En podcast med professorer, investerare, psykologer, konstnärer, företagare, tänkare, författare, vänner och intressanta försöker finna djup, reflektion och nyans genom långa konversationer.
5. The Future Of Technology, Machine Learning and Interfacing with a new AI-Powered World
This is the first English episode of outside the box, inside the frames!
Joining is Siddharth Khullar who is a multidisciplinary PhD scientist with core expertise in sensing, machine learning and health tech. Currently he is a senior director at Northvolt working with machine learning and R&D. Before this he spent 7 years att Apple building out incubation teams and R&D efforts within several functions including autonomous Systems, AR/VR, & Health Tech(Sleep), and also helped kick-start many Academic collaborations for AI Research.
In this podcast episode me and Siddharth will have a technical and philosophical conversation covering a range of different topics regarding technology, machine learning neural networks, UBI, Open AI, Chat GPT and much more. I hope you will enjoy this conversation outside the box!
14 Jan 2024
21. Partikelfysik, Mörk Materia, Higgspartiklar, Hadronkolliderare och Kosmisk Bakgundstrålning
Det går inte en dag utan att jag fylls av förundran över vårt mystiska och vackra universum. Vad är det som egentligen händer? Varför finns det så mycket ordning och ibland så mycket kaos? Dessa är frågor som människan har undrat över sedan begynnelsen, och en av de mest framgångsrika metoderna för att förstå vår omvärld är självklart den vetenskapliga metoden. Den har lett till enorm utveckling i människans eviga strävan efter kunskap. Hur beter sig partiklar egentligen? Varför består universum till 95% av mörk materia och mörk energi, och varför vet vi så lite om dessa? Varför finns det en så stor skillnad mellan klassisk fysik och kvantfysik?
I detta avsnitt gästar Sara Kristina Sandberg, professor i fysik vid Stockholms universitet. Sara bedriver forskning inom partikelfysik vid ATLAS-experimentet på CERN:s stora hadronkolliderare LHC. Hennes fokus ligger på att söka efter utvidgningar av standardmodellen, som kan förklara universums mörka materia och finjusteringen av Higgs massan.
Detta har varit ett av mina absolut mest spännande avsnitt som spelats in, och jag hoppas att ni tycker att det var lika lärorikt, intressant och häpnadsväckande för er som för mig. Häng med på en ordentlig resa utanför boxen, men innanför ramarna!
I detta avsnitt har vi äran att välkomna Tommy Andersson, en framstående expert på algoritmer och professor i nationalekonomi vid Lunds Universitet. Tommy är även aktiv som styrelseledamot i både Society for Economic Design och Society for Social Choice and Welfare. Genom sitt ideella arbete med bl.a. beslutsalgoritmer har han bidragit till att spara ett skattekapital på mellan 400 och 1000 miljoner kronor. Men hur gick detta till, och vad innebär algoritmer egentligen?
Under avsnittets gång kommer vi att utforska den otroliga kraften som algoritmer har inom våra politiska och ekonomiska system, och hur de kan bidra till att skapa rättvisa, minska segregation, skapa bättre valsystem och spara samhället miljarder i skattepengar. Vi kommer att ta upp konkreta exempel som Tommy har arbetat med, såsom STEP – Sveriges och Skandinaviens första njurbytesprogram – och den första algoritmen i världen som har använts för att geografiskt placera kvotflyktingar.
Gå inte miste om detta fascinerande avsnitt av "Utanför boxen, innanför ramarna", där vi utforskar hur matematik, ekonomi och system kan revolutionera samhället och bidra till en bättre värld. Välkomna!
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Apple Podcasts (US)
5.0 / 5
1 ratings
Contact Utanför Boxen, Innanför Ramarna
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Utanför Boxen, Innanför Ramarna?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
