Negócios de Dados
Claim This Podcastby Clayton Melo
Podcast Overview
<p>Negócios de Dados é um podcast para quem cria, escala, vende e consome produtos de dados. Aqui você acompanha conversas com pessoas que trazem experiências reais, estratégias e histórias que revelam como os dados deixam de ser apenas informação, transformam-se em inteligência, geram valor e mudam os mercados.</p>
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🇵🇹
Publishing Since
10/16/2025
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Recent Episodes
July 2, 2026
#8 | Marcos Araújo | Quem planta dados, colhe informações e toma decisões melhores.
Neste episódio, conversamos com Marcos Araújo, diretor e sócio da Agrinvest, uma das mais importantes corretoras de grãos do Brasil — recentemente adquirida pela Marex, grupo financeiro britânico com receita anual de mais de US$ 4,5 bilhões. Marcos é também autor do livro O Segredo do Grão, com mais de 9 mil exemplares vendidos, e uma das maiores referências em comercialização de commodities agrícolas no país.
May 5, 2026
#7 | Danilo Lombardi | Da gestão de risco no Excel à plataforma que digitaliza o processo decisório em commodities
"A informação que você não vê custa muito." — Danilo Lombardi, fundador e CEO da Agroboard A Agroboard nasceu de uma cena que se repetia em comitês de risco no Brasil inteiro: o CEO levantando da cadeira para checar se o SOMASE do Excel estava certo. O produto que ele sempre quis mas nunca encontrou: uma plataforma que digitalizasse todo o processo, da formação de preço até o monitoramento da exposição. Tentou três vezes. Na terceira, em 2020, a Agroboard nasceu. Neste episódio, Clayton e Danilo conversam sobre: A DOR QUE DEU ORIGEM AO PRODUTO A cena que se repetia: comitê reunido, CEO, CFO, sócios — e a reunião paralisada porque alguém questionou se a fórmula SOMA do Excel estava certa. "A hora desse cara vale R$ 5.000, R$ 10.000, e ele tá checando o SOMASE." Foi a partir daí que Danilo decidiu construir o que não existia. O PRODUTO: O QUE A AGROBOARD FAZ DE FATO A Agroboard não é um sistema transacional como o ERP. Ela é o que Danilo chama de "o pão do hambúrguer" — a camada que integra dados de bolsa, câmbio, prêmios e posições proprietárias para suportar o processo de tomada de decisão e monitoramento de risco. Hoje integra com todos os principais ERPs do agro. O DESAFIO DE VENDER: EDUCAÇÃO ANTES DE VENDA No cliente grande, a dor já está latente. No cliente médio e pequeno, o desafio é educacional — convencê-lo de que o Excel não basta. A Agroboard investe cada vez mais em webinars, eventos e conteúdo para maturar o mercado antes de vender. PREÇO VS. VALOR "Preço é caro se você não entende o valor. Mas uma oscilação de 10% numa posição de 20.000 toneladas custa R$ 2-3 milhões. A Agroboard não é cara." A mesma lógica do seguro do carro: você faz porque entende o valor do bem que está protegendo. O PRODUTOR RURAL: O CLIENTE POTENCIAL MAIS DIFÍCIL O produtor ainda é o elo mais vulnerável da cadeia — e o mais difícil de converter. Recebe informação gratuita de quem tem interesse na transação, não informação isenta. Danilo vê uma oportunidade enorme, mas reconhece que é o último no roadmap. A VERSÃO 2.0 E O FUTURO Lançamento oficial em 19 de maio, em Campinas. 19 módulos. IA integrada para ampliar a visão do trader sem interferir na simetria de informação que faz o mercado funcionar. E uma visão de futuro: "Eu vejo o mundo sem telas. O trader vai tomar decisão por áudio, por um gadget. O transacional vai desaparecer." Sobre o convidado Danilo Lombardi é fundador e CEO da Agroboard, plataforma de dados, apoio à decisão e gerenciamento de risco para commodities. Formado em Economia pela Unicamp, com 20 anos de mercado, incluindo passagem pela FC Stone. Fundou e operou por 8 anos uma consultoria especializada em políticas e processos de gestão de risco para empresas que operam commodities. 🌐 Site: agroboard.com.br 📧 Contato: contato@agroboard.com.br 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/agroboard-tecnologia 📸 Instagram: @agroboard Evento de lançamento da versão 2.0 📅 19 de maio de 2025 | 13h30 | Campinas-SP Sobre o Negócios de Dados Negócios de Dados é o podcast para quem cria, escala, vende e consome produtos de dados. Conversamos com empreendedores, executivos e usuários finais que vivem o desafio de transformar dados em inteligência de mercado e vantagem competitiva. Host: Clayton Melo | 25+ anos em energia e commodities LinkedIn: Clayton Melo Se você gostou deste episódio, deixe uma avaliação no Spotify ou Apple Podcasts e compartilhe com alguém que está construindo produtos de dados. Spotify: https://open.spotify.com/show/2Zzboy7WXpegD1clnLNcfu Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/br/podcast/negócios-de-dados/id1846720506 YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL9CsC-NeA474I99qeEGgi0npxjyUzPDwZ
February 5, 2026
#6 | Diego Braga | Da curadoria de dados no Broadcast à criação de produtos na Neoway/B3
"Não é tão simples quanto muita gente pinta que sua vida vai mudar, sua empresa vai faturar milhões a partir da adoção de IA. O MIT divulgou um relatório mostrando que cerca de 80% das empresas que investiram pesado em IA não têm o retorno esperado — porque essas empresas não têm uma base de dados fidedigna, normalizada, estruturada." — Diego Braga, executivo de produtos da Neoway/B3 Diego Braga traz uma perspectiva única para o podcast. Diferente dos empreendedores que fundaram empresas de dados do zero (como vimos nos episódios anteriores), Diego é um "intraempreendedor", alguém que inovou e criou produtos dentro de grandes organizações. Ele passou mais de 14 anos no Broadcast (Grupo Estado), onde foi peça-chave na estruturação do time de market data, fez curadoria de dados de bolsas de valores globais, gerenciou relacionamento técnico e estratégico com exchanges, e desenvolveu produtos e APIs para o terminal financeiro. Hoje, Diego lidera produtos na Neway, empresa do grupo B3 especializada em dados, analytics e inteligência para finanças, crédito, risco e compliance. Na vertical de Capital Markets, ele trabalha na construção de produtos usando os vastos dados históricos da própria B3 — um desafio de escala e engenharia que envolve armazenar, normalizar e distribuir milhões de mensagens geradas a cada segundo nos sistemas de negociação da bolsa. PRINCIPAIS TÓPICOS O que faz um agregador de dados financeiros Diego explica o papel de terminais como Broadcast, Bloomberg e Refinitiv: capturar dados de múltiplas fontes (bolsas de valores, governos, provedores especializados), normalizá-los em um protocolo único e distribuí-los aos clientes. O objetivo é criar um "one-stop-shop" — manter o usuário dentro da plataforma o máximo de tempo possível, sem precisar buscar informações externamente. Curadoria de dados: quais critérios importam? Para selecionar dados de terceiros, Diego aplicava três critérios essenciais: Fidedignidade das fontes — garantir que os dados sejam confiáveis, idealmente vindos de fontes primárias ou validados por múltiplas referências Product-market fit — entender se aquele dado realmente agrega valor ao cliente final Latência (velocidade de entrega) — no mercado financeiro, entregar dados mais rápido pode significar a diferença entre lucro e prejuízo Diego destaca que, independentemente do mercado (financeiro, commodities, energia), esses três pilares são universais. Desenvolvimento de produtos: do dado ao cliente ou do cliente ao dado? Diego defende uma abordagem híbrida. Quando você já tem uma massa crítica de dados estruturados (como a B3), é mais eficiente criar MVPs, testar hipóteses e iterar rapidamente com clientes. Quando você é uma startup ou está começando, precisa validar a necessidade do cliente antes de investir pesado em infraestrutura. Ele também reconhece a vantagem competitiva do branding: "É muito mais fácil testar produtos usando a marca da B3 do que sendo uma empresa totalmente desconhecida." Inteligência Artificial: o hype vs. a realidade Diego é entusiasta de IA, usa ferramentas como ChatGPT e Perplexity diariamente, e vê enorme potencial, mas alerta para as ilusões do mercado. Ele cita um relatório do MIT que mostra que cerca de 80% das empresas que investiram pesado em IA não viram o retorno esperado. O principal motivo? Bases de dados ruins, desorganizadas ou não estruturadas. A IA não resolve o problema de dados ruins. Ela amplifica o que você já tem. Se seus dados são imprecisos, inconsistentes ou incompletos, a IA vai gerar insights imprecisos, inconsistentes ou incompletos. Empresas transacionais vs. empresas estratégicas Diego observa uma divisão clara no mercado de provedores de dados: Empresas transacionais: Agregam dados públicos, criam dashboards, entregam visualizações básicas. Essas empresas estão ameaçadas pela IA, que consegue fazer o mesmo trabalho de forma mais rápida e barata. Empresas estratégicas: Coletam dados exclusivos, sabem fazer as perguntas c
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<p>Negócios de Dados é um podcast para quem cria, escala, vende e consome produtos de dados. Aqui você acompanha conversas com pessoas que trazem experiências reais, estratégias e histórias que revelam como os dados deixam de ser apenas informação, transformam-se em inteligência, geram valor e mudam os mercados.</p> - How often does this podcast release new episodes?
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