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2023 First episode About 艾克斯的財經視界 AI+投資
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Publisher 艾克斯
Category business · society & culture · technology
Language zh
Explicit No
First episode 3 Dec 2023
Latest episode 29 Aug 2026 Latest episodes 157 episodes in the feed.
29 Aug 2026
當電商老將遇上東京房產——拆解 「KOL 資產 IP 化的商模 ft. WHO's HOME 創辦人 呂元鐘 & 謝銘元 【本集簡介】
你以為網紅只能開團賣生活用品？這次他們直接把「生活品味」搬到東京開旅宿！
當大家都說實體電商紅利退潮、海外買房投報被各項隱形成本吃掉時， 深耕網路電商二十年的老將呂元鐘（Max）與擅長金融運營的連續創業者謝銘元（艾克斯）， 聯手打造了全新品牌 WHO's HOME。
首發項目便找來前主播蕭彤雯親自出資、將個人美學注入東京墨田區的獨棟旅宿「Nicole's Home」。
究竟什麼是「前台 IP 化、後台標準化」？
為什麼他們堅持申請門檻極高的《旅館業法》執照？如何把過去一次性的帶貨信任， 轉化為能夠 365 天營運、抗通膨又保本的實體資產？本集帶你深度拆解這套顛覆傳統代管的海外房產新商模！
https://podcasts.apple.com/tw/podcast/%E7%90%86%E7%94%B1%E5%A0%A1/id1696130179?i=1000786352105 (https://podcasts.apple.com/tw/podcast/%E7%90%86%E7%94%B1%E5%A0%A1/id1696130179?i=1000786352105)留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clpme4sc4000u01uk9q931s31/comments (https://open.firstory.me/user/clpme4sc4000u01uk9q931s31/comments)
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13 Feb 2026
買 0050 還嫌慢？學會這招「Covered Call」策略，讓你睡覺也能贏過大盤─輝哥 🎧 本集故事：從「短線廝殺」到「優雅長抱」的覺醒
你是否也曾每天盯著盤面，為了一兩塊錢的漲跌患得患失？
本集來賓輝哥，曾是外資券商法人部的自營主管，在金融市場打滾多年。他坦言，早期他也熱衷於選擇權短線交易，享受殺進殺出的快感。然而，2015 年的一場「滑鐵盧」慘賠，讓他徹底醒悟。
他觀察身邊真正致富的「大哥級」人物，發現他們都有一個共同點：不是技術分析最強，而是抱得住好公司（如台積電）長達十幾年。
現在的他，不僅成功轉型為產業趨勢投資人，更是一位「AI 重度使用者」。他將分享如何利用 AI 工具，讓自己一個人就能抵過一整個研究團隊，優雅地在投資路上穩健前行。
💡 本集重點筆記
1. AI 讀報告術：面對動輒 50 頁的英文外資報告，輝哥分享如何用 Gemini 或 Copilot 在幾秒內抓出重點、甚至進行多份報告的「交叉比對」，將一整天的閱讀量縮短至幾分鐘。
2. Google vs. GPT：在投資應用上，輝哥認為 Google (Gemini) 目前略勝一籌，關鍵在於 Google 擁有強大的「雲端資料庫」與即時搜尋能力，能提供更準確的市場資訊。
3. 打破目標價迷思：對於成長型股票（如台積電），只要年成長率維持高檔，就不該預設「目標價」。賣掉會漲的股票去追落後補漲股，往往是散戶績效落後的主因。
4. Covered Call 策略：上班族的神級策略！持有現股（如 0050）並將其匯入期貨戶頭當保證金，每月賣出價外 20% 的買權（Sell Call）。這樣做不僅能賺股息，還能多賺權利金，績效直接打敗大盤。
5. 泡沫論的真相：針對 AI 是否是 2000 年網路泡沫翻版，輝哥從「現金流」角度分析——當年的 .com 公司都在燒錢，現在的 AI 巨頭（Google, Meta）卻是富可敵國，兩者本質完全不同。
6. 投資組合配置：不追求「預期報酬最高」的股票，而是重押「把握度最高」的股票。資產配置的重點在於心安，而非賭博。
7. 無風險套利：利用期貨與現貨的價差（逆價差轉正價差）進行套利（如台積電個股期），雖然是辛苦錢，但對於大資金來說是極佳的停泊處。
8. 職場危機感：重複性高、缺乏原創性的工作（如基礎研究員、一般行政、甚至初階工程師）將在未來幾年被 AI 取代。唯有「好奇心」與「整合能力」是 AI 搶不走的鐵飯碗。
9. 教育的未來：看著孩子用 AI 學微積分，輝哥預言未來的教育將走向極度客製化。學校的角色將式微，主動學習的能力將決定下一代的貧富差距。
10. 自我反思工具：AI 不只能查資料，還能記錄你的思維慣性。輝哥分享如何讓 AI 提醒自己「今天的分析觀點為何跟上個月不同」，成為最好的投資教練。
✨ 精選金句
• 「好的投資不需要設目標價。如果它明年還在成長，你為什麼要賣掉它？」
• 「我用 AI，感覺就像無形之中有數十個研究員在幫我工作。回不去了，真的回不去了。」
• 「你如果不懂得『長抱』，那你其實不需要投資股票，去存定存就好。」
• 「0050 不是你的對手，只要你懂得搭配 Covered Call，你每年都能穩穩贏過它。」
🎙️ 關於來賓
輝哥（輝哥柴柴） 前外資券商法人部自營主管，曾在金融市場打滾十餘年，現為專職投資人與財經粉專「輝哥柴柴」版主。擅長結合總經趨勢與產業研究，近年更致力於將 AI 工具導入投資決策流程，是一位擁抱科技、樂於分享的實戰派理財專家。
臉書粉專：柴柴的理財小天地 (https://www.facebook.com/p/%E6%9F%B4%E6%9F%B4%E7%9A%84%E7%90%86%E8%B2%A1%E5%B0%8F%E5%A4%A9%E5%9C%B0-100078729107613/?locale=zh_TW)
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13 Feb 2026
站在學術巨人的肩膀上獲利：揭開頂尖交易員「巨人傑」與我的 AI 學習秘密 ─ 羊叔 🎧 本集故事：49 歲商學院大叔的逆襲
想像一下，在一個充滿 20 多歲年輕工程師的辦公室裡，坐著一位 49 歲的「大叔」。他沒有理工背景，讀的是商學院，但今天他卻帶領著團隊，用最尖端的晶片技術與華爾街頂尖機構進行毫秒級的「高頻交易」競賽。
這不是一個天才的故事，而是一個關於「不設限」的旅程。本集來賓羊叔在訪談中說了一句很觸動人的話：「講難聽一點，我都生得出這些員工了。但我都辦得到，你們一定也辦得到。」
他坦言，驅動他不斷學習 AI、甚至跨越技術門檻的理由，其實樸實得讓人意外——為了給家人更好的生活。這集節目，我們不只聊投資技術，更想邀請你一起聽聽，一位步入中年的資深專業人士，如何優雅地運用 AI 工具，為自己的人生下半場開外掛。
💡 本集重點筆記
AI 賦能開發：羊叔分享如何訓練 AI Agent，輸入交易所數百頁的規格書與券商文件，讓 AI 自動生成串接程式碼並進行測試，將開發週期從 2-4 個月縮短至 20 分鐘。
數據回測的陷阱：散戶與券商拿到的免費歷史資料（Tick Data）通常經過二次、三次整理，完整度不到七成；真正的量化交易需要購買交易所昂貴的原始數據（Raw Data）才能避免「模擬賺錢、實戰賠錢」。
清洗數據的智慧：利用 AI 快速標註異常數據（如錯價），原本人工需要滑動數小時檢查的資料，AI 按下按鈕瞬間完成。
AI 閱讀財報與書籍：面對長篇大論的外資報告或新書，羊叔建議先用 YouTube 書評影片摘要，再將 PDF 丟入 NotebookLM 進行深度對話與重點提煉。
Prompt 技巧：使用 AI 時，除了「催眠」AI 扮演專家（如外科醫師、資深工程師），更重要的是**「告訴它你是誰」**（如：我是 49 歲商學院畢業、擅長策略交易），讓 AI 提供符合你能力範圍的建議。
微軟 vs. Google：羊叔看好微軟勝過 Google，主因在於企業護城河（Office/Teams 滲透率）以及微軟能進入 Google 進不去的市場（如中國企業與政府單位）。
Covered Call 策略：針對長期看好的持股（如微軟），透過賣出買權（Sell Call）賺取權利金，既能增加現金流，又能在大跌時提供下檔保護，是一種「很滑的存股方式」。
巨人傑的秘密：頂尖交易員巨人傑的靈感來源並非內線，而是閱讀大量免費的**「碩博士論文」**。這些論文經過嚴謹學術驗證，是挖掘交易策略的寶庫。
羊群指標（巴尼指標）：觀察盤中微台指期貨，過濾掉造市商（5或20的倍數）的掛單，剩下的就是真實散戶動向，通常這是一個有效的反向指標。
中年轉型的底氣：不要因為非本科系而畫地自限。只要動機足夠強烈（例如賺錢養家），中年人一樣能掌握最新科技。
✨ 精選金句
「講難聽一點，我都生得出這些員工了。但我都辦得到，你們一定也辦得到。」
「巨人傑說，那些碩博士論文都是很寶貴的資源，經過教授口試驗證，而且是免費的。為什麼不拿來看？」
「存股如果你不懂得『調節』兩個字，那你不要存股，你去存定存就好。」
「我就是想要賺錢，讓家人過好生活。這有什麼錯？合規合法的賺錢，是很重要的事情。
🎙️ 關於來賓
羊叔 前外資券商法人部主管，現任高頻交易公司創辦人。一位非理工背景出身，卻成功跨足超低延遲交易領域的實戰家；擅長運用 AI 工具優化工作流，以幽默直率的風格，致力於分享不被話術包裝的金融實話。
羊叔FB: https://www.facebook.com/unclesheepspeech/?locale=zh_TW (https://www.facebook.com/unclesheepspeech/?locale=zh_TW)
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