by Norman Nielsen, Bjoern Darko
Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie. Björn Darko (https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI.
Language
🇩🇪
Publishing Since
1/7/2024
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July 7, 2026
<p><strong>Was macht gute Führung wirklich aus — und woran erkennt man schlechte Leader? Wir haben persönliche Tipps, Real-Stories und ein schnelles Gespraech für euch aufgezeichnet!</strong></p><p>In Folge 37 von Leaderz of the New School sprechen Björn und Norman über gute und schlechte Führungskräfte, über Präsenz, Empathie, strategische Klarheit, Feedback-kultur und die Kunst, Teams schneller und stärker zu machen.</p><p>Es geht um Leader, die Orientierung geben, Hindernisse aus dem Weg räumen und Menschen wachsen lassen — aber auch um Führungskräfte, die bei Konflikten verschwinden, Prioritäten ständig verschieben oder durch Micromanagement Motivation zerstören.</p><p>Wir teilen persönliche Erfahrungen aus Leadership-Rollen, sprechen über Vorbildfunktion, Fehlerkultur, Growth Paths und darüber, warum gute Führung manchmal bedeutet, sich selbst überflüssig zu machen.</p><p>Eine Folge für alle, die Teams führen, führen wollen oder besser verstehen möchten, warum manche Führung inspiriert — und andere blockiert. Kann man alles lernen ;)</p><p><br></p><p><strong>02:09 — Was gute Führung ausmacht</strong><br>Präsenz, Nahbarkeit, Orientierung und Vertrauen als Basis guter Leadership.</p><p><strong>04:58 — Empathie als Leadership-Superkraft</strong><br>Warum moderne Führung echtes Interesse an Menschen braucht.</p><p><strong>06:29 — Strategische Klarheit</strong><br>Gute Leader schaffen Fokus. Schlechte Leader erzeugen Prioritäten-Chaos.</p><p><strong>08:32 — Teams schützen und Nein sagen</strong><br>Warum Führung auch bedeutet, Ablenkungen abzuwehren.</p><p><strong>09:03 — Vorbild sein</strong><br>Leader müssen vorleben, was sie von ihren Teams erwarten.</p><p><strong>10:23 — Feedback & Entwicklung</strong><br>Ehrliches Feedback, klare Ziele und Growth Paths als Kern guter Führung.</p><p><strong>14:28 — Roadblocks entfernen</strong><br>Wie Leader Teams schneller machen: durch Entscheidungen, Impulse und Support.</p><p><strong>15:51 — Persönliche Leadership-Ziele</strong><br>Norman will Menschen stärken — Björn will sich als Leader überflüssig machen.</p><p><strong>18:42 — Micromanagement & schlechte Muster</strong><br>Warum Kontrolle im Detail Motivation zerstört.</p><p><strong>19:46 — Fehlerkultur & psychologische Sicherheit</strong><br>Warum Leader Fehler eingestehen müssen, damit Teams mutiger werden.</p><p><strong>21:08 — Zuhören & Präsenz</strong><br>Gutes Zuhören heißt: wirklich da sein, fokussiert bleiben und die richtigen Schlüsse ziehen.</p>
May 27, 2026
<p><strong>Wir tauchen </strong>tief in die neuesten Entwicklungen der Tech-Welt ein hier in Folge #36 LOTNZ. Nach Besuchen auf der <strong>OMR</strong> und der <strong>Ecom 2026</strong> steht vor allem die <strong>Google I/O</strong> im Fokus. Wir diskutieren, wie sich die Google-Suche in eine umfassende Arbeitsfläche verwandelt, warum <strong>agentische Workflows</strong> die Arbeitswelt revolutionieren und was das alles für die Rolle von Führungskräften bedeutet. Werden wir alle zu "Enablern" für unsere persönlichen KI-Agenten?</p><p><strong>[00:00] Intro & OMR-Recap:</strong> Jens Polomski und Philipp "Pip" Klöckner auf der OMR Highlights</p><p><strong>[03:15] Google I/O Highlights:</strong> Die Searchbar wird zur interaktiven Arbeitsfläche. Einblicke in Gemini und die Vision von Google für die Arbeitswelt.</p><p><strong>[05:10] Der 24/7 Personal AI Agent:</strong> Wie die tiefe Integration in Gmail und Kalender den "digitalen Zwilling" Realität werden lässt.</p><p><strong>[09:00] Voice Search im Office?</strong> Eine kritische Diskussion über Sprachsteuerung in der Arbeitsumgebung vs. unterwegs.</p><p><strong>[11:05] Agentic Workflows & Asynchrones Arbeiten:</strong> Warum wir uns an Wartezeiten bei Agenten gewöhnen müssen und was das für die Produktivität bedeutet.</p><p><strong>[13:00] Revolution im Web-Development:</strong> Björn berichtet von seinem Experiment mit <strong>Cloud Code</strong> – wie man Websites ohne CMS direkt über Sprachbefehle baut und live bringt.</p><p><strong>[17:50] Wandel der Agenturmodelle:</strong> Die Abkehr von der Abrechnung nach Manntagen hin zu Output-basierten Modellen durch KI-Automatisierung.</p><p><strong>[19:15] Hybrid Meetings mit Google Beam:</strong> Wie Hardware und KI helfen sollen, die Lücke zwischen Homeoffice und Vor-Ort-Teams zu schließen.</p><p><strong>[22:00] Leadership: Vom Micromanagement zum AI-Enabler:</strong> Warum die wichtigste Führungsaufgabe jetzt darin besteht, Mitarbeiter zu AI Power Usern zu machen.</p><p><strong>KI als Betriebssystem:</strong> AI wird tiefer in die tägliche Arbeit integriert (AI als "OS"). Es geht nicht mehr nur um einzelne Prompts, sondern um <strong>agentische Workflows</strong>, die komplexe Aufgabenketten asynchron abarbeiten.</p><p><strong>Ende der klassischen Content Prozesse:</strong> Durch Tools wie Cloud Code wird Web-Development "sprachgesteuert". Änderungen gehen in Sekunden live, was CMS-Strukturen für viele Anwendungsfälle überflüssig macht.</p><p><strong>Führung neu denken:</strong> Micromanagement ist tot. Die neue Aufgabe von Führungskräften ist es, Guidelines und Setups zu definieren, damit Mensch und KI optimal zusammenarbeiten können.</p><p><strong>Output statt Zeit:</strong> In einer Welt, in der KI Aufgaben in Minuten erledigt, für die Menschen Tage brauchten, müssen Business-Modelle (besonders in Agenturen) auf <strong>Output- und Wert-Basis</strong> umgestellt werden</p>
April 23, 2026
<p>In Episode 35 sprechen wir über die aktuelle AI-Dynamik in Unternehmen: Wie realistisch ist ein „100 % AI“-Ansatz wirklich? Was bedeutet das für Mitarbeitende, Führungskräfte und Teams? Und wo liegt die Grenze zwischen sinnvoller Unterstützung und kompletter Entfremdung vom eigenen Output?</p><p>Außerdem geht es um konkrete Erfahrungen aus dem Alltag: von Konferenzen und Vorträgen bis hin zur Frage, warum AI-generierte Präsentationen zwar effizient sind, sich aber manchmal nicht mehr nach der eigenen Arbeit anfühlen. Die beiden diskutieren, weshalb Marken, Persönlichkeiten und Teams aufpassen müssen, sich durch AI nicht austauschbar zu machen.</p><p>Ein weiteres großes Thema: Macht AI uns klüger oder bequemer? Anhand einer aktuellen Studie besprechen Norman und Björn, warum nicht jede Form von AI-Nutzung gleich sinnvoll ist. Entscheidend ist offenbar, <strong>wie</strong> man AI einsetzt: als Denkverstärker und Sparringspartner — oder als komplette Auslagerung der eigenen Arbeit.</p><p>Zum Schluss gibt es noch Event-Hinweise, Konferenz-News und ein Update zum SEO-Apéro in Zürich.</p><p><strong>In dieser Folge:</strong></p><p>Warum „100 % AI“ in Unternehmen eher eine Utopie sein könnteWeshalb AI-Output ohne menschliche Handschrift schnell austauschbar wirktWas Präsentationen, Podcasts und Texte mit persönlicher Tonalität zu tun habenWie Digital Twins von Personen funktionieren könnenWarum strategisches AI-Offloading beim Lernen helfen kannWelche Form der AI-Nutzung gefährlich wirdWas Führungskräfte tun können, um Mitarbeitenden die Angst vor AI zu nehmenWarum Schulen und Lehrkräfte das Thema neu denken solltenUpdates zu OMR, AI for Business und dem SEO-Apéro in Zürich</p><p><strong>Agenda mit Zeitpunkten</strong></p><ul><li><strong>00:00</strong> Event- und Konferenz-Updates: OMR, AI for Business, Women in AI Panel</li></ul><ul><li><strong>02:25</strong> Müssen Mitarbeitende Angst vor AI haben?</li><li><strong>02:51</strong> „100 % AI“ in Unternehmen — realistisch oder Wunschdenken?</li><li><strong>03:53</strong> Warum Björn eine 100-%-AI-Quote für utopisch hält</li><li><strong>05:18</strong> Woran man AI-Arbeit erkennt — und warum sie oft generisch wirkt</li><li><strong>06:14</strong> Gamma-App, Präsentationen und der Verlust von persönlicher Verbindung zum Inhalt</li><li><strong>08:22</strong> Digital Twin: Wie sich persönliche Tonalität mit AI nachbauen lässt</li><li><strong>10:24</strong> AI als Unterstützung statt Kernfunktion</li><li><strong>11:44</strong> Studie zu AI-Nutzung, Lernen und kognitivem Offloading</li><li><strong>13:10</strong> Warum die Frage „Macht AI uns dümmer?“ zu kurz greift</li><li><strong>15:44</strong> Die drei Zonen der AI-Nutzung — und welche am besten funktioniert</li><li><strong>18:18</strong> Die Danger Zone: Totale Delegation an AI</li><li><strong>19:00</strong> Was Schulen und Unternehmen daraus lernen sollten</li><li><strong>20:02</strong> Anekdote aus der Schule: ChatGPT-Verbot bei Recherche</li><li><strong>21:23</strong> Wie man Mitarbeitenden die Angst vor AI nehmen kann</li></ul>
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Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie.
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