下班學AI，AI夜夜talk

About 下班學AI，AI夜夜talk

你是否曾經覺得學習AI很艱難，或是覺得現代科技離日常生活太遙遠？「下班學AI，AI夜夜talk」就是為你而設計的節目！這裡，我們把複雜的AI技術變得簡單有趣，讓每個人都能輕鬆上手，並在工作中靈活應用。 每集節目都將聚焦於最新的AI趨勢、實戰技巧和職場應用，結合輕鬆的對話和專業分析，幫助你在下班後迅速充電，讓你第二天「上班用AI」，成為團隊中的科技高手。無論你是科技新手還是想在職場上取得競爭優勢的專業人士，這裡都有豐富的內容等著你來探索。 我們的節目包括： 最新AI技術解析：用簡單的語言解釋那些看似複雜的技術，讓你隨時掌握趨勢。 實用AI工具分享：介紹可以立即應用於工作的AI工具，從效率提升到決策支援，助你事半功倍。 深夜Talk Show：輕鬆、活潑的對談，讓你學習之餘也能感受到放鬆與歡笑。 讓我們一起學習、一起進步！無論是夜深人靜的靈感時刻，還是歡笑不斷的學習之夜，「下班學AI，AI夜夜talk」將陪伴你走上科技領航之路！

Publisher

黃敬峰，阿峰老師

Category

business · business · technology

Language

zh

Explicit

No

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2 Nov 2024

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20 Oct 2026

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128 episodes in the feed.

1. 

   20 Oct 2026

   Airbnb 怎麼證明 AI 有用？看成果數字，不看用量

   Airbnb 執行長 Brian Chesky 大意是說，要求全員用 AI、比誰用的 token 多是虛榮——企業 AI 導入成效要看成果數字，不是登入次數。這集拆 Airbnb 2026 年第二季財報會議自己公布的 AI 成果：從 AI 客服助理開始的問題近 45% 不必轉真人、每筆訂單客服成本降約 16%、出貨的功能與改進多了近 80%。 也聊一招值得抄的做法（AI 搜尋先做成開關、小範圍試）、財務長那句「不需要像過去那樣擴編」對上班族的意思，以及三個不要照抄的地方：公司自報數字、「近六成程式碼由 AI 寫」的用量 KPI、把營收成長全算成 AI 的功勞。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08 開場 00:23 比 token 是虛榮 01:06 三個成果數字 02:08 先做成開關 02:50 不加人也要踩煞車 04:31 課後行動 05:08 阿峰的工作室 05:30 看出貨不看用量 ✅ 課後行動：①挑一件你每週重複的工作，記下用 AI 之前跟之後花幾個小時、錯幾次——這就是你自己的出貨數字；②主管：每個部門只挑一個流程、一個成果數字（處理時間、錯誤次數、每件成本），導入前量一次、三個月後再量一次；③老闆：先自己用起來，年底檢討看成果數字，不看登入次數。 做完歡迎寫信到 ai@autolab.cloud 跟我分享結果，很期待跟你交流。 📣 阿峰的工作室：11/18（三）19:00–20:30 線上分享〈流量來了然後呢？成交其實發生在限動和私訊〉（Google Meet，免費） 報名：https://autolab.cloud/events/yuqun-shortvideo-dm-funnel-1118?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=airbnb-ai-results-not-usage 📖 本集原文（用量 vs 成果對照表、能抄與別照抄、FAQ）：https://autolab.cloud/blog/airbnb-ai-results-not-usage?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=airbnb-ai-results-not-usage 📚 延伸閱讀：AI 內訓成效怎麼評估？附課前、課後與 30 天追蹤表 https://autolab.cloud/blog/ai-training-effectiveness-evaluation-template?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=airbnb-ai-results-not-usage 🔗 資料來源：Airbnb 2026 年第二季財報電話會議逐字稿（2026/8/6）https://s26.q4cdn.com/656283129/files/doc_financials/2026/q2/Airbnb-Q2-2026-Earnings-Call-Transcript.pdf 🔗 Airbnb 新聞室〈2026 秋季更新〉（2026/9/30）https://news.airbnb.com/airbnb-2026-fall-update 🔗 第一季「近六成程式碼由 AI 寫」：TechCrunch（2026/5/8）https://techcrunch.com/2026/05/08/airbnb-says-ai-now-writes-60-of-its-new-code/ 🔗 執行長 AI 大腦、會議砍半（媒體轉述）：Entrepreneur（2026/9/25）https://www.entrepreneur.com/business-news/how-airbnb-ceo-brian-chesky-created-ai-brain-cut-meetings-in-half 📰 訂閱電子報：https://startupforyou.substack.com/?f=pod 💼 企業 AI 內訓：https://autolab.cloud/corporate-training/?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=airbnb-ai-results-not-usage ※ 45%、16%、80%、60%、17% 都是 Airbnb 在財報會議上自己公布的數字，不是第三方稽核，各公司算法不同、不能直接比大小。執行長 AI 大腦一段是媒體轉述 Skift 論壇內容，阿峰老師沒有看到原始影片。Airbnb 不是阿峰老師的客戶，本集與 Airbnb 沒有合作關係。 🎵 配樂：由開源 AI 音樂模型 ACE-Step 生成（MIT 授權），未使用第三方授權曲目。 🎙 本集由 AI 複製阿峰老師的聲音朗讀（本人授權），內容改寫自阿峰老師 10/20 的部落格文章。 🎧 本集網頁（逐字稿、課後行動）：https://pod.autolab.cloud/ep/a503c90afc9d.html?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=airbnb-ai-results-not-usage ▶️ YouTube 頻道：https://www.youtube.com/@AI_Taiwan_MADE 💬 加入阿峰老師 AI 學員社群 2 群（LINE）：https://line.me/ti/g2/5eMvxcOosoogrDbG1UqME1uTxhkrk4jF2eXw-Q

2. 

   19 Oct 2026

   tl;dv 18 萬場會議資料外洩：買 AI 工具先問這五題

   AI 會議記錄工具 tl;dv 的資料庫少做「租戶隔離」，研究者說任何註冊帳號都查得到全平台 181,874 筆會議，其中約 1,000 場正在進行、拿到會議 ID 就能直接走進去。企業採購 AI 工具、做 AI 資安把關之前，這集整理五個該先問廠商的問題。 研究者說通報後拖了六個月沒修；tl;dv 說那是兩個不同的漏洞、第二個 24 小時內修補，並已通過外部驗證。兩邊說法都列，不裁決——爭的是修了多久，不是有沒有發生。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08 開場 00:29 一條設定沒寫 01:28 那道還開著的門 02:31 兩邊各說各話 03:30 採購先問五題 05:57 課後行動 06:26 阿峰的工作室 ✅ 課後行動：①打開你在用的 AI 會議工具，看一下分享設定——那些「有連結就能看」的會議紀錄，現在有幾條流在外面？②管工具採購的，先列出公司實際在用的 AI 工具，只挑會碰到敏感內容的那幾個，跑這五題。 做完歡迎寫信到 ai@autolab.cloud 跟我分享結果，很期待跟你交流。 📣 阿峰的工作室：11/18（三）19:00–20:30 線上分享〈流量來了然後呢？成交其實發生在限動和私訊〉（Google Meet，免費） 報名：https://autolab.cloud/events/yuqun-shortvideo-dm-funnel-1118?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions 📖 本集原文（五題採購檢查表、兩造時間軸、FAQ）：https://autolab.cloud/blog/tldv-meeting-exposure-vendor-questions?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions 📚 延伸閱讀：哪些資料能丟 AI、哪些千萬不能 https://autolab.cloud/blog/ai-data-security-lines?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions 📚 延伸閱讀：近半數企業 AI 對話走個人帳號 https://autolab.cloud/blog/shadow-ai-personal-accounts-akamai?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions 🔗 資料來源：BobDaHacker 揭露報告（2026/8/4）https://bobdahacker.com/blog/tldv-hack 🔗 tl;dv 回應出處：GIGAZINE（2026/8/13）https://gigazine.net/gsc_news/en/20260813-tldv-data-hack/ 📰 訂閱電子報：https://startupforyou.substack.com/?f=pod 💼 企業 AI 內訓：https://autolab.cloud/corporate-training/?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions ※ 181,874 等數字出自研究者統計，tl;dv 聲明未確認或否認筆數；研究者時間軸為單方陳述、tl;dv 說法為廠商聲明，兩邊阿峰老師都無法獨立驗證。截至原文查證日（2026/9/13），tl;dv 宣稱已完全修復，本集不是在說該服務目前不安全。五個採購問題是阿峰老師整理的實務建議，不是法規要求。 🎵 配樂：由開源 AI 音樂模型 ACE-Step 生成（MIT 授權），未使用第三方授權曲目。 🎙 本集由 AI 複製阿峰老師的聲音朗讀（本人授權），內容改寫自阿峰老師 10/19 的部落格文章。 🎧 本集網頁（逐字稿、課後行動）：https://pod.autolab.cloud/ep/7398f2de170d.html?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=tldv-meeting-exposure-vendor-questions ▶️ YouTube 頻道：https://www.youtube.com/@AI_Taiwan_MADE 💬 加入阿峰老師 AI 學員社群 2 群（LINE）：https://line.me/ti/g2/5eMvxcOosoogrDbG1UqME1uTxhkrk4jF2eXw-Q

3. 

   17 Oct 2026

   IBM 讓數千顧問考 OpenAI 認證，30 人公司該怎麼看

   IBM 與 OpenAI 策略合作，成立專責的 OpenAI Practice，讓數千名顧問考 OpenAI 專家級認證——企業 AI 導入缺的不是工具，是有人帶。但 IBM 鎖定的是金融、政府、電信、零售大型組織的後台流程，那個規格，三十人的中小企業買不起也不需要。 這集聊「看影片學就好」為什麼不成立、中小企業真正卡住的地方（買了帳號，三個月後只有兩個人在用）、IBM 挑的財務／採購／客服／HR 四職能怎麼當成免費的優先順序表，以及主管怎麼判斷自己缺的是系統還是人。本集含阿峰老師的利益揭露：我從事企業 AI 培訓，這則新聞講的正是我所在的市場。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08 開場 00:53 IBM 下多大力氣 02:06 工具不是瓶頸 03:02 那個規格你不需要 04:15 免費的優先順序表 05:28 有沒有人會飛 06:15 課後行動 ✅ 課後行動：①拿財務、採購、客服、HR 四職能清單對照自己的工作，找出「大量重複、有固定格式、對錯看得出來」的那件事，那就是你的起點；②負責推動導入的人，挑四職能裡最痛、範圍最小的一個任務，找三到五個人先做，設一個三十天後看得到的指標（例如一份報表的產出時間），有成果再擴大。 做完歡迎寫信到 ai@autolab.cloud 跟我分享結果，很期待跟你交流。 📖 本集原文（大型顧問 vs 中小企業對照表、FAQ）：https://autolab.cloud/blog/ibm-openai-practice-what-it-means?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=ibm-openai-practice-what-it-means 📚 延伸閱讀：你們公司買了 ChatGPT，然後呢？ https://autolab.cloud/blog/openai-frontier-gap?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=ibm-openai-practice-what-it-means 📚 延伸閱讀：新加坡官方數字和台灣的對照 https://autolab.cloud/blog/singapore-taiwan-ai-adoption-gap?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=ibm-openai-practice-what-it-means 🔗 資料來源：IBM 官方新聞室（2026/8/13）https://newsroom.ibm.com/2026-08-13-ibm-partners-with-openai-to-accelerate-secure-ai-deployment-for-enterprises-across-core-operations 🔗 「數萬名」的出處：TechCrunch（2026/8/13）https://techcrunch.com/2026/08/13/ibm-partners-with-openai-to-bolster-enterprise-ai-push/ 📰 訂閱電子報：https://startupforyou.substack.com/?f=pod 💼 企業 AI 內訓：https://autolab.cloud/corporate-training/?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=ibm-openai-practice-what-it-means ※ 「數千名」出自 IBM 新聞稿、「數萬名」出自媒體報導，兩者層級不同；這是 IBM 與 OpenAI 的聯合公告，屬行銷文件，沒有客戶成效數據，金額未揭露。「為什麼是這四個職能」是阿峰老師的推論，公告沒有說明。 🎵 配樂：由開源 AI 音樂模型 ACE-Step 生成（MIT 授權），未使用第三方授權曲目。 🎙 本集由 AI 複製阿峰老師的聲音朗讀（本人授權），內容改寫自阿峰老師 10/17 的部落格文章。 🎧 本集網頁（逐字稿、課後行動）：https://pod.autolab.cloud/ep/c1b4593f6d05.html?f=pod&utm_source=pod&utm_medium=podcast&utm_campaign=ibm-openai-practice-what-it-means ▶️ YouTube 頻道：https://www.youtube.com/@AI_Taiwan_MADE 💬 加入阿峰老師 AI 學員社群 2 群（LINE）：https://line.me/ti/g2/5eMvxcOosoogrDbG1UqME1uTxhkrk4jF2eXw-Q

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