Tudomány, technológia és hétköznapi praktikák a képzés és fejlesztés világából

We-Learning podcast
Claim This Podcastby Nitrolearning Zrt.
Podcast Overview
Tudomány, technológia és hétköznapi praktikák a képzés és fejlesztés világából
Language
🇭🇺
Publishing Since
11/18/2021
1 verified contact email on file for We-Learning podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes

May 4, 2026
100%-os compliance e-learning reminderek nélkül — ilyen nincs, és mégis van
<p>A We-Learning Podcast új részében Varga Erika, a <strong>Deutsche Telekom TSI Hungary</strong> Compliance vezetője ül le velünk megfejteni a „<strong>hogy a fenébe lett ez ennyire jó</strong>" jelenséget. Erika őszintén mesél arról a két éves közös projektről a Magyar Telekommal, ahol a kötelező compliance e-learning átesett egy olyan átalakuláson, ami után a HR-mailbox hirtelen pozitív visszajelzésekkel telt meg (és ezt először még ő maga sem nem hitte el).</p><p><strong>Miről beszélgettünk?</strong></p><ul><li><strong>A címadás trükkje:</strong> Miért nyitja meg mindenki azt, hogy „Kell egy új vezető", és miért hagynák figyelmen kívül azt, hogy „Compliance Module 4: Conflict of Interest"?</li><li><strong>A stand-up csapda:</strong> Hogyan lehet egy compliance képzést humorossá tenni anélkül, hogy a komolysága elveszne — és miért bukik el ezen a legtöbb „izgalmas" kötelező?</li><li><strong>Rólunk szól, nem nekünk szól:</strong> Mi a különbség aközött, ha egy esettanulmány a kollégához szól, vagy róla szól — és miért az utóbbi az, ami ténylegesen viselkedést változtat?</li><li><strong>A felbátorodás-paradoxon:</strong> Miért <strong>jó hír</strong> az, hogy a képzés után megnőtt a belső bejelentések száma — még ha a compliance vezetőnek elsőre nem is így tűnik?</li><li><strong>A Maslow-piramis alja:</strong> Miért az első szabály az L&D-ben, hogy „ne fájjon" — és miért szabotáljuk magunkat újra és újra azzal, hogy ezt a lépést átugorjuk?</li></ul>

April 1, 2026
Az AI eljött a munkánkért... de aztán szembejött vele a „Laci a Supportról”
<p>Vajon mi történik, ha egy hatalmas banki egyesülés után bevetnek egy szuperintelligens AI asszisztenst, hogy tehermentesítsék a támogatói csapatot?A) Mindenki boldogan használja és felszabadul az idő.</p><p>B) Megindul a rettegés, hogy „elveszik a munkánkat”. </p><p>C) Három hét után mindenki visszatér a gyorstárcsázáshoz, mert „olyan régen beszéltem már a Lacival”. </p><p>A <strong>We-Learning Podcast</strong> legújabb részében <strong>Labanc Norberttel</strong>, az MBH Bank oktatási és támogatási vezetőjével jártuk körül a „háromhetes csoda” jelenséget. Norbi őszintén mesél egy olyan projektről, ahol a technológia már 91-94%-os pontossággal vizsgázott , de az emberi agy „energiaminimumra való törekedése” mégis talált rajta fogást. </p><p><strong>Miről beszélgettünk?</strong></p><ul><li><p><strong>A rettegés foka:</strong> Hogyan kezelték a kollégák félelmét, amikor az AI profibban válaszolt a szabályzatokból, mint a legtöbb szakértő? </p></li><li><p><strong>A bejelentkezési gát:</strong> Miért bukhat el egy „mindent is tudó” eszköz egyetlen plusz jelszóbeíráson? </p></li><li><p><strong>Learning in the flow:</strong> Hogyan lehet az AI-t úgy „becsempészni” a munkafolyamatba, hogy a kolléga észre sem veszi, hogy tanul? </p></li><li><p><strong>A 4P index:</strong> Miért a negatív visszajelzés a leggyorsabb, és hogyan lehet ebből háziversennyel és dicsérettel kijönni? </p></li><li><p><strong>Hitelesség az L&D-ben:</strong> Miért nem várhatod el a szervezettől az új szokásokat, ha a saját csapatod még mindig a régi „GYIK-okat” bújja? </p></li></ul><p>„Változni nem kell félnetek, jó lesz” – tartja a mondás (a vesszőket mindenki tegye ki magának). Ha érdekel, hogyan lehet a „papagáj skilleket” valódi szakmai értékre váltani az AI segítségével, ez az adás neked szól! </p><p>🎧 <strong>Hallgasd meg a teljes sztorit az MBH Bank AI-kalandjáról!</strong></p><p>#WeLearning #Podcast #AI #MBHBank #LND #Változásmenedzsment #Gamification #DigitalLearning #FutureOfWork</p><p><br></p>

February 23, 2026
Generációs szakadék vagy csak egy rosszul megválasztott melegítőnadrág?
<p>„Segítsetek lányok, nem értjük a fiatalokat!” – hangzott el a segélykiáltás 14 évvel ezelőtt, és a helyzet azóta csak fokozódott. Míg 2011-ben még az Y generáció volt a „céltábla”, ma már az Alfák kopogtatnak (vagy inkább TikTokoznak) a spájzban, a Béták pedig már a pelenkában készülnek a munkaerőpiacra. </p><p>De vajon tényleg „dementorok” érkeznek az irodába, vagy csak mi felejtettük el, milyen volt ifjoncnak lenni? </p><p>A <strong>We-Learning Podcast</strong> legújabb adásában két visszajáró „Andinkkal” – <strong>Nagy Andreával</strong> és <strong>Lerf Andreával</strong> – ástuk bele magunkat a generációs együttműködés bugyraiba. Olyan kérdésekre kerestük a választ, amik minden vezetőt és HR-est álmatlan éjszakákkal ajándékoznak meg:</p><ul><li><p><strong>Miért lett újra „sláger” a generáció-kérdés?</strong> (Spoiler: mert az idő telik, mi meg nem leszünk fiatalabbak...) </p></li><li><p><strong>Technológia vagy értékrend?</strong> Miért fáj jobban az, ha valaki 9:30-as érkezést kér számon az Open Office közepén, mint az, ha nem tudja kezelni a mesterséges intelligenciát? </p></li><li><p><strong>Tréning vagy varázspálca?</strong> Miért nem old meg semmit egy „egynapos érzékenyítés”, és miért jobb egy közös kávé vagy egy kötelezően „kegyetlen” közös projekt? </p></li><li><p><strong>A „ki nyomja meg a 9-est?” effektus:</strong> Hogyan ne sértsünk meg mindenkit egyszerre, miközben épp az együttműködést akarjuk fejleszteni? </p></li></ul><p><strong>A tanulság?</strong> Minden generáció értékes a maga módján, és a megoldás kulcsa nem a receptkönyvekben, hanem a valódi kíváncsiságban rejlik. </p><p>Hallgasd meg az adást, mielőtt a Z-generációs kollégád benyögi: „Ha nincs home office, holnaptól nem láttok!” </p>
119 total episodes available
Recent guests on We-Learning podcast
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Viktor Bálint
Guest
Szabó Csaba
Guest
Deep-dive analytics for We-Learning podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is We-Learning podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 10 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
