IoT Use Case Podcast

About IoT Use Case Podcast

Der Podcast für die Umsetzung von IoT in der Praxis. Reale IoT-Projekte aus der Industrie – was funktioniert, was scheitert und warum. Im Fokus: konkrete Learnings für bessere Entscheidungen in Predictive Maintenance, Condition Monitoring, IT/OT-Integration, Edge/Cloud, Datenarchitektur, OT-Security und digitale Services. Madeleine Mickeleit („Mrs. IoT“) und Co-Host Dr. Peter Schopf analysieren mit Anwendern und Umsetzungspartnern, welche Entscheidungen in Architektur, Integration und Betrieb den Unterschied machen. Basierend auf dem IoT Use Case Ökosystem mit 350+ Use Cases, 80+ Partnern und 15.000+ Nutzern. Mehr: iotusecase.com (http://iotusecase.com)

Publisher

Ing. Madeleine Mickeleit ("Mrs. IoT")

Category

education · technology

Language

de

Explicit

No

First episode

15 Apr 2020

Latest episode

4 Nov 2026

Latest episodes

230 episodes in the feed.

1. 

   4 Nov 2026

   #226 | Assistierte Telemedizin gegen Hausärztemangel: IoT-Geräte infrastrukturunabhängig managen

   #AssistierteTelemedizin #Telemedizin #DigitalHealth In Folge #226 des IoT Use Case Podcasts spricht Gastgeberin Ing. Madeleine Mickeleit mit Dr. med. Thorsten Hagemann (CEO/ Geschäftsführer MEDIVISE, approbierter Arzt) und Ioana Ogreanu (Managing Director Vodafone IoT Germany). Im Mittelpunkt steht die Frage, wie assistierte Telemedizin in Apotheken und Kliniken zuverlässig läuft – unabhängig von der Infrastruktur vor Ort und auch, wenn die Zahl der Standorte wächst. Zusammenfassung Hausärzte fehlen, die Wege zur Versorgung werden länger. Seit Sommer 2026 dürfen Apotheken assistierte Telemedizin anbieten und mit den Krankenkassen abrechnen. MEDIVISE liefert eine Telemedizin-Box, die sich mit der elektronischen Gesundheitskarte öffnet, und eine Plattform: Ein zugelassenes Medizinprodukt schätzt ein, ob ein Fall per Videosprechstunde ambulant versorgt werden kann, niedergelassene Ärzte übernehmen. In Notaufnahmen fängt die Box Fälle ab, die dort nicht hingehören – für das Krankenhaus sind sie defizitär. Für die Telematikinfrastruktur sieht das Gesundheitswesen das Kabel vor, entsprechend startete MEDIVISE kabelgebunden. Mobilfunk kam über Kundenanforderungen dazu. Damit braucht die Box nur Strom – in Dörfern, in denen die letzte Arztpraxis geschlossen hat, ebenso wie in Kliniken, deren Haus-IT mitunter strenger urteilt als der Gesetzgeber. Ohne Verbindung zum Hausnetz wird nicht jede Installation zum IT-Projekt. Über die SIM-Karten greift MEDIVISE zudem gesichert auf die Boxen zu und nimmt sie in Betrieb – auch bei Kunden, die auf Kabel bestehen. Laut Ioana Ogreanu ist Konnektivität schnell gekauft, schwierig wird ihr Management bei der Skalierung. Eine globale SIM-Karte greift auf über 750 Netze in mehr als 180 Ländern zu, länderspezifische Regulatorik übernimmt Vodafone IoT im Hintergrund. Das nimmst du mit Ein Flickenteppich aus SIM-Karten funktioniert, solange das Unternehmen klein ist; ihn später zu harmonisieren, ist oft teuer. Vor dem Rollout klären: Wer hält und managt die SIM-Karten? Bei MEDIVISE ist das der Hersteller, nicht die Apotheke. Die Konnektivitätsanforderungen sind branchenübergreifend ähnlich – der Ansatz ist auf andere vernetzte Geräte übertragbar. ----- Relevante Folgenlinks: Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/ (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)) Ioana (https://www.linkedin.com/in/ioana-ogreanu-22765012a/ (https://www.linkedin.com/in/ioana-ogreanu-22765012a/)) Thorsten (https://www.linkedin.com/in/dr-med-thorsten-hagemann-96879bb2/ (https://www.linkedin.com/in/dr-med-thorsten-hagemann-96879bb2/)) Vodafone IoT Managed IoT Connectivity (Global SIM, eSIM, iSIM) (https://iot.vodafone.com/solutions/managed-iot-connectivity (https://iot.vodafone.com/solutions/managed-iot-connectivity)) Global SIM+ für Projekte in mehreren Ländern (https://iot.vodafone.com/news-and-insights/a-global-solution-for-multi-country-iot-deployments (https://iot.vodafone.com/news-and-insights/a-global-solution-for-multi-country-iot-deployments)) Vodafone GDSP, SIM-Steuerung in über 180 Ländern (https://iot.vodafone.com/news-and-insights/how-managed-iot-connectivity-helps-unlock-businesses-potential) Vodafone IoT Security by Design (PDF) (https://assets.ctfassets.net/ddkqs9a2krr8/k22FUTkieTcLL8SslNyiq/56562748d9d713c7d463e445a8e643d7/BR_Vodafone_IoT_Security_Final.pdf) MEDIVISE Telemedizin-Boxen Go, Link und Air im Vergleich (https://medivise.de/telemedizin-fuer-apotheken/) MEDIVISE für Kommunen (https://medivise.de/telemedizin-fuer-kommunen/) MEDIVISE Plattform mit TI-Anbindung (https://medivise.de/) Whitepaper: Assistierte Telemedizin in Apotheken (https://medivise.de/news/whitepaper-assistierte-telemedizin/) Anwenderkreis beitreten (https://www.iotusecase.com/de/anwenderkreis (https://www.iotusecase.com/de/anwenderkreis))

2. 

   14 Oct 2026

   #225 | OPC UA vs. MQTT – Getting data out of 100+ machines | Prosys OPC

   #ITOTIntegration #OPCUA #MQTT In episode #225 of the IoT Use Case Podcast, Ing. Madeleine Mickeleit talks to Pyry Grönholm, CEO of Prosys OPC. Using a plant in Finland with more than 100 machines as an example, they discuss how to get data out of a machine park built up over the years – and when OPC UA or MQTT is the right choice. Summary The plant is part of an international manufacturing group, with machines from many vendors and generations. The trigger was an MES project due in about two years. Prosys first replaced the outdated OEE system and built status dashboards. Machines were connected wherever possible: via OPC UA servers, Siemens, Beckhoff and EtherNet/IP connectors, Modbus through existing gateways, or an additional PLC next to the old one. The team initially expected 30 to 50% of the machines – according to Pyry, it was significantly more. The data is harmonized in open OPC UA information models for status, OEE and MES, identical across all machines. The customer owns the model, not the software vendor. A newly connected machine is live in under an hour. Then the question many in the community ask: OPC UA or MQTT – which wins for industrial data? Pyry has a clear answer, explains it with an everyday analogy and links it to a project detail: The original plan is not what was implemented in the end. Key takeaways One information model per machine type is enough; after that, each new machine is just a template plus mapping. Gateways a legacy system already wired to unconnected PLCs can still be used via Modbus. If automation engineers model each variable's unit, value range and meaning, data engineers and AI understand the data. In large corporations, find out early how IT provisioning and permissions work – or lose a lot of time waiting. ----- Relevante Folgenlinks: Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/ (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)) Pyry (https://www.linkedin.com/in/pyrygronholm/ (https://www.linkedin.com/in/pyrygronholm/))

3. 

   23 Sept 2026

   #224 | Datenharmonisierung mit AIoT: Was brauchen KI-Agenten für das Mapping?

   #AIoT #KIAgenten #Datenharmonisierung Ing. Madeleine Mickeleit spricht im IoT Use Case Podcast mit Dr. Jürgen Krämer, CPO und Geschäftsführer bei Cumulocity, über AIoT – die Verschmelzung von klassischem Machine Learning, generativer und agentischer KI mit Industrial IoT. Im Fokus steht der Weg von der reinen Vernetzung von Maschinen hin zu teilautonomen Abläufen. Zusammenfassung Die sicher angeschlossene Flotte ist für Krämer Voraussetzung, nicht Leistung: Ohne sie lohnt kein KI-Projekt. Er trennt zwei KI-Arten – klassisches Machine Learning für hochfrequente Maschinendaten, weil ein LLM dort die Token-Kosten sprengen würde, und agentische KI, die auf ein erkanntes Anomalie-Event hin eine Root-Cause-Analyse startet. Beides steht und fällt mit dem Kontext: Ohne Asset-Beziehungen, Einheiten und Produktdokumentation bleibt eine Fehlermeldung wie 4711 an einer Pumpe für den Agenten bedeutungslos. Konkret wird das bei der Datenharmonisierung. In einem Werk heißt der Temperatursensor Hugo, im nächsten Willi. Ein Expert Agent liest den eingehenden Datenstrom mit und schlägt die Transformation ins Cumulocity-Format vor, getestet unter anderem mit OPC UA, Modbus, LoRaWAN, Protobuf, CBOR und Sparkplug. Bei Enercon automatisiert eine regelbasierte Remote-Aktion rund 40 Prozent der Turbinen-Restarts; KI ist dabei nach Krämers eigener Aussage nicht im Spiel. Autonome Eingriffe bleiben Zukunft: Prototypen ja, Produktivbetrieb nein. Kunden bringen ihr eigenes LLM mit, Cumulocity trainiert keine Modelle auf Kundendaten – Begründung ist der Schutz des Domänenwissens der Betreiber. Und Krämer warnt vor Vibe Coding in geschäftskritischen Prozessen: KI-gestützte Entwicklung gehört auf die Applikationsebene, nicht in das System of Record, auf dem Governance und Auditierung aufsetzen. Das nimmst du mit Ohne sicher angeschlossene Flotte lohnt kein KI-Projekt – schlechte Daten erzeugen schlechte Ergebnisse. Hochfrequente Maschinendaten gehören an klassisches Machine Learning, nicht an ein LLM, sonst explodieren die Token-Kosten. Der Semantic Layer ist branchenspezifisch und damit der Punkt, an dem Domänenpartner gebraucht werden. Wer Datenhoheit will, muss klären, ob der Anbieter Modelle auf den eigenen Betriebsdaten trainiert. ----- Relevante Folgenlinks: Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/ (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)) Jürgen (https://www.linkedin.com/in/juergenkraemer/ (https://www.linkedin.com/in/juergenkraemer/)) Cumulocity (https://www.cumulocity.com/ (https://www.cumulocity.com/)) Folge zu Cyber Resilience Act (https://www.iotusecase.com/de/podcast/cyber-resilience-act-oems (https://www.iotusecase.com/de/podcast/cyber-resilience-act-oems)) Vision-AI-Beispiel (Doku) (https://community.cumulocity.com/t/14554 (https://community.cumulocity.com/t/14554)) Top-5-AIoT-Use-Cases: 1. Datenharmonisierung per Expert Agent 2. Dashboards per Agent 3. Software-Rollout per Agent (in Entwicklung) 4. IT/OT-Security per Expert Agent (Idee) 5. Daten mit Kontext für externe Agenten via MCP (im Ausbau) Anwenderkreis beitreten (https://www.iotusecase.com/de/anwenderkreis (https://www.iotusecase.com/de/anwenderkreis))

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• Laura Mangold
• Daniel Eberle
• Jochen Marwede
• Boris Crismancich
• KSG GmbH representatives

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