by Amir Pourmand
سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا میخوام راجع به ایدهها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم. بعد از فارغالتحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کمکم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو سادهتر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد. و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است! در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً میتونید بدون گوشدادن به قسمتهای اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
Language
🇫🇦
Publishing Since
11/2/2023
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
November 8, 2025
اگر خاطرتون باشه تو قسمتهای قبل گفتیم یادگیری ماشین قبایل مختلفی دارند. قسمت قبلی هم راجع به الگوریتمهای درختی صحبت کردیم. تو این قسمت هم میخوایم به یادگیری عمیق بپردازیم و به سؤالات زیر پاسخ بدیم:- سیستمهای یادگیری عمیق چطوری دادهها رو ذخیره میکنند و ارتباطشون با مغز ما چیه؟- زمستان هوش مصنوعی چرا شکل گرفت؟- این سیستمها با چه موانعی شروع شدند؟ - و چی باعث شد که دوباره اوج بگیرند؟(تو لینک پست این قسمت، چند تا ویدئوی جالب هم وجود داره که با هوشمصنوعی درست کردم. یه سری بهش بزنید. جالبه).https://aprd.ir/ai-station-e24-deep-learning-algorithms
September 12, 2025
چند نفر از دوستان ازم سؤالاتی راجع به بازار کار و مهارتهای مورد نیاز و شرایط کاری هوش مصنوعی پرسیدند، گفتم شاید بد نباشه چند کلامی راجع بهشون صحبت کنیم. سؤالات دوستان:- بازار کار در این زمینهها در داخل و خارج در حال حاضر چگونه است؟- نیاز بازار کار فعلی حول چه شغلهایی هست؟- حدود دستمزد متخصصین یادگیری ماشین و تحلیل داده چقدر است؟- آیا امکان دورکاری وجود دارد یا خیر؟- شرکت در دورههای بوت کمپ رو تا چه حد توصیه میکنی؟- تحصیلات آکادمیک چقدر مؤثره؟ - چه مهارتهایی رو باید بلد باشم؟ - چطوری میتونم خودم رو متمایز کنم؟https://aprd.ir/ai-station-e23-ai-industry-state
June 5, 2025
This episode of "ایستگاه هوش مصنوعی" explores symbolic and tree-based methods in machine learning, addressing the challenge of ensuring past solutions remain effective and examining expert approaches to learning problems.
Discover related shows you might enjoy
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا میخوام راجع به ایدهها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.
بعد از فارغالتحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کمکم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو سادهتر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.
و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!
در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً میتونید بدون گوشدادن به قسمتهای اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
This podcast updates bi-weekly.
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
Yes, this podcast regularly features guests.
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
