Декан факультета математики НИУ ВШЭ Александра Скрипченко берёт интервью у математиков, работающих в самых разных областях. На семинаре вы узнаете больше о том, где и как может реализовать себя математик от самих математиков, потому что "Математик знает лучше"!
"Математик знает лучше " семинар
Claim This Podcastby Math Faculty
10 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Декан факультета математики НИУ ВШЭ Александра Скрипченко берёт интервью у математиков, работающих в самых разных областях. На семинаре вы узнаете больше о том, где и как может реализовать себя математик от самих математиков, потому что "Математик знает лучше"!
Language
🇷🇺
Publishing Since
3/10/2021
1 verified contact email on file for "Математик знает лучше " семинар
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
October 24, 2022
Динара Гагарина (НИУ ВШЭ-Пермь)
Динара Гагарина закончила бакалавриат и магистратуру по математике (программа "Математическое моделирование", 2004), защитила диссертацию по информатизации образования (2009). Научные интересы: Digital Humanities, цифровая история, цифровая трансформация гуманитарного образования.
February 22, 2022
Михаил Гельфанд
Михаил Гельфанд окончил мехмат в 1985 и сразу стал заниматься биологическими и медицинскими задачами, с 1986 - биоинформатикой. Научные интересы: молекулярная эволюция, сравнительная геномика и системная биология, а конкретнее - эволюция бактериальных геномов, транскриптомика и сплайсинг, эволюция регуляторных систем, структура хроматина, метагеномика.В 1985-1999 работал в Институте белка РАН (Squirrel Institute of Wounds), 1999-2003 - в ГосНИИГенетике, с 2004 - в ИППИ РАН (в 2006-2020 - зам. директора), с 2016 - в Сколтехе (с 2020 - вице-президент по биомедицинским исследованиям). Попутно был профессором факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ (2003-2020) и факультета компьютерных наук ВШЭ (2016-2020). В обоих до сих пор преподаёт и руководит студентами. Защитил кандидатскую (биофизика - физ.-мат. науки) в 1993 и докторскую (молекулярная биология - биол. науки) в 1998 - потому, что специальности "биоинформатика" тогда не существовало. В 2007 получил премию им. А.А.Баева РАН, в 2010 избран членом Academia Europaea. Со дня основания газеты "Троицкий вариант - Наука" в 2007 - зам. главного редактора. Со-основатель "Диссернета".
February 8, 2022
Александр Казанцев (тимлид Aim High Tech)
Александр Казанцев в 2002 году закончил маткласс 57 школы, потом поступил на Мехмат МГУ, который окончил с красным дипломом в 2007. В 2011 защитил кандидатскую диссертацию по теме "Слоения на многообразиях, лежащих в дополнениях к зацеплениям" на кафедре Высшей Геометрии и Топологии. Параллельно с аспирантурой учился в РЭШ, которую закончил в 2009 году. После этого некоторое время работал в системе образования - в МИОО, ЦПМ и МЦНМО. Занимался, в основном, административным руководством. Также много репетиторствовал, преподавал математику совершенно разным людям. В 2013 году решил, что больше нравится применять математические знания (в основном, теорию вероятностей и статистику) на практике и ушел работать в финансы, где трудится и по сей день. С 2013 по 2016 год работал в американской компании WorldQuant, затем перешел в российскую HFT-компанию Aim High Tech, где возглавляет группу, которая занимается торговлей акциями. Торует на биржах по всему миру, используя серьезный технический и математический аппарат: все ПО написано силами небольшой команды на С++ и Python, код гоняется на большом количестве серверов, для предсказательных моделей используются регрессии, генетические методы и нейронные сети.
10 total episodes available
Deep-dive analytics for "Математик знает лучше " семинар
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is "Математик знает лучше " семинар?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.