Это терапевтический подкаст о больших данных и технологиях, в которых они применяются. В диалоге с нашими коллегами и друзьями по рынку обсуждаем лучшие практики применения big data в бизнесе, как большие данные уже влияют на нашу жизнь и почему это совсем не страшно.
Data Therapy
Claim This Podcastby X5 Group
26 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Это терапевтический подкаст о больших данных и технологиях, в которых они применяются. В диалоге с нашими коллегами и друзьями по рынку обсуждаем лучшие практики применения big data в бизнесе, как большие данные уже влияют на нашу жизнь и почему это совсем не страшно.
Language
🇷🇺
Publishing Since
6/30/2021
1 verified contact email on file for Data Therapy
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
November 13, 2024
«Целимся в то, чтобы клиент приходил покупать продукты, а мы ему еще и доплачивали»
<p>В этом сезоне подкаста Data Therapy мы обсуждаем практические кейсы применения ИИ и больших данных в конкретных сферах бизнеса и поговорим о рисках их применения. В заключительном эпизоде речь пойдет о сервисе лояльности «Апельсин», который объединяет лидеров рынка — X5 Group, Альфа-банк, Альфа Страхование и билайн, его особенности и перспективы. Вместе с нашим гостем — Данилой Наумовым, CDO этого сервиса, — ответим на следующие вопросы:</p> <p><br/></p> <p>- Как разрабатывался сервис лояльности «Апельсин»? Какие этапы он прошел, прежде чем стать тем, чем является сейчас?</p> <p>- Как сервис «Апельсин» интегрирован с другими партнёрами и платформами компаний, которые он объединяет?</p> <p>- Каким образом происходит обмен данными между компаниями из разных сфер?</p> <p>- Как происходит адаптация к изменяющимся потребностям клиентов и рынка, ведь у ритейла, банков, страхования и операторов связи совершенно разные потребности?</p> <p><br/></p> <p>Ведущие подкаста — Дмитрий Прусов, директор департамента монетизации данных Х5 Group, и Тигран Саркисов, CDO Х5 Group.</p>
October 30, 2024
«Характер и амбиции сотрудников создают атмосферу для новых идей»
<p>В этом сезоне подкаста Data Therapy мы обсуждаем практические кейсы применения ИИ и больших данных в конкретных сферах бизнеса и поговорим о рисках их применения. В новом эпизоде говорим о культуре предпринимательства внутри крупных корпораций, поговорим о том, как правильно внедрять инновации, можно ли быть хорошим заказчиком для аналитиков данных, если ты в этом ничего не понимаешь и почему не всегда нужно создавать дэшборды и пытаться все оцифровать. Вместе с нашим гостем — сооснователем и руководителем сервиса Sell&Buy в Yango (международный бренд Яндекса), сопродюсером программы «Управление бизнесом на данных» Сколково, Екатериной Борисоглебской — ответим на следующие вопросы:</p> <p><br/></p> <p>- Когда предпринимательство внутри компаний получило распространение в России?</p> <p>- Насколько этот подход оправдывает себя в нынешних реалиях? Какие риски существуют в этом направлении?</p> <p>- Как правильно получить финансирование и рассчитать гипотезы MVP?</p> <p>- Каким образом решается проблема конкуренции внутри компании между сервисами, которые занимаются схожими продуктами? </p> <p>- Когда наступает момент, когда компании стоит инвестировать в ML и аналитику и нужно ли оцифровывать все бизнес-процессы? </p> <p><br/></p> <p>Ведущие подкаста — Дмитрий Прусов, директор департамента монетизации данных Х5 Group, и Тигран Саркисов, CDO Х5 Group.</p>
October 16, 2024
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
<p>В новом сезоне подкаста Data Therapy мы обсуждаем практические кейсы применения ИИ и больших данных в конкретных сферах бизнеса. Говорим о рисках применения данных и взаимодействии с государством в этой сфере. В этом эпизоде мы расскажем об особенностях работы в российских технологических компаниях, о культурных различиях компаний из Европы, США и России, обсудим, что такое гиперперсонализация и зачем нужно читать книги. Вместе с нашим гостем — директором по машинному обучению и анализу данных Ozon Fintech Александром Толмачевым — ответим на следующие вопросы:</p> <p><br/></p> <p>- Как данные помогают принимать бизнес-решения?</p> <p>- Как выглядит культура работа с данными в других странах? Какие отличия от нашей модели применения?</p> <p>- Гиперперсонализация. Что это и какое значение для бизнеса она имеет? Какие плюсы и минусы?</p> <p>- Каков эффект от применения ИИ и почему люди доверяют ему больше, чем собственной экспертизе?</p> <p><br/></p> <p>Ведущие подкаста — Дмитрий Прусов, директор департамента монетизации данных Х5 Group, и Тигран Саркисов, CDO Х5 Group.</p>
26 total episodes available
Deep-dive analytics for Data Therapy
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Data Therapy?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.