich erreichen wollen. Marcus blickt auf den End-to-End-Workshop zurück, den er gemeinsam mit Jasmin Simader im Rahmen der Daten WG gestaltet hat. Von der Anforderungsklärung über Whiteboard- und PowerPoint-Prototypen bis zur Modellierung zieht sich ein Gedanke durch: Wir müssen verständlich machen, welche Information gebraucht wird. Skizzen und ergänzende Beschreibungen helfen dabei sowohl im Gespräch mit Menschen als auch beim Einsatz von KI. Die geklärte Anforderung bestimmt außerdem, welche Daten ins Modell gehören und welche Qualität sie haben müssen. Ein Einblick in das Zusammenspiel von Kommunikation, Modellierung, Metadaten und KI im BI-Prozess.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
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