מדעי המרקר
Claim This Podcastby TheMarker
Podcast Overview
<p>פודקאסט המדע והתעשייה של TheMarker בהנחיית נטע אחיטוב</p>
Language
🇺🇲
Publishing Since
7/3/2023
5 verified contact emails on file for מדעי המרקר
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
July 27, 2023
מכונה ענקית, מסובכת ולא מובנת שמושכת אליה מיליארדי דולרים | פרק 3
<p dir="rtl">בשנות השלושים של המאה הקודמת הגיע לעולם מכשיר חדש ומהפכני - Z1. המכונה המוזרה, שנבנתה על ידי קונראד צוזה הגרמני, היתה המחשב הדיגיטלי הראשון. היא הושמדה בהפצצה של בעלות הברית, אבל אחריה הגיעו עוד ועוד מחשבים שהלכו והשתכללו.</p> <p dir="rtl">בעשורים שלאחר מכן, הציבור הרחב לא בדיוק הבין איך הם עובדים, והם תפסו חללים עצומים – כמו ויצק המחשב המפורסם ממכון ויצמן. המחשב העברי הראשון היה בגודל של אולם ענקי ולידו אולם נוסף ובו אמצעי הקירור.</p> <p dir="rtl">המכונות היקרות והגדולות והמסובכות האלו הביאו איתן מהפכה שכולנו חווים וחיים גם היום, ושאת ההשלכות שלה קשה בכלל להתחיל ולתאר.</p> <p dir="rtl">והנה, ממש עכשיו, אנחנו נמצאים בתקופה בה מפתחים את ה-Z1 של ימינו. גם הפעם מדובר במכונות ענקיות, יקרות ומסתוריות, וגם הפעם, אנחנו נמצאים על סף מהפכה שתשנה את העולם.</p> <p dir="rtl">בפרק השלישי של הפודקאסט שלנו בשיתוף האוניברסיטה העברית אנחנו בעולם המחשוב הקוונטי. ננסה להבין איך הפכה תיאוריה פיזיקלית שאפילו איינשטיין הסתכסך איתה להבטחה הכי גדולה בעולם המחשבים. למה בכלל צריך את המכונות המוזרות האלה וגם, כמו בכל פרק של הפודקאסט הזה – איך עושים, או יותר נכון, יעשו מהן כסף.</p> <p dir="rtl">אורחים: פרופ' חגי אייזנברג וד"ר איל איצקוביץ</p><p>See <a href="https://omnystudio.com/listener">omnystudio.com/listener</a> for privacy information.</p>
July 19, 2023
איך הפך מוצר סתמי לחזית כלכלית וטכנולוגית שתשפיע על עתיד העולם | פרק 2
<p dir="rtl">את הפרק השני של "מדעי המרקר" – פודקאסט המדע שלנו בשיתוף עם האוניברסיטה העברית בירושלים – אנחנו מקדישים לכוח המניע שלנו, סוללות.</p> <p dir="rtl">במהלך הפרק ננסה להבין איך הפך מוצר סתמי שסבתות שומרות במקרר לזירה פורצת דרך שמניבה פרסי נובל, ושאחראית לעתיד הכלכלה והחיים שלנו. נלמד גם למה העסק הזה כל כך מסוכן והאם ישראל יכולה להפוך לשחקן משמעותי בתחום.</p> <p dir="rtl">מדעי המרקר הוא פודקאסט שעוסק בחזיתות טכנולוגיות והאופן שבו הן משתלבות בעולם העסקים. בכל פרק נדבר עם חוקרים ומדענים ועם אנשי עסקים שיעשו לנו סדר בעולם הכלכלה הטכנולוגית.</p> <p dir="rtl">אורחים: ד"ר דניאל שרון וארז שרייבר</p><p>See <a href="https://omnystudio.com/listener">omnystudio.com/listener</a> for privacy information.</p>
July 6, 2023
למה אף אחד לא יודע איך עובדת בינה מלאכותית ואיך עושים מזה כסף? | פרק 1
<p dir="rtl" data-pm-slice="0 0 []"><strong>"מדעי המרקר" - פודקאסט חדש על מדע וכלכלה עם נטע אחיטוב ושגיא כהן:</strong></p> <p dir="rtl">את הפרק הראשון של "מדעי המרקר" – פודקאסט המדע שלנו בשיתוף עם האוניברסיטה העברית בירושלים – אנחנו מקדישים לאחד התחומים הכי לוהטים כרגע – בינה מלאכותית, או AI.</p> <p dir="rtl">בפודקאסט הזה אנחנו מדברים על חזיתות טכנולוגיות והאופן שבו הן משתלבות בעולם העסקים. בכל פרק נדבר עם חוקרים, מדענים ועם אנשי עסקים שיעשו לנו סדר בכלכלה הטכנולוגית.</p> <p dir="rtl">אנחנו מתחילים בעולם הבינה המלאכותית – שהיא החזית הטכנולוגית הכי נוצצת, מרתקת ומפחידה שיש. במהלך הפרק ננסה להבין איך עושים מזה כסף, האם אנחנו עומדים לאבד את העבודה שלנו ולפני הכל - איך העסק הזה עובד?</p><p>See <a href="https://omnystudio.com/listener">omnystudio.com/listener</a> for privacy information.</p>
4 total episodes available
Deep-dive analytics for מדעי המרקר
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is מדעי המרקר?
<p>פודקאסט המדע והתעשייה של TheMarker בהנחיית נטע אחיטוב</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.