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AWS Blog Serverless Brasil

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by Daniel Abib

5.0(5 reviews)
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Podcast para saber das noticias publicadas de blog de Serverless no Brasil

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5/8/2025

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Episode thumbnail for Processando objetos do Amazon S3 em escala com o AWS Step Functions Distributed Map S3 prefix

December 10, 2025

Processando objetos do Amazon S3 em escala com o AWS Step Functions Distributed Map S3 prefix

<p>O eposódio de hoje é uma postagem de blog da AWS que apresenta o recurso <strong>Distributed Map do AWS Step Functions</strong>, focado no processamento escalável de objetos no Amazon S3. O artigo explica como a nova funcionalidade de <strong>iteração baseada em prefixo S3</strong> e a transformação  <strong>LOAD_AND_FLATTEN</strong> simplificam a orquestração de workflows de dados maciços, eliminando a necessidade de lógica aninhada. Para ilustrar seu uso, a publicação demonstra um caso de uso prático que envolve a <strong>análise e o resumo de </strong><strong>logs</strong><strong> de aplicação</strong> armazenados no S3, detalhando o workflow que utiliza Step Functions, CloudWatch, DynamoDB e AWS Lambda. O artigo também fornece os <strong>pré-requisitos e comandos</strong> necessários para configurar, executar, monitorar e limpar os recursos do workflow de exemplo. Finalmente, ele conclui que a capacidade de carregar e processar dados em uma única etapa torna os <strong>pipelines de processamento de dados mais resilientes e dinâmicos</strong>.</p><p><br></p><p>Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/processando-objetos-do-amazon-s3-em-escala-com-o-aws-step-functions-distributed-map-s3-prefix/</p>

Episode thumbnail for Orquestração de Big Data com AWS Step Functions Distributed Map

December 3, 2025

Orquestração de Big Data com AWS Step Functions Distributed Map

<p>O episódio de hoje como o <strong>AWS Step Functions Distributed Map</strong> aprimora a orquestração de fluxos de trabalho de processamento de <strong>Big Data</strong>, particularmente para conjuntos de dados semiestruturados como arquivos Parquet e manifestos do Amazon Athena. Essa nova funcionalidade simplifica a transformação de dados, permitindo a execução de milhares de iterações concorrentes (chamadas de <strong>execuções de fluxo de trabalho filho</strong>) em paralelo, o que é crucial para cargas de trabalho como simulações financeiras e gerenciamento de riscos. O texto fornece um exemplo prático de caso de uso, demonstrando como construir um aplicativo para processar dados de sensores IoT, detectar anomalias e transmitir os resultados usando o <strong>Amazon Kinesis Data Firehose</strong>. Além disso, a atualização introduz novas métricas do <strong>Amazon CloudWatch</strong>—como Approximate Open Map Runs Count e Approximate Map Runs Backlog Size—para aumentar a visibilidade e a observabilidade do desempenho do fluxo de trabalho.</p><p><br></p><p>Link para o blog post: <a href="https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/orquestrando-processamento-de-big-data-com-aws-step-functions-distributed-map/" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/orquestrando-processamento-de-big-data-com-aws-step-functions-distributed-map/</a></p>

Episode thumbnail for Otimização JSON Aninhado com AWS Step Functions Distributed Map

November 26, 2025

Otimização JSON Aninhado com AWS Step Functions Distributed Map

<p>O episódio de hoje discute a otimização do processamento de <strong>arrays JSON aninhados</strong> utilizando o recurso <strong>Distributed Map do AWS Step Functions</strong>, visando simplificar fluxos de trabalho e eliminar a necessidade de código de pré-processamento customizado. O texto explica como o recurso aprimorado <strong>ItemsPointer</strong> permite a extração direta de dados de arrays aninhados em objetos JSON armazenados no Amazon S3, enquanto <strong>Items</strong> e <strong>ItemsPath</strong> são usados para extrair arrays de entradas de estado JSON. Para ilustrar, é apresentado um <strong>caso de uso de e-commerce</strong> onde o Step Functions processa um arquivo JSON de atualizações de produtos, iterando sobre o array para enriquecer os dados e salvá-los no Amazon DynamoDB. Por fim, o artigo fornece um guia passo a passo para <strong>configurar, executar e monitorar</strong> o fluxo de trabalho de exemplo, além de instruções para a limpeza dos recursos implantados.</p><p><br></p><p>Link para o Blog Post: <a href="https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/otimizando-o-processamento-de-arrays-json-aninhados-usando-aws-step-functions-distributed-map/" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/otimizando-o-processamento-de-arrays-json-aninhados-usando-aws-step-functions-distributed-map/</a></p>

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