Tech & Tales – der Podcast von KI-Expertin Elisabeth L'Orange.
Wir erzählen die Geschichten hinter den Technologien. Wir präsentieren Innovationen lange bevor der Hype seinen Peak erreicht und wir erklären Entdeckungen aus Wissenschaft und Forschung – aktuelle News und Analysen.
Von Künstlicher Intelligenz über Robotic, MedTech, ClimateTech bis hin zu den verrücktesten Idee der Wissenschaft. Wir geben Einordnungen, kennen den neusten Gossip aus dem Silicon Valley, sind kritisch und optimistisch.
#105 Die KI Blase: this time its different - wer zahlt die Rechnung? Mit Aktien-Experte Holger Zschäpitz
Was lehren uns 400 Jahre Spekulationsblasen über den KI-Boom und welches historische Muster passt am besten: Dotcom 2000, Eisenbahn 1845 oder doch keins?
Platzt die KI-Blase, oder geht die Party gerade erst richtig los? In dieser Folge spreche ich mit Holger Zschäpitz, Börsenexperte bei WELT und Host von „Alles auf Aktien“, über die Parallelen zwischen dem heutigen KI-Boom und den großen Spekulationsblasen der Geschichte, von der Tulpenmanie über den Eisenbahnboom bis zur Dotcom-Blase. Wir diskutieren, was der geplante Börsengang von Anthropic über den Zustand des Marktes verrät, warum Nvidia zur „Notenbank“ des Silicon Valley geworden ist und wie sich Privatanleger in einer möglichen Blase sinnvoll aufstellen.
Themen der Folge
Marktlage: Warum Indizes nahe dem Allzeithoch liegen, unter der Oberfläche aber große Nervosität herrscht
Apollo-Chefökonom Torsten Slok: Schafft KI außerhalb der Magnificent 7 bisher messbare Produktivität?
„Glue People“: Eric Schmidt über das Verschwinden des mittleren Managements
Wie schnell können Organisationen KI tatsächlich absorbieren?
Der Anthropic-IPO: Statement, Risiko-Diversifizierung oder Rennen vor der Konsolidierung?
China: Kurseinbruch bei KI-Werten, staatsgelenkter Wettbewerb und die Commoditisierung von KI-Modellen
Open-Source-Modelle fein-tunen: das Beispiel Thomson Reuters
Erinnerungen an die Dotcom-Blase, den Neuen Markt und den Telekom-Börsengang
Die fünf Blasenphasen nach Minsky/Kindleberger und wo wir heute stehen
Fremdkapital als entscheidender Faktor: Warum nicht jede Blase die Realwirtschaft mitreißt
Elon Musks „Guppy“-Argument und die Zukunft der Neoclouds
Zirkuläre Finanzierung: SpaceX, Anthropic, Google und Nvidia als Bank der KI
GPUs als neue Währung und Diebstahlziel
Fristentransformation: Langfristige Compute-Verpflichtungen gegen kurzlebige Modelle
Anlagestrategie in Blasenzeiten: breit streuen, keine Kredite, Zeit zum Aussitzen
Buchempfehlungen
Liaquat Ahamed: 1873 – The Rothschilds, the First Great Depression, and the Making of the Modern World. Penguin Random House (https://www.penguinrandomhouse.com/books/306461/1873-by-liaquat-ahamed/%20podcastaddict)
Liaquat Ahamed: Lords of Finance: ausgezeichnet mit dem Pulitzer-Preis für Geschichte 2010 blinkist (https://www.blinkist.com/books/1873-en)
Robin Wigglesworth: A Fabulous Debt – The Epic Story of How Bonds Built the Modern World, eine Geschichte der Anleihemärkte von ihren Anfängen in Venedig im Jahr 1172 bis heute. Penguin Random House (https://www.penguinrandomhouse.com/books/750210/a-fabulous-debt-by-robin-wigglesworth/%20audible)
Zu Samuel Insull: John F. Wasik: The Merchant of Power: Sam Insull, Thomas Edison, and the Creation of the Modern Metropolis oder Forrest McDonald: Insull: The Rise and Fall of a Billionaire Utility Tycoon
Edward Chancellor: Devil Take the Hindmost – A History of Financial Speculation
Charles P. Kindleberger: Manias, Panics and Crashes
LinkedIn: Holger (https://www.linkedin.com/in/holger-zschaepitz/) und Elisabeth (https://de.linkedin.com/in/lislorange)
Links zur Folge:
Apollo - No Signs of AI Payoff (https://www.apollo.com/wealth/insights-news/insights/daily-spark/no-signs-of-ai-payoff-outside-the-tech-sector)
Apollo - Space X financing (https://www.reuters.com/business/media-telecom/spacex-enters-40-billion-deal-with-apollo-ai-chip-financing-2026-10-26/)
Elon Musk warns hundreds of AI Cloud Startups Face Collaps - The Times (https://www.thetimes.com/business/companies-markets/article/elon-musk-ai-data-centre-funding-drying-up-wmm3fbrlv)
31 Oct 2026
#104 Fake Science: wie das Geschäft mit wissenschaftlichem Publizieren funktioniert mit Prof. Till Krause
Spätestens seit Corona kennen wir alle The Lancet. Aber wer verdient eigentlich am wissenschaftlichen Publizieren? Und wie leicht lässt sich Pseudowissenschaft als echte Forschung tarnen? Seit es KI gibt, explodiert die Zahl der Veröffentlichungen. Allein bei arXiv hat sie sich innerhalb von zwei Jahren verdoppelt, in der Informatik sogar versechsfacht.
Gast diesmal ist Till Krause, Professor für Medien und Kommunikation an der Hochschule Landshut und früher investigativer Journalist beim SZ-Magazin und beim BR. Gemeinsam mit Svea Eckert (zu Gast in Folge 101) hat er das Buch „Im Netz der Täter“ geschrieben. Ein Kapitel darin widmet sich der Scheinwissenschaft.
Darüber sprechen wir:
Das Geschäftsmodell der Wissenschaftsverlage: Forschende schreiben und prüfen meist unbezahlt, die Unis kaufen die Ergebnisse teuer zurück. Die Öffentlichkeit zahlt also dreifach. Elsevier kommt so auf eine operative Marge von rund 38%, fast so viel wie Microsoft oder Meta.
Das Experiment: Till und Svea gründen ein Fake-Institut und treten als „Prof. R. Funden“ auf. Sie veröffentlichen ein frei erfundenes Krebs-Paper über Propolis, mit einem Kinderbuch als Quelle, in einem Raubverlag. Ohne Peer Review und ohne Prüfung.
Die Raubkonferenz in London: Ein KI-generierter Nonsens-Vortrag über in Reihe geschaltete Game Boys wird einfach durchgewunken. Hinzu kommen eine „Retraction Fee“, wenn man das Paper wieder zurückziehen will, und die Spur zum Verlag OMICS in Hyderabad.
Robert Maxwell und Pergamon Press: Wie das moderne Wissenschaftsverlagswesen entstand und was es mit Ghislaine Maxwell zu tun hat.
Cargo-Cult-Science: Richard Feynmans Warnung vor Wissenschaft, die nur die Oberfläche imitiert.
Fake-Paper in LLM-Trainingsdaten: Wie erfundene Krankheiten in Chatbots landen und welches Manipulationspotenzial darin steckt.
Praxistipp: So erkennt ihr dubiose Studien, etwa indem ihr den Journal-Namen zusammen mit „predatory“ googelt.
Links:
Buch: Im Netz der Täter - Svea Eckert & Till Krause - Droemer Knaur (https://www.droemer-knaur.de/buch/svea-eckert-till-krause-im-netz-der-taeter-9783426575611?srsltid=AYCX9vK_LpAweaSdbBDKpcGtLSyTUjUklTWs3CczZHxJzhjii_h9QRHn)
Till Krause - Hochschule Landshut (https://www.haw-landshut.de/kontakt/ansprechpersonen/detail/till-krause)
Folge 101 mit Svea Eckert zu Cybercrime - Spotify (https://open.spotify.com/episode/5L8eRqXPtU4Q3ERpGIvj2X?si=ODxUR12oTLW3jkfcRnwnaw)
Richard Feynman: „Cargo Cult Science“ - Caltech-Rede, 1974 (https://calteches.library.caltech.edu/51/2/CargoCult.htm)
O-Ton: Christian Drosten im NDR-Interview - NDR.de (https://www.instagram.com/reel/C-0g8M_v7ZQ/)
LinkedIn:
Till (https://www.linkedin.com/in/tillkrause/) und Elisabeth (https://de.linkedin.com/in/lislorange)
23 Oct 2026
#103 Six Seven: Wenn KI die Mathematik löst. Mit Gregor Schmalzried
In den letzten Wochen hat KI in der Mathematik Probleme geknackt, an denen Forschende seit Jahrzehnten arbeiten. Ein Cornell-Professor bricht im Interview in Tränen aus, Fields-Medaillisten schlagen Alarm, und Aktivisten rufen zum Boykott von OpenAI auf. Mit Gregor Schmalzried vom KI-Podcast der ARD spricht Elisabeth darüber, was da passiert ist, wer die KI-Beweise überhaupt noch versteht und warum die Existenzkrise der Mathematik ein Vorgeschmack für viele andere Berufe sein könnte.
Buchtipp von Gregor The Electric State von Simon Stålenhag, ein illustrierter Roman über eine alternative Zukunft voller Maschinen und Menschen
LinkedIn:
Gregor (https://www.linkedin.com/in/gregorschmalzried/) und Elisabeth (https://de.linkedin.com/in/lislorange)
Website: Gregor (https://gregorschmalzried.com/)
💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an mail@talespod.com.
Further reading:
Links zur Folge
Die großen Durchbrüche
Erdős’ Unit-Distance-Vermutung widerlegt (Science News (https://www.sciencenews.org/article/ai-guardrails-erdos-math-problem))
Jacobi-Vermutung widerlegt mit Claude Fable 5 (ScienceDaily (https://sciencedaily.com/releases/2026/08/260804034634.htm))
Navier-Stokes: KI löst möglicherweise ein Millennium-Problem (Scientific American (https://scientificamerican.com/article/ai-may-have-just-solved-a-million-dollar-math-problem-the-field-will-never-be-the-same))
OpenAI veröffentlicht 372 Ergebnisfamilien (OpenAI (https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/))
Wettlauf um die Unique Games Conjecture (Quanta Magazine (https://quantamagazine.org/as-ai-closed-in-on-unique-games-proof-researchers-raced-to-beat-the-machines-20261007))
Terence Tao
Vortrag “Mathematics in the Age of AI” beim ICM 2026 (Simons Foundation (https://www.simonsfoundation.org/2026/08/13/fields-medalist-terence-tao-on-artificial-intelligence-and-why-we-do-math/))
Folien (https://teorth.github.io/tao-web/slides/age-of-ai-icm-2026.pdf) zum ICM-Vortrag
Taos Blogpost (https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/) zur Erklärung der Fields-Medaillisten
Wiki (https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems) “KI-Beiträge zu Erdős-Problemen”
Die Gegenstimmen
Leiden-Erklärung (https://leidendeclaration.ai/) zu KI und Mathematik
Erklärung (https://mathandai.org/) der 25 Fields-Medaillisten
Einordnung & Daten
“Ein neues goldenes Zeitalter der Mathematik?” (The Conversation (https://theconversation.com/a-new-golden-age-of-mathematics-may-be-dawning-thanks-to-ai-and-human-ingenuity-287346))
Studie (https://arxiv.org/pdf/2609.04872) zur Preprint-Flut 2026
OpenAIs Durchbruch und was er über Mathe hinaus bedeutet (Axios (https://www.axios.com/2026/10/08/openai-math-proofs-ai-model))
Aus Deutschland
Interview mit Christoph Stephan, AI4Math (Uni Potsdam (https://www.uni-potsdam.de/de/nachrichten/detail/2026-07-29-ai4math-dr-christoph-stephan-darueber-wie-ki-auch-die-mathematik-beeinflusst-und-warum-sich-die-forschung-dazu-vernetzt))
Who has been a guest on Tech and Tales
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Bonita Grupp
Toan Nguyen
Neal Wessling
Franca Lehfeldt
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