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Publisher

興致博伯-Dr. Interesting

Category

education

Language

zh

Explicit

No

First episode

10 Sept 2021

Latest episode

12 Oct 2026

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133 episodes in the feed.

1. 

   12 Oct 2026

   研究生涯總是濕_S6E10_研究生正在慢慢失去閱讀能力？AI時代的論文危機

   這一集，博伯想從最近指導研究生與擔任論文口試委員的經驗出發，談一個讓我越來越在意的現象： 「研究生正在慢慢失去閱讀的能力。」 在 AI 工具普及之後，許多同學習慣將文獻直接交給系統整理、摘要，甚至生成論文章節。 但真正的問題不在於使用 AI，而在於：當內容被生成之後，研究者是否還願意回頭閱讀、理解與消化？ 博伯曾遇過學生交出漂亮的文獻心得，卻回答不出文章究竟在談什麼； 也曾在論文口試中，發現研究內容前後矛盾，連作者自己都無法解釋。 這些經驗讓博伯開始思考，當 AI 大幅縮短寫作時間，我們是否也壓縮了原本應該經歷的研究訓練？ 特別是在質性研究中，文獻閱讀、田野觀察與深度訪談，都是建立研究觀點的重要基礎。 閱讀不只是為了累積資料，更是為了理解理論、發現問題，甚至在不同觀點的衝突中重新思考自己的研究方向。 當研究者跳過這些過程，即使論文看似完整，也可能因為缺乏理解與判斷，而失去應有的深度。 但博伯並不反對 AI。 相反地，從訪談逐字稿、質性資料編碼，到製作會議紀錄與藝術行政工作， AI 確實節省了大量時間，也讓博伯看見研究工作可以有更多可能。 問題從來不只是 AI 能幫我們做多少，而是我們究竟還保留了多少自己思考的能力。 這一集，博伯想和你聊聊： AI 進入學術研究後，究竟改變了什麼？ 為什麼文獻閱讀仍是研究者不可省略的基本功？ 當 AI 可以生成論文，學術倫理與研究責任該如何面對？ 如何善用 AI 的效率，同時保有自己的判斷力與創造力？ 久違的開麥，這次又不小心聊了將近一個小時。 如果你也正在寫論文、指導研究，或者對 AI 如何改變我們的學習與工作方式感到好奇，就來聽聽博伯怎麼說！ @想聽啥節目跟我說 @也歡迎各位聽友透過 SoundOn 的平台斗內贊助 @歡迎收聽與訂閱興致博伯： FB【興致博伯】：https://www.facebook.com/groups/dr.interesting (https://www.facebook.com/groups/dr.interesting) IG【興致博伯】：dr.interesting777 SoundOn：https://sndn.link/dr1766 (https://sndn.link/dr1766) Spotify：https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx (https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx) KKBOX：https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs (https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs) 在 Apple 與 Google 的 Podcast 平台搜尋「興致博伯」，就可以收聽我的節目喔！ 我的論文永久免費下載中： https://hdl.handle.net/11296/55q524 (https://hdl.handle.net/11296/55q524) Dr. Interesting 的 Email： dr.interesting777@gmail.com (mailto:dr.interesting777@gmail.com) -- Hosting provided by SoundOn (https://www.soundon.fm/)

2. 

   8 Apr 2026

   研究生涯總是濕_S6E9_當研究生不再閱讀：AI時代的論文危機

   這一集，我想從最近在指導研究生的經驗出發，談一個讓我越來越在意的現象 『研究生正在慢慢失去「閱讀」的能力。』 在AI工具普及之後，許多同學習慣將文獻直接交給系統整理、摘要，甚至生成段落內容。 但真正的問題不在於使用AI，而在於：當內容被生成之後，研究者卻沒有再回頭閱讀、理解與消化。 結果就是，論文看似完整，實際上卻缺乏觀點與深度，甚至寫出來的內容，連作者自己都不熟悉。 特別是在質性研究中，文獻與訪談本來就是最核心的兩大基礎。 文獻提供理論與脈絡，訪談則補足經驗與現場觀察。 然而，當閱讀不足、訪談深度不夠，研究者在進行案例分析時，往往會發現自己「無從下筆」。 不是不會寫，而是沒有足夠的養分可以支撐分析。 長期下來，這樣的研究不只是品質下降，更可能變成一種形式上的完成： 為了畢業而寫、為了交差而做，卻失去了研究原本應該帶來的理解與價值。 這一集，我會和你聊聊： 在AI介入之後，研究現場到底發生了什麼改變？ 為什麼「不閱讀」會成為一個真正的危機？ 以及，我們該如何重新建立屬於研究者的判斷力與思考能力。 如果你對這個議題有興趣，就來聽聽博伯怎麼說 ---------------------------- @想聽啥節目跟我說 @也歡迎各位聽友透過SoundOn的平台斗內贊助 :D @歡迎收聽與訂閱興致博伯: FB 【興致博伯】: https://www.facebook.com/groups/dr.interesting (https://www.facebook.com/groups/dr.interesting) IG【興致博伯】: dr.interesting777 SoundOn: https://sndn.link/dr1766 (https://sndn.link/dr1766) Spotify: https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx (https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx) KKBOX: https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs (https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs) 在apple 跟 google 的podcast鍵入興致博伯，就可以收聽我的節目喔! 我的論文永久免費下載中：https://hdl.handle.net/11296/55q524 (https://hdl.handle.net/11296/55q524) Dr. Interesting的email: dr.interesting777@gmail.com ----------------------------- -- Hosting provided by SoundOn (https://www.soundon.fm/)

3. 

   25 Mar 2026

   研究生涯總是濕_S6E8_當AI開始寫論文：學術倫理正在崩壞嗎？

   在學術圈裡， AI 正在改變研究的方式。 有人用它整理架構、潤飾文字， 但也有人過度依賴，甚至沒有查核， 讓不存在的文獻、錯誤的資料， 直接進入論文之中。 從最近的論文造假事件， 到學生使用 AI 捏造文獻—— 我們開始看到一個問題： 👉 這還只是工具的問題嗎？ 還是學術倫理，正在鬆動？ 這一集，博伯想和你聊聊： 失誤與造假的界線在哪裡？ AI 帶來了哪些便利，又藏著哪些風險？ 以及，在這個AI參與研究的時代—— 我們該怎麼守住學術的底線？ 工具可以很強， 但研究，不能沒有判斷。 跟著博伯一起來想想： 你，想成為哪一種研究者？ 如果你對這個議題有興趣，就來聽聽博伯怎麼說 ---------------------------- @想聽啥節目跟我說 @也歡迎各位聽友透過SoundOn的平台斗內贊助 :D @歡迎收聽與訂閱興致博伯: FB 【興致博伯】: https://www.facebook.com/groups/dr.interesting (https://www.facebook.com/groups/dr.interesting) IG【興致博伯】: dr.interesting777 SoundOn: https://sndn.link/dr1766 (https://sndn.link/dr1766) Spotify: https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx (https://open.spotify.com/show/7DJTIRTAxF7phfGsFyRJAx) KKBOX: https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs (https://podcast.kkbox.com/tw/channel/LZWTzpHWco0BdfSsKs) 在apple 跟 google 的podcast鍵入興致博伯，就可以收聽我的節目喔! 我的論文永久免費下載中：https://hdl.handle.net/11296/55q524 (https://hdl.handle.net/11296/55q524) Dr. Interesting的email: dr.interesting777@gmail.com ----------------------------- -- Hosting provided by SoundOn (https://www.soundon.fm/)

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