Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.
Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.
Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.
Wie wir bei AI FIRST mit KI arbeiten: Blick hinter die Kulissen, die größten Fehler und unser bestes KI-Setup
Du willst das KI-Betriebssystem und eine AI-First Arbeitsweise für dein Unternehmen aufbauen? Am 13. Januar starten wir die nächste Kohorte im AI Collective und nehmen 30 Mitglieder auf, die KI in ihrem Unternehmen vorantreiben wollen.
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In dieser Solo-Folge gibt Felix, Gründer von AI FIRST, einen Einblick hinter den KI-Vorhang: Anfang des Jahres hat AI FIRST seine 25 spezialisierten KI-Agenten durch einen einzigen Agenten ersetzt, der auf Prozesse, Wissen, Tools und Regeln der Firma zugreift. Dann liefen Skills und Kontext der echten Arbeit davon. Felix erzählt, was nicht funktioniert hat und wie die Version 2.0 aufgebaut ist.
Felix spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Warum viele Unternehmen KI noch wie ein Tool behandeln und CFOs nach dem Return fragen
Weshalb ein Agent mit Skills die Komplexität senkt, statt vieler Agenten mit festen Rollen
Warum das erste KI-Betriebssystem nach den ersten Monaten an veralteten Skills und veraltetem Kontext litt
Wie sich Skills verändert haben: weniger Schritte, mehr Ziel und Rahmen, abgesichert durch Evals und Prüffälle
Wie der Kontext in GitHub liegt, mit Index und Landkarte, und wie Kontext-Ernte und Kontext-Pflege ihn aktuell halten
Welche Regeln gelten: eine Ampel und technische Sperren für alles, was nach außen geht
Wie Automatisierungen nach Zeitplan oder Ereignis laufen und der OS-Check das System jede Woche prüft
Wie die Lernschleife Feedback zurück in Skills und Kontext bringt
Wie ein Plugin das Betriebssystem für neue Mitarbeitende in etwa einer halben Stunde einrichtet
Wie du in einer Abteilung anfängst, auch in einem Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitenden
Alle Details zur Architektur der Version 2.0 findest du im Artikel: https://ai-first.ai/insights/ai-first-ki-betriebssystem-2-0 (https://ai-first.ai/insights/ai-first-ki-betriebssystem-2-0)
30 Oct 2026
Kleine Teams, große KI-Transformation: Wie Bayer Dynamic Shared Ownership und KI verbindet
Jan Toenissen ist VP AI Transformation bei Bayer und seit fast 18 Jahren im Konzern. Bayer arbeitet seit 2,5-3 Jahren nach Dynamic Shared Ownership: kleine, autonome Teams, die in 90-Tage-Zyklen auf ein Ergebnis hinarbeiten. Jetzt trifft dieses Betriebsmodell auf die KI-Transformation, und beide sollen sich gegenseitig antreiben.
Jan spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Wie Dynamic Shared Ownership funktioniert und warum es Teams auf KI vorbereitet
Warum DSO und KI sich gegenseitig verstärken
Welche Werkzeuge Bayer nutzt: Copilot für 80 Prozent der Belegschaft, eine eigene KI-Plattform und n8n
Wie ein Hub-and-Spoke-Modell Freiheit und Sicherheit beim Bauen von Workflows verbindet
Warum ein zentraler Kern den Teams 80 Prozent der Lösung liefern soll
Was hinter Friday steckt, dem agentischen Assistenten für den Arbeitsalltag, mit 1.000 Leuten in der Pilotgruppe
Weshalb man Prozesse neu denken sollte, statt Excel-Uploads zu automatisieren
Wie Mindset-Workshops „limiting Beliefs“ und veraltete Policys sichtbar machen
Wie Innovation Sprints in wenigen Tagen vom Problem zum Prototyp führen
Wie ein Sales-Assistent im Agrargeschäft von einer Handvoll Nutzern auf rund 1.200 wuchs
Warum manche Use Cases schon vor dem Piloten scheitern
Welche Rolle über 40 große Use Cases für den Target State von Bayer spielen
Zum Gast: Jan Toennissen (https://www.linkedin.com/in/jan-toennissen/)
Zum Host: Felix Schlenther (https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/)
23 Oct 2026
Ein Unternehmen so umbauen, dass KI darin möglichst gut arbeiten kann
Daniel Schulze Lammers ist Vorstandsvorsitzender der HDI Versicherung und verantwortet das Sachversicherungsgeschäft der HDI Gruppe in Deutschland. In dieser Folge drehen er und Felix die übliche Reihenfolge um: Sie beginnen nicht bei der KI-Reise, sondern bei der Frage, wie eine Versicherung gebaut sein muss, damit KI darin gut arbeiten kann. Daniels Antwort: weg vom Denken in Systemen, hin zu Kontext und Entscheidungen.
Daniel spricht im AI FIRST Podcast darüber:
• Wie aus einem selbst gebauten Arcade-Spiel ein Hacking-Wettbewerb in seinem Team wurde
• Warum die Branche für KI nicht wieder fünf Jahre brauchen darf wie für Agile
• Warum er sich von festen Zielbildern verabschiedet
• Weshalb KI in heutigen Kernsystemen und starren Prozessen feststeckt
• Warum Kontext der Erfolgsfaktor aller starken Use Cases war
• Wie HDI in fünf, sechs großen Entscheidungen denkt, die KI vorbereiten kann
• Warum in einer regulierten Branche alle relevanten Entscheidungen beim Menschen bleiben
• Was einen Human on the Loop ausmacht und warum diese Rolle neu entsteht
• Wie man ein Unternehmen baut, in dem KI-Profis gut arbeiten können
• Wie HDI Personal Productivity, Code Development und Business AI angeht
• Wie der Context Layer im Schaden- und Firmenkundengeschäft entsteht
• Warum KI aus seiner Sicht Vorstandsaufgabe ist
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Dr Lisa Precht
Lennard Schmidt
Benedikt Peine
Sarah Engel
Michael Drass
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