
HUBER Business AI Podcast
Claim This Podcastby Andy Huber
Podcast Overview
<p><b>HUBER BUSINESS AI</b> evaluiert die strategische und operative Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Dialog mit Entscheidungsträgern analysiert Andy Huber validierte Use Cases hinsichtlich ihrer Wertschöpfung und Skalierbarkeit. Der Fokus liegt auf der technologischen Basis sowie der Bewältigung von Transformationshürden im Change Management. Gäste legen ihre Vorgehensweise offen, von der Grundlagenarbeit über die kulturelle Adoption der Belegschaft bis zur Lösung konkreter Implementierungsprobleme</p>
Language
🇩🇪
Publishing Since
1/5/2026
1 verified contact email on file for HUBER Business AI Podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes

June 28, 2026
#26 SBB: Mehr Mensch Dank KI - Daniel Wegmüller
<p>Wie bringt ein Grosskonzern wie die SBB künstliche Intelligenz in den Arbeitsalltag ohne den Menschen zu verlieren? Daniel Wegmüller, Senior Content Creation Manager bei der SBB und gelernter Texter, nimmt uns mit hinter die Kulissen: von der KI-Automatisierung der jährlichen Länderkampagnen über die ernüchternde «One-Shot»-Illusion bis zum Leitprinzip «mehr Mensch dank KI». Ein Gespräch über das, was heute schon funktioniert, wo der Flow an ihre Grenzen stösst und warum Däni überzeugt ist, dass uns Technik am Ende mehr Menschlichkeit bringt.</p><p></p><p>Gast: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/daniel-wegm%C3%BCller/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/daniel-wegm%C3%BCller/</a></p><p>Host: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/</a></p><h2>Deine Takeaways</h2><ul><li><b>«One Shot» ist eine Illusion.</b> Einmal briefen, Knopf drücken, fertige Texte für alle Kanäle – das klappt nur bei strikt definierten Inputs (Preis, Rabatt, Reisezeit). Sobald es kreativ wird, braucht es den Menschen, der iteriert.</li><li><b>KI ist stark im Muster-Erkennen, schwächer im guten Reproduzieren.</b> Zwischen «erkennen» und «wirklich gut machen» liegt ein grosser Schritt – gerade bei bildlicher Sprache und eigenem Stil.</li><li><b>«Mehr Mensch dank KI», nicht «KI statt Mensch».</b> Bei der SBB wächst die KI-Initiative bewusst von unten nach oben – die Use Cases kommen aus dem Alltag der Teams.</li><li><b>Expertise wird wichtiger, nicht unwichtiger.</b> Wer begründen kann, warum etwas (nicht) funktioniert, bleibt zentral. AI-Skills sind kein Nice-to-have mehr.</li><li><b>Der Blick nach vorn:</b> In 2–3 Jahren hat jede:r seinen eigenen, richtig guten KI-Assistenten – und genau darin liegt die Chance auf mehr Zeit für den Menschen.</li></ul><h2>Kapitel</h2><ul><li>00:00 – Intro & wie Däni KI privat nutzt (Ferienplanung, Kühlschrank, bester Kaffee)</li><li>01:21 – Lieblingstool: warum Claude</li><li>04:05 – «Mehr Mensch dank KI»: die Haltung der SBB</li><li>06:21 – Das Projekt: Länderkampagnen automatisieren</li><li>08:11 – Die One-Shot-Illusion: wo KI funktioniert – und wo nicht</li><li>12:53 – Vorgehen mit Agentur, Systemprompt & iteratives Arbeiten</li><li>14:24 – Das Team mitnehmen: Begeisterung & Verunsicherung</li><li>21:07 – Führung, Kultur & der AI-Anlass «Restkompetenz Mensch?»</li><li>22:42 – «Schaffe ich mich selber ab?» – der Wert des Menschen</li><li>26:29 – Aktuelle Projekte & Tools (n8n, Asana Team-Mates)</li><li>33:08 – Die Rolle von IT & Security</li><li>37:12 – Ausblick: dein persönlicher KI-Assistent & mehr Menschlichkeit</li></ul>

June 21, 2026
#25 Andreas Kyburz (Procure Swiss): Die Einkäufer:innen der Zukunft
<p>In dieser Folge ist Andreas Kyburz zu Gast, Geschäftsführer von Procure Swiss, dem Fachverband der Einkäuferinnen und Einkäufer. Mit Andreas sprechen ich darüber, wie KI den Beruf des Einkäufers neu definiert, welche Skills in Zukunft entscheidend sind und über das Szenario, in dem ein Einkaufsagent direkt mit einem Verkaufsagent Konditionen verhandelt.</p><p>Andreas bringt es auf den Punkt: KI verkleidet das Problem schlechter Daten nicht – sie macht es grösser. Saubere Stammdaten und ein echtes Grundverständnis bleiben darum die Basis. Gleichzeitig diskutieren ich mit ihm, warum mit KI eher mehr als weniger Stellen entstehen können und wie sich die Arbeit vom Repetitiven hin zu Beziehung, Vertrauen und Strategie verlagert. Zum Schluss gibt Andreas Einblick in den neuen Lehrgang «Procurement AI Expert» – die erste dedizierte KI-Ausbildung für Einkäufer der Schweiz.</p><p></p><p>Gast: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/andreas-kyburz/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/andreas-kyburz/</a></p><p>Host: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/</a></p><p></p><p><b>Key Takeaways</b></p><ul><li>KI macht schlechte Daten nicht kleiner, sondern grösser – saubere Stammdaten sind das Fundament für jeden sinnvollen KI-Einsatz.</li><li>Mut zum Experimentieren, aber auch Mut zum Abwarten: Nicht jeder Prozess muss heute automatisiert werden, vieles löst sich in 6 Monaten von selbst.</li><li>KI verschiebt die Arbeit, statt sie wegzunehmen – Routine fällt weg, Interpretation, Risikoabwägung und Beziehungspflege gewinnen an Gewicht.</li><li>Das menschliche Element bleibt: Vertrauen, Verhandlung und Lieferantenpflege lassen sich nicht restlos an Maschinen übergeben.</li><li>Grundwissen bleibt Pflicht – wer nicht einschätzen kann, ob ein KI-Resultat plausibel ist, fliegt im Blindflug.</li><li>Gratis-Lizenzen gehören nicht in den geschäftlichen Einsatz; Datenschutz (Schweizer DSG) ist kein KI-spezifisches, aber ein zentrales Thema.</li><li>Verweigerung ist keine echte Option: Über versteckten Einkauf (Personal, IT, Beschaffung) betrifft KI früher oder später jedes Unternehmen.</li><li>Am Ende entscheidet die Unternehmenskultur – Menschen mitnehmen und begeistern ist wichtiger als die reine Technik.<p></p></li></ul><p><b>Kapitel</b></p><ul><li>00:01 – Intro & Vorstellung des Gasts</li><li>01:06 – Wer ist Andreas Kyburz? ProCure Swiss & sein Alltag mit KI</li><li>02:28 – Lieblingstool und die ersten Aha-Erlebnisse mit KI</li><li>04:51 – KI auf der Geschäftsstelle: Stand und Vorgehen</li><li>05:50 – Strategie bei rasantem Tempo</li><li>07:25 – Akzeptanz, Vertrauen und die Angst vor Arbeitsplatzverlust</li><li>08:19 – Mehr statt weniger Stellen?</li><li>09:26 – Was die Mitglieder beschäftigt: das KI-Paradoxon</li><li>12:36 – Herausforderungen: Compliance, Regulierung, Datenschutz</li><li>13:41 – Gratis-Lizenzen und Schweizer Datenschutz</li><li>15:46 – Use Cases aus Schweizer Unternehmen (Roche, SBB & Co.)</li><li>17:14 – Die entscheidende Fähigkeit: Prozesse und Daten vernetzen</li><li>18:29 – Stammdaten als Fundament: «KI macht schlechte Daten grösser»</li><li>21:11 – Aus- und Weiterbildung im Einkauf</li><li>24:04 – Future Skills der Einkäuferin der Zukunft</li><li>26:04 – Agentisches Verhandeln: Einkaufsagent trifft Verkaufsagent</li><li>38:02 – Was passiert mit Unternehmen, die KI ignorieren?</li><li>41:21 – Wie Andreas am Thema dranbleibt</li><li>43:31 – Schlussworte</li></ul>

June 14, 2026
#24 AI-Twins statt Umfragen: Wie Delta Labs menschliches Verhalten für Unternehmen simuliert
<p>Was, wenn du ein Produkt, einen Preis oder eine Kampagne testen könntest, ohne einen einzigen echten Kunden zu befragen? Genau das macht Delta Labs mit sogenannten AI-Twins: synthetische Kundenprofile, die auf realen Daten basieren und menschliches Verhalten simulieren. In dieser Folge spreche ich mit Mitgründerin Anne Scherer – ehemalige Assistenzprofessorin für Quantitatives Marketing an der Uni Zürich – darüber, wie aus jahrelanger Forschung ein Startup und einer 4,4-Millionen-Seed-Runde wurde, warum die Datengrundlage über alles entscheidet und weshalb die klassische Marktforschung nicht verschwindet, sondern eine völlig neue Rolle bekommt.</p><p></p><p>Gast: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/anne-scherer/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/anne-scherer/</a></p><p>Host: <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/</a></p><h2>Key Takeaways</h2><ul><li><b>AI-Twins sind keine 1:1-Kopien echter Menschen</b>, sondern synthetische Profile, die auf realen Verteilungen und Korrelationen basieren – so, wie sie in der Realität vorkommen könnten.</li><li><b>Die Datengrundlage entscheidet über alles.</b> Wer die KI «freilaufen» lässt, bekommt Halluzinationen. Delta Labs kalibriert jedes Profil dynamisch mit den verhaltensrelevantesten Merkmalen.</li><li><b>Bis zu 95 % Übereinstimmung mit menschlichen Studien</b> – in einzelnen Fällen waren die Twins sogar näher am realen Verhalten als die Befragten.</li><li><b>Klassische Marktforschung verschwindet nicht, sie verändert sich.</b> Statt einer 6-Monats-Umfrage lässt sich jeden Tag testen, nachfragen und anpassen.</li><li><b>Vom Forschungslabor zum skalierenden Startup:</b> 4,4 Mio. Seed, «Forward Deployed Researchers» statt klassischem Sales und ein klarer Bootstrap-geprägter Umgang mit dem Geld.</li><li><b>KI wird für Unternehmen, was einmal der PC war</b> – etwas, an dem keiner mehr vorbeikommt.</li></ul><h2>Kapitel</h2><p>00:00 – Begrüssung & wie Anne KI im Alltag nutzt </p><p>01:24 – Anne Scherrer & Delta Labs: AI-Twins erklärt </p><p>02:32 – Der iPhone-Moment der KI & die Gründungsgeschichte </p><p>06:13 – Was AI-Twins sind – und was nicht </p><p>07:44 – Wie ein Twin entsteht: Daten, Merkmale, Korrelationen </p><p>11:33 – Validierung: 95 % Übereinstimmung mit echten Studien </p><p>13:52 – Wer kauft das? FMCG, Banken & Versicherungen </p><p>17:45 – Halluzinationen & der Reifegrad der Kunden </p><p>20:59 – Wachstum, 4,4 Mio. Seed-Runde & die richtigen Profile </p><p>23:57 – Talent-Kampf in Zürich & der Umgang mit dem Geld </p><p>29:03 – Forward Deployed Researchers statt klassischem Sales </p><p>31:48 – Datenqualität als Schlüssel: ERP, Kultur & Co. </p><p>37:03 – Ausblick: KI wie der PC & die Zukunft der Marktforschung </p><p>40:50 – Leben & Arbeit mit KI in 3–5 Jahren</p><p><br /></p><p>Mehr zu Anne und Delta Labs findest du in den Show Notes. Wenn dir die Folge gefällt, abonniere den HUBER Business AI Podcast und teile ihn mit jemandem, der KI im Unternehmen nicht nur diskutieren, sondern einsetzen will.</p><p><br /></p>
26 total episodes available
Deep-dive analytics for HUBER Business AI Podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is HUBER Business AI Podcast?
<p><b>HUBER BUSINESS AI</b> evaluiert die strategische und operative Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Dialog mit Entscheidungsträgern analysiert Andy Huber validierte Use Cases hinsichtlich ihrer Wertschöpfung und Skalierbarkeit. Der Fokus liegt auf der technologischen Basis sowie der Bewältigung von Transformationshürden im Change Management. Gäste legen ihre Vorgehensweise offen, von der Grundlagenarbeit über die kulturelle Adoption der Belegschaft bis zur Lösung konkreter Implementierungsprobleme</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.






