Negocios y WordPress

About Negocios y WordPress

Podcast sobre gestión de negocios y marketing digital con WordPress

Publisher

Yannick García & Elías Gómez

Category

business · business · technology

Language

es

Explicit

No

First episode

24 Nov 2017

Latest episode

28 Oct 2026

Latest episodes

269 episodes in the feed.

1. 

   28 Oct 2026

   262. Skills, agentes y proyectos: de crear webs a construir negocios

   ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=D0dpjxQfOmE ¿Qué ocurre cuando dejamos de pensar en una herramienta aislada y empezamos a conectar procesos, conocimiento y proyectos? En este episodio contamos cómo estamos usando agentes y skills para trabajar, producir contenido y experimentar con nuevas ideas de negocio. Delegación y skills para el trabajo diario Elías explica que, aunque tiene agentes preparados para distintas tareas, no siempre se acuerda de invocarlos o de elegir el modelo más apropiado. Por eso ha añadido a sus instrucciones una pauta para que el asistente valore cuándo merece la pena delegar y avise si otra capacidad sería más adecuada. La intención es reducir decisiones repetidas sin convertir cada petición en un proceso complejo. También cuenta cómo ha preparado un flujo para Reflexiones de un Geek desde Bilbao: reunir pequeñas grabaciones, editarlas y preparar los materiales del episodio. La skill de audio y vídeo ha ido creciendo hasta contemplar clips y recursos visuales de apoyo. Una prueba con Descript, sin embargo, le hizo replantearse el flujo al comprobar que sus peticiones al editor de IA consumían créditos adicionales. Otra mejora ha sido crear una skill que revisa la coherencia de otras skills después de modificarlas, buscando duplicidades y contradicciones. Es un ejemplo de cómo una tarea repetida puede incorporarse al propio sistema de trabajo. Contratrazo y Gravity: aprender a través de proyectos Yannick comparte el avance de Contratrazo, una web de demostración que ya funciona en WordPress y que seguirá incorporando funcionalidades. El proyecto utiliza un briefing ficticio, pero se aborda como un encargo real para recorrer las decisiones y los problemas que pueden surgir. El otro proyecto es Gravity, un anuncio de prueba para una marca de perfumes. En él ha usado Blender para preparar referencias de escenas y ayudar a dirigir el resultado audiovisual. Los errores y ajustes del proyecto se convierten en instrucciones reutilizables para futuros anuncios, desde el guion y el storyboard hasta las referencias visuales. La idea de La Máquina del Branding es enseñar mediante proyectos completos en directo: mostrar lo que funciona, lo que falla y por qué se toman ciertas decisiones. Yannick hablará también de su forma de enseñar a la IA a desarrollar proyectos en WordCamp Valencia. De un sistema para webs a un sistema para negocios El sistema LMB está evolucionando para acompañar proyectos más allá del desarrollo de una web: desde explorar una idea hasta pensar en su lanzamiento, marketing y mantenimiento. Yannick quiere que sea modular, de modo que pueda incorporar recursos ya probados, como el flujo de producción audiovisual de Gravity. Una de sus pruebas consiste en crear perfiles de clientes y pedirles opiniones sobre precios, propuestas o miniaturas. Pueden servir para explorar preguntas y enfoques, aunque esas respuestas simuladas no sustituyen el contraste con clientes reales. Los dos coinciden en la importancia de conocer el proceso y aportar criterio. Un sistema puede ayudar a ejecutar tareas, pero la experiencia de quien dirige el proyecto sigue siendo clave para juzgar un plano, una estrategia o una solución técnica. Memoria, contexto y complejidad de los agentes Elías cuenta cómo conecta las instrucciones del asistente con sus mapas y notas de Obsidian, para recuperar el contexto de cada área y llevar reflexiones útiles a las notas correspondientes. Yannick compara ese enfoque con la memoria de sus herramientas y con resúmenes propios de cada proyecto. Tener más contexto también tiene un coste. Si cada tarea pequeña activa demasiadas reglas, consultas y documentos, el sistema puede gastar más tiempo y recursos de los necesarios. La conversación apunta a mantener información accesible y actualizada sin convertir cada cambio sencillo en una reunión interminable. Experimentos cotidianos y seguridad en PHP Comentan ejemplos de lo qu

2. 

   15 Oct 2026

   261. WordPress, eventos y un cerebro de IA

   ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=2pnxHJzAu5U Un sistema de IA para el negocio puede empezar con algo tan sencillo como una carpeta y unos cuantos documentos. En este episodio, Yannick nos enseña cómo está construyendo LMB Brain: un lugar donde reunir contexto, seguir sus proyectos y convertir tareas repetidas en procesos reutilizables. También repasamos sus últimos eventos, las novedades de JetEngine y el trabajo que está haciendo alrededor de las sesiones de La Máquina del Branding. La idea que conecta todo es avanzar con necesidades reales y mantener el control sobre lo que se delega. Los eventos y una metodología que sale de WordPress Yannick viene de participar en la meetup de Collado Villalba y en WP Agency Forum. De la primera destaca el ambiente cercano de una charla en un bar. Del segundo, una dinámica de networking que organiza grupos para que los asistentes conozcan otras agencias y compartan sus problemas. En esas conversaciones percibe interés por la IA, pero también incertidumbre. Cuesta anticipar cómo se trabajará dentro de un año, y esa sensación aparece tanto en profesionales independientes como en agencias. La siguiente cita que comenta es WordCamp Valencia, con una charla sobre cómo está enseñando a la IA a desarrollar proyectos WordPress. Lo que quiere compartir es la forma de trabajar: investigar, planificar y conservar lo aprendido para reutilizarlo. El sistema que empezó aplicando a webs se está extendiendo a otros proyectos: un anuncio de perfume y, más adelante, un videojuego. Cuando termine un proceso probado, la intención es recoger ese conocimiento en agentes y skills que sirvan para futuros trabajos. JetEngine: estructura de datos y consultas a archivos Aunque está reduciendo plugins y builders, Yannick sigue utilizando JetEngine para organizar la estructura de sus proyectos. Le resulta útil para crear arquitectura de datos mediante MCP, aunque ya no dependa de sus widgets para resolver el frontend. Entre las novedades comenta los repeaters dentro de otros repeaters. Pueden encajar en algunos casos, pero plantea una alternativa: cuando la estructura se complica, quizá resulte más cómodo separar la información en tablas y relacionarlas. La otra novedad que destaca es File Query, con consultas a archivos JSON, CSV o XLSX desde Query Builder. Hay información que interesa consultar sin convertir cada elemento en una entrada de WordPress. Una agenda externa o una lista grande de registros puede encajar mejor en ese planteamiento, especialmente cuando intervienen automatizaciones con n8n. El cierre del episodio recupera su postura sobre los builders: no prevé utilizarlos en proyectos propios. Aun así, deja abierta la posibilidad de probar CrocoBuilder mediante MCP como ejercicio para contrastar el resultado. LMB Brain crece a partir del trabajo real LMB Brain comenzó con pocos documentos, entre ellos uno sobre su tono al escribir. Después fueron apareciendo preguntas sobre suscripciones, finanzas, contenido o proyectos, y la información útil se fue guardando para próximas consultas. El sistema se construye según se necesita, y las skills aparecen cuando una tarea empieza a repetirse. No parte de intentar automatizar todo el negocio de una vez. La organización distingue varias piezas: Contexto: información estable del negocio y su forma de trabajar. Estado: dónde están los proyectos y qué asuntos requieren atención ahora. Proyectos: pequeños registros que permiten mantener una visión de conjunto. Editorial: criterios y materiales para sus contenidos. Workflows: procesos repetibles, como preparar un evento o cerrar una sesión. Los archivos completos de cada proyecto siguen en su ubicación propia. El cerebro conserva el contexto y el estado necesarios para relacionar el trabajo, sin meter todas las webs y sus recursos dentro de una única carpeta. También está preparando una skill para elegir modelos según la tarea y los servicios que

3. 

   22 Sept 2026

   260. Estamos cambiando TODO… y ya era hora

   ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=HKJNqUc_a98 Estamos cambiando herramientas, servicios y hasta la forma de crear contenido. Pero la pregunta que atraviesa este episodio es bastante sencilla: ¿qué queremos resolver y cómo tiene sentido hacerlo ahora? Hablamos de agentes de IA que ejecutan tareas, de un negocio que necesita dejar atrás el trabajo manual y de cómo convertir proyectos reales en contenido útil. Y terminamos planteándonos si Negocios y WordPress sigue siendo el nombre adecuado para todo lo que estamos contando. Agentes de IA que trabajan mientras nosotros hacemos otras cosas Elías empezó investigando qué diferencia a un agente de una skill o una tarea programada y acabó descubriendo que ya estaba usando buena parte de ese planteamiento. Si unas instrucciones permiten procesar el correo y podemos programar su ejecución, ya tenemos un proceso que trabaja con cierta autonomía. En su caso, utiliza Codex para ejecutar las skills que procesan Gmail y el Inbox de Todoist. Mantener la conversación en el mismo chat le permite revisar propuestas, resolver dudas y ajustar las instrucciones con lo que va aprendiendo. Después ha replicado el procesamiento del correo con agentes de Make. El flujo reúne mensajes por conversación, agrupa hilos relacionados y crea tareas en Todoist. Por ejemplo, un aviso de caída de una web y otro de recuperación pueden acabar en una única tarea que permita revisar lo sucedido. La autonomía tiene una contrapartida: cuesta más entender y corregir lo que pasa dentro de una caja negra. En un chat resulta sencillo decir «esto sí quiero revisarlo» y afinar la regla. En una automatización hay que pensar también cómo vamos a supervisar sus decisiones. Yannick cuenta además sus primeras impresiones de Kilo Swarm: varios agentes trabajan en partes distintas de un proyecto y comparten descubrimientos o bloqueos. La coordinación importa tanto como repartir tareas; lo que descubre un agente puede cambiar el trabajo que están haciendo los demás. Elegir el modelo también forma parte del proceso No todas las tareas necesitan el modelo más potente. Ambos comentan cómo mantienen reglas y escalas para relacionar la dificultad del trabajo con los modelos disponibles, su coste y las suscripciones que ya tienen. También hablamos de modelos orientados a devolver clasificaciones y valores estructurados. Para una tarea como asignar categorías a un vídeo, conviene distinguir entre necesitar una decisión concreta y necesitar una respuesta extensa en lenguaje natural. Un hotel canino necesita procesos, no una colección de herramientas Uno de los posibles proyectos de Elías es un hotel canino que lleva muchos años funcionando y acumula demasiado trabajo manual. Su aplicación actual se ha quedado corta: la información de las mascotas está dentro de la ficha del cliente y resulta difícil gestionar relaciones, cuidados y estancias. La propuesta es llevar esa información a Airtable y separar las entidades que el negocio necesita manejar. A partir de ahí, preparar vistas para el trabajo diario: Qué mascotas entran y salen cada día. Qué cuidados especiales necesita cada una. Qué reservas hay y cómo afectan a la ocupación. Qué pagos se han recibido y qué importes quedan pendientes. WhatsApp seguiría siendo un canal de comunicación habitual. La mejora puede ser tan práctica como abrir la conversación del cliente desde su ficha, con un mensaje preparado a partir de los datos de la estancia. Antes de automatizar hay que definir las reglas reales del negocio. Un suplemento por almacenar comida refrigerada parece un detalle pequeño, hasta que debe entrar en el cálculo de lo que se cobra. Esas condiciones van apareciendo durante las conversaciones y afectan al alcance y al presupuesto. Esto conecta con el servicio que Elías está redefiniendo: vender una solución que incluya una base de datos, vistas de trabajo y un proceso principal, con límites claros. El objetivo es

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