Подкаст, где мы с гостем будем обсуждать реальности Похека и не только.
Обсуждаем Похек
Claim This Podcastby Зыбнев Сергей
9 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Подкаст, где мы с гостем будем обсуждать реальности Похека и не только.
Language
🇷🇺
Publishing Since
5/14/2024
1 verified contact email on file for Обсуждаем Похек
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
December 22, 2025
Евгений Кокуйкин: AI security в России, готовы ли мы?
В этом выпуске подкаста «Обсуждаем Похек» мы разбираем самый острый вопрос современной технологии: готова ли Россия к вызовам AI Security? Нашим гостем является Евгений Кокуйкин — директор AI-продуктов в компании Raft, руководитель лаборатории AI Security Lab в ИТМО, и один из главных экспертов в области безопасности искусственного интеллекта в России. Евгений рассказывает о своем пути от разработчика в Diasoft через Microsoft и Google к созданию первой в России специализированной лаборатории по безопасности генеративного AI. Это не просто история успеха — это история о том, как инженер становится директором компании по безопасности AI-систем. Главные темы выпуска: Мы погружаемся в революцию MLSecOps и LLMSecOps — новые дисциплины, которые интегрируют безопасность на всех этапах жизненного цикла машинного обучения. Евгений объясняет, почему практики DevSecOps просто не работают для AI, и почему это критично для российских компаний, которые только начинают внедрять LLM. Разбираем практические кейсы из опыта Raft/HiveTrace: как защитить чат-боты от prompt injection, как проводить Red Teaming для нейросетей, какие уязвимости скрываются в архитектуре современных LLM, и почему «отравление» обучающих данных может стать главной угрозой. Евгений делится реальными примерами инцидентов и показывает, как компании теряют миллионы из-за неправильной безопасности AI. Обсуждаем глобальный тренд 2026 года — AI Reset, когда мир переходит от одной гигантской модели к маленьким специализированным моделям. Евгений объясняет, почему пузырь LLM лопается, почему экономика больших моделей просто не работает, и как это повлияет на российский рынок. Особое внимание уделяется развитию AI Security в России: какие вызовы стоят перед российскими компаниями, почему нам нужны свои специалисты в MLSecOps, и как ИТМО AI Security Lab готовит новое поколение экспертов. Евгений рассказывает о курсах, исследованиях и практических проектах лаборатории, которая уже проводит аудиты LLM-решений для крупных корпораций. Этот выпуск будет полезен: AI Security Engineers и LLM Engineers Специалистам по Red Team и пентесту Руководителям компаний, внедряющим AI Исследователям безопасности Разработчикам, которые хотят понять, как защищать AI-системы от современных киберугроз Всем, кто интересуется будущим AI в России и мире Ссылки: Mave: https://poxek.mave.digital Яндекс Подкаст: https://music.yandex.com/album/31235786 Похек: https://t.me/poxek Зыбнев Сергей: https://t.me/szybnev AI Security Lab ИТМО: https://ai.itmo.ru/aisecuritylab Евгений Кокуйкин Telegram: http://t.me/artmaro Личный канал Евгения https://t.me/kokuykin Обязательно слушайте до конца! #кибербезопасность #AIecurity #MLSecOps #LLMSecurity #raft #итмо #евгенийкокуйкин #похек #зыбневсергей #нейросети #llm #ml #cybersecurity #aigenai #aigenairevolution #генеративныйai #безопасностьai #airussia
December 8, 2025
PWNAI: Артём Семёнов о том, почему AI — это не Скайнет, а уязвимая система
В этом выпуске подкаста «Обсуждаем Похек» мы погружаемся в мир безопасности искусственного интеллекта вместе с Артёмом Семёновым, автором популярного телеграм-канала PWNAI @pwnai. Узнайте, как выглядит AI Security изнутри: от практического применения OWASP Top 10 для LLM до глубоких дискуссий о будущем AI и его социальных последствиях. Артём делится своим опытом в области MLSecOps, раскрывая реальные кейсы атак на нейросети через prompt injection и jailbreaking, и объясняет, почему бесконечное масштабирование вычислительных мощностей — это технологический тупик. Разбираем практические аспекты безопасности AI: как проводить Red Teaming для нейросетевых моделей, какие уязвимости скрываются в архитектуре современных LLM, и почему «отравление» обучающих данных может стать главной угрозой. Обсуждаем, как меняется ландшафт киберугроз с развитием AI, какие навыки необходимы современному AI Security Engineer, и как противостоять новым видам атак. Особое внимание уделяется фреймворку OWASP, который становится стандартом для защиты AI-приложений, и философским вопросам о пределах развития искусственного интеллекта. Этот выпуск будет полезен AI Security Engineers, AI/LLM Engineers, специалистам по Red Team и пентесту, а также исследователям безопасности, которые хотят понять, как защищать AI-системы от современных и будущих киберугроз и какие фундаментальные ограничения есть у технологии. Таймкоды: 00:33 — Приветствие и тема подкаста 01:28 — Достижения Артёма Семёнова 02:58 — Ограничения GPT-5 03:47 — Перспективы ИИ и LLM 05:40 — Маленькие языковые модели LLM 09:08 — Использование LLM в пентестах 11:00 — Браузер с ИИ Commi 13:51 — Применение агентов в повседневной жизни 21:50 — Кибершпионаж с помощью Claude Code 26:45 — Агентские платежи 29:19 — Изменение политики хранения моделей 31:31 — Эмоциональность моделей и общественное мнение 35:01 — Стандартизация и контроль в области ИИ 39:13 — Подходы китайских компаний 41:13 — Развитие в России 43:33 — Риски использования ИИ 44:20 — Защита от ИИ 44:53 — Пожелание нашим подписчикам 45:32 — Не забудьте поставить лайк и подписаться! Ссылки: Mave: poxek.mave.digital Яндекс Подкаст: music.yandex.com/album/31235786 Похек: poxek.t.me Зыбнев Сергей: szybnev.t.me PWN AI: pwnai.t.me Обязательно слушайте до конца! #кибербезопасность #redteam #pwnai #chatgpt #похек #зыбневсергей #артемсеменов #нейросети #llm #ml #cybersecurity #claude #deepseek #qwen #mistral
November 4, 2025
Вектор Атаки: TI & TH – Как защитить бизнес и построить карьеру
В этом выпуске подкаста «Обсуждаем Похек» мы погружаемся в мир Threat Intelligence в SOC вместе с Яном Кустовым, техлидом TI из компании К2 Кибербезопасность. Узнайте, как работает киберразведка изнутри: от расследования инцидентов с использованием древних лолбинов до построения гибридных моделей TI. Ян делится реальными кейсами предотвращения фишинговых атак, локализации инцидентов за 4 часа и экономии миллионов благодаря своевременному обнаружению угроз. Разбираем практические аспекты Threat Intelligence: чем TI отличается от Threat Hunting, как автоматизировать сбор данных из RSS-лент и даркнета, какие навыки нужны аналитику киберугроз, и стоит ли компании строить собственную TI-команду или выбрать сервисную модель. Обсуждаем метрики эффективности TI, роль искусственного интеллекта и машинного обучения в анализе угроз, а также методы противодействия злоумышленников. Особое внимание уделяется источникам threat intelligence фидов и реальным примерам защиты бизнеса от промышленного шпионажа и APT-группировок. Этот выпуск будет полезен специалистам по информационной безопасности, SOC-аналитикам, руководителям ИБ-департаментов и всем, кто хочет понять, как превентивная кибербезопасность помогает защитить инфраструктуру компании от современных киберугроз. Ссылки: Mave: poxek.mave.digital Яндекс Подкаст: music.yandex.com/album/31235786 Похек: poxek.t.me Зыбнев Сергей: szybnev.t.me К2 Кибербезопасность: https://clck.ru/3Q8irn Обязательно слушайте до конца! #кибербезопасность #AI #TI #TH #ии #llm #ml #ThreatIntelligence #ThreatHunting #K2 #SOC #похек #зыбневсергей #янкустов
9 total episodes available
Recent guests on Обсуждаем Похек
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Elizaveta Dudko
Guest
Vyacheslav Muravyev
Guest
Deep-dive analytics for Обсуждаем Похек
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Обсуждаем Похек?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.