by Stadsarchief Amsterdam
<p>Bijna acht eeuwen geleden werd een persoon begraven in een boomstamkist onder de Oude Kerk. In 1963 werd deze bijzondere vondst gedaan tijdens een archeologische opgraving. Maar wie was deze persoon? Wat kunnen we uit het graf en de overblijfselen afleiden over het leven in het middeleeuwse Amsterdam? In deze vijfdelige podcastserie wordt het onderzoek gevolgd dat leidde tot de reconstructie van een gezicht uit de middeleeuwen. Van archeologische opgravingen en archiefonderzoek tot forensische analyses en geavanceerde 3d-technieken - elke stap brengt het moment dichterbij waarop we deze Amsterdammer in de ogen kunnen kijken.</p><p> Deze podcastserie biedt een verdiepende blik op het onderzoek en de reconstructie en vormt een inhoudelijke aanvulling op de videoserie. Elke week verschijnt er een nieuwe video op de socials van de afdeling Monumenten en Archeologie van de gemeente Amsterdam en het Stadsarchief Amsterdam, en gelijktijdig komt de podcastaflevering hier online. Volg deze podcast en ontvang een melding zodra een nieuwe aflevering online staat. </p>
Language
🇳🇱
Publishing Since
2/18/2025
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
March 6, 2025
<p>In de laatste aflevering komen kunst en wetenschap samen. Samen met fysisch antropoloog Maja d’Hollosy wordt de schedel gereconstrueerd en krijgt de oudste Amsterdammer een gezicht. We horen hoe uit een kleine hoeveelheid informatie een levensecht beeld kan ontstaan en wat dit nieuwe ‘portret’ ons vertelt over een man die 800 jaar geleden door de straten van het vroege Amsterdam liep. Een bijzondere finale van een reis door lagen van tijd en onderzoek. </p>
February 28, 2025
<p>In de vierde aflevering volgen we het spoor van zwart-witnegatieven uit de jaren ’60, die een cruciale rol spelen in het onderzoek. We spreken met Menno Dijkstra, beheerder van velddocumentatie en depot aan de Universiteit van Amsterdam, over hoe deze oude beelden helpen bij het reconstrueren van een schedel die niet meer in handen is. Ook hoor je hoe antropoloog Maja d’Hollosy de reconstructie van het botmateriaal aanvult met haar expertise. </p>
February 27, 2025
<p>In deze aflevering steken we het Kanaal over voor geavanceerd forensisch onderzoek in een Engels laboratorium. Dankzij moderne proteomics-technieken leren we meer over het dieet en de gezondheid van de oudste Amsterdammer. Zo komt ieder klein stukje bot tot leven en komen we stap voor stap dichter bij het complete verhaal van deze twaalfde-eeuwse stadgenoot. </p>
NPO Luister / Omroep MAX
Jordy Hubers en Floris van Dijk
The Dutch Historian
Klara & Bart Van Loo
Het Parool
NPO Radio 1 / VPRO
NPO Radio 1 / VPRO
Jonas Goossenaerts, Filip Vekemans, Benjamin Goyvaerts, Laurent Poschet
Tonny Media
AD
de Volkskrant
Tom Jessen en Maarten van Rossem
Psychologie Magazine / Mijn Magazines
de Volkskrant
Chris Bajema
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.