Podcast Stowarzyszenia Women in Technology Poland

Women in Technology.fm
Claim This Podcastby WiT_Poland
Podcast Overview
Podcast Stowarzyszenia Women in Technology Poland
Language
🇵🇱
Publishing Since
12/26/2019
1 verified contact email on file for Women in Technology.fm
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes

May 30, 2021
#23 z Karoliną Kuklą o zmianie zawodowej w kierunku uczenia maszynowego
Z Karoliną Kuklą, Machine Learning Engineer z Phillip Morris International rozmawiamy sobie o zmianie zawodowej, o przypadkach, które nie są przypadkowe i o szczęściu, które jest absolutnie zasłużone.<br /> <br />Jeśli planujesz nauczyć się czegoś nowego i szukasz inspiracji lub motywacji, koniecznie musisz wysłuchać tego odcinka. Bo będzie też o nagrodzie - satysfakcji, zawodowym spełnieniu i poczuciu bycia na właściwym miejscu.<br /><br />Linki:<br /><a href="https://www.kaggle.com/" rel="noopener">https://www.kaggle.com/</a><br /><a href="https://www.coursera.org/specializations/deep-learning" rel="noopener">https://www.coursera.org/specializations/deep-learning</a><br /><a href="https://machinelearningmastery.com/" rel="noopener">https://machinelearningmastery.com/</a><br /><a href="https://www.pyimagesearch.com/" rel="noopener">https://www.pyimagesearch.com/</a><br /><a href="https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-wydanie-ii-aur-lien-g-ron,uczem2.htm#format/d" rel="noopener">https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-wydanie-ii-aur-lien-g-ron,uczem2.htm#format/d</a>

March 14, 2021
#22 z Agnieszką Doniec o tym, dlaczego kobiety w IT nie idą do przodu
W tym odcinku wspólnie z Agnieszką Doniec z firmy Motorola zastanawiamy się nad tym “dlaczego kobiety w świecie IT nie idą do przodu”. Zdecydowanie rzadziej niż mężczyźni awansują, rzadziej też stają się specjalistkami w mocno technicznych obszarach, mniej konsekwentnie (systematycznie?) rozwijają swoje umiejętności w wybranych dziedzinach. <br /><br />Agnieszka dzieli się z nami wynikami badania, które zostało przeprowadzone przez Motorolę jako próba znalezienia przyczyny tego stanu rzeczy. A także, co jeszcze ciekawsze, opowiada o wnioskach, które niemal każda organizacja zainteresowana wspieraniem kobiet w ich zawodowym rozwoju może wdrożyć do swojej kultury i praktyki.<br /><br />Jeszcze słowo o mojej rozmówczyni. Agnieszka jest z wykształcenia inżynierem oprogramowania. W czasie swojej kariery była developerem, ekspertem technicznym, liderem zespołu oraz program managerem odpowiedzialnym za dostarczanie złożonego systemu TETRA. Obecnie jest engineering managerem jednego z projektów chmurowych rozwijanych w Krakowie. <br />W swojej pracy zajmuje się trudną sztuką tworzenia efektywnych zespołów i rozwoju ich uczestników oraz wdrażaniem zmian poprawiających proces wytwarzania oprogramowania. People-pleaser test: <a href="https://bit.ly/30H4TE4" rel="noopener">https://bit.ly/30H4TE4</a>

March 3, 2021
#21 z Iwoną Golonko o asertywności
Tym odcinkiem wracamy do cyklu rozmów z prowadzącymi warsztaty w ramach projektu Lead IT, Lady!, którego celem jest przygotowanie kobiet do obejmowania ról liderskich w IT.<br />Jednym z tematów poruszanych w ramach modułu #1 była asertywność, a dziś mam wielką przyjemność sięgnięcia po niektóre z wątków tego z szkolenia rozmawiając z prowadząca warsztat Iwoną Golonko. <br />Iwona jest prezeską Zarządu Maroney Group, psycholożką i trenerką biznesu, konsultantką HR, oraz terapeutką relacji. Jest praktyczką. Posiada długoletnie doświadczenie w pracy w różnych rolach zarządczych i liderskich, zawodowo zajmuje się wspieraniem rozwoju liderów ze szczególnym uwzględnieniem liderek :) <br />Źródła wymienione w rozmowie:<br />Eric Berne, W co grają ludzie. Psychologia stosunków międzyludzkich: <a href="https://lubimyczytac.pl/ksiazka/60568/w-co-graja-ludzie-psychologia-stosunkow-miedzyludzkich" rel="noopener">https://lubimyczytac.pl/ksiazka/60568/w-co-graja-ludzie-psychologia-stosunkow-miedzyludzkich</a><br />Herbert Fensterheim, min.: <a href="https://lubimyczytac.pl/ksiazka/17452/jak-nauczyc-sie-asertywnosci-nie-mow-tak-gdy-chcesz-powiedziec-nie" rel="noopener">https://lubimyczytac.pl/ksiazka/17452/jak-nauczyc-sie-asertywnosci-nie-mow-tak-gdy-chcesz-powiedziec-nie</a>
22 total episodes available
Deep-dive analytics for Women in Technology.fm
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Women in Technology.fm?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
