#23 z Karoliną Kuklą o zmianie zawodowej w kierunku uczenia maszynowego
Z Karoliną Kuklą, Machine Learning Engineer z Phillip Morris International rozmawiamy sobie o zmianie zawodowej, o przypadkach, które nie są przypadkowe i o szczęściu, które jest absolutnie zasłużone.
Jeśli planujesz nauczyć się czegoś nowego i szukasz inspiracji lub motywacji, koniecznie musisz wysłuchać tego odcinka. Bo będzie też o nagrodzie - satysfakcji, zawodowym spełnieniu i poczuciu bycia na właściwym miejscu.
Linki:
https://www.kaggle.com/ (https://www.kaggle.com/)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning (https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)
https://machinelearningmastery.com/ (https://machinelearningmastery.com/)
https://www.pyimagesearch.com/ (https://www.pyimagesearch.com/)
https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-wydanie-ii-aur-lien-g-ron,uczem2.htm#format/d (https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-wydanie-ii-aur-lien-g-ron,uczem2.htm#format/d)
14 Mar 2021
#22 z Agnieszką Doniec o tym, dlaczego kobiety w IT nie idą do przodu
W tym odcinku wspólnie z Agnieszką Doniec z firmy Motorola zastanawiamy się nad tym “dlaczego kobiety w świecie IT nie idą do przodu”. Zdecydowanie rzadziej niż mężczyźni awansują, rzadziej też stają się specjalistkami w mocno technicznych obszarach, mniej konsekwentnie (systematycznie?) rozwijają swoje umiejętności w wybranych dziedzinach.
Agnieszka dzieli się z nami wynikami badania, które zostało przeprowadzone przez Motorolę jako próba znalezienia przyczyny tego stanu rzeczy. A także, co jeszcze ciekawsze, opowiada o wnioskach, które niemal każda organizacja zainteresowana wspieraniem kobiet w ich zawodowym rozwoju może wdrożyć do swojej kultury i praktyki.
Jeszcze słowo o mojej rozmówczyni. Agnieszka jest z wykształcenia inżynierem oprogramowania. W czasie swojej kariery była developerem, ekspertem technicznym, liderem zespołu oraz program managerem odpowiedzialnym za dostarczanie złożonego systemu TETRA. Obecnie jest engineering managerem jednego z projektów chmurowych rozwijanych w Krakowie.
W swojej pracy zajmuje się trudną sztuką tworzenia efektywnych zespołów i rozwoju ich uczestników oraz wdrażaniem zmian poprawiających proces wytwarzania oprogramowania. People-pleaser test: https://bit.ly/30H4TE4 (https://bit.ly/30H4TE4)
3 Mar 2021
#21 z Iwoną Golonko o asertywności
Tym odcinkiem wracamy do cyklu rozmów z prowadzącymi warsztaty w ramach projektu Lead IT, Lady!, którego celem jest przygotowanie kobiet do obejmowania ról liderskich w IT.
Jednym z tematów poruszanych w ramach modułu #1 była asertywność, a dziś mam wielką przyjemność sięgnięcia po niektóre z wątków tego z szkolenia rozmawiając z prowadząca warsztat Iwoną Golonko.
Iwona jest prezeską Zarządu Maroney Group, psycholożką i trenerką biznesu, konsultantką HR, oraz terapeutką relacji. Jest praktyczką. Posiada długoletnie doświadczenie w pracy w różnych rolach zarządczych i liderskich, zawodowo zajmuje się wspieraniem rozwoju liderów ze szczególnym uwzględnieniem liderek :)
Źródła wymienione w rozmowie:
Eric Berne, W co grają ludzie. Psychologia stosunków międzyludzkich: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/60568/w-co-graja-ludzie-psychologia-stosunkow-miedzyludzkich (https://lubimyczytac.pl/ksiazka/60568/w-co-graja-ludzie-psychologia-stosunkow-miedzyludzkich)
Herbert Fensterheim, min.: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/17452/jak-nauczyc-sie-asertywnosci-nie-mow-tak-gdy-chcesz-powiedziec-nie (https://lubimyczytac.pl/ksiazka/17452/jak-nauczyc-sie-asertywnosci-nie-mow-tak-gdy-chcesz-powiedziec-nie)
Contact Women in Technology.fm
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Women in Technology.fm?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
