by Abelegøyer
Matematikk er mer enn å pugge formler og å løse likninger! Podkastvertene har et ønske om å formidle at matte ikke er så vanskelig som det ser ut som tror at man lærer mer matte av å snakke om det. Sammen utforsker de til tider avansert matematikk på en grundig, men også leken, måte. Podkasten passer for dem som er interessert i matematikk; både lærere, elever, universitetsansatte og studenter vil ha glede av episodene.  Følg oss gjerne på instagram for enda flere nøtter! A. Brugård er stipendiat i matematikk og J. C. Ottem er matematikkprofessor, begge ved UiO.  Musikk ved A. M. Sørlien Holen.
Language
🇳🇴
Publishing Since
8/25/2022
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
December 23, 2024
<p>Julenissen har stukket av og befinner seg et eller annet sted i et plan. Vi vet ikke startposisjonen hans, men vi vet at han beveger seg langs en linje med konstant fart og at han hvert sekund befinner seg på et heltallspunkt (et punkt med heltallige koordinater). Hvert sekund kan vi velge oss et heltallspunkt og sjekke om han befinner seg der. Kan vi finne en systematisk måte å sjekke heltallspunkter på slik at vi finner han uansett startposisjon og fart? </p> <p>Stikkord: tellbarhet, uendelig, heltall, matematikk</p>
December 16, 2024
<p>I denne episoden hjelper vi julenissen å dele ut de siste pakkene. Han har ti pakker igjen i nissesekken, hver med en verdi på mellom 1 og 100. Han skal dele ut pakker til to smånisser. Kan han gi dem pakker slik at verdien på pakkene til hver av smånissene blir den samme?</p> <p>Stikkord: telling, matematikk, nøtt, oppgave</p>
December 10, 2024
<p>I ukens juleepisode hjelper vi en liten nisse å finne færrest mulig antall kutt for å kutte en 3x3x3 rubiks kube i 27 små kuber. Vi snakker også om det samme problemet for en 4x4x4 Rubiks kube. </p> <p>Stikkord: matematikk, nøtt, logikk, toerpotens</p>
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
