Podcast thumbnail for L'addition

by Marie Aubert et Charles-Henri Sauget

5.0(12 reviews)
27 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇫🇷

Podcast Overview

L'addition nous ramène aux fondamentaux de l'analyse de données, le premier opérateur, puissant et humble, à la base de tous les calculs du chiffre d'affaires à l'algorithme d'IA le plus complexe. L'addition, c'est aussi la somme des compétences qui révèle le super consultant et des gens qui forment notre communauté. En additionnant, on révèle la valeur invisible du détail. Le collectif fait la puissance.   Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Language

🇫🇷

Publishing Since

2/19/2024

1 verified contact email on file for L'addition

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Valoriser son travail, pas si simple

December 3, 2025

Valoriser son travail, pas si simple

<p>Mettre un prix sur son travail : voilà un sujet aussi universel que délicat.</p><p><br></p><p>Dans notre métier, surtout en ESN ou en freelance, le TJM – Taux Journalier Moyen – est souvent vu comme un simple chiffre, une commodité administrative, voire un argument de négociation pour le client ou la boîte. Mais derrière ce tarif, que raconte-t-on vraiment ?</p><p><br></p><p>Notion de prestige, rareté de la compétence, spécialisation, volume de travail assumé ou subi… La question n’est jamais purement économique. Elle touche à la confiance en soi, à la culture du “travail gratuit” pour se rendre visible, au syndrome de l’imposteur, et à notre façon de nous vendre, parfois entre storytelling sur LinkedIn et soirées communautaires.</p><p><br></p><p>Pourquoi est-ce si difficile de valoriser ce qu’on fait, au juste prix ?</p><p><br></p><p>Dans cet épisode, on va parler de l’illusion de l’heure de travail : ce qui se facture, ce qui ne se voit pas – la préparation, la formation continue, l’expérience accumulée. On évoquera aussi la tentation de la gratuité – un livre, un événement – et ses effets parfois dévalorisants. Alors, comment mieux reconnaître la valeur de notre travail, mieux l’assumer et, surtout, la valoriser à sa juste mesure ?</p><p>C’est ce qu’on va décortiquer ensemble aujourd’hui… car au final, beaucoup se joue au moment de payer L’Addition.</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

Episode thumbnail for Opérationnel et analytique réunis dans Fabric une bonne idée ?

November 5, 2025

Opérationnel et analytique réunis dans Fabric une bonne idée ?

<p>En novembre 2024, lors de l'Ignite, Microsoft annonçait la sortie des Fabric Databases faisant ainsi basculer sa plateforme de données d'analytique tout en un vers une plateforme de données opérationelle et analytique. <br><br>Cette annonce a été largement reprise et communiquée comme étant un vértiable "game-changer". <br><br>Dans cet épisode de L’Addition, nous avions envie de revenir sur ces concepts, ce qu’ils impliquent en matière d’architecture Data et SI, mais aussi sur les cas d’usage qui pourraient – ou non – tirer parti d’une plateforme unifiée pour les données opérationnelles et analytiques.</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

Episode thumbnail for Le MPP, une nécessité ?

October 1, 2025

Le MPP, une nécessité ?

<p>Il est tentant d’additionner toutes nos opérations sur une base transactionnelle comme SQL Server ou PostgreSQL, mais face aux défis du Big Data, le MPP (Traitement massivement parallèle) s’impose comme une alternative incontournable. Dans cet épisode, nous verrons comment Microsoft Fabric, grâce à ses moteurs de traitement massivement parallel, permet de diviser pour mieux régner :<br><br>Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

27 total episodes available

Recent guests on L'addition

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Paul Peton

Guest

Isabelle Van Campenhoudt

Guest

Deep-dive analytics for L'addition

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is L'addition?

L'addition nous ramène aux fondamentaux de l'analyse de données, le premier opérateur, puissant et humble, à la base de tous les calculs du chiffre d'affaires à l'algorithme d'IA le plus complexe. L'addition, c'est aussi la somme des compétences qui révèle le super consultant et des gens qui forment notre communauté. En additionnant, on révèle la valeur invisible du détail. Le collectif fait la puissance.   Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.