Parliamo di intelligenza artificiale non come tecnologia “wow”, ma come infrastruttura che ridefinisce processi, decisioni e mercati. Un podcast per chi deve capire cosa sta succedendo prima che i sistemi smettano di funzionare davvero.
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Tra qualche anno non vincerà chi ha il prodotto migliore. Vincerà chi si prende carico del risultato.
In questo episodio, facciamo un viaggio provocatorio ma basato sui dati per capire come l’Intelligenza Artificiale (generativa, agentica e robotica) non cambierà solo come lavoriamo, ma stravolgerà letteralmente cosa vendiamo e come facciamo profitti.
Basandoci sull’ultima ricerca del MIT Center for Information Systems Research (MIT CISR) – che ha tracciato l’evoluzione di oltre 2.300 aziende in un arco di 12 anni – scopriamo perché l’ossessione per il “prodotto” sta distruggendo valore e perché i modelli tradizionali sono in caduta libera.
Il mercato sta premiando un nuovo approccio: passare dall’offrire soluzioni frammentate a orchestrare interi ecosistemi digitali per conto del cliente.
Di cosa parliamo in questa puntata:
* La morte dei modelli tradizionali: Perché il modello “Omnichannel” è crollato dal 24% al 4% e perché vendere il proprio singolo prodotto non basta più.
* La matrice del futuro: I 4 nuovi modelli di business dell’era IA (Existing+, Customer Proxy, Modular Curator e Orchestrator) che domineranno i prossimi 5+ anni.
* Assistere vs. Rappresentare: Il salto di fiducia e di rischio necessario per autorizzare un’IA avanzata a raggiungere in autonomia l’obiettivo al posto del cliente.
* Il caso pratico: Come One New Zealand (un colosso delle telecomunicazioni) si sta trasformando da fornitore classico a un vero e proprio ecosistema guidato da agenti IA.
* Il nuovo ruolo del Manager: La fine dell’illusione del controllo. Perché dovremo smettere di essere esecutori operativi (Human in the loop) per diventare architetti di guardrails ed etica (Human at the helm).
Se guidi un team o un’azienda, la priorità oggi non è decidere quale software comprare, ma rispondere a tre domande strategiche fondamentali per sopravvivere alla disruption. Scopri quali sono all’interno dell’episodio.
👇 Ascolta ora e partecipa alla discussione nei commenti: La tua azienda è ancora bloccata sul migliorare i vecchi processi, o si sta preparando a diventare l’Orchestratore del tuo settore?
(Ricerca citata: “Business Models in the AI Era” di Peter Weill, Ina M. Sebastian, Stephanie L. Woerner e Gayan Benedict, MIT CISR, Ottobre 2025)
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25 Feb 2026
Stato dell'IA nelle Imprese 2026: Rapporto Deloitte Italia
Il rapporto analizza lo stato dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle imprese globali, evidenziando il passaggio dai test pilota alla piena produzione. Gli autori sottolineano come il successo dipenda dal superamento delle barriere operative e dalla creazione di una governance strutturata per gestire sistemi autonomi e fisici. Viene data particolare importanza alla sovranità tecnologica, con molte aziende che preferiscono fornitori locali per rispettare le normative regionali sui dati. Il documento suggerisce inoltre che l'IA fungerà da moltiplicatore di capacità per i lavoratori, richiedendo una riorganizzazione dei ruoli aziendali verso posizioni più strategiche. Infine, emerge la necessità di una strategia dei dati unificata per sostenere la crescita futura e l'innovazione su larga scala.
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23 Feb 2026
L’agente come sistema operativo
Nel 2026 l’intelligenza artificiale aziendale ha superato definitivamente la fase della semplice generazione di contenuti, entrando in una nuova era in cui i modelli diventano agenti capaci di esecuzione autonoma e gestione di flussi di lavoro complessi. In questo contesto, la scelta di un fornitore non può più basarsi su benchmark di performance isolati, ma deve considerare la profondità dell’integrazione operativa, la resilienza dell’ecosistema e la sostenibilità dell’infrastruttura sottostante. L’articolo analizza in modo comparativo le strategie agentiche di Anthropic, Google e OpenAI, mettendo in luce approcci radicalmente diversi: la profondità contestuale e il workflow multi-step di Anthropic, l’integrazione totale dell’ecosistema Google e l’ottimizzazione hardware-driven di OpenAI. Attraverso un’analisi tecnica e strategica, viene proposta una guida concreta per i decisori aziendali chiamati a scegliere non un modello, ma un vero e proprio partner infrastrutturale in un panorama in cui l’agente IA è diventato il nuovo sistema operativo dell’impresa.
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11 Feb 2026
Agent AI Framework
Negli ultimi mesi ho lavorato a un framework per orchestrare agenti AI in contesti enterprise.
L’obiettivo è molto ambizioso (e forse meno sexy):
rendere le decisioni degli agenti governabili, auditabili e difendibili.
Ho appena generato un primo video di presentazione usando NotebookLM.
Il video è stato prodotto a partire da documentazione tecnica già scritta e da componenti già sviluppati (core, runtime always-on, cognitive layer, demo operative).
Per dare un’idea del perimetro, il framework oggi include:
• modello gerarchico L1/L2/L3 con enforcement meccanico
• DecisionGate obbligatorio (nessun bypass possibile)
• runtime event-driven always-on con code per ruolo
• separazione netta tra reasoning e azione
• validazione strutturata dell’output LLM
• demo retail e demo virtual company già funzionanti (sono in corso gli ultimi test e accorgimenti)
Il modello e le garanzie fondative sono già formalizzate
Non è un prodotto finito.
È un’architettura in consolidamento.
Quello che mi interessa adesso non è il plauso, ma il confronto serio.
mi interessa un feedback tecnico, anche critico.
Dove vedi rischi strutturali?
Dove vedi over-engineering?
Dove vedi un possibile vantaggio competitivo reale?
Meglio metterlo sotto stress ora che quando sarà troppo tardi.
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