Podcast thumbnail for Nawigacja w świecie logistyki

Nawigacja w świecie logistyki

Claim This Podcast

by Piotr Susz

79 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇵🇱

Podcast Overview

W "Nawigacji po logistyce" dzielę się moją wieloletnią wiedzą oraz praktycznymi wskazówkami, które pozwolą Ci zoptymalizować operacje logistyczne w Twojej firmie.<br /><br />W każdym odcinku skupiam się na zagadnieniach związanych z intralogistyką – od audytów magazynowych, poprzez wdrażanie systemów WMS, aż po innowacyjne metody optymalizacji procesów i redukcji kosztów operacyjnych.Podczas podcastu omawiam konkretne przykłady z życia, wskazując na błędy, które często pojawiają się w codziennej pracy magazynów, oraz prezentuję narzędzia i metody, które pomagają je eliminować.<br /><br />Podcast skierowany jest do kierowników magazynów, dyrektorów logistyki i SCM, menedżerów operacyjnych, właścicieli oraz prezesów firm – osób, które szukają sprawdzonych rozwiązań i praktycznych porad, by poprawić efektywność operacyjną oraz wdrożyć nowoczesne technologie w intralogistyce.Dzięki moim analizom dowiesz się, jak przeprowadzić audyt intralogistyki, jakie KPI monitorować, jak reorganizować przestrzeń magazynową oraz jak wykorzystać nowoczesne systemy IT do kontroli przepływu towarów.<br /><br />Moim celem jest, aby każdy odcinek dostarczał Ci nie tylko inspiracji, ale i konkretnych narzędzi do wdrożenia zmian w Twojej firmie.<br /><br />#logistyka #magazyn #SCM #TSL #optymalizacja #innowacje #zarządzanie #audyt #tips #automatyzacja

Language

🇵🇱

Publishing Since

2/24/2025

1 verified contact email on file for Nawigacja w świecie logistyki

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Cyfryzacja logistyki bez przepalania budżetu. Od czego zacząć w magazynie?

June 15, 2026

Cyfryzacja logistyki bez przepalania budżetu. Od czego zacząć w magazynie?

Cyfryzacja logistyki nie zaczyna się od zakupu dużego systemu ani od prezentacji dostawcy. Zaczyna się od jednego uczciwego pytania: gdzie w magazynie albo transporcie codziennie uciekają czas, pieniądze i nerwy?<br /><br />W tym odcinku pokazuję, jak podejść do cyfryzacji praktycznie. Bez wielkiego budżetu na start. Bez kupowania wszystkiego naraz. Bez udawania, że firma musi mieć idealne dane, własny dział informatyki i pełną gotowość organizacji, zanim zrobi pierwszy sensowny krok.<br /><br />Największy błąd, który widzę w rozmowach o cyfryzacji, polega na tym, że firmy zaczynają od narzędzia. Ktoś widzi system u konkurencji. Ktoś był na konferencji. Ktoś dostał ofertę, która wygląda rozsądnie. I nagle organizacja zaczyna dopasowywać swoje problemy do funkcji systemu, zamiast dobrać narzędzie do konkretnego wąskiego gardła. To prosta droga do przepalenia budżetu.<br /><br />Dlatego w odcinku wracamy do początku. Najpierw mapa procesu. Potem policzenie strat. Dopiero później decyzja, czy potrzebna jest awizacja dostaw, model magazynu w trzech wymiarach, prognozowanie popytu, system premiowania oparty na danych albo integracja z ERP i WMS.<br /><br />Kolejność ma znaczenie. Kiedy ją odwrócisz, płacisz za technologię, która może być dobra, ale nie rozwiązuje tego problemu, który naprawdę boli.<br />Mówimy o bałaganie w danych. To temat, którego firmy często się wstydzą, a zupełnie niepotrzebnie. Dane w arkuszach, nazwy towarów zapisane na kilka sposobów, stany magazynowe różniące się od rzeczywistości, wiedza trzymana w głowie jednej osoby - to nie jest wyjątek. To codzienność w wielu magazynach. Wniosek jest prosty: nie trzeba sprzątać wszystkiego naraz. Trzeba uporządkować ten fragment danych, który jest potrzebny do pierwszego wdrożenia.<br /><br />Jeżeli problemem jest korek przy rozładunku, nie zaczynasz od historii sprzedaży. Zaczynasz od informacji o dostawach, oknach czasowych, rampach, przewoźnikach i opóźnieniach. Jeżeli problemem jest zamawianie na wyczucie, wtedy potrzebujesz historii sprzedaży, stanów, czasu dostawy, minimów logistycznych i segmentacji asortymentu. Cel decyduje o zakresie porządkowania danych.<br /><br />Duży fragment odcinka poświęcam awizacji. To jeden z tych tematów, które wyglądają banalnie, dopóki codziennie rano przy rampie nie stoją trzy ciężarówki na tę samą godzinę. Problem zwykle nie leży w tym, że ludzie się nie starają. Problem leży w tym, że informacja o dostawach siedzi w mailach, telefonach i głowie jednej osoby. Kiedy ta osoba znika z procesu, znika też cały plan. Awizacja przenosi planowanie do wspólnego kalendarza, w którym dostawca albo przewoźnik rezerwuje wolne okno, a magazyn widzi cały dzień z góry.<br /><br />Rozmawiamy też o projektowaniu magazynu. Papierowy rzut hali potrafi wyglądać pięknie, ale magazyn nie działa na papierze. Działa w przestrzeni, z ludźmi, wózkami, regałami, promieniami skrętu, wysokością składowania i trasami przejazdu. Jeżeli układ magazynu zostanie zatwierdzony tylko na płaskim rysunku, błąd może wyjść dopiero po montażu regałów. Wtedy poprawka nie kosztuje kilku kliknięć. Kosztuje ekipę, przestój, nerwy i często bardzo realne pieniądze.<br />Kolejny temat to zapasy. W firmach handlowych i dystrybucyjnych często widzę ten sam paradoks: półki są pełne, kapitał stoi w towarze, a najważniejszych pozycji i tak brakuje. Przy tysiącach SKU zamawianie na wyczucie przestaje działać. Nie dlatego, że zakupowiec jest słaby. Dlatego, że skala przerasta ludzką pamięć. Trzeba segmentować asortyment, liczyć zapas bezpieczeństwa, punkt ponownego zamówienia, czas dostawy i opłacalną wielkość partii. To jest matematyka, nie intuicja.<br /><br />W odcinku pojawia się też temat premii w magazynie. To delikatny obszar, bo dotyczy pieniędzy i poczucia sprawiedliwości. Premia uznaniowa zawsze tworzy napięcie, jeśli ludzie nie widzą, z czego wynika. Dlatego rozliczanie pracy powinno opierać się na zdarzeniach operacyjnych: kto co zrobił, w jakim czasie, z jaką jakością...

Episode thumbnail for Prognozowanie popytu. Dlaczego magazyn płaci za błędną sprzedaż?

May 29, 2026

Prognozowanie popytu. Dlaczego magazyn płaci za błędną sprzedaż?

Prognozowanie popytu nie kończy się na spokojnym slajdzie ze sprzedaży. Kończy się w magazynie, na regale, w zajętej lokalizacji i w gotówce zamrożonej w towarze, którego nikt nie odbierze.<br />W tym odcinku pokazuję mechanizm, który w firmach FMCG wraca regularnie: sprzedaż deklaruje popyt, planowanie próbuje go uśrednić, produkcja układa serie, zakupy zabezpieczają materiał, a magazyn dostaje fizyczny efekt wszystkich założeń. Jeśli prognoza sprzedaży jest opinią, a nie procesem, ktoś za tę opinię zapłaci. Najczęściej zapłaci magazyn, planowanie produkcji, zakupy i właściciel firmy.<br /><br />Punktem wyjścia jest prosta scena ze spotkania S&amp;OP. Dyrektor sprzedaży pokazuje prognozę na kolejny kwartał. Linia popytu wygląda spokojnie. Potem kierownik magazynu pokazuje stany. Na regałach leży towar za 2 800 000 PLN, którego nikt nie odbierze, a obok brakuje pozycji, które schodzą natychmiast. To nie jest problem estetyki raportu. To jest problem decyzji, które wcześniej uruchomiły zakup, produkcję, przyjęcie i składowanie.<br /><br />Najczęstszy błąd polega na tym, że prognoza ma autora, ale nie ma właściciela. Handlowiec wpisuje wolumen, kierownik sprzedaży chce pokazać wzrost, planowanie popytu patrzy na historię, produkcja pyta o serie, zakupy patrzą na minima dostawców, a magazyn ma znaleźć miejsce. Każdy dotyka tej samej liczby, ale nikt nie czuje pełnej odpowiedzialności za jej skutek. Gdy prognoza się nie sprawdza, zaczyna się klasyczna wymiana zdań: klient przesunął zamówienie, promocja nie weszła, rynek się zmienił, produkcja musiała zaokrąglić serię, dostawca miał minimalną wielkość zamówienia. Każde zdanie może być częściowo prawdziwe. Firma dalej ma jednak zapas, którego nie potrzebuje, i braki tam, gdzie popyt był realny.<br /><br />W odcinku rozkładam prognozowanie popytu na konkretne pytania zarządcze. Kto może zakwestionować prognozę sprzedaży, zanim zamieni się ona w palety? Czy każda większa korekta ma powód, właściciela i datę sprawdzenia? Czy handlowiec widzi koszt przestrzelenia, czy tylko ryzyko braku towaru? Czy sprzedaż bazowa jest oddzielona od promocji, startów produktów, deklaracji klientów i jednorazowych zatowarowań?<br /><br />Drugi duży temat to miks. W wielu firmach prognoza wygląda dobrze na poziomie sumy, ale magazyn pracuje na poziomie konkretnego SKU. Rodzina produktów może wyglądać poprawnie, a jednocześnie jeden wariant zalega, drugi znika z półki, trzeci czeka na promocję, a czwarty nigdy nie dostał potwierdzonego zamówienia. Magazyn nie składuje średniej kategorii. Magazyn składuje indeks, partię, termin ważności, lokalizację i jednostkę logistyczną. Jeśli firma rozlicza prognozę na poziomie łącznej wartości sprzedaży, a koszt błędu powstaje na poziomie pozycji, to w tej luce leżą pieniądze.<br /><br />Trzeci temat to promocje. Promocja nie jest stałym popytem. Deklaracja klienta nie jest zamówieniem. Startowe zatowarowanie kanału nie jest jeszcze regularną rotacją. Jeśli firma wrzuca wszystkie te sygnały do jednej prognozy, historia sprzedaży robi się brudna. Potem człowiek albo model prognozowania popytu widzi wzrost i traktuje go jak nową normę. W efekcie produkcja robi serię, zakupy zabezpieczają surowiec, magazyn przyjmuje towar, a po kilku tygodniach wszyscy tłumaczą, że rynek się zmienił.<br /><br />Czwarty temat to cena błędu prognozy. MAPE jest potrzebnym wskaźnikiem, ale sam procent nie mówi zarządowi, co faktycznie wydarzyło się w operacji. Magazyn nie płaci procentem. Magazyn płaci lokalizacjami, roboczogodzinami, przesunięciami, terminem ważności, utraconą dostępnością i gotówką. Ten sam błąd procentowy może być mało bolesny na jednej pozycji i bardzo drogi na innej. Dlatego błąd prognozy trzeba tłumaczyć na rachunek operacyjny: wartość zapasu, czas zalegania, zajęte MP, ryzyko odpisu, koszt obsługi i wpływ na pozycje rotujące.<br /><br />Piąty temat to technologia. Modele prognozowania popytu oparte na uczeniu maszynowym są dziś dostępne także dla średnich firm. To...

Episode thumbnail for Agentic AI w magazynie - kiedy WMS zaczyna decydować bez Ciebie [piątek 14:30]

May 22, 2026

Agentic AI w magazynie - kiedy WMS zaczyna decydować bez Ciebie [piątek 14:30]

Piątek, czternasta trzydzieści. Operator dyspozycji patrzy na ekran i widzi coś, czego nie zlecił. Dwieście zamówień klienta strategicznego ma nowy priorytet. Trzydzieści osób w sobotę na nadgodzinach - już zaplanowane. Nikt go nie pytał. System zrobił to sam. Ten odcinek jest o tym, dlaczego agentic AI w magazynie to nie jest pytanie technologiczne, tylko organizacyjne - i kto w Twojej firmie pierwszy dowie się, że agent się pomylił.<br /><br />Klasyczny WMS przez ostatnie dwadzieścia lat działał w jednym schemacie: system proponuje, człowiek klika, decyzja zostaje u człowieka. Agentic AI łamie ten schemat w jednym miejscu - wycina człowieka ze środka. System patrzy na dane, decyduje, wykonuje. Powiadomienie do operatora przychodzi wtedy, kiedy operator może już tylko pogodzić się z faktem albo wszcząć awanturę. Vendorzy nazywają to autonomous orchestration. Ja nazywam to przesunięciem odpowiedzialności bez przesunięcia umowy. Bo formalnie za decyzję operacyjną dalej odpowiada Twoja organizacja - tylko że Twoja organizacja jej nie podjęła.<br /><br />W tym odcinku rozkładam na czynniki pierwsze trzy obszary, które dziś budzą najwięcej lęku u managerów logistyki, z którymi rozmawiam w projektach doradczych.<br />Po pierwsze - brak audit trail. Klasyczny WMS zostawia ślad: kto, kiedy, na podstawie czego. Agent zostawia wynik. Sam proces decyzyjny dzieje się wewnątrz modelu, którego nie widzisz. Vendor mówi explainability - sprawdź na demo, co konkretnie pokazuje to wytłumaczenie. W wielu przypadkach to jest jedno zdanie typu priorytet zmieniony ze względu na ryzyko opóźnienia. To nie jest wytłumaczenie. To jest etykieta.<br /><br />Po drugie - drift. Agent uczy się dalej po wdrożeniu. Jego zachowanie w styczniu i jego zachowanie w lipcu to mogą być dwa różne zachowania. Bez wyraźnego momentu, w którym ktoś zatwierdził zmianę. Klasyczny system zmieniał się w trakcie release'u. Agent zmienia się w trakcie wtorku. Jeśli nie masz mechanizmu monitorowania driftu - po prostu nie wiesz, czym zarządzasz.<br /><br />Po trzecie - eskalacja, kiedy agent się myli. Kto odpowiada? Zarząd, który podpisał umowę? Manager logistyki, który zatwierdził rollout? Operator, który nie zdążył kliknąć stop? Dostawca, który napisał w umowie best effort? W większości kontraktów ta odpowiedzialność jest rozmyta. A jak przychodzi piątek czternasta trzydzieści - odpowiada ten, kto akurat trzyma telefon w ręku.<br />W drugiej części odcinka pokazuję, czego konkretnie wymagać od dostawcy: circuit breaker, czyli wyłącznik bezpieczeństwa z określonymi progami wartości decyzji, liczby zamówień, kosztu operacyjnego. Różnicę między prawdziwym kill switchem a soft stopem - bo prawdziwy kill switch cofa decyzję, a soft stop tylko blokuje kolejne. Architekturę trzech progów: twardego, miękkiego i obserwacyjnego. Klauzule odpowiedzialności, które trzeba czytać uważnie, zanim się je podpisze.<br /><br />W trzeciej części wchodzimy w pytanie najczęściej pomijane: kto jest właścicielem agenta po stronie operacji? Imię i nazwisko. Nie zespół. Nie dział. Nie funkcja. Jedna osoba, która rano otwiera panel i wie, że to jej praca. Pokazuję trzy obowiązki właściciela agenta i wyjaśniam, dlaczego dział IT nie może być właścicielem zachowania agenta w WMS.<br /><br />W czwartej części dostajesz konkretny plan na najbliższe miesiące: inwentaryzacja decyzji, wyznaczenie właściciela, kontrakt, architektura progów, rytm operacyjny. W tej kolejności. Plus jedno słowo o EU AI Act i o tym, dlaczego decyzja agenta o nadgodzinach dla trzydziestu osób w sobotę to dokładnie ten typ decyzji, którego dotyczy regulacja.<br /><br />Ten odcinek jest dla zarządów, dyrektorów operacyjnych, managerów logistyki, kierowników magazynów i wszystkich, którzy w najbliższych kwartałach będą podejmować decyzję o module autonomous orchestration w swoim WMS. Albo już go mają i właśnie się zorientowali, że nie do końca wiedzą, jak go zatrzymać.<br /><br />LINIA CZASOWA<br />00:20 Wstęp<br />01:51 Główna...

79 total episodes available

Recent guests on Nawigacja w świecie logistyki

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Piotr Susz

Guest

Deep-dive analytics for Nawigacja w świecie logistyki

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Nawigacja w świecie logistyki?

W "Nawigacji po logistyce" dzielę się moją wieloletnią wiedzą oraz praktycznymi wskazówkami, które pozwolą Ci zoptymalizować operacje logistyczne w Twojej firmie.<br /><br />W każdym odcinku skupiam się na zagadnieniach związanych z intralogistyką – od audytów magazynowych, poprzez wdrażanie systemów WMS, aż po innowacyjne metody optymalizacji procesów i redukcji kosztów operacyjnych.Podczas podcastu omawiam konkretne przykłady z życia, wskazując na błędy, które często pojawiają się w codziennej pracy magazynów, oraz prezentuję narzędzia i metody, które pomagają je eliminować.<br /><br />Podcast skierowany jest do kierowników magazynów, dyrektorów logistyki i SCM, menedżerów operacyjnych, właścicieli oraz prezesów firm – osób, które szukają sprawdzonych rozwiązań i praktycznych porad, by poprawić efektywność operacyjną oraz wdrożyć nowoczesne technologie w intralogistyce.Dzięki moim analizom dowiesz się, jak przeprowadzić audyt intralogistyki, jakie KPI monitorować, jak reorganizować przestrzeń magazynową oraz jak wykorzystać nowoczesne systemy IT do kontroli przepływu towarów.<br /><br />Moim celem jest, aby każdy odcinek dostarczał Ci nie tylko inspiracji, ale i konkretnych narzędzi do wdrożenia zmian w Twojej firmie.<br /><br />#logistyka #magazyn #SCM #TSL #optymalizacja #innowacje #zarządzanie #audyt #tips #automatyzacja

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.