Amazon Web Services (AWS) è la piattaforma cloud più utilizzata al mondo, offre più di 175 servizi completi da data center a livello globale. Milioni di clienti, incluse le start-up in più rapida crescita, le più grandi aziende e le agenzie governative leader di settore, utilizzano AWS per diminuire i costi, diventare più agili e innovarsi in modo più rapido. Questo podcast in italiano racconterà le storie di tanti clienti italiani ed approfondimenti tecnici sui servizi di AWS.
AWS - Il podcast in italiano
Claim This Podcastby Gianluca Nieri
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Amazon Web Services (AWS) è la piattaforma cloud più utilizzata al mondo, offre più di 175 servizi completi da data center a livello globale. Milioni di clienti, incluse le start-up in più rapida crescita, le più grandi aziende e le agenzie governative leader di settore, utilizzano AWS per diminuire i costi, diventare più agili e innovarsi in modo più rapido. Questo podcast in italiano racconterà le storie di tanti clienti italiani ed approfondimenti tecnici sui servizi di AWS.
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Recent Episodes
June 15, 2026
Aurora Postgres come vector database
<p>Come si può trasformare Aurora PostgreSQL in un vector database grazie a pgvector? Come si automatizza la generazione dei vector embeddings usando Amazon Bedrock? Quali sono i cinque approcci architetturali — dal più semplice al più scalabile — per mantenere gli embeddings sempre aggiornati quando i dati cambiano? Quando conviene un approccio sincrono e quando invece è meglio disaccoppiare con Lambda, SQS o pg_cron? Oggi ne parliamo con Domenico Di Salvia, Specialist Solutions Architect di AWS, che ci racconta come unire il mondo dei database relazionali con quello della Generative AI.</p><p><br></p><p><strong>Link utili:</strong></p><p>- <a href="">Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock</a></p><p>- <a href="">Embedding Automation Strategies for Aurora PostgreSQL</a></p>
May 4, 2026
Le novità nel mondo storage
<p>Cos'è S3 Vectors e perché semplifica radicalmente la gestione dei dati vettoriali per le applicazioni AI? Cosa sono i table bucket e in che modo Amazon S3 Tables porta le tabelle Apache Iceberg direttamente dentro S3? Come funziona il Tag-Based Access Control su S3? Perché il Post-Quantum TLS è una feature da attivare subito per chi gestisce dati sensibili? Oggi parliamo di questo ed altro con Antonio Aga Rossi, Principal Solutions Architect di AWS.</p><p><br /></p><p><strong>Link utili:</strong></p><p>- <a href=""https://aws.amazon.com/it/s3/features/vectors/"" target=""_blank"" rel=""ugc noopener noreferrer"">Amazon S3 Vectors</a></p><p>- <a href=""https://aws.amazon.com/s3/features/tables/"" target=""_blank"" rel=""ugc noopener noreferrer"">Amazon S3 Tables</a></p><p>- <a href=""https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-attribute-based-access-control-for-amazon-s3-general-purpose-buckets/"" target=""_blank"" rel=""ugc noopener noreferrer"">Introducing attribute-based access control for Amazon S3 general purpose buckets</a></p><p>- <a href=""https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingEncryptionInTransit.PQ-TLS.html"" target=""_blank"" rel=""ugc noopener noreferrer"">Using hybrid post-quantum TLS with Amazon S3</a></p>
April 20, 2026
Post-Quantum cryptography
<p>Cosa si intende per minaccia ""Harvest Now, Decrypt Later""? Perché organizzazioni con dati sensibili a lungo termine sono già in ritardo nella transizione alla crittografia post-quantistica? Cos'è il Teorema di Mosca e come si applica alla sicurezza dei tuoi dati? Quali sono i nuovi standard NIST e come AWS li sta implementando in KMS, S3 e Load Balancer? Qual è la differenza tra protezione dei dati at rest e in transit nell'era quantistica? Oggi ne parliamo con Giuseppe Russo, Security Assurance Manager di AWS.</p><p><br /></p><p><strong>Link utili:</strong></p><p>- <a href=""https://aws.amazon.com/security/post-quantum-cryptography/"" target=""_blank"" rel=""ugc noopener noreferrer"">Post-Quantum Cryptography</a></p>
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