De Dataloog
Claim This Podcastby Emmy Huttenhuis | Eva Bosma | Anouk Dutree | Harm Bodewes | Lex Knape | Walter van der Scheer | Jurjen Helmus
Podcast Overview
<p>De Dataloog is de Nederlandse podcast over big data, data science, Machine Learning en de datagedreven transformatie. Wij brengen de digitale datagedreven wereld dichtbij in het Nederlands en op een begrijpelijke manier. De Dataloog brengt data scientists, consultants, technologiebedrijven, onderzoekers bij elkaar. Onze uitzendingen bevatten: ronde tafel gesprekken, diepte-interviews, toekomstverkenningen, mini-colleges over machine learning en verhalen van ervaringsdeskundigen. Wij zijn onafhankelijk van welke leverancier dan ook.</p>
Language
🇳🇱
Publishing Since
4/24/2019
Reach the team behind De Dataloog
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
May 31, 2026
DTLS11A28 - Juridische AI die moet kloppen: Wolters Kluwer en Mozaik
Send us Fan Mail In deze Data Expo-special van De Dataloog spreken we met Dennis Maas van Wolters Kluwer en Vincent Hoogsteder van Mozaik over de ontwikkeling van AI-toepassingen voor juridische informatievoorziening. Centraal staat de vraag: hoe bouw je een AI-oplossing die niet alleen slim klinkt, maar ook feitelijk juist, uitlegbaar en betrouwbaar genoeg is voor een domein waarin fouten grote gevolgen kunnen hebben? Dennis vertelt hoe het eerste “wow-moment” met ChatGPT leidde tot een stra...
May 25, 2026
DTLS11A27 - AI in het MKB: Kwestie van gewoon beginnen?
Send us Fan Mail Tijdens Data Expo in Utrecht spraken we met Walter Heck, CTO en medeoprichter van Helixiora, over hoe middelgrote bedrijven praktisch en realistisch aan de slag kunnen met AI. Geen abstracte toekomstvisies of hypeverhalen, maar een concreet gesprek over wat organisaties vandaag al kunnen doen. Hoe ontwikkel je een AI-strategie zonder enorme consultancytrajecten? Waar begin je als managementteam? En hoe zorg je ervoor dat medewerkers veilig en effectief met AI-tools kunnen exp...
May 18, 2026
DTLS11A25 - Menselijk Leiderschap in het AI-Tijdperk – Live vanaf Data Expo met Lizzy Prins
Send us Fan Mail In deze speciale aflevering van De Dataloog, opgenomen tijdens Data Expo in Utrecht, spreken we met Lizzy Prins van High Potential Factory over de impact van AI op leiderschap, werkplezier en organisatiecultuur. Waar veel AI-discussies draaien om efficiëntie en productiviteit, pleit Lizzy juist voor meer aandacht voor de menselijke kant van werk. Hoe zorg je ervoor dat AI niet alleen processen automatiseert, maar ook bijdraagt aan meer zingeving, werkgeluk en betrokkenheid? E...
284 total episodes available
Recent guests on De Dataloog
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Ben Price
Guest
Tim Merlier
Guest
Koen Pelgrim
Guest
Ilse Pluimers
Guest
Jurgen Foré
Guest
Justine Ghekiere
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
De Technoloog | BNR
BNR Nieuwsradio
Tech Update | BNR
BNR Nieuwsradio
Digitaal | BNR
BNR Nieuwsradio
AI, je nieuwe collega
Generative AI Strategy | Podkasteel
Amerika Podcast | BNR
BNR Nieuwsradio
✨Poki - Podcast over Kunstmatige Intelligentie AI
Alexander Klöpping en Wietse Hage
Boekestijn en De Wijk | BNR
BNR Nieuwsradio
NRC Vandaag
NRC
De Jortcast
NPO Luister / AVROTROS
De Universiteit van Nederland Podcast
Universiteit van Nederland
Ondertussen in de kosmos
de Volkskrant
De Dag
NPO Luister / NOS
De Groene Amsterdammer Podcast
De Groene Amsterdammer
De Rudi & Freddie Show
De Correspondent
Amerika in 15 minuten
Raymond Mens
Deep-dive analytics for De Dataloog
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is De Dataloog?
<p>De Dataloog is de Nederlandse podcast over big data, data science, Machine Learning en de datagedreven transformatie. Wij brengen de digitale datagedreven wereld dichtbij in het Nederlands en op een begrijpelijke manier. De Dataloog brengt data scientists, consultants, technologiebedrijven, onderzoekers bij elkaar. Onze uitzendingen bevatten: ronde tafel gesprekken, diepte-interviews, toekomstverkenningen, mini-colleges over machine learning en verhalen van ervaringsdeskundigen. Wij zijn onafhankelijk van welke leverancier dan ook.</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.