In diesem Podcast erfährst du alles Wichtige über den Arbeitsalltag und die Kultur bei mgm. Du bekommst nicht nur Einblicke von Hamarz Mehmanesh, dem Geschäftsführer von mgm, sondern hörst auch viele Kolleg:innen der mgm technology partners und mgm consulting partners.
#51 - Achim erzählt: Kulturelle Unterschiede, Leidenschaft und Innovation bei mgm
Wer bei mgm technology partners morgens an der Kaffeemaschine steht, hört öfter von Kolleg:innen, die am Wochenende mit KI experimentiert haben, ganz gleich ob sie in der Entwicklung oder in der Geschäftsführung arbeiten. Genau diese Leidenschaft beschreibt Achim Lindt aus dem Techcom-Team, das mgm bei Themen wie Agentic Coding und der A12 AI Low Code Plattform strategisch positioniert.
Achim spricht auch über seine fünfjährige Arbeitserfahrung in Singapur, die ihm gezeigt hat, wie unterschiedlich Vertrauen aufgebaut wird - und wie sehr Wertschätzung bei mgm eben nicht an Jobtiteln hängt, sondern daran, dass jede Meinung gehört wird.
Themen:
- wie bei mgm jede Meinung zählt, unabhängig vom Jobtitel, und wie sich das im Arbeitsalltag zeigt
- welche Rolle Vorträge, Whitepaper und Demonstratoren für die A12 Plattform in Achims Arbeitsalltag spielen
- seine Trompeten-Anekdote als Beispiel gelebter Leidenschaft
- was fünf Jahre in Singapur ihm über Vertrauen und Kommunikation gezeigt haben
Aufhänger für diese Episode ist ein Webinar über seine Auslandserfahrungen, das Achim mit der RWTH Aachen aufgenommen hat. Hier der Link zum Webinar: https://www.youtube.com/watch?v=PYqjdYSGD-k
18 May 2026
#50 - Jörg erzählt: Wie arbeitet ein AI Solutions Architect bei mgm technology partners.
Wie arbeitet ein AI Solutions Architect bei mgm technology partners und was erwartet Dich in der Rolle Senior Entwickler:in Künstliche Intelligenz & Automatisierung?
In dieser Episode spricht Diana Knezevic mit Jörg Amelunxen, der genau diesen Weg gegangen ist. Eingestiegen als Junior Frontend Entwickler, heute AI Solutions Architect bei mgm. Er gibt einen ehrlichen Einblick in eine Position, die mgm gerade besetzt und erklärt, welche technische Haltung dahinter steckt.
In dieser Episode:
- Vibe Coding vs. Agentic Coding: der Unterschied, der im Enterprise-Umfeld zählt
- Datenschutz vs. Modell-Effektivität: Wie mgm in komplexen Projekten abwägt
- Automatisierung mit der A12 AI Low Code Plattform und KI-gestützten Excel-Mappings
- Die Zukunft der Entwicklerrolle und ob Knowledge Graphen ein Teil der Antwort sein könnten
Jörg ist seit über zehn Jahren bei mgm und arbeitet heute an KI-Architekturen für Projekte im Public Sector sowie in der Versicherungsbranche. Er erklärt, warum Agentic Coding im Enterprise-Umfeld nicht ohne Architekturverständnis, Review-Schleifen und Sicherheitstests funktioniert, und was das für den Alltag in dieser Rolle konkret bedeutet.
29 Jan 2026
#49 - Wolfi erzählt: Mit Beinfreiheit und Gestaltungswillen als Data Warehouse Expert:in zum Erfolg
Unser Kollege Wolfi ist seit fast 30 Jahren bei mgm. In dieser Podcastfolge sprechen wir darüber, warum die Rolle der/des Data Warehouse Experten (m/w/d) ein tiefes Verständnis für komplexe Kennzahlen erfordert sowie die Fähigkeit, wachsende digitale Datenmengen für regulatorische und betriebliche Analysen im Versicherungsumfeld nutzbar zu machen. Du erfährst, welche entscheidende Rolle dabei Innovation spielt und warum bei mgm die „Beinfreiheit“ so wichtig ist für den gemeinsamen Erfolg.
Erfahre mehr über Wolfis Weg und was Dich in seinem Team in punkto Teamstruktur, Zusammenarbeit und Gestaltungsspielraum erwartet.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
4.3 / 5
6 ratings
Contact Working in IT by mgm.
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Working in IT by mgm.?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
