Podcast thumbnail for MNB Podcast

by Magyar Nemzeti Bank

49 episodes
Updated Bi-weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇭🇺

Podcast Overview

A Magyar Nemzeti Bank podcast-csatornája Bodnár Előddel és Nánási-Kézdy Tamással gazdaságról, geopolitikáról, geoökonómiáról és a jövőnkről.

Language

🇭🇺

Publishing Since

1/11/2019

1 verified contact email on file for MNB Podcast

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Hitelintézeti Szemle Podcast - 2025. szeptember - A ritkaföldfémek stratégiai szerepe

September 30, 2025

Hitelintézeti Szemle Podcast - 2025. szeptember - A ritkaföldfémek stratégiai szerepe

Melyek a legfontosabb ritkaföldfémek és miért fontosak? Minek köszönheti Kína az elmúlt évtizedekben elért fölényét a ritkaföldfémek tekintetében? Miért tekinthetőek a ritkaföldfémek geopolitikai és gazdasági fegyvernek? Merre tart a globális verseny a ritkaföldfémek terén? Ezekről az izgalmas kérdésekről beszélget Tóth Ferenc, a Magyar Nemzeti Bank vezető közgazdasági szakértője, a Hitelintézeti Szemle szerkesztője Szőcs Norberttel, az MNB Piacmonitoring osztályának elemzőjével és Horváth Dániellel, az MNB Piaci elemzések főosztályájának vezetőjével. Az apropót Szőcs Norbert által jegyzett szakmai cikk szolgáltatja, amely a Hitelintézeti Szemle 2025/3. számában jelent meg.

Episode thumbnail for Hitelintézeti Szemle Podcast - 2025. június - Protekcionizmus és kereskedelmi liberalizáció az elmúlt 400 évben

June 30, 2025

Hitelintézeti Szemle Podcast - 2025. június - Protekcionizmus és kereskedelmi liberalizáció az elmúlt 400 évben

Economist Ferenc Tóth interviews analyst Eszter Szabó about protectionism and trade liberalization over the past 400 years, exploring mercantilist policies, historical impacts, and steps toward free trade in this interview episode.

Episode thumbnail for A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra – Hitelintézeti Szemle podcast

March 31, 2025

A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra – Hitelintézeti Szemle podcast

A mesterséges intelligencia térhódítása miatt lehet, hogy sokan elveszítik állásukat? Melyik munkaköröket érintheti leghamarabb a mesterséges intelligencia? Vannak-e olyan munkakörök, amelyeket jelenlegi tudásunk szerint kevésbé érinthet? Ezekről az izgalmas kérdésekről beszélget Tóth Ferenc, a Magyar Nemzeti Bank vezető közgazdasági szakértője, a Hitelintézeti Szemle szerkesztője Rippel Gézával az MNB Közgazdasági elemzési főosztályának vezetőjével és Zsinkó Mátéval, az MNB Közgazdasági elemzési főosztály elemzőjével. Az apropót Zsinkó Máté szakmai cikke szolgáltatja, amely a Hitelintézeti Szemle 2025/1. számában jelent meg.

49 total episodes available

Recent guests on MNB Podcast

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Eszter Szabó

Guest

Deep-dive analytics for MNB Podcast

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is MNB Podcast?

A Magyar Nemzeti Bank podcast-csatornája Bodnár Előddel és Nánási-Kézdy Tamással gazdaságról, geopolitikáról, geoökonómiáról és a jövőnkről.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates bi-weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.