Von Daten zu Taten

About Von Daten zu Taten

Dein Informationspodcast rund um alle Power-BI Themen. Von... - BI News - BI Tipps & Tricks - BI Karriere - BI Erfahrungsberichte ... ist alles dabei!

Publisher

Steffen Weiler

Category

business

Language

de

Explicit

No

First episode

8 Jul 2025

Latest episode

20 Oct 2026

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27 episodes in the feed.

1. 

   20 Oct 2026

   #27 10 Jahre Power BI Wissen in 20 Minuten

   Zehn Jahre Power BI, über 40 Projekte, über 200 produktive Reports. Und die meisten Fehler, vor denen ich heute warne, habe ich am Anfang selbst gemacht. In dieser Folge bekommst du alles, was davon hängen geblieben ist. Die Projekte, die gescheitert sind, sind fast nie an DAX, Power Query oder Performance gescheitert. Sondern an einer fehlenden Frage, einem fehlenden Modell und einer fehlenden Wahrheit. Ich gebe dir sieben Lektionen, jede mit einem Schritt, den du morgen früh umsetzen kannst. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher oder Entscheider mitten in einem Power-BI-Projekt steckst und wissen willst, woran es wirklich hängt. Die sieben Lektionen: 1. Erst der Use Case, dann das Tool: Umsatz auf einen Blick ist kein Use Case, eine Frage, die heute wehtut, schon. 2. Das Datenmodell schlägt jedes Visual: Stern statt Spinnennetz, denn das Visual ist nur das Schaufenster. 3. Es gibt nur eine Wahrheit: KPI-Glossar und zertifizierte Semantic Models statt drei verschiedener Margen. 4. Klein liefern statt Big Bang: ein Report, ein Nutzer, eine Entscheidung. 5. Fachlich richtig heißt nicht wertvoll: fünf typische Muster und der 10-Sekunden-Test. 6. KI ist Verstärker, nicht Ersatz: erst das Fundament, dann die KI. 7. Struktur vor Tool: Fabric löst keine Strukturprobleme, es macht sie nur teurer. Kapitel: 0:00 Cold Open 0:59 Intro 1:43 Einstieg: Warum Power BI nie an der Technik scheitert 2:20 Lektion 1: Erst der Use Case, dann das Tool 5:23 Lektion 2: Das Datenmodell schlägt jedes Visual 8:23 Lektion 3: Es gibt nur eine Wahrheit 11:10 Lektion 4: Klein liefern statt Big Bang 13:56 Lektion 5: Fachlich richtig heißt nicht wertvoll 16:29 Lektion 6: KI ist Verstärker, nicht Ersatz 20:06 Lektion 7: Struktur vor Tool 24:23 Fazit, Dokument zur Folge und Ausblick 26:00 Outro Das Dokument zur Folge: Alle sieben Lektionen mit dem ersten Schritt zu jeder, kostenlos: Zum Google Doc (https://docs.google.com/document/d/10deXGfJROgGQ94mhcFB-z2mJpZZsL6U7_8p23oqGcB4/edit) In der nächsten Folge schauen wir nach vorn: auf die Updates und neuen Features nach der Microsoft FabCon. Hat dir die Folge geholfen? Dann lass mir gern eine Bewertung da und teile sie mit jemandem, der gerade mitten in einem Power-BI-Projekt steckt. Über mich: Ich bin Steffen Weiler, Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH. Seit 2016 arbeite ich mit Power BI, habe über 40 Projekte begleitet, über 200 Reports laufen heute produktiv und über 1.700 Menschen habe ich in Schulungen begleitet. Mehr: steffenweiler.de (https://www.steffenweiler.de) oder du findest mich auf LinkedIn

2. 

   15 Oct 2026

   #26 Microsoft Fabric vs. Power BI – Was du 2026 wirklich brauchst

   31.000 Unternehmen nutzen laut Microsoft inzwischen Fabric, über 2 Milliarden Dollar Umsatz, plus 60 Prozent zum Vorjahr. Und ein guter Teil davon bezahlt Fabric, ohne es wirklich zu brauchen. Der Geschäftsführer kommt von einer Partnerveranstaltung zurück und sagt: „Wir müssen auf Fabric.“ Das Reporting funktioniert, aber jetzt steht eine teure Architekturentscheidung im Raum, die wie eine Produktentscheidung aussieht. In dieser Folge zeige ich dir, warum „Brauche ich Fabric?“ die falsche Frage ist, in welche Lizenzfalle gerade viele Mittelständler laufen und wann Fabric wirklich Sinn ergibt. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher oder Entscheider im Mittelstand vor der Fabric-Frage stehst und eine belastbare Antwort für deine Geschäftsführung brauchst. Darum geht's: Die falsche Frage: nicht „Brauche ich Fabric?“, sondern: Brauche ich eine Datenplattform oder bessere Berichte? Fabric ist das Haus, Power BI ein Zimmer darin. Die F2-Falle: eine kleine Kapazität ersetzt keine einzige Power-BI-Lizenz und rechnet sich erst ab etwa 200 Nutzern. Die drei echten Auslöser: Power Query als Blackbox, Datenzugriff über Power BI hinaus, auslaufende Premium-Kapazität. Was Microsoft auf der FabCon in Barcelona angekündigt hat: Apps in Power BI und die neue F0-Kapazität mit On-Demand-Abrechnung. Das nimmst du mit: Warum eine F2 bei 25 Nutzern keine Lizenzersparnis bringt und was sie im Monat kostet. Den Drei-Auslöser-Check auf einer Seite, den du deiner Geschäftsführung hinlegen kannst. Warum der Druck, heute eine Kapazität zu kaufen, kleiner wird. Warum die eigentliche Vorbereitung auf Fabric und Copilot im aufgeräumten Datenmodell passiert, nicht in der Bestellung. Kapitel: 0:00 Cold Open: 31.000 Fabric-Kunden und was davon nötig ist 1:42 Frau Berger und „Wir müssen auf Fabric“ 3:14 Die falsche Frage: Datenplattform oder bessere Berichte? 6:45 Die F2-Falle: Was eine kleine Kapazität wirklich bringt 9:26 Die drei echten Auslöser für Fabric 13:40 Fabric als Richtung: Apps in Power BI und die F0-Kapazität 18:00 Was das für Frau Berger heißt 19:01 Drei Quick Wins für diese Woche 21:21 Fazit und Angebot: Power BI und KI Tagesschulung Über mich: Ich bin Steffen Weiler, Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH, und begleite Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung. Power BI und KI lernen? Ein Datenmodell, das sauber steht, und KI sinnvoll in Power BI einsetzen, ohne erst eine Plattform zu bauen: dafür gibt es meine Tagesschulung „Power BI und KI“ und das Online-On-Demand-Training. Schreib mir mit dem Stichwort Tagesschulung per Mail an sw@weilerconsult.de oder per LinkedIn. Mehr: steffenweiler.de (https://www.steffenweiler.de) Hat dir die Folge geholfen? Hinterlasse eine Bewertung und teile sie mit der Person im Controlling, die gerade genau dieselbe Fabric-Diskussion führt. Themen: Microsoft Fabric, Power BI, Fabric Lizenzierung, Fabric Kapazität, Power BI Pro, Power BI Premium Ablösung, OneLake, Datenplattform Mittelstand, Business Intelligence Mittelstand, Controlling, FabCon Europe 2026, Copilot.

3. 

   24 Sept 2026

   #25 Brauchen wir Power BI in Zeiten von KI noch?

   „Steffen, ich glaube, wir brauchen Power BI bei uns gar nicht mehr. Wir werfen inzwischen einfach alles in die KI, die macht uns die ganzen Auswertungen." Das hat mir ein Geschäftsführer unverblümt am Telefon gesagt. Diese Folge ist die ehrliche Antwort darauf: brauchen wir Power BI wirklich noch in Zeiten von KI? Im Netz stehen sich gerade zwei Lager gegenüber. Die einen erklären das klassische Dashboard für tot, weil der KI-Agent morgens von selbst sagt, was los ist. Die anderen warnen: ohne saubere Datenbasis ist jede KI-Antwort nur ein hübsch formuliertes Rätselraten. Beide haben ein Stück weit recht, und beide reden aneinander vorbei. Ich zeige dir, worauf es wirklich ankommt: nicht auf das Werkzeug Power BI, sondern auf das Semantic Model dahinter, das festlegt, was Umsatz, Kunde und Marge im Unternehmen überhaupt bedeuten. Fehlt diese Definition, wird KI nicht zur Abkürzung, sondern zum Verstärker für genau das Chaos, das vorher schon da war. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher, Power-BI-Entwickler oder Entscheider im Mittelstand wissen willst, ob und wie du Power BI neben KI-Tools noch brauchst. Darum geht's: 1. Die unbequeme Wahrheit: „Brauchen wir Power BI noch" ist die falsche Frage. Der eigentliche Wert steckt im Semantic Model, nicht in den bunten Visuals. 2. Solo gegen Corporate: Warum KI in der kleinen Company einfach funktioniert, in der größeren Organisation aber jedes ungepflegte Datenmodell verstärkt statt abkürzt. 3. Das Governance-Paradox: Warum die Mehrheit der Unternehmen den erhofften Wert ihrer KI-Analytics nicht realisiert, und was fehlende Data Governance damit zu tun hat. 4. Deine neue Rolle: vom Report-Bauer zum Kurator der einen Wahrheit, auf die jede KI-Anfrage trifft. Das nimmst du mit: • Warum dir ein KI-Agent eine falsche Ursache genauso überzeugend präsentiert wie eine richtige, und warum das gefährlicher ist als ein leeres Dashboard. • Wie du prüfst, ob du ein sauberes Semantic Model hast oder nur lose Tabellen mit vielen Beziehungen. • Wie ein KPI-Glossar und eine Bronze-Silber-Gold-Architektur dafür sorgen, dass KI-Tools nur auf geprüften Daten arbeiten. • Fünf konkrete Schritte, die du morgen in deinem Unternehmen umsetzen kannst. Kapitel: 0:00 Cold Open: der Kundenanruf, der Power BI infrage stellt 2:10 Die zwei Lager im Netz: totes Dashboard oder hübsches Rätselraten 3:22 Teil 1: die unbequeme Wahrheit, Power BI ist nur das Werkzeug 5:13 Teil 2: Solo gegen Corporate, KI als Verstärker des Chaos 10:08 Teil 3: das Governance-Paradox 13:43 Deine neue Rolle: vom Report-Bauer zum Kurator 15:44 Fünf Quickwins für morgen 20:05 Fazit: die richtige Frage stellen Über mich: Ich bin Steffen Weiler, Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH, und begleite Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung. Power-BI-und-KI-Training in der Beta-Phase? Meine Kollegin Angelina, die sich als Power-BI- und KI-Expertin weitergebildet hat, und ich haben ein Online-Training mit Live-Fragerunde entwickelt. Für die letzten Plätze der Public-Beta-Phase gibt es den ganzen Kurs deutlich reduziert. Schreib mir kurz auf LinkedIn, dann bekommst du alle Details, oder schau direkt auf steffenweiler.de/power-bi-ki-kurs. Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn Hat dir die Folge geholfen? Hinterlasse eine Bewertung und teile sie mit jemandem, der gerade genau vor der Frage steht, ob er Power BI in Zeiten von KI noch braucht. Themen: Power BI, KI im Controlling, Business Intelligence Mittelstand, Semantic Model, Data Governance, Agentic BI, Datenmodell, KPI Definition, Reporting Strategie, Controlling Digitalisierung.

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