Nazywam się Kajo Rudziński i pragnę Cię przekonać, że programista to nie jedyny zawód w IT wart uwagi. Pozycja, o której opowiadam to najszerzej mówiąc analityk danych, ale będę również dotykał innych zawodów dookoła, bądź angielskich synonimów. A zatem jeżeli interesuje Cię coś z grona data analyst, business intelligence developer, data scientist czy business analyst - jesteś w dobrym miejscu.
📈 AI analizuje dane, praca analityka polega na analizie danych, więc analityk jest zbędny? Już to przerabialiśmy. Kilka lat temu to samo obiecywało BI Self Service: dobrze przygotowane datasety, biznes przeciąga kolumny, wykresy rysują się same, a analitycy znikają.
📈 Opowiadam, jak wdrażanie self service wyglądało od środka w Lufthansie i Zooplusie, i o trzech problemach, które BI Self Service dzieli z analizą z AI: biznes nie chce zajmować się technikaliami, nawet proste rzeczy okazują się trudne, a łatwe narzędzie daje złudną pewność wyniku. I o tym, dlaczego przy tych samych narzędziach dla wszystkich ktoś musi trzymać ręce na kierownicy.
📈 Zgadzasz się ze mną? A jeśli pracujesz w biznesie: widzisz u siebie w firmie tę rywalizację, w której średnie wykorzystanie narzędzi już nie wystarcza? Napisz w komentarzu.
29 Oct 2026
Nie mogę tego dłużej ukrywać
📈 Bardzo często korzystam ze sztucznej inteligencji. Poprawia mi warunki pracy i mocno wpłynęła na moją karierę. A jednocześnie mnie wkurza. To nie jest typowy odcinek na KajoData, tylko mój emocjonalny rant o tym napięciu.
📈 Opowiadam o latach nauki SQL-a i Excela, które automatyzacje mają dziś za plecami, o frajdzie jak z pierwszego makra w VBA, o konkurowaniu z centrami danych i o muzyce, tekstach i kodzie open source, które trafiły do modeli bez pytania kogokolwiek o zgodę. I o tym, dlaczego mimo wszystko większość z nas nie może po prostu z AI zrezygnować.
📈 Jestem ciekawy Twoich emocji w tej sprawie. Kochasz AI, nienawidzisz, a może jedno i drugie? Napisz w komentarzu.
21 Oct 2026
Boisz się? MASZ RACJĘ. Ale w jednym się mylisz.
Rozmawiamy o strachu przed AI, który prędzej czy później dopada każdego, kto pracuje w świecie technicznym. Kasia długo bała się, że AI zabierze jej pracę, a lęk minął, kiedy sama zaczęła budować agentów i zobaczyła, jak ważne są podstawy i kontekst biznesowy. Kajo nigdy nie bał się utraty pracy, za to miał poczucie, że świat zaczyna mu uciekać.
Kasia opowiada, jak prywatni agenci usprawnili jej pracę o 90% i dlaczego w pracy etatowej zderzyła się ze ścianą: agenci wybierali kolumny, których nikt nie używa, i pisali nieoptymalny kod. Kajo pokazuje, jak przy modelu cenowym celowo spowolnił AI, żeby samemu nauczyć się metod analitycznych. Rozmawiamy też o tym, czy nauka podstaw musi dziś boleć tak jak kiedyś i komu AI naprawdę może zabrać pracę.
Odcinek jest dla osób, które pracują z danymi albo dopiero do nich wchodzą i zastanawiają się, co AI zmieni w ich pracy. Napisz w komentarzu, czego się boisz. Być może na część obaw odpowiemy.
Who has been a guest on KajoData - Analiza danych dla każdego
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
Izabela Witczak
Iga Kwiecińska
Kamil Brzeziński
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
