BTBA presents: 生技來一刻

About BTBA presents: 生技來一刻

生技來一刻(Moments in Biotech) 是由 Boston Taiwanese Biotechnology Association （BTBA）發行。旨在分享在美台灣生技人於職涯上的經歷和創見，盼透過和在美國各地生技產業就業的學長姐的連線訪談，帶給即將入門生技行業的學子一個方向，提攜後進，並加強台美生技人之間彼此的連結，教學相長。

Publisher

BTBA

Category

business · technology

Language

zh

Explicit

No

First episode

15 Sept 2020

Latest episode

1 Nov 2026

Latest episodes

121 episodes in the feed.

1. 

   1 Nov 2026

   S7 EP1 | BTBA共會長訪談 — 朱怡德博士的NMR大冒險

   NMR 核磁共振是一個在科學和醫學領域裡耳熟能詳的詞。但我們真的清楚NMR 具體在生技研究領域裡面扮演的角色嗎？第七季第一集生技來一刻邀請到BTBA 的共會長：朱怡德博士 來和我們分享她在NMR領域的所見所學。從第一次在台大農業化學系誤打誤撞接觸到NMR 儀器，見證並學習了它的強大，朱怡德博士來到美國北卡羅萊納大學教堂山分校開始了他的蛋白質交互作用研究之路，並持續把她的知識應用在鐮刀型貧血症的小分子藥物研究上。 想要更了解NMR 領域以及怡德的求學之路，歡迎收聽！ 生技來一刻感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾小額捐款生技來一刻，您的支持能幫助我們製作更優質的節目。https://www.paypal.com/US/fundraiser/charity/2101877 節目連結、講者Linkedin連結請見留言處！感謝講者提供詳盡的延伸閱讀連結和文章！ 立即收聽 Podcasts Apple Podcasts: https://tinyurl.com/y6gwcke4 Spotify: https://tinyurl.com/y6sz5wno SoundOn: https://tinyurl.com/y32zrmhf BTBA Podcast 專頁：http://btbatw.org/podcast 讓我們也一起回顧一下過去相關訪問： S6 EP5 | 從德國到美國的職涯遷徙之旅 ft. 楊志祥博士https://podcasts.apple.com/tw/podcast/btba-presents-%E7%94%9F%E6%8A%80%E4%BE%86%E4%B8%80%E5%88%BB/id1531820937?l=en-GB&i=1000739181397 S6 EP6 | 內向者的職涯發展指南 ft. 廖怡恩博士https://podcasts.apple.com/tw/podcast/btba-presents-%E7%94%9F%E6%8A%80%E4%BE%86%E4%B8%80%E5%88%BB/id1531820937?l=en-GB&i=1000741424216 生技來一刻 Facebook 專頁：https://www.facebook.com/moment.in.biotech BTBA Facebook 專頁：https://www.facebook.com/btbatw BTBA Podcast 網站：http://btbatw.org/podcast 聽眾問卷：https://forms.gle/Et3xPRnhLRnrwfZD9 節目地圖：https://www.btbatw.org/podcast/episode_guide.html 講者 | 朱怡德 博士 I-Te Chu ：linkedin.com/in/i-te-chu-b79771185 主持人 | 林品汝 Pin-Ru (Joyce) Lin ：https://www.linkedin.com/in/pinrulinjob/ 主持人 | 蕭孟烜 Erin Hsiao：https://www.linkedin.com/in/meng-hsuan-erin-hsiao/ 後製 | 林茂然 Mao-Jan Lin: https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/ 時間軸 來賓介紹 (5:19) 聊聊農化系 (8:00) NMR 是什麼 (16:30) NMR (19:30) 波士頓相較於北卡的優勢是什麼 (36:35) 加入BTBA 的契機 (43:40)

2. 

   15 Aug 2026

   S6 EP21｜打造世界級生技平台：台灣如何贏得下一場全球競爭? ft. 馬海怡博士

   台灣生技產業正站在關鍵轉折點：未來的方向不再只是單一 CDMO 企業之間的較量，更是整個產業生態系的競爭。台灣擁有具國際公信力的醫學中心、優秀的臨床試驗能力，以及完整且高度密集的製造供應鏈，這些都是難以複製的核心優勢。在全球供應鏈重組與「China Plus One」策略下，台灣有機會成為國際藥廠的重要合作夥伴。唯有透過產業聯盟與單一窗口機制，整合分散資源，才能將台灣從優秀的製造基地，進一步打造為世界級的生技創新平台。 而這些觀點，正是馬海怡博士多年深耕國際製藥產業所累積的經驗結晶。從美國大型藥廠 Syntex 的全球製造管理，到返台共同創立台灣神隆，帶領企業成為全球重要的抗癌原料藥供應商，再到擔任創投夥伴，參與新藥開發與產業投資，馬博士始終站在產業變革的第一線。 在本次訪談中，她不僅分享對台灣 CDMO 發展策略的觀察，也從全球供應鏈、臨床開發、製造整合與產業合作等角度，重新思考台灣生技產業的定位。對任何關心台灣生技未來的人而言，這都是一場值得深入閱讀的對話。 ✨ 「生技來一刻」感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾的小額捐款，您的支持能幫助我們製作更優質的節目。https://www.paypal.com/US/fundraiser/charity/2101877 ✨ 節目連結、講者Linkedin連結請見留言處！感謝講者提供詳盡的延伸閱讀連結和文章！ 🧑💼講者 | 馬海怡：https://www.linkedin.com/in/jo-shen-62904172 🎤 主持人 | 劉駿：https://www.linkedin.com/in/chun-liu-sysbiophys/ 🧑💻 後製 | 胡念文 Nien-Wen (Frankie) Hu：https://www.linkedin.com/in/nien-wen-hu-uf-bme/ 🎧  立即收聽 Podcasts 🎧 Apple Podcasts: https://tinyurl.com/y6gwcke4 Spotify: https://tinyurl.com/y6sz5wno SoundOn: https://tinyurl.com/y32zrmhf BTBA Podcast 專頁：http://btbatw.org/podcast 🎧 讓我們也一起回顧一下過去相關訪問： 職場升級指南-領導力降維解析 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/yvonne_meng_margaret_wei/ 藥物製程領袖專訪：葉秉陽博士https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/ping-yang-yeh/ 生技來一刻 Facebook 專頁：https://www.facebook.com/moment.in.biotech BTBA Facebook 專頁：https://www.facebook.com/btbatw BTBA Podcast 網站：http://btbatw.org/podcast 聽眾問卷：https://forms.gle/Et3xPRnhLRnrwfZD9 節目地圖：https://www.btbatw.org/podcast/episode_guide.html 時間軸： 講者介紹（3:10） 台灣生技業的生態（21:17） Speed to Patient 願景（37:00） CDMO商業模式 (44:07) 踏入創投 Vivo Capital 維梧資本的契機 (61:45) 給生技新鮮人建議 (82:31)

3. 

   1 Aug 2026

   S6 EP20｜AI 藥物開發系列｜學習蛋白質的文法 ft. 張淳傑博士

   AI 能否真正縮短蛋白質藥物的發現流程？ 本集為《AI 藥物開發系列》的第四集，我們邀請 DeepSeq AI 創辦人 Andrew 張淳傑博士，從生物物理、藥廠研究、新創公司經驗，一路談到如何將自然語言處理的方法應用於蛋白質工程。 Andrew 在密西根大學攻讀生物物理博士，之後進入 Genentech 擔任業界博士後，原本負責以影像技術研究藥物在體內的分布。為了取得能夠辨識特定生物標記的蛋白質，他開始接觸噬菌體展示技術，也注意到一個問題：實驗可以篩選數十億種蛋白質序列，但傳統分析往往只使用最後少數被挑出的候選分子，大量篩選過程中的資訊並未被充分利用。 他因此嘗試將噬菌體展示與次世代定序結合，觀察不同蛋白質序列在每一輪篩選中的變化，再借用自然語言處理的概念，分析胺基酸序列中的規律。這個想法的核心，是把蛋白質視為一種具有「文法」的序列：胺基酸如同字母，排列方式與前後關係可能影響蛋白質的穩定性、結合能力與功能。相較於先預測三維結構、再推論功能的傳統路徑，Andrew 探索的是能否直接從大量實驗產生的序列與功能資料，建立兩者之間的預測模型。 到底 Andrew 是怎麼從技術構想到成立公司呢？他如何在多家新創公司累積產品開發、客戶溝通、團隊管理與系統建置的經驗，最後全職投入自己的公司 DeepSeq AI？ 本集討論： ＊噬菌體展示如何從大量候選序列中篩選蛋白質 ＊早期自然語言處理、詞袋模型與現代蛋白質語言模型的差異 ＊AI 蛋白質公司的商業模式、開源與閉源模型，以及技術護城河可能來自哪裡 ＊大型藥廠、不同階段新創公司與創業加速器，分別能提供哪些經驗 ✨ 生技來一刻感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾小額捐款生技來一刻，您的支持能幫助我們製作更優質的節目。 ✨ 節目連結、講者Linkedin連結請見留言處！感謝講者提供詳盡的延伸閱讀連結和文章！ 🎧 立即收聽 Podcasts 🎧 Apple Podcasts: https://tinyurl.com/y6gwcke4 Spotify: https://tinyurl.com/y6sz5wno SoundOn: https://tinyurl.com/y32zrmhf BTBA Podcast 專頁：http://btbatw.org/podcast 🎧 讓我們也一起回顧一下過去相關訪問： AI 藥物開發系列｜導論 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/aidd_intro/ AI 藥物開發系列｜Insilico Medicine ft. 林彥竹博士 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/yen_chu_lin/ AI 藥物開發系列｜AI 蛋白質設計 ft. 葉先偉博士 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/andy_yeh/ 延伸閱讀 獲美國防部 DARPA 資助！DeepSeq 用「蛋白質語言模型」，挑戰重症藥物開發難題 https://meet.bnext.com.tw/articles/view/53285? 生技來一刻 Facebook 專頁：https://www.facebook.com/moment.in.biotech BTBA Facebook 專頁：https://www.facebook.com/btbatw BTBA Podcast 網站：http://btbatw.org/podcast 🪙「生技來一刻」感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾的小額捐款，您的支持能幫助我們製作更優質的節 😊 https://www.paypal.com/US/fundraiser/charity/2101877 🧑💼 講者 | 張淳傑 Andrew Chang：https://www.linkedin.com/in/andrewccchang/ 🎤 主持人 | 紀威佑 Wei-Yu Chi：https://www.linkedin.com/in/wychi/ 🎤 主持人 | 林書弘 Shu-Hong Lin：https://www.linkedin.com/in/shuhong-lin-bioinfo/ 🧑💻 後製 | 范庭瑜 Claire Fan：https://www.linkedin.com/in/ting-yu-claire-fan-722055117/ 🧑💻 後製 | 林茂然 Mao-Jan Lin：https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

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• Yvonne 孟憲薇
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