とにかくヨシ！

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ポッドキャストとにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです． お便りはこちらから マシュマロ (https://marshmallow-qa.com/uzdtaqbzs76tn6q)

Publisher

Tonikaku Yoshi!

Category

technology

Language

ja

Explicit

No

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11 Oct 2021

Latest episode

25 Oct 2026

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178 episodes in the feed.

1. 

   25 Oct 2026

   157B.GPU-Unlock/スターリンク/セブンイレブンの紅茶/RSVP

   今回のポッドキャストの概要: NVIDIA RTX 30シリーズのGPUハックとLLM活用の可能性、スターリンク導入検討、セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定ビール、そしてRSVPという速読手法と自作ツールについて話しました。 GPU-Unlock（RTX 30シリーズの隠れ性能を引き出すハック） (https://gpu-unlock-research-ookubo.homura-1515.chatgpt.site) RTX 30シリーズ（Ampere世代）のある設定を解除することで、演算スループットが最大約1.8倍になるという研究レポートについて。 ・対象GPU（3090/3080/3070/3060など）と、フォーマット（FP16/bfloat16/TF32）ごとの性能向上率 ・NVIDIA内部のデバッグ用プログラムに含まれていた「テスト用鍵」を利用して、本来アクセスできない領域を書き換える仕組み ・マイニング制限との類似性、中古市場価格への影響、消費電力は据え置きで速度だけ上がる点 ・LLM推論（プリフィル）で約10%高速化した事例、とはいえ安全性・信頼性への懸念 ・こうしたハックの発見にLLMによるバイナリ解析が使われている可能性の雑談 スターリンク（SpaceXの衛星インターネット）導入検討 (https://claude.ai/artifact/7R7G3YuS6UKmTa5qwjEsfC#11b4208b-ae46.m952sath7kr.398) 山間部や通信困難地帯に行く可能性を見据えた、Starlinkのプラン調査と活用イメージ。 ・ホーム（固定設置）とローム（持ち運び）という2プラン構成 ・料金イメージ：ホーム約7,100円／月、ローム100GB約6,920円、無制限約15,000円 ・端末2種：スタンダード（ホームならレンタル0円・ロームで購入なら約55,000円）、ミニ（約34,000円・バッテリーと組み合わせて携帯利用） ・日本国内での速度（下り150〜300Mbps）と韓国・フィリピンなど他国との比較 ・日本全域サポート状況、車中泊・登山・釣り・楽天モバイル圏外対策としての使いどころ ・ホームルーター＋格安SIMとのコスパ比較、必要なときだけサブスク契約する運用の話 セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定商品 (https://claude.ai/artifact/EYsMN1gQWGb6XjY7fFe2Vn#fbc3ad05-04f5.mn0f2brb1sa.29) コーヒーマシンの隣に新設された「紅茶専用マシン」と、周辺のフード・ドリンク談義。 ・メニュー：ホット／アイス、ミルクティー有り／無し、サイズはレギュラーとラージ ・茶葉3種：ダージリン／アールグレイ／アッサムブレンド（アールグレイのみ単一） ・抽出に約1分30秒かけ、蒸らしも含めて本格的に淹れているらしいという話 ・自宅の適当な入れ方との香り・渋みの違い、緑茶・ルイボスティーの淹れ方談義 ・福岡（九州では現状ほぼ福岡のみ）で設置店舗を検索できること ・セブンの焼きたてパン「お店で焼いたカリジュワッサン」の正式名称エピソード ・セブン限定クラフトビール「ウチョウテンエイリアンズ」（ヤッホーブルーイング／IPA系・オレンジ香）と地域による品揃え差 RSVP（Rapid Serial Visual Presentation／高速逐次視覚提示）による速読と自作ツール Audibleを2倍速で聴くなど「効率的な消費」の延長で、RSVPという速読手法を試してみた話。 ・RSVPとは：画面上の同じ位置に単語を高速で順番に表示し、視線移動コストをなくす読み方 ・英語では既に多くのツールがあり、日本語版もWebツールが存在する ・日本語はスペース区切りがないため、形態素解析で意味の塊ごとに分割して表示 ・Chrome拡張として自作し、青空文庫の小説などで検証 ・一般的な読書速度（約100ワード／分）に対し、ツールでは最大約1,000ワード／分まで試せる ・2〜3時間かかる小説が理論上20分前後で読めるスピード感と、内容記憶の評価方法の課題 ・技術書ではなく、小説を「雰囲気で大量消費」する用途なら相性が良さそうという結論 ・今後、動作デモ動画やコード公開も検討中という予告 次回もお楽しみに。

2. 

   12 Oct 2026

   156B.Embedding-Gemma2/Decision Modelとは何だったのか/Steam オータムセール

   今回のポッドキャストの概要: Googleの新しいマルチモーダル埋め込みモデル「Embedding Gemma 2」の紹介と、その説明可能性の研究的な話、9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル（JEB/Decisions API）」の位置づけと具体的なユースケース、そしてSteamオータムセールで買ったゲームや「脳を使わないゲーム」を自作したい話などについて話しました。 Embedding Gemma 2（Googleの新マルチモーダル埋め込みモデル） (https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/) テキスト・画像・音声・動画・コードを同じベクトル空間に埋め込める新モデル「Embedding Gemma 2」を紹介 768次元をベースに、512/256/128次元へ圧縮可能で、100万件埋め込んでも数GBレベルというコンパクトさ テキストクエリで音声の一部（例：救急車のサイレン）を検索したり、音声で画像・動画を探すなど、マルチモーダル検索の可能性を議論 動画は1fps・最大32フレームをまとめて埋め込む仕様など、実運用時の分割・サンプリング戦略にも言及 埋め込みベクトルを一度高次元に「広げて」中に潜む概念を取り出す、説明可能AIまわりの研究トーク（オートエンコーダ逆利用のイメージ） Pixelクラスの端末でも動くサイズ感で、スマホアプリやゲームへのオンデバイス実装アイデアも 「AIの妹に運転を教えるゲーム」がジェミニAPIで1日16万円かかっている話から、ローカルLLM＋軽量モデルで自作版を遊ぶ案まで雑談 Decision Modelとは何だったのか（JEB と OpenAI Decisions API） (https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev) 2026年9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル」（JEB）を時系列で整理 従来：BERT系の分類モデル → Function Calling → Structured Output という流れ 新顔：文章を生成せず、あらかじめ定義された選択肢・スコア・確率だけを高速に出すモデル JEBはTypeSafe AI社が出した「システム1モデル」で、カーネマンの速い思考／遅い思考の「速い側」を模した存在だという話 名前の由来である「ジェボンズのパラドクス」（効率が上がるほど資源消費が増える）を、AIと仕事量の話になぞらえて解説 技術的特徴： トークン逐次生成なしで、型付きの値を一括出力 → 200〜400ms程度の高速レスポンス RLHFではなく「判定の正しさと確率のキャリブレーション」を重視するRLCDで調整 常に型に沿った値を返す「タイプセーフ」な挙動で、プログラムに組み込みやすい OpenAIのDecisions API (https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions)もGPT-6 Lunaベースで同様の機能を提供 クラウドフレアのCLFなど、互換APIやローカル実装が一気に広がり、登場直後は世界中でデモ・事例が爆発した話 用途の例： 真偽判定／条件判定：例「この発言は嘘か？」を0/1と確率で返す Choice型：深夜2時に「寝る／勉強する」など、固定選択肢から一つを選ぶ（ゲームAIなど向き） Score型：複数選択肢へ0〜1のスコア付与（レコメンドや優先度決定） コールセンターでの問い合わせ種別の一次振り分け パーソナル事例： ホストが運営する「質問掲示板」で、投稿を「質問／要望／その他…」に自動タグ付けするのにローカルJEB風モデルを実際に利用 「できることが限定されているモデルだからこそ、逆に用途アイデアが湧きやすい」という話や、事例集を眺めると応用のヒントが多いという雑談 Steam オータムセールと最近遊んでいる／作りたいゲーム (https://store.steampowered.com/news/app/593110/view/687517158280790639?l=japanese) 10/8（日本時間では10/9 2時）まで開催されていたSteamオータムセールの振り返り 購入タイトル1：Mount & Blade II: Bannerlord 中世ヨーロッパ風サンドボックスで、ストラテジー×アクションRPG×シミュレーションを融合した作品 信長の野望っぽい領地拡大＋自分で戦場に出るアクション＋攻城戦や防衛戦など盛りだくさん 目的が緩いので、ちょくちょく長く遊べる系 購入タイトル2：BeamNG.drive 車の物理演算（特にクラッシュ挙動）がウリのドライビングシミュレーター MODコミュニティが活発で、実在車風の車種なども多数 ただしホスト自身は最近そこまで車にハマっておらず、「すごくこだわれるけど、まだそこまでやれてない」という感想 購入タイトル3：Red Dead Redemption 2 Rockstar Games（GTAシリーズ）の西部劇オープンワールド 以前から名作として有名で、セールを機に購入。「新調したGPUの性能テストも兼ねて近々やりたい」トーク 「ゲームを遊ぶより自分の欲しいゲームをAIで作りたい」欲 CMでよく見る、木を切って売って拡大していくような「脳を使わないゲーム」が好きという話 スマホゲームだと広告が多くて疲れるので、「広告なし・自分専用」で作って公開してもいいかな、という構想 自作ゲーム「渡邊のドパガキゲーム」 既に完成していて、身内に見せてニヤニヤしている サーバー不要なので、プレイ動画を撮って投稿してみようか、という話題 実はそれ以外にも色々作っているが、しばらくは自分一人で楽しんでいたという告白も 次回もお楽しみに。

3. 

   4 Oct 2026

   155B.Strata/DAT 1.0.0/DGX Spark 64GB/NAS + HDD/オデュッセイア

   今回のポッドキャストの概要: Strataによる巨大LLMのローカル実行、NAS導入による自宅ストレージ整備、DGX Spark 64GBとAmazonサポートへの愚痴、Meta Wearables DAT 1.0.0のアップデート、AI規制の雑談、映画『オデュッセイア』レビューなどについて話しました。 StrataでQuen 3.8 FlashNextを12GB VRAMで動かす (https://github.com/Niko1221/Strata) 本来128GB級VRAMが必要な125B MoEモデルを、GPU＋RAM＋NVMeをキャッシュ階層として使うことで12GB VRAM環境でも動かす仕組みについて。 Quen 3.8のMoE構造（48層・512エキスパート・Top-k 10）と、その特性を活かしたレイヤー単位キャッシュ戦略の話。 実際の必要メモリ（RAM 32〜64GB＋NVMe前提）や、Mac（Apple Silicon）では厳しそうという話題も。 NAS導入と自宅ストレージ構成（ツクモのセール戦利品） BTOショップ「ツクモ」の決算セールでHDDを物色した話。 Seagate 8TB HDDの特価品は売り切れだったものの、Synology 2ベイNASとWestern Digital 4TB HDDを購入。 GPU付き大型PCを常時稼働させず、NAS＋ミニPC（約5W）に役割をオフロードして省電力な自宅サーバ構成にしていく計画。 ミニマリスト的には「そもそもNASが必要なほどデータを持たない」スタイルとの対比や、写真ライフログをAIの素材として残すか問題なども。 DGX Spark 64GBとAmazon.comサポートの闇 (https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) 128GBモデルが約3,999ドルだったのに、64GB版が約4,999ドルという「メモリ半減・価格増」のインフレ構成。 128GBモデルをAmazon.comで注文したが1か月届かず、サポートチャットの 窓口到達までの長いルーティング、 2分無応答で担当が自動ローテーション、 とりあえず「明日届く」と言うだけのオペレーター、 すぐ返金を勧めてくる態度 などの愚痴。 この設計だと「丁寧に話すよりキレた方が得」になりがちでよくない、というインセンティブ設計の話。 Meta Wearables DAT 1.0.0アップデート (https://github.com/facebook/meta-wearables-dat-android/blob/main/CHANGELOG.md) Meta Ray-Ban / Metaグラス向け開発キット「Device Access Toolkits (DAT)」がv1.0.0にメジャーアップデート。 アプリから高品質な写真撮影、音声・センサーデータの取得、オーディオ出力などが強化。 撮影時のLED点灯/点滅など、盗撮対策として「撮っています」を明示する仕様の話。 ダブルタップで入力→スマホ経由でGemini等LLMに投げる…といったAIアシスタント的な使い方の妄想。 AIと規制・セキュリティ雑談 米大統領とAI企業CEOの会合で、Anthropicのダリオ・アモディが「AIの開発を止めよう」と言ったシーンがバズっている話。 本気で危険視しているのか、他社へのブレーキを狙ったポジショントークなのか、という見方。 Gemma Argon周りの「うちのAIがサンドボックスをハックして外部に出ました」レポートが、もはや自慢のように見える話。 タイムズや九州電力などの情報漏えい通知が続く中、人間＋AI(or AI単独)による攻撃の時代をどう生きるかという雑談。 映画『オデュッセイア』感想（クリストファー・ノーラン） (https://odyssey-film.jp/) 約3時間だが、集中力が保てるくらいには面白かったとのレビュー。 ギリシャ神話『オデュッセイア』をベースに、トロイの木馬後の「帰還の旅」と父を待つ息子の視点を描いた作品。 全編IMAXカメラ撮影で、CGではなく実物の船を作って撮影するなど、映像の臨場感へのこだわり。 『閃光のハサウェイ』など、名前の元ネタとしてもニヤリとできる部分があるという話。 可能ならIMAXスクリーンでの鑑賞を推奨。 （おまけ）方言ネタ 「よかなかと」「よくはなかと」など、会話中に自然に混ざる方言がXで話題になっているポストにも触れつつ、軽く盛り上がり。 次回もお楽しみに。

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