先见，必然未明。创新路上，我们一同求索。
当人们说“某人真有先见之明”时，它本身就已经是“后见之明”。
任何创新，无论技术还是商业，都必须经过验证。验证的过程，往往是漫长、混乱、挣扎，充满失败的——甚至，验证的结果也可能是被证伪。
幸运的是，自人类在地球上扎根至今，创意不息，创新不止。
⌈先见未明⌋ 希望与你一起，发掘和记录生生不息的科技创新，探索创新背后的真价值，不人云亦云，不后见之明。
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先见，必然未明。创新路上，我们一同求索。 - 当人们说“某人真有先见之明”时，它本身就已经是“后见之明”。 任何创新，无论技术还是商业，都必须经过验证。验证的过程，往往是漫长、混乱、挣扎，充满失败的——甚至，验证的结果也可能是被证伪。 幸运的是，自人类在地球上扎根至今，创意不息，创新不止。 ⌈先见未明⌋ 希望与你一起，发掘和记录生生不息的科技创新，探索创新背后的真价值，不人云亦云，不后见之明。
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🇨🇳
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May 19, 2025
设计师自述：我的职涯，被AI切成两半
<p>本期嘉宾视觉设计师Lok，一个“职业生涯被AI对半评分”的真实样本——正统美术院校毕业，5年工作经历，恰好覆盖生成式AI的“史前”到“史后”。</p><p>作为与AI交集较深的职业之一，Lok的履历，从最初的普通品牌视觉设计岗，变成在科研机构里担任视觉体验师。</p><p>这是一个真实个体不断打碎自我、重建绝活的过程。<strong>从他的经历出发，我们讨论了几个问题：</strong></p><ul> <li>初级设计师的路被堵死了吗？</li> <li>专业能力作废了吗？如果 AI 生成能60分凑合用、如果知识唾手可得，专业度和职场竞争力还是正相关吗？</li> <li>千人千面的human-machine loop，AI可以是你的谁？下属、陪练、其他专业线同事...</li> <li>“系统-岗位-任务”，自上而下地看创意工作的自动化（经济价值）</li></ul><p>——————</p><h2><strong>时间轴</strong></h2><p>00:00 本系列内容立意——当我们站在AI重构职业价值的分水岭</p><h2><strong>一问：初级设计师，路变窄了吗？</strong></h2><p>03:31 从地产公司品牌设计到科研机构视觉体验经理，真实职场里的设计师并不只干设计的活</p><p>08:25 AI辅助拓宽能力边界，设计师也能投顶会</p><p>12:33 目前并没看到有设计师因为AI被裁掉</p><h2><strong>二问：AI的能与不能？如何让自己更好地被赋能？</strong></h2><p>14:04 初级设计师的任务已有60%可被AI替代或增强</p><p>15:32 work with AI的正确姿势，设计师从“执行者”变成“判断者”</p><p>20:15 目前AI的主要短板难是以进入传统生产工作流</p><p>22:18 AI丰富了设计师工具箱，曾经高度分化的专业线壁垒被拉低</p><p><strong>三问：专业、专家，还有必要吗？</strong></p><p>24:40 AI赋能下，零门槛转行做设计师是否有可能？</p><p>26:42 AI是一个照妖镜，“下好单”的关键是具有拆解专业问题的能力</p><p><strong>四问：价值与意义</strong></p><p>29:14 新格局尚未成型，AI的产出还未有稳定价值衡量体系</p><p>32:52 不断抛弃旧自己，才是职业成长常态</p><p><strong>实用经验</strong></p><p>36:17 写好prompt的秘诀</p><p>38:00 实用小众工具</p><p>——————</p><h2><strong>本期推荐读物</strong></h2><p>《共智时代》，作者伊桑·莫里克</p><p>如果你对与AI合作感到无从下手，书里提供了一个框架，供参考：</p><p>对你工作中所包含的任务，进行分级</p><ul> <li>只属于人的任务（今天的 AI 毫无用处，碍事儿；或有版权等隐患）</li> <li>委托任务（先让 AI 干，你检查和指导它改进）</li> <li>自动化任务（你基本不用费时间检查）</li></ul><p>协作模式（推荐第二种）</p><ul> <li>半人马：人和 AI 有明确分工，界限鲜明</li> <li> 半机械人：两者的劳动深度交织在一起，根据技术的发展，根据个人的长短板，动态调整</li></ul>
April 14, 2024
AI周周观 | 科技巨头继续围剿英伟达；Transformer被优化；ChatGPT大更新
<p>AI资讯大爆炸，早知道，不如真知道。</p><p>新开一档AI新闻观察栏目，每周精选最值得关注的AI动态，尽可能为大家做客观、多维的AI趋势洞察。</p><p><strong>以下是本期内容：</strong></p><p>02:01 <strong>英特尔、谷歌们继续”围剿“英伟达</strong></p><blockquote><p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VGej8Jjags5v0JsHIuf_tQ">为何CUDA是英伟达AI霸主地位的护城河</a></p></blockquote><blockquote><p><a href="https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26878592">TPU的诞生背景与发展经历</a></p></blockquote><p>05:32 <strong>Transformer被优化：更省内存、更省计算资源</strong></p><blockquote><p><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/689556460?utm_id=0">非Transformer架构的进展与猜想</a></p></blockquote><blockquote><p><a href="https://arxiv.org/abs/2404.07143">Infini-attention论文原文</a></p></blockquote><blockquote><p><a href="https://arxiv.org/abs/2404.02258">MoD论文原文</a></p></blockquote><p>09:08 <strong>ChatGPT向付费用户开放GPT-4 Turbo</strong></p><p>10:05 <strong>ChatGPT暗黑玩法Dan模式突然爆火社媒</strong></p><blockquote><p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/rpiCSbKZ--Gu3dpPKDLRKQ">在 ChatGPT 上，许多人开始主动追求被 AI 骂</a></p></blockquote><p>11:17 <strong>谷歌搜索考虑对用户收“AI使用费“</strong></p><blockquote><p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/i0Vi4ntrxmSQy8XF7I5n9g">知乎AI革命：智能搜索与事实问答的融合</a></p></blockquote><blockquote><p><a href="https://www.ft.com/content/2f4bfeb4-6579-4819-9f5f-b3a46ff59ed1">《金融时报》报道原文</a></p></blockquote><p>14:16 <strong>本周一问：你今天kimi了吗？</strong></p><p>【很高兴认识你】</p><p>先见，必然未明。创新路上，我们一同求索。</p><p>当人们说“某人真有先见之明”时，它本身就已经是“后见之明”。任何创新，无论技术还是商业，都必须经过验证。验证的过程，往往是漫长、混乱、挣扎，充满失败的——甚至，验证的结果也可能是被证伪。</p><p>幸运的是，自人类在地球上扎根至今，创意不息，创新不止。这档播客希望发掘和记录生生不息的创新，探索创新背后的真价值，不人云亦云，不后见之明。</p><p>赛博认好友请搜微信ziyuanao。</p>
March 1, 2024
取代尚未 增强尚可——AI圈打工人的爱用AI工具（无广分享）
<p>过年期间听了一档YC集团合伙人的播客，聊到AI创业中的tarpit ideas（直译是“沥青坑想法”，意指某些创业想法看似fancy，但其实背后有种种难以解决的结构性问题，实际执行后会让你进退维谷，宛如深陷沥青坑）。</p><p>其中有一段讨论挺有趣。他们观察到当下很多人选择“摘星星”的创业方向，追求不平凡，但在这几个投资人看来，平平无奇也甚好。“Mundane is great”，“something boring can be amazing business”，他们说，尤其体现在LLM方向上，办公提效类需求非常旺盛，但收到的相关创业提案很少。</p><p>紧接着，开工首日，Sora来了，我们又被告（炒）知（作）要失业了。（如果你不是恰好在一家做视频生成的初创，大概率，今年，Sora干不掉你吧。。。</p><p>于是我想起mundane is great。咱仰望星辰也脚踏实地，概念是抽象的，体验才是具体的。不如就从用户的角度，来聊聊那些平平无奇但好用是宝、已经渗透到我日常工作、离取代我还有段距离的AI工具。</p><p>* 本期只分享无需科学上网、无需海外信用卡充值的产品，绿色无广</p><p><strong>【本期嘉宾】</strong></p><p>舒月 | AI圈内打工人</p><p><strong>【时间轴】</strong></p><p>01:35 AI产品从浅尝辄止的⌈玩具⌋，变成了每天在用的⌈助手⌋</p><p>07:00 有口皆碑KimiChat，万能效率助手，既免费又有自行车</p><p>15:14 AI生成PPT工具，难用，但有用</p><p>22:03 AI思维导图工具有助于提升结构思考效率，但总体较鸡肋</p><p>25:14 使用AI工具，须警惕思考懒惰和信息茧房加重的陷阱</p><p>28:00 AI几乎可以充当实习生，打工人的自我降本增效</p><p>33:53 亲测最有用、最好用的几个AI产品</p><p><strong>【对话中提到的AI产品】</strong></p><p>ReadPaper：AI辅助论文阅读工具</p><p>KimiChat：智能助手（ChatBot）</p><p>ChatMind：AI思维导图工具</p><p>Monica：基于ChatGPT的浏览器插件</p><p>Gamma、WPS AI：AI生成PPT工具</p><p>通义听悟：聚焦音、视频的工作学习AI助手</p><p><strong>【扩展阅读】</strong></p><h1><a href="https://www.bilibili.com/video/BV11x4y1C7kG/?buvid=Z44B0D494914C4A14CB2B99D89BF60B914EB&is_story_h5=false&mid=7%2BO%2B3IJVzF%2FlZBYxE1XvrA%3D%3D&p=1&plat_id=114&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=0BF8EA52-2DD8-4514-899D-4F75469B61CF&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.player-video-detail.0.0&timestamp=1709224877&unique_k=h5z4aBk&up_id=351754674">如今AI初创企业的真相 | YC圆桌讨论 2024.2</a></h1><p><strong>【很高兴认识你】</strong></p><p>先见，必然未明。创新路上，我们一同求索。</p><p>当人们说“某人真有先见之明”时，它本身就已经是“后见之明”。任何创新，无论技术还是商业，都必须经过验证。验证的过程，往往是漫长、混乱、挣扎，充满失败的——甚至，验证的结果也可能是被证伪。</p><p>幸运的是，自人类在地球上扎根至今，创意不息，创新不止。这档播客希望发掘和记录生生不息的创新，探索创新背后的真价值，不人云亦云，不后见之明。</p><p><strong>赛博认好友请搜微信ziyuanao。</strong></p>
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