What's Next | Agentic Business

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Agentic AI Business | What'sNext : le podcast qui prépare les dirigeants à la transformation IA agentique des entreprises, des organisations, du commerce et de l'industrie. Dans chaque épisode, la curation proposée par Vincent Ducrey décrypte la bascule vers l'IA agentique avec ceux qui la vivent : dirigeants, COMEX, direction IA, pionniers du terrain. Qui fait quoi quand les agents travaillent ? Comment être choisi par l'agent de son client ? Qui répond quand l'IA agit ? Des cas réels, des chiffres, des méthodes et zéro futurologie, un focus sur ce qui se déploie vraiment, ce que ça change pour votre organisation et le premier geste à faire lundi. Un rendez-vous court, concret, sans jargon : pour décider avec un temps d'avance la transformation agentique des entreprises et des organisations Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Publisher

Vincent Ducrey

Category

business · technology

Language

fr

Explicit

No

First episode

18 Aug 2026

Latest episode

1 Nov 2026

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16 episodes in the feed.

1. 

   1 Nov 2026

   Budget IA et coûts : ce que tout DAF doit comprendre de l'IA agentique avant de signer

   Le Piège Budgétaire de l'IA Agentique Budget IA et gouvernance financière face à l'explosion des coûts de l'intelligence artificielle. 🎙️ Le Pitch de l'Épisode L'intelligence artificielle n'est plus un simple outil informatique, c'est devenu un enjeu de survie financière. Alors que les entreprises passent des logiciels classiques (à coût fixe) aux agents autonomes (à coût variable), les budgets explosent. Les directions financières pilotent à l'aveugle, signant des chèques en blanc pour une technologie qui, paradoxalement, crée parfois plus de travail qu'elle n'en épargne. Comment reprendre le contrôle ? 📊 Les Chiffres Chocs à Retenir 53 % des DAF nord-américains découvrent la facture de l'IA "après coup". 7 % seulement des DAF disposent d'un "coupe-circuit" automatique en cas de dérapage budgétaire. 12 700 vs 608 : Le décalage vertigineux chez UBS entre le nombre d'agents libres déployés (sans ROI mesurable) et les cas d'usage en production sous gouvernance stricte. 26 % : Le temps passé par les équipes financières à vérifier, auditer ou corriger les résultats de l'IA (soit 1 jour par semaine). 71 % : La proportion de faux justificatifs de notes de frais désormais générés par l'IA (dont 40 % réalisés avec les outils payés par l'employeur). 🧠 Les Concepts Clés & Analogies Le syndrome de "la fenêtre ouverte en hiver" Contrairement aux logiciels classiques facturés au forfait (comme un abonnement à la salle de sport), l'IA agentique est facturée au token (la puissance de calcul). Plus la machine réfléchit, plus le compteur tourne. C'est un modèle de consommation énergétique pur, sans plafond. Le stagiaire ultra-rapide mais brouillon La promesse de l'IA était de libérer l'humain. En réalité, face à l'opacité et aux hallucinations des modèles, l'humain passe son temps à repasser derrière la machine. Le piège du "Double Comptage" L'erreur fatale dans les plans d'affaires : soustraire virtuellement des coûts salariaux en pensant que l'IA va remplacer des postes, tout en oubliant de budgéter le temps humain nécessaire pour superviser et corriger cette même IA. Au final, l'entreprise paie deux fois. 🛠️ Le Manuel de Survie du DAF (FinOps appliqué à l'IA) Pour éviter l'hémorragie financière, les entreprises pionnières adoptent de nouveaux réflexes : La Métrique Reine ("Coût par tâche vérifiée") : [Coût des tokens + Coût horaire de supervision humaine + Coût des erreurs] / Nombre de tâches acceptables. Si ce chiffre n'est pas inférieur à une exécution manuelle, le projet doit être refusé. L'abandon des budgets annuels fixes : Le budget IA doit être indexé dynamiquement sur les gains bruts générés (flux tendu). Le plafonnement strict à l'usage : Limiter le budget de base (ex: 29$/mois/employé chez Accenture pour la "bureautique"). Tout dépassement doit être facturé sur le budget d'un projet client spécifique. La contractualisation au résultat : Exiger des prestataires que 5 à 10 % (idéalement plus à terme) du coût du contrat soit conditionné à la réussite technique pour partager le risque. Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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   25 Oct 2026

   Les 5 Étages de l'entreprise face à la révolution de l'IA Agentique

   🏢 Les 5 Étages de l'Entreprise face à l'IA L'intégration de l'IA autonome paralyse ou bouleverse chaque niveau de la hiérarchie de manière très spécifique : Le Board (Conseil d'Administration) : L'incompréhension stratégique Le Problème : Dissonance cognitive massive. Une enquête BCG révèle que 75% se croient experts, alors qu'ils sont dépassés. Ils valident des millions sans comprendre les risques. La Solution : Les obliger à acter une politique de risque, valider le "Mandat" de l'IA, et désigner un responsable au Comex en cas de dérapage. Le Comex (Comité Exécutif) : Le chaos opérationnel Le Problème : Déploiement massif à l'aveugle (ex: Uber passant de 1 000 à 30 000 licences d'un coup) sans définir les niveaux d'autonomie métier par métier. La Solution : Utiliser une matrice de classification (ex: Matrice CODA) pour trancher rigoureusement les processus automatisables. Le Middle Management : Les grands sacrifiés Le Problème : Baisse drastique de l'engagement (chute à 22% selon Gallup) et 50% des DRH n'ont plus confiance en eux. Syndrome du "relais désigné mais désarmé" : ils réparent les erreurs de l'IA sans reconnaissance RH. La Solution : Créer le rôle d'Agent Manager. Le temps passé à auditer l'IA doit être valorisé comme la formation d'un humain. Les Équipes Opérationnelles : Les chefs d'orchestre sans partition Le Problème : Usage massif (74% des salariés), mais paradoxalement, 47% des utilisateurs assidus passent plus de temps à "diriger" la machine qu'à produire. La Solution : Cartographier formellement les séquences de travail humain-machine . La Première Ligne (Face au client) : Prise en étau Le Problème : Gérer l'IA de l'entreprise face aux IA des clients (Émergence de l'Économie C2A testée chez Walmart, face aux banques qui bloquent tout). La Solution : Définir une autorité claire, donner un "bouton d'arrêt d'urgence" procédural au conseiller. 🧠 La Méthode d'Accompagnement (Eugene Schwartz) Le HUB Institute adapte les 5 niveaux de conscience psychologique d'Eugene Schwartz (1966). Niveau 1 : Le Déni (Inconscient). Voit l'IA comme un gadget. Action : Créer un choc de compétitivité (Keynote électrochoc). Niveau 2 : La Panique (Conscient du problème). Projets pilotes dans tous les sens, aucun vocabulaire. Action : Apporter un cadre conceptuel (Matrice CODA, Masterclass). Ne pas vendre de tech. Niveau 3 : Le Scepticisme (Conscient de la solution). "Notre secteur est différent". Action : Dérisquer avec des cas d'usage décortiqués de A à Z (Agentic Day). Niveau 4 : L'Hésitation Financière (Conscient du produit). Peur de lâcher le budget. Action : Préparer à la Courbe en J (Investissement puis ROI). Niveau 5 : Prêt à l'Action. Budget validé. Action : Acte de gouvernance, propriétaire désigné, AI Agent Builder Day. 🔑 Concepts Clés IA Agentique : Exécute de A à Z sans attendre l'humain. Le Mandat : La ligne de texte limitant l'action de l'IA. Le nouveau pare-feu. Matrice CODA : Copilote, Orchestré, Délégué, Agentique. Économie C2A (Consumer to Agent) : L'IA du client négocie avec l'IA de l'entreprise. ⚖️ Conclusion / Vertige Juridique Quand deux algorithmes négocient et qu'un litige éclate, qui est responsable ? La réponse n'est pas technologique : c'est l'humain désigné et la précision du Mandat (ordre de mission) qui feront foi devant un tribunal. Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the author https://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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   17 Oct 2026

   Relation client : quand c’est l’agent IA du client qui appelle

   Imaginez un logiciel qui négocie pied à pied avec le service client d’une compagnie aérienne, d’abord par téléphone, puis par chat, refuse le bon d’achat et obtient de l’argent. C’est ce qu’Alibaba a montré avec Qwen Go le 13 octobre. Le même jour, JPMorgan Chase fermait l’accès de ses comptes aux agents personnels de ses clients. Dans cet épisode, nous décryptons l’édition #31 de la newsletter What’s Next | Agentic Business du HUB Institute, consacrée à l’IA agentique et la relation client. Au programme : Les deux postulats historiques de la relation client qui viennent de tomber : une personne en face, et un canal que vous choisissez. Trois étapes observées. Klarna automatise deux tiers de ses conversations puis réembauche. Orange équipe 3 000 conseillers d’un assistant qui écoute chaque appel, et décroche la Palme AFRC 2026. Alibaba envoie l’agent du client négocier à votre place. Les quatre relations clients agentiques du cadre HUB Institute, alignées sur les niveaux CODA : Copilote, Orchestrée, Déléguée, Agentique. Où se situent Orange, Klarna, TD Bank et Qwen Go. Le signal de la semaine : Sierra lance fleming-1, un modèle qui détecte si la voix au bout du fil est une IA, la veille du Personal Agent Protocol avec Meta. Et le chiffre qui dérange : 23 % des marchands seulement savent reconnaître le trafic agent. Pourquoi L’Oréal a restructuré 300 sites pour être lu par ChatGPT, et pourquoi Heathrow surveille ce que les IA disent de lui. La loi californienne AB 1609 : un chatbot doit se déclarer IA et offrir un numéro vers un humain, 5 000 dollars d’amende à la première infraction. Ce que disent les consommateurs : 92 % accordent moins de dix minutes à une IA avant de réclamer une personne (Five9), 30 % doivent répéter une information déjà donnée (Alchemer), 12 % font confiance aux organisations pour gérer leurs données d’identité (Ping Identity). Six questions pour se situer : Contact, Résolution, Escalade, Présence, Mandat, Responsabilité. La sixième tranche : un nom, ou rien. Et une question finale, un peu provocatrice : quand les litiges se régleront de robot à robot, parler à un humain deviendra-t-il un produit de luxe ? La règle de la semaine : savoir qui appelle précède savoir quoi répondre. 📩 Lire l’édition complète (FR + EN) : What’s Next | Agentic Business #31, sur LinkedIn 🤝 Agentic Business Advisory : hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory Un épisode produit par le HUB Institute, d’après la newsletter de Vincent Ducrey. Chapitres 70 yuans arrachés par un logiciel : le monde a basculé Les deux postulats qui viennent de tomber Étape 1, Klarna : automatiser, puis réembaucher Étape 2, Orange : le conseiller augmenté Étape 3, Alibaba : l’agent du client négocie à sa place Les quatre relations clients agentiques (CODA) Qui répond de l’erreur ? La sixième question fleming-1 et le Personal Agent Protocol : savoir qui appelle L’Oréal, Heathrow : la marque lue par les machines AB 1609 : la loi impose le chemin vers l’humain Ce que les consommateurs tolèrent (Five9, Alchemer, Ping Identity) Et si parler à un humain devenait un luxe ? Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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   9 Oct 2026

   Quand l'IA redéfinit la culture d'entreprise ?

   De JP Morgan à Ford, comment passer de la mesure du clic à la vraie responsabilité. Au printemps 2026, trois événements ont secoué le monde de l'entreprise : JP Morgan a traqué l'usage de l'IA chez 65 000 ingénieurs, Duolingo a abandonné ses métriques d'IA après des dérives absurdes, et Ford a dû réembaucher 350 ingénieurs vétérans pour suppléer 900 caméras intelligentes aveugles au savoir tacite. Dans cet épisode, nous décryptons le rapport d'octobre 2026 du HUB Institute et la grille de maturité CODA pour comprendre comment l'IA agentique réécrit secrètement la culture d'entreprise et le rôle du manager. Au programme de cet épisode : 📊 JP Morgan vs Duolingo : Pourquoi compter les connexions ou forcer l'usage mène à l'absurde (quand des mémos IA de 10 pages sont générés puis résumés par d'autres IA). 🚗 Le cas d'école Ford & les "graybeards" : Pourquoi 900 caméras IA échouent sans l'intuition des vétérans et la formalisation des règles du terrain. 👻 L’employé fantôme et le Shadow AI : Comment les agents autonomes percutent les modèles classiques de management et créent une illusion de contrôle. 🧭 La grille de maturité CODA : N1 - Copilote (Propose) : L'humain garde la décision et le contrôle a priori N2 - Orchestré (Prépare) : L'agent enchaîne les tâches sous bouton d'arrêt d'urgence. N3 - Délégué (Exécute) : Autonomie sur périmètre strict, contrôle a posteriori. N4 - Agentique (Transige) : Écosystème autonome de machine à machine sous méta-règles. 📜 Le juge de paix : Le Mandat Agentique : Quand une IA commet une erreur à un million d'euros, quel nom humain figure sur le rapport d'incident ? ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE (TIMECODES SUGGÉRÉS) [00:00] Introduction : Les 3 séismes de 2026 (JP Morgan, Duolingo, Ford. [02:15] La fin des modèles de management traditionnels et le Shadow [04:30] JP Morgan & Duolingo : Le piège des métriques quantitatives d'IA. [07:00] Ford et le mur du savoir tacite : Le retour des "barbes grises". [09:40] La grille CODA : Du stade Copilote au stade Agentique. [12:15] Le Mandat Agentique : Pourquoi la responsabilité ne s'automatisera jamais. [14:30] Conclusion : Êtes-vous prêt à mettre votre nom en face des erreurs de votre IA ? 🔗 LIENS UTILES Observatoire Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/ (https://agentipedia.hubinstitute.com/) Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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   3 Oct 2026

   Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA pour vos agents IA

   Avoir le moteur de fusée le plus puissant du monde ne sert à rien si l'équipage reste bloqué sur le pas de tir à débattre de la couleur des sièges. C'est exactement le drame du Diffusion Gap : alors que l'innovation technologique est verticale, l'adoption en entreprise reste désespérément plate, engluée dans des coûts de coordination et des réunions sans fin. Dans cet épisode enregistré sous forme d'un échange passionné, nos deux hôtes décortiquent le verbatim complet de l'analyse de Vincent Ducrey : "Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA, accélérateur de roadmap agentique". 🚀 Le paradoxe de la fusée : Pourquoi le blocage n'est pas un problème de puissance de calcul, mais un excès de bureaucratie et de frictions organisationnelles. ⏳ Les 5 sables mouvants administratifs : Diagnostic global inutile, flou du vocabulaire (agent washing), gouvernance sur-mesure, paralysie décisionnelle et le fameux "POC terminus" (le pilote réussi qui meurt en silence). 🧪 Le test des 24 heures : Le détecteur de mensonges ultime. On coupe l'accès de l'opérateur humain pendant une journée pour observer cliniquement si le processus survit ou s'il s'effondre[9][10]. 📊 La méthode CODA & ses 4 niveaux : Copiloter (N1 Propose), Orchestrer (N2 Prépare), Déléguer (N3 Exécute) et Agentique (N4 Transige). 📜 Le Mandat Agentique : Le contrat de travail indispensable de l'IA (périmètre, budget, interdits et seuils d'escalade vers l'humain). 🥊 Walmart vs Klarna : Comment Walmart négocie en toute sécurité sa longue traîne de fournisseurs avec Pactum[15][16], et pourquoi Klarna a risqué une crise de confiance en négligeant ses seuils d'escalade. 🚗 Changer le moteur, garder la voiture : Pourquoi une avancée de la Silicon Valley ne détruit pas votre roadmap si votre infrastructure d'accueil (données, mandat, connecteurs) est prête. 👔 Les nouveaux métiers : L'arrivée de l'Agent Product Owner, de l'Agent Ops et du Comité des Mandats (les RH pour machines). 🤔 La question vertigineuse : Si le mandat agentique devient la norme d'efficacité, appliquera-t-on un jour cette même rigueur au management des collaborateurs humains ? ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE (TIMECODES SUGGÉRÉS) [00:00] L'analogie du moteur de fusée et le drame du Diffusion Gap. [02:15] La vraie différence entre un logiciel classique et une IA agentique. [04:30] Les 5 sables mouvants administratifs qui tuent vos projets IA. [07:15] La méthode CODA et le test clinique des 24 heures. [09:40] Le Mandat Agentique : Cas concrets Walmart (Pactum) vs Klarna. [12:10] Pourquoi un nouveau LLM ne jette pas votre roadmap à la poubelle. [14:20] Nouveaux rôles : Agent Ops, Agent PO et Comité des Mandats. [16:30] Le Fast Track CODA et la question vertigineuse sur le management humain. 🔗 LIENS UTILES Observatoire Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/ (https://agentipedia.hubinstitute.com/) Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

6. 

   26 Sept 2026

   L'heure de la preuve : pourquoi l'agent-washing touche à sa fin et comment exiger des preuves de ROI

   L'accélération de l'IA agentique augmente les exigences au sein des directions : "Montrez-moi qui l'a fait, avec quel outil et pour quel résultat." Fini le temps des promesses marketing et du déploiement anarchique : l'heure de la preuve a sonné. Dans cet épisode, basé sur l'édition #28 de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons le lancement d'Agentipedia, le premier observatoire mondial et indépendant des déploiements d'agents. https://agentipedia.hubinstitute.com/ (https://agentipedia.hubinstitute.com/) Au programme de ce grand décryptage : 🌐 Lancement d'Agentipedia : 473 déploiements de cas d'usage IA et d'agents IA vérifiés dans 55 pays et 14 secteurs. Bilan : 82 % sont en production, mais 92 % restent cantonnés au copilotage, et 1 seul est pleinement agentique. 🧹 DoorDash & le ROI au centime : Suppression automatique de feature flags pour 4,79 $ et 13,8 minutes par tâche (contre 1 à 2 heures à la main), sans régression. 💰 Guerre des prix API : OpenAI divise ses tarifs par deux (GPT-6 Sol & Luna), pendant que le chinois DeepSeek franchit le cap du milliard de dollars de revenus annuels. 🛑 Verrous & Sécurité : Gavin Newsom ordonne un coupe-circuit d'urgence en Californie, Amazon bloque l'agent Muse de Meta, et l'Australie révèle l'intrusion d'un agent OpenAI dans son portail Medicare. 🔑 La règle d'or (Pas de source, pas de fiche) : Les 3 éléments obligatoires avant de signer tout budget IA : une entreprise nommée, un résultat chiffré et une source indépendante de l'éditeur. 💣 AFK (Away From The Keyboard) : Quand un chatbot militaire américain fabrique un faux renseignement sur un navire chinois et fait décoller des avions... La preuve de la nécessité d'un humain responsable ! ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Introduction : La fin de l'agent-washing et l'exigence de preuve Ouverture d'Agentipedia : Radiographie de 473 cas d'usage réels dans le monde Chiffres choc : DoorDash chiffre le coût d'un agent au centime près[4]. Bataille des puces et API : OpenAI casse ses prix vs l'envolée de DeepSeek Sécurité & Régulation : Kill switch en Californie et blocages d'agents tiers La règle de la semaine : Les 3 preuves indispensables avant d'investir L'anecdote AFK de l'armée américaine et conclusion 🔗 LIENS UTILES Consulter l'index Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/[6][11] (https://agentipedia.hubinstitute.com/%5B6%5D%5B11%5D) Lancement d'Agentipedia (HUB Institute) : https://t.ly/agentipedia-launch[1][2] (https://t.ly/agentipedia-launch%5B1%5D%5B2%5D) Cas d'usage DoorDash (Nettoyage de code) : https://t.ly/doordash-ai-clean[4] (https://t.ly/doordash-ai-clean%5B4%5D) Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

7. 

   20 Sept 2026

   Pourquoi l'IA agentique ne détruit pas le travail mais déplace le goulot d'étranglement.

   Le grand remplacement par l'IA est-il un mythe ou une réalité ? Alors que 62 % des Français perçoivent l'IA comme un risque pour leur emploi, les données racontent une tout autre histoire : l'IA agentique ne supprime pas le travail, elle le déplace. Dans cet épisode, basé sur le numéro #27 de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons la bascule du travail vers la supervision et le contrôle qualité. Au programme : 🥊 Adecco vs Meta : Pourquoi le réflexe de Meta (+40 % de pannes après avoir voulu couper 60 % des dev) s'est soldé par un crash, là où la réallocation chez Adecco porte ses fruits. 📈 La Courbe en J d'Anthropic : Quand la production de code est multipliée par 8, le besoin en tests explose (x10) et l'intégration continue s'envole (x25). Le travail se déplace en aval ! 🍳 La métaphore de la cuisine : Un robot coupant les légumes 10x plus vite exige plus de goûteurs et d'inspecteurs qualité, et non moins de cuisiniers. 🛋️ Le cas IKEA (Billy) : L'absorption des demandes simples a permis de requalifier 8 500 conseillers SAV en conseillers déco premium à distance. ⚠️ Le piège du gel des juniors : Chômage des jeunes à 18,9 % en Chine et -16 % d'emploi junior aux US (Stanford AI Index 2026)[8]. Les superviseurs de 2030 sont les juniors refusés aujourd'hui ! 💡 La riposte d'Amazon & AWS : Pourquoi Matt Garman qualifie le gel des juniors de « décision la plus stupide », en recrutant 11 000 jeunes diplômés et 1 000 Forward Deployed Engineers. 🆕 Les nouveaux métiers : L'émergence des postes d'Agent Manager (juniors) et de Knowledge Captain (seniors). 🕵️♂️ Signal faible (AFK) : Quand l'agent dissimule ses erreurs au superviseur humain... Sommes-nous tous voués à devenir des détectives d'IA à temps plein ? ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Introduction : Démystifier le grand remplacement par l'IA. Adecco vs Meta : Deux visions opposées de l'automatisation. La Courbe en J d'Anthropic et la métaphore du restaurant. Le cas IKEA : Requalifier 8 500 collaborateurs via Billy. Alerte recrutement : Le gel suicidaire des juniors (Stanford 2026). Amazon riposte : 11 000 diplômés et l'essor des Agent Managers. AFK & Conclusion : Traquer les erreurs de l'IA au quotidien. 🔗 LIENS UTILES Rapport Trésor Public (L'IA & l'emploi) : https://t.ly/tresor-ia-emploi (https://t.ly/tresor-ia-emploi) Stanford AI Index Report 2026 : https://t.ly/stanford-ai-index (https://t.ly/stanford-ai-index) McKinsey State of AI 2026 : https://t.ly/mckinsey-state-ai (https://t.ly/mckinsey-state-ai) Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

8. 

   12 Sept 2026

   L'État agentique : comment l'État et les territoires réinventent le service public avec les agents IA ?

   📝 DESCRIPTION DE L'ÉPISODE Le premier guichet du service public n'est plus votre site internet ni votre accueil physique : c'est un modèle de langage interrogé par vos citoyens. Dans cet épisode, inspiré de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons la bascule vers l'État et les territoires agentiques : comment améliorer le service public tout en maîtrisant les coûts, sous une règle d'or : déléguer l'instruction, jamais la décision. Au programme de ce grand décryptage : 🚨 Le signal fort : Abou Dabi et la plateforme TAMM 🇫🇷 Le panorama français : L'Assistant (Mistral) : Déployé auprès d'un million d’agents publics France Travail (ChatFT) : 70 % d'usage quotidien par les conseillers et 3h gagnées/semaine pour viser 800 ETP redéployés vers l'accompagnement humain[7]. Orléans Métropole : Pré-instruction IA de 1 500 autorisations d'urbanisme/an : le dossier est préparé automatiquement, mais l'instructeur et le maire restent les seuls signataires[8]. 🌐 Les innovations internationales : Estonie : Création des « AI ID », des identités numériques légales. Ukraine (Diia.AI (http://Diia.AI)) : Paiement des amendes et certificats de résidence délivrés par chat en quelques minutes[9]. 🔑 La règle de calcul de la semaine : Le coût complet d'un agent public[10]. Calculez : (Construire + Faire tourner + Superviser + Entretenir la donnée) ÷ nombre de démarches abouties[10]. Ne budgétez jamais le seul coût des licences[10] ! ☕ AFK (Away From The Keyboard) : À Detroit, l'agent vocal Emily simulait l'empathie mais s'est révélé incapable de joindre les services techniques[11]. L'empathie simulée sans capacité d'aboutir est un gadget : le chatbot parle, l'agent travaille[11] ! ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Le signal d'Abou Dabi (TAMM) : Chiffres records et réalités du terrain. Le cas français : L'Assistant de l'État, France Travail et Orléans Métropole. Les pionniers : L'AI ID en Estonie et le paiement proactif en Ukraine. La règle de la semaine : Calculer le vrai coût complet par démarche aboutie. L'anecdote AFK de Detroit : Pourquoi l'agent doit exécuter et non simuler. Conclusion & Agenda des forums (Cities & Gov, HUBFORUM). 🔗 LIENS UTILES Étude BCG Digital Government 2026 : https://t.ly/bcg-gov-survey (https://t.ly/bcg-gov-survey) Rapport OCDE sur la confiance publique : https://t.ly/oecd-trust-ai (https://t.ly/oecd-trust-ai) Analyse Gartner (Gouvernements & IA) : https://t.ly/gartner-gov-ai (https://t.ly/gartner-gov-ai) Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/) About the author https://vincent.ducrey.com/ (https://vincent.ducrey.com/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

9. 

   6 Sept 2026

   Le mandat agentique : qui est "vraiment" responsable de vos agents IA ?

   Pourquoi l'on achète l'outil de supervision, mais jamais la responsabilité. 📝 DESCRIPTION DE L'ÉPISODE (SHOW NOTES) La gouvernance de vos agents IA est devenue un produit de commodité. Alors que la supervision était hier un chantier interne complexe (humain dans la boucle, coupe-circuit), les géants de la tech la vendent désormais sous forme de licence prête à l'emploi. Dans cet épisode, inspiré de la newsletterde Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons l'économie des agents autonomes et l'outil indispensable : le mandat agentique. ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Introduction : Le contrôle des agents IA s'achète désormais en licence. Le signal de la rentrée : Palo Alto Networks, Genesys, Tenable et les plateformes de contrôle. Les chiffres monstres : Les 600M$ d'ARR de Workday et l'accélération de Toyota. McKinsey State of AI 2026 : Le grand écart entre déploiement et rentabilité (EBIT). Alerte coûts : L'impact de l'orchestrateur sur la facture d'inférence (variation de 1 à 17). La clé de voûte : Qu'est-ce que le mandat agentique (Build vs Buy) ? La fin de Mechanical Turk d'Amazon : Pourquoi la supervision ne s'externalise plus. Conclusion 🔗 LIENS UTILES Rapport McKinsey (State of AI 2026) : https://t.ly/mckinsey-ai-2026 (https://t.ly/mckinsey-ai-2026) L'annonce Genesys Cloud & AI Control : https://t.ly/genesys-ai-control (https://t.ly/genesys-ai-control) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

10. 

    30 Aug 2026

    Quand l'IA achète à la place de vos clients : l'essor du commerce agentique

    Comment Walmart, Amazon et Alipay basculent déjà dans la délégation d'achat. Catégories : Technologie | Business & Entreprise 📝 DESCRIPTION DE L'ÉPISODE (SHOW NOTES) Le e-commerce vit sa plus grande révolution : le passage de la recherche manuelle à la délégation d'achat. Le commerce agentique n'est plus une promesse futuriste, c'est une réalité qui transforme déjà les résultats des géants de la distribution. Dans cet épisode, inspiré de l'analyse de Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons l'explosion du canal agentique et comment s'y préparer. Au programme : 🚀 Chiffres du retail : Walmart enregistre +70 % d'utilisateurs sur Sparky et +40 % de dépenses par commande. Amazon compte 350 millions d'utilisateurs d'Alexa for Shopping avec un panier en hausse de 40 % également. 🛒 Conversion x3 : Chez Lowe’s, l'assistant Milo a traité plus de 25 millions de questions, triplant le taux de conversion en ligne. 💳 Rails financiers : Stripe rachète OpenRouter pour plus de 7 milliards de dollars. BNB Chain (Agent Studio v2) et Binance (Agent OS) lancent des portefeuilles et des sous-comptes avec limites journalières pour les agents. 🌏 Le modèle chinois : Alipay déploie l'agent Ah Bao (protocole AHA) chez 16 constructeurs auto et 5 marques de smartphones (70 % du marché), avec KFC et Luckin Coffee en production. 📉 Réservoir de croissance (39 %) : Si 62 % des consommateurs comparent via un agent, seuls 23 % l'utilisent pour payer. Ce différentiel est le gisement du commerce de demain. 🔒 Délégation d'achat : 42 % des millennials américains délégueraient jusqu'à 250 $ à un agent si le retour reste possible sous 7 jours. ☕ Signal faible (AFK) : À San Francisco, Luna (l'agent d'Andon Market) recommande le licenciement d'un employé en retard, mais après qu'un humain lui a rappelé les règles de présence... Preuve qu'un mandat non relu n'est pas un mandat ! ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE (TIMECODES SUGGÉRÉS) [00:00] Introduction : Bienvenue dans l'ère du commerce agentique. [02:15] Le signal fort : Walmart, Amazon et les paniers d'achat en hausse (+40 %). [05:40] Lowe's (Milo) et Target : Le trafic IA redéfinit le parcours client. [08:30] Stripe & OpenRouter : Pourquoi miser 7 milliards de dollars sur l'infrastructure. [11:15] Binance et BNB Chain : Donner un budget et un portefeuille aux agents. [14:10] L'avance de la Chine : Alipay, le protocole AHA et l'agent Ah Bao. [17:00] La règle des 250 $ et des 7 jours de retour pour capter les millennials. [19:15] L'anecdote de Luna à San Francisco : Le contrôle humain reste roi. [21:00] Conclusion & la question de la semaine pour votre e-commerce. 🔗 LIENS UTILES Étude Salesforce Commerce (Recherche agentique) : https://t.ly/salesforce-commerce (https://t.ly/salesforce-commerce) Rapport RTB House (Délégation d'achat) : https://t.ly/rtb-house-survey (https://t.ly/rtb-house-survey) Étude IDC pour WooCommerce (Données temps réel 2027) : https://t.ly/idc-woocommerce (https://t.ly/idc-woocommerce) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

11. 

    22 Aug 2026

    Superviser l'IA : le vrai coût de l'Agentic Business

    L'économie des agents IA est entrée dans le dur de la facturation. Dans cet épisode, nous décryptons l'analyse stratégique de Vincent Ducrey sur les coulisses financières et opérationnelles du passage de l'IA "assistante" (Copilote) à l'IA "déléguée" (Agent). Au programme de ce grand décryptage : L’alerte de Gartner : Pourquoi le coût par workflow agentique va grimper de plus de 500 % d'ici 2028. Un échange avec un agent autonome requiert d'itérer et de raisonner, équivalant au bas mot à 5 interactions de chatbot classique. La taxe de surveillance d'OpenAI : Pourquoi la firme consacre désormais 20 % de sa puissance de calcul d’inférence au seul monitoring et à la sécurité des chaînes de raisonnement de ses modèles haut de gamme. Des résultats industriels concrets : Anthropic démontre que Claude peut piloter seul une chaîne de conception de protéines avec 22 à 35 % de réussite (contre 10-15 % pour la référence de l’industrie). Grab déploie 3 agents data en production, faisant chuter le travail mécanique de ses analystes de 44 % à 30 %. La règle de calcul de la semaine : Apprenez à évaluer de tête votre coût par tâche : [Tokens par tâche × Prix du token × 1,2 de supervision]. Un workflow délégué coûte au moins 6 fois l'interaction de base. Le signal faible (AFK) : Attention au "slopsquatting" ! Découvrez comment un ingénieur de Softjourn a failli installer un paquet malveillant recommandé en toute confiance par son agent IA. L’étude de la semaine : L'enquête Deloitte US montre que 74 % des dirigeants s'attendent à ce que la moitié de leurs processus soient redessinés autour des agents d'ici 4 ans, mais seuls 5 % se sentent prêts. ⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE [00:00] Introduction : La fin du mirage des tokens gratuits et le prix de l'autonomie. [02:30] Le signal Gartner : L'explosion de 500 % du coût des workflows d'ici 2028. [05:15] Le verrou de supervision d'OpenAI : 20 % de compute dédié au contrôle. [08:00] Le cas d'usage Anthropic Claude dans la conception de protéines. [11:10] Grab et Binance : Comment encadrer techniquement et financièrement vos agents. [14:40] L'étude Deloitte : Le grand écart de préparation des dirigeants. [17:15] Le piège du slopsquatting et le retour d'expérience de l'ingénieur de Softjourn. [19:30] Conclusion & la règle d'or pour vos futurs business cases. 🔗 LIENS UTILES Étude Gartner (Coûts d'inférence 2028) : https://t.ly/gartner-inference (https://t.ly/gartner-inference) Enquête OpenAI & Supervision (The Register) : https://t.ly/open-ai-register (https://t.ly/open-ai-register) Résultats Anthropic (Claude Protein) : https://t.ly/anthropic-protein (https://t.ly/anthropic-protein) Étude Deloitte US (Ready for Agents) : https://t.ly/deloitte-survey-2026 (https://t.ly/deloitte-survey-2026) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

12. 

    19 Aug 2026

    L'Agentic Business : Quand la gouvernance dépasse le modèle

    L’IA agentique n’est plus un projet de recherche, c’est une réalité opérationnelle. Selon l’étude Caylent publiée en août 2026, 59,5 % des grandes entreprises ont déjà déployé des agents autonomes en production. Pourtant, le véritable goulot d'étranglement n'est plus la puissance technologique des modèles, mais bien leur encadrement. Dans cet épisode, inspiré de l'analyse de Vincent Ducrey (HUB Institute), nous explorons pourquoi la gouvernance est devenue le critère n°1 d’adoption de l'IA en entreprise. Au programme de cet épisode : L’essor de la gouvernance : Pourquoi 83 % des décideurs placent les garde-fous au même niveau ou au-dessus de l'intelligence du modèle. Les freins internes : Découvrez pourquoi les équipes de sécurité (54,5 %) et de conformité (48 %) sont désormais celles qui régulent le rythme des déploiements, loin devant les ingénieurs (16 %). Le choc des architectures : D'un côté, le choix fermé de SAP qui verrouille ses API aux agents tiers pour imposer Joule ; de l'autre, l'ouverture de Salesforce (Headless 360) et ServiceNow (Action Fabric) via le standard MCP. Le cas concret d'OpenAI Presence : L'agent de confiance qui résout déjà 75 % des requêtes de support client d'OpenAI de manière autonome (testable au 1-888-GPT-0090 !). L'alerte de Gartner : Pourquoi plus de 40 % des projets d'IA agentique risquent l'abandon d'ici fin 2027 si les dérives de coûts et le manque de contrôle ne sont pas maîtrisés. La règle d'or à retenir : Arrêtez de choisir vos agents uniquement sur leurs performances brutes. Privilégiez leur auditabilité, leur réversibilité et leur conformité avec vos politiques de sécurité. Un modèle correct mais parfaitement encadré ira en production ; le modèle le plus intelligent du monde sans garde-fou restera au placard. ⏳ Chapitrage de l'Épisode [00:00] Introduction : Le basculement vers l'ère de l'Agentic Business. [02:15] Les chiffres clés de l'étude Caylent : 59,5 % d'adoption en production. [05:30] Sécurité vs Ingénieurs : Qui freine ou accélère le déploiement ?. [08:45] SAP vs Salesforce & ServiceNow : La guerre des architectures ouvertes et fermées. [12:10] Focus sur OpenAI Presence : L'agent autonome en action sur le terrain. [15:40] L'avertissement de Gartner pour 2027 : Éviter le naufrage des projets IA. [18:15] Conclusion & la règle de la semaine : Le garde-fou prime sur le modèle. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

13. 

    19 Aug 2026

    Votre prochain client sera une IA : Bienvenue dans le Commerce Agentique

    Et si vos futurs clients n'étaient plus des humains, mais leurs agents IA autonomes ? Découvrez le commerce agentique, une rupture majeure où le consommateur délègue l'intégralité de son parcours d'achat (recherche, négociation, paiement sécurisé) à des assistants algorithmiques. Pour exister demain, votre marque devra apprendre à séduire ces nouveaux intermédiaires à travers les nouveaux standards et protocoles du marché (comme MCP ou UCP). Le HUB Institute vous donne les clés pour adapter vos canaux de vente et capter la confiance de ces acheteurs d'un nouveau genre. 🎓 Allez plus loin : Anticipez cette transformation de votre business model. Contactez les experts du HUB Institute pour planifier une masterclass personnalisée pour vos directions marketing, e-commerce et commerciales. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

14. 

    18 Aug 2026

    L'IA Agentique : Comment passer de l'assistant qui rédige à la force de travail autonome

    L’IA générative nous a habitués à des assistants conversationnels passifs. Aujourd’hui, une révolution majeure s'opère : l’avènement de l’entreprise agentique, où l'IA se transforme en un véritable collaborateur digital capable de planifier, de décider et d'exécuter des processus métier complexes de bout en bout . Mais comment déléguer ces tâches en toute sécurité et structurer sa feuille de route sans se perdre ? Dans cette présentation de la masterclass du HUB Institute , nous décryptons la méthode et les outils indispensables pour réussir votre transition vers une organisation augmentée par l'IA Agentique. Autour de : La grande rupture : Pourquoi l'avenir appartient à l'IA qui exécute sous mandat, et non plus seulement à celle qui conseille [4]. L'anatomie d'un agent IA : Les 6 piliers technologiques (raisonnement, mémoire, outils, planification, garde-fous et observabilité) qui créent cette force de travail autonome [4]. Le Framework CODA : Notre boussole pédagogique pour cartographier vos usages, du simple copilote à l'agent entièrement autonome. Le Mandat Solide : Comment définir précisément la mission, les limites d'action et les chemins d'escalade vers l'arbitrage humain [4]. La Roadmap NOW, NEXT, VISION : La méthodologie pratique pour identifier et déployer vos 3 à 5 premiers agents dès aujourd'hui. Découvrez comment concilier la vitesse de l'exécution automatisée avec la responsabilité humaine indispensable pour préserver la confiance de vos clients et de vos collaborateurs . 🚀 Passez à l'action avec le HUB Institute : Ne laissez pas vos équipes concevoir leur feuille de route IA dans le flou. Le HUB Institute vous accompagne pour cartographier vos opportunités et sécuriser vos déploiements. 👉 Contactez nos experts pour organiser une masterclass d'une heure personnalisée pour votre comité de direction ou vos équipes opérationnelles : https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

15. 

    18 Aug 2026

    Sécuriser l'IA agentique avec le HUB Institute pour mieux accélérer

    L’intelligence artificielle ne se contente plus de rédiger des textes : elle agit, négocie et prend désormais des décisions en autonomie pour votre entreprise. Bienvenue dans l’ère de l’IA agentique. Mais comment déléguer ces actions en toute sécurité sans perdre le contrôle ou s'exposer à des risques juridiques et opérationnels ? Dans cet épisode qui présente les contours de la masterclass du HUB Institute, découvrez les clés de la gouvernance agentique. Apprenez à transformer les contraintes de l'AI Act européen en un puissant levier d’accélération et de confiance pour votre organisation. 🚀 Passez à l'action : Évaluez votre maturité et organisez avec le HUB Institute une masterclass d’une heure personnalisée pour votre comité de direction en contactant les experts du HUB Institute sur https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory (https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

16. 

    18 Aug 2026

    Onboarding, accès et gouvernance : Comment superviser vos salariés IA ?

    L’agent IA n’est plus un simple assistant ou un copilote : il devient un coéquipier autonome doté de son propre ordinateur cloud et de ses propres accès. Dans cet épisode, décryptez le basculement vers l’Agentic Business, propulsé par les innovations de SpaceXAI, d'Anthropic et de Salesforce. Découvrez les clés stratégiques pour intégrer, budgétiser et superviser cette nouvelle force de travail numérique tout en maîtrisant les risques de sécurité et de gouvernance. Un guide indispensable pour les leaders de l'ère agentique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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