Women in Sales Podcast

About Women in Sales Podcast

Host Olimpia Hordynski spricht mit führenden Persönlichkeiten aus Sales, Revenue, Leadership, Enablement, Customer Success, Partnerships und Tech über die Realität hinter High Performance, Wachstum und moderner Führung. Im Fokus stehen ehrliche Gespräche und State of the Art Wissen statt Buzzwords: Wie verändern AI und neue Technologien den Vertrieb wirklich? Was macht moderne Leadership aus? Wie entstehen starke Teams, nachhaltige Karrieren und echte Kundenbeziehungen? Und warum gewinnen Menschlichkeit, Klarheit und Vertrauen gerade jetzt an Bedeutung? Der Podcast verbindet persönliche Karrieregeschichten mit konkreten Learnings aus Enterprise Sales, Hypergrowth, Startups und internationalen Konzernen. 🎧 Themen des Podcasts: Enterprise & SaaS Sales Revenue Leadership Women in Tech & Leadership AI im Vertrieb Customer Centricity Karriere & Sichtbarkeit Verhandlung & Kommunikation Scaling & Transformation Leadership & Unternehmenskultur Networking & Personal Branding Jede Folge liefert praxisnahe Einblicke, persönliche Erfahrungen und konkrete Impulse für alle, die Vertrieb moderner, menschlicher und erfolgreicher gestalten wollen. 🔗 Olimpia Hordynski bei LinkedIn 🔗 Women in Sales Network

Publisher

Olimpia Hordynski

Category

business · business · business

Language

de

Explicit

No

First episode

27 Mar 2026

Latest episode

19 Oct 2026

Latest episodes

23 episodes in the feed.

1. 

   19 Oct 2026

   Vom Forecast zur besseren Entscheidung – Wie Daten, AI und Leadership zusammenwirken | Jochen Heßler

   Folge 23: Mehr Daten, bessere Entscheidungen? – Warum Forecasting mehr als AI braucht Mehr Daten, bessere Tools und immer leistungsfähigere AI – warum liegen Sales Forecasts trotzdem so häufig daneben? In dieser Folge des Women in Sales Podcasts spricht Olimpia Hordynski mit Jochen Heßler, SVP Growth, Products & Solutions bei Better Decisions Group, über die Entwicklung des Forecastings, modernes Sales Performance Management und die Frage, was Unternehmen wirklich brauchen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Jochen bringt langjährige Erfahrung aus Vertriebscontrolling, Pre-Sales, Produktmanagement und Unternehmenssteuerung mit. Gemeinsam diskutieren wir, warum selbst die beste Technologie an ihre Grenzen stößt, wenn Datenqualität, Unternehmenskultur und Leadership nicht zusammenspielen. 💡 In dieser Folge erfährst du: Von Excel zu AI: Wie sich Forecasting über Predictive Analytics bis zu Generative AI entwickelt hat – und warum Prognosen weiterhin scheitern. Forecasting und Leadership: Wie psychologische Sicherheit, Vertrauen und eine offene Feedbackkultur die Qualität von Forecasts beeinflussen. Sales Performance Management: Warum Targets, Territories, Quotas und Incentives als zusammenhängendes System betrachtet werden müssen. Datenqualität statt Datenflut: Warum mehr Informationen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen führen und welche Rolle CRM-Hygiene spielt. AI im Sales Management: Wie künstliche Intelligenz Anomalien erkennt, Kontext aus unterschiedlichen Datenquellen verarbeitet und Forecasting unterstützt. Motivation im Sales: Warum nicht alle Top Performer ausschließlich monetär motiviert sind und welche Bedeutung Ownership, Teamgeist und Wertschätzung haben. Die Zukunft des Vertriebs: Weshalb Kunden immer besser informiert sind und authentische Beziehungen, Beratung auf Augenhöhe und strukturierte Sales-Prozesse an Bedeutung gewinnen. 🚀 Key Takeaways: 1. Ein guter Forecast ist kein Selbstzweck. Entscheidend ist nicht allein die Genauigkeit der Prognose, sondern ob Unternehmen damit rechtzeitig bessere Entscheidungen treffen können – beispielsweise bei Ressourcen, Personalplanung und Investitionen. 2. Vertrauen ist ein unterschätzter Forecasting-Faktor. Wer in Forecast Calls ausschließlich Druck ausübt, riskiert unvollständige oder geschönte Einschätzungen. Transparenz und psychologische Sicherheit schaffen die Grundlage für einen realistischen Blick auf die Pipeline. 3. Sales Performance ist ein Gesamtsystem. Strategische Unternehmensziele, Marktpotenziale, Territory Design, Quoten und Vergütungsmodelle müssen aufeinander abgestimmt sein. 4. AI braucht Datenqualität und Kontext. Generative AI kann strukturierte und unstrukturierte Informationen zusammenführen. Ohne eine verlässliche Datenbasis bleiben jedoch auch automatisierte Analysen fehleranfällig. 5. Technologie ersetzt kein kritisches Denken. Je mehr AI übernimmt, desto wichtiger wird es, Ergebnisse zu hinterfragen, Zusammenhänge zu verstehen und Entscheidungen bewusst zu treffen. 6. Die Zukunft von Sales bleibt menschlich. Wenn Informationen und Technologie zunehmend verfügbar werden, gewinnen Vertrauen, ehrliche Beratung, Kreativität und persönliche Beziehungen weiter an Bedeutung. Eine Folge für Account Executives, Sales Manager, Revenue Leaders, RevOps Professionals und alle, die Forecasting, Sales Performance und Leadership ganzheitlich verstehen möchten. 🔗 Links Jochen Heßler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jochenhessler/ Olimpia Hordynski auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/olimpia-hordynski/ Women in Sales Network: https://www.womeninsales.network/ (https://www.womeninsales.network/) Dieser Podcast entsteht mit Unterstützung von Podcastpiraten.

2. 

   12 Oct 2026

   Automatisieren statt administrieren Wie AI Customer Success zur Revenue Engine macht | Alina Stöhr

   Folge 22: Customer Success als Revenue Engine – Wie AI, Wachstum und Kundenbeziehungen zusammenspielen Wie wird Customer Success vom reaktiven Support zum strategischen Wachstumstreiber? Und wie verändert künstliche Intelligenz die Art, wie Revenue Teams arbeiten? In dieser Folge des Women in Sales Podcasts spricht Olimpia Hordynski mit Alina Stöhr, Chief Revenue Officer bei Demodesk, über die Zukunft von Customer Success, moderne Revenue-Organisationen und AI-gestütztes Wachstum. Alina hat Demodesk vom Early-Stage-Startup zum Scale-up begleitet und sich vom Customer Success Individual Contributor zur CRO entwickelt. Sie zeigt anhand konkreter Beispiele, wie Unternehmen Bestandskundenpotenziale erschließen, Sales und Customer Success auf gemeinsame Wachstumsziele ausrichten und mithilfe von AI administrative Prozesse automatisieren. Dabei geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um einen grundlegenden Wandel in Leadership, Ownership und den Fähigkeiten, die Revenue Professionals künftig brauchen. 💡 In dieser Folge erfährst du: Customer Success als Revenue Engine: Warum langfristige Kundenbeziehungen, Retention und Expansion entscheidend für nachhaltiges Umsatzwachstum sind. Vom reaktiven zum proaktiven Customer Success: Wie CS-Teams Probleme erkennen, bevor Kunden sie melden, und sich als Trusted Advisor positionieren. Land & Expand: Warum Kundenpotenzial wichtiger sein kann als der ursprüngliche Vertragswert und wie gemeinsame Erfolgskriterien Wachstum ermöglichen. Sales & CS Alignment: Wie gemeinsame Kundensegmentierung, KPIs und Incentives Silos aufbrechen. Die richtigen Deals auswählen: Warum ein CRO manchmal bewusst auf Umsatz verzichten sollte und welche Rolle Customer Acquisition Costs und Opportunitätskosten spielen. AI im Customer Success: Wie Demodesk Business Reviews automatisiert und damit bis zu sechs bis acht Stunden manuelle Vorbereitung einspart. Der Revenue Tech Stack der Zukunft: Warum strukturierte Kundendaten, CRM-Automatisierung, LLMs und AI Agents immer wichtiger werden. Neue Rollen und Skills: Weshalb sich Customer Success, Sales und RevOps verändern und AI-Native Account Manager sowie Go-to-Market Engineers an Bedeutung gewinnen. 🚀 Key Takeaways: 1. Customer Success beginnt nicht erst nach dem Vertragsabschluss. Nachhaltiges Wachstum entsteht, wenn Sales und CS von Anfang an gemeinsame Erfolgskriterien definieren und Kunden entlang ihres langfristigen Potenzials entwickeln. 2. Nicht jeder Deal ist ein guter Deal. Ein schneller Abschluss bringt wenig, wenn Implementierungsaufwand, fehlender Product Fit und geringe Expansionsmöglichkeiten den wirtschaftlichen Nutzen übersteigen. 3. AI automatisiert Prozesse – Menschen schaffen Kundenwert. Wenn Meetingvorbereitung, CRM-Dokumentation und repetitive Supportaufgaben automatisiert werden, bleibt mehr Zeit für strategische Kundenarbeit, Beratung und Beziehungsaufbau. 4. Datenqualität wird zur Grundlage moderner Revenue-Organisationen. Nur wenn Kundeninteraktionen vollständig erfasst und strukturiert verfügbar sind, können AI Agents relevante Insights liefern und zuverlässig unterstützen. 5. Revenue Professionals werden zu System Buildern. Die Zukunft gehört Menschen, die nicht nur verkaufen oder Kunden betreuen, sondern Prozesse hinterfragen, Automatisierungsmöglichkeiten erkennen und skalierbare Workflows entwickeln. 6. Ownership und Vertrauen werden noch wichtiger. Wer AI erfolgreich einsetzen will, muss Verantwortung übernehmen, neue Technologien verstehen und bereit sein, manuelle Kontrolle dort abzugeben, wo Automatisierung echten Mehrwert schafft. Eine Folge für Account Executives, Customer Success Manager, Revenue Leaders und alle, die verstehen möchten, wie moderne Go-to-Market-Organisationen mit AI und Customer Centricity wachsen. 🔗 Links Alina Stöhr auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alinastoehr/ Olimpia Hordynski auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/olimpia-hordynski/ Women in Sales Network: https://www.womeninsales.network/ (https://www.womeninsales.network/) Dieser Podcast entsteht mit Unterstützung von Podcast Piraten.

3. 

   5 Oct 2026

   Top Performer oder perfektes Umfeld? – Warum Sales Performance Kontext braucht | Sonia Uzarewicz

   Folge 21: Top Performer oder perfektes Umfeld? – Warum Sales Performance Kontext braucht und Kandidat:innen wirklich wissen müssen In dieser Folge des Women in Sales Podcasts spricht Olimpia Hordynski mit Sonia Uzarewicz, Gründerin von Recruiting Sonia und spezialisiert auf Go-to-Market-Recruiting für SaaS-Start-ups und Scale-ups. Diesmal geht es hinter die Kulissen des Sales Recruitings: Warum scheitern Einstellungen, obwohl der Lebenslauf perfekt aussieht? Warum suchen Unternehmen häufig nach dem falschen Profil? Und worauf achten Recruiter wirklich, wenn sie LinkedIn-Profile, CVs und Interviews beurteilen? Sonia zeigt, warum erfolgreiches Hiring lange vor dem ersten Bewerbungsgespräch beginnt. Ein Unternehmen mit einem neuen Produkt und noch nicht validiertem Sales-Prozess braucht beispielsweise nicht zwingend den nächsten SDR, sondern möglicherweise einen erfahrenen Business Developer, der Markt, ICP und Prozesse überhaupt erst mitentwickeln kann. 💡 In dieser Folge erfährst du: warum ein großer Name im CV noch lange kein Garant für Performance im nächsten Unternehmen ist weshalb Start-ups und Scale-ups genau verstehen müssen, wen sie in welcher Wachstumsphase wirklich brauchen warum klare Sales-Prozesse, ICP und Erwartungsmanagement entscheidend für erfolgreiches Hiring sind welche Red Flags Sonia bei Unternehmen im Recruitingprozess sieht weshalb Wertschätzung und Feedback auch bei Case Studies nicht verhandelbar sein sollten warum LinkedIn für Recruiter teilweise aussagekräftiger geworden ist als der klassische CV welche Rolle Positionierung, Profil-Slogan und sichtbare Expertise bei der Jobsuche spielen wie Kandidat:innen im Interview durch gute Fragen, Proaktivität und Verbindlichkeit auffallen warum Recruiter bei vermeintlichen Top-Performern genauer nachfragen sollten, unter welchen Bedingungen ihre Ergebnisse entstanden sind und weshalb Mut, Sichtbarkeit und aktives Networking Karrieren verändern können. 🚀 Key Takeaways: Der beste Kandidat auf dem Papier ist nicht automatisch der beste Kandidat für das Unternehmen. Entscheidend sind Unternehmensphase, vorhandene Strukturen, Team und die tatsächliche Aufgabe. Sales Hiring ist kein isoliertes HR-Thema. Wer Umsatz aufbauen will, muss Recruiting strategisch betrachten und sehr genau definieren, welche Person unter den gegebenen Bedingungen erfolgreich sein kann. Performance braucht Kontext. Zielerreichung allein erzählt nicht die ganze Geschichte: Teamgröße, Leadquellen, vorhandene Ressourcen und Unterstützung entscheiden mit darüber, wie aussagekräftig ein Track Record tatsächlich ist. LinkedIn ist Teil deiner Personal Brand. Recruiter schauen auf Positionierung, Inhalte, Kommentare und darauf, ob schnell erkennbar ist, wofür jemand fachlich steht. Und Sonias persönlicher Gedanke zum Schluss: „The universe favors the bold.“ Chancen entstehen nicht nur dadurch, dass wir gut sind – sondern auch dadurch, dass wir sichtbar werden, auf Menschen zugehen und sie aktiv ergreifen. Links 🔗 Sonia Uzarewicz bei LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/soniauzarewicz/?locale=en) 🔗 Olimpia Hordynski bei LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/olimpia-hordynski/) 🔗 Women in Sales Network Events (https://luma.com/womeninsalesnetwork) Dieser Podcast entsteht mit super Support meiner Produzenten: Podcast Piraten (https://www.podcastpiraten.de/). (https://www.podcastpiraten.de/)

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